GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol：どれが優れている？
GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra・GPT-6 Sol を比較。スペック、料金、OpenAI が公表したベンチマークの差、GPT-6 Sol からの変更点、どのモデルを使うべきかを解説します。
Markdown で読むGPT-6.1 Sol は、OpenAI が公表したすべてのベンチマークで GPT-6 Sol を上回り、入力と出力の料金は同じです。総合的には GPT-6 Astra を上回るわけではなく、最も難しいコンピューター操作と科学タスクでは依然として Astra が最高スコアを持っています。ただし GPT-6.1 Sol はその大半で Astra との差を数ポイント以内に縮め、ソフトウェアエンジニアリングでは並び、1 トークンあたりの料金は 5 分の 1 です。ほとんどのコーディングとエージェント作業は GPT-6.1 Sol から始め、最後の数ポイントが重要なタスクには GPT-6 Astra を残しておきましょう。
GPT-6.1 Sol でなくなるのは、推論強度 none だけです。GPT-6 Sol が推論せずに回答することに頼っていた場合は、先に下の移行セクションを読んでください。
GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・GPT-6 Astra のスペックの違いは？
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| モデル ID | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| リリース日 | 2026 年 9 月 29 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 3 日 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン |
| 最大入力 | 922,000 トークン | 922,000 トークン | 922,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン | 128,000 トークン | 128,000 トークン |
| 推論強度 | low〜max | none〜max | low〜max |
| デフォルトの推論強度 | medium | medium | 記載なし |
| 知識カットオフ | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 4 月 20 日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 入力 / 出力 | テキストと画像 / テキスト | テキストと画像 / テキスト | テキストと画像 / テキスト |
数値は OpenAI の GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Astra のモデルページ、リリース日は API changelog によるものです。
スペック上、3 つのモデルの上限は同じです。違いは推論強度の範囲、GPT-6 Sol より 10 日新しい知識カットオフ、そしてキャッシュ入力の料金です。
料金はいくら？
OpenAI の Standard 公式価格（100万トークンあたり、入力 272K トークンまでのプロンプト）。2026 年 10 月 5 日に料金ページで確認しました。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | キャッシュ書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
GPT-6.1 Sol の料金はキャッシュ入力を除いて GPT-6 Sol と同じで、キャッシュ入力は入力料金の 10% から 5% に下がります。GPT-6 Astra と比べると、入力、キャッシュ書き込み、出力は 5 分の 1、キャッシュ入力は 10 分の 1 です。入力が 272K トークンを超えると、3 モデルともリクエスト全体に入力とキャッシュの料金の 2 倍、出力料金の 1.5 倍が適用されます。
SeedRouter でお使いのアカウントに適用される料金（課金データからリアルタイムで取得）:
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol は GPT-6 Astra より優れている？
肉薄していますが、総合的には上回りません。OpenAI の GPT-6.1 Sol の発表では、両モデルと並べて比較しています。
| ベンチマーク（OpenAI の報告） | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1（ソフトウェアエンジニアリング） | 約 5 分の 1 のコストで Astra と同等 | より低い推論強度で、Sol の最高値を 6.4 ポイント上回る |
| OSWorld 2.0 オフライン（コンピューター操作） | 推論強度 max の Astra に 2.1 ポイント差、タスクあたりのコストは約 7 分の 1 | 推論強度 max で 7 ポイント上回り、コストは半分未満 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra が最高スコア 68.1% を維持 | 推論強度 max で Sol のスコアの 2 倍超 |
| AutomationBench（ビジネスワークフロー） | 比較なし | 推論強度 medium で 4.8 ポイント上回る |
| 難しいプロンプトでの事実誤り | Astra との差は 1.9 ポイント以内 | 推論強度 low で 7.7% 対 11.4% |
これらの数値には 2 つの注意点があります。OpenAI 自身が選んだ設定での OpenAI 自身の結果であること、そして事実性テストはユーザーがすでに誤りを指摘したプロンプトを使っており、OpenAI 自身が「典型的な使い方を代表するものではない」と述べていることです。
OpenAI 自身のアドバイスも表と一致しています。GPT-6 Astra は「最も難しい科学研究タスクに使うべき」とされ、モデルページでは品質とコストを比較検討するために、自分のタスクで GPT-6.1 Sol と Astra を比べることを勧めています。
GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol より賢い？
はい。OpenAI が公表したすべての結果で上回り、入力と出力の料金も同じです。実際の運用コストも下がります。OpenAI によれば、GPT-6.1 Sol はより低い推論強度で GPT-6 Sol の DeepSWE 最高スコアを上回り、OSWorld 2.0 の結果はタスクあたりのコストが半分未満です。推論強度が低いほど推論トークンは少なくなり、推論トークンは出力として課金されます。
もう 1 つの改善点はキャッシュです。毎ターン同じ長いコンテキストを送り直すエージェントは、GPT-6.1 Sol ではその料金が半分になります。
GPT-6 Sol から GPT-6.1 Sol に移行すると何が変わる？
model を gpt-6.1-sol に変更します。そのうえで 3 点を確認してください。
- 推論強度
noneはありません。 GPT-6.1 Sol が対応するのはlow、medium、high、xhigh、maxです。noneやminimalを指定しているリクエストはlowに移す必要があり、これは OpenAI 自身の移行ガイドのアドバイスでもあります。 - サンプリング設定はありません。
noneがないためモデルは常に推論し、temperature、top_p、logprobs、top_logprobsは使用されません。SeedRouter ではこれらのフィールドは拒否されず無視されるので、古いコードはそのまま動きますが、効果はありません。 - ツール呼び出しは Responses 経由です。 OpenAI は GPT-6.1 Sol の Chat Completions を「ツール呼び出しなし」と記載しています。ツールを呼び出すエージェントは Responses API を使ってください。
コストを重視するアプリなら low から始め、回答が不十分な箇所だけ推論強度を上げてください。各レベルにかかる時間とトークンは推論強度ガイドで紹介しています。
どれを使うべき？
- 日常のコーディング、コードレビュー、エージェントのループ: 推論強度
mediumの GPT-6.1 Sol。OpenAI のソフトウェアエンジニアリング・ベンチマークで、5 分の 1 のトークン料金で Astra と同等です。 - 難しい科学、意思決定に使う調査、わずかな差が重要な長時間のコンピューター操作: GPT-6 Astra。
- 推論なしの高速な回答、または
temperatureに依存するコード: GPT-6 Sol をnoneで使い続けるか、大量処理なら GPT-6 Luna を検討してください。GPT-6 Astra・Sol・Luna の比較をご覧ください。
3 モデルとも SeedRouter で同じ API キーで動くため、フィールドを 1 つ変えるだけで自分のプロンプトでテストできます。GPT-6.1 Sol は Playground で試せます。
よくある質問
GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra はどちらが性能が上？
総合的には GPT-6 Astra です。OpenAI によれば、GPT-6.1 Sol は DeepSWE で GPT-6 Astra と同等、コンピューター操作と事実の正確さでは約 2 ポイント以内に迫る一方、難しい科学タスクでは GPT-6 Astra が最高スコアを維持しています。GPT-6.1 Sol の 1 トークンあたりの料金は 5 分の 1 です。
GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol より賢い？
はい。OpenAI の発表にあるすべてのベンチマークで GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol より高いスコアを記録しており、多くはより低い推論強度、より低いタスクあたりのコストでの結果です。
GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol より料金が高い？
いいえ。入力、出力、キャッシュ書き込みの料金は同じです。キャッシュ入力は GPT-6.1 Sol のほうが安く、入力料金の 10% ではなく 5% です。
GPT-6.1 Sol で推論強度 none は使える？
いいえ。GPT-6.1 Sol は none と minimal に対応していません。最速の回答には low を使うか、推論を省く必要があるリクエストには GPT-6 Sol を使い続けてください。
GPT-6.1 Sol は API で使える？
はい。Responses API と Chat Completions API で gpt-6.1-sol として使えます。SeedRouter では同じキーで Anthropic Messages 形式にも対応します。料金と Playground は GPT-6.1 Sol のページにあります。
