GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol: 무엇이 더 좋을까
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra, GPT-6 Sol 비교: 사양, 요금, OpenAI가 공개한 벤치마크 격차, GPT-6 Sol에서 달라진 점, 어떤 모델을 써야 할지 정리했습니다.
Markdown으로 읽기GPT-6.1 Sol은 OpenAI가 공개한 모든 벤치마크에서 GPT-6 Sol보다 낫고, 입력과 출력 가격은 같습니다. 전체적으로 GPT-6 Astra보다 낫지는 않습니다. 가장 어려운 컴퓨터 사용과 과학 작업에서는 여전히 Astra가 최고 점수를 냅니다. 하지만 GPT-6.1 Sol은 대부분의 항목에서 Astra와 몇 점 차이 이내로 따라붙고, 소프트웨어 엔지니어링에서는 동점이며, 토큰당 비용은 5분의 1입니다. 대부분의 코딩과 에이전트 작업은 GPT-6.1 Sol로 시작하고, 마지막 몇 점이 중요한 작업에만 GPT-6 Astra를 쓰세요.
GPT-6.1 Sol에서 사라진 것은 단 하나, none 추론 강도입니다. GPT-6 Sol이 추론 없이 답하는 방식에 의존했다면 아래의 마이그레이션 섹션부터 읽으세요.
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra는 사양에서 어떻게 다른가요?
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| 출시일 | 2026년 9월 29일 | 2026년 9월 22일 | 2026년 9월 3일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 토큰 | 1,050,000 토큰 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 입력 | 922,000 토큰 | 922,000 토큰 | 922,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 | 128,000 토큰 | 128,000 토큰 |
| 추론 강도 | low~max | none~max | low~max |
| 기본 추론 강도 | medium | medium | 문서화되지 않음 |
| 지식 컷오프 | 2026년 4월 30일 | 2026년 4월 20일 | 2026년 4월 30일 |
| 입력 / 출력 | 텍스트와 이미지 / 텍스트 | 텍스트와 이미지 / 텍스트 | 텍스트와 이미지 / 텍스트 |
수치는 OpenAI의 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra 모델 페이지에서, 출시일은 API 변경 로그에서 가져왔습니다.
문서상으로는 세 모델의 한도가 같습니다. 차이는 추론 강도 범위, GPT-6 Sol보다 열흘 늦은 지식 컷오프, 그리고 캐시된 입력의 가격입니다.
요금은 얼마인가요?
272K 입력 토큰 이하 프롬프트 기준, 100만 토큰당 OpenAI Standard 정가입니다. 2026년 10월 5일에 요금 페이지에서 확인했습니다:
| 모델 | 입력 | 캐시된 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
GPT-6.1 Sol은 캐시된 입력을 제외하면 GPT-6 Sol과 가격이 같고, 캐시된 입력은 입력 요금의 10%에서 5%로 내려갑니다. GPT-6 Astra와 비교하면 입력, 캐시 쓰기, 출력은 5분의 1 가격이고, 캐시된 입력은 10분의 1 가격입니다. 입력 토큰이 272K를 넘으면 세 모델 모두 요청 전체에 입력·캐시 요금 2배, 출력 요금 1.5배를 청구합니다.
SeedRouter에서 계정에 적용되는 요금이며, 청구 시스템에서 실시간으로 읽어 옵니다:
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Astra보다 좋은가요?
근접하지만 전체적으로는 아닙니다. OpenAI의 GPT-6.1 Sol 발표는 두 모델과 나란히 비교합니다:
| 벤치마크(OpenAI 발표) | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (소프트웨어 엔지니어링) | 약 5분의 1 비용으로 Astra와 동점 | 더 낮은 추론 강도로 Sol 최고점보다 6.4점 높음 |
| OSWorld 2.0 offline (컴퓨터 사용) | max 추론 강도에서 Astra보다 2.1점 낮음, 작업당 비용은 약 7분의 1 | max 추론 강도에서 7점 높음, 비용은 절반 미만 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra가 최고점 68.1% 유지 | max 추론 강도에서 Sol 점수의 2배 이상 |
| AutomationBench (비즈니스 워크플로) | 비교 없음 | medium 추론 강도에서 4.8점 높음 |
| 어려운 프롬프트에서의 사실 오류 | Astra와 1.9점 이내 | low 추론 강도에서 7.7% vs 11.4% |
이 수치에는 두 가지 주의점이 있습니다. OpenAI가 직접 고른 설정에서 얻은 OpenAI 자체 결과이며, 사실성 테스트는 사용자가 이미 오류를 지적한 프롬프트를 사용하는데, OpenAI는 이를 두고 "일반적인 사용을 대표하지 않는다"고 밝혔습니다.
OpenAI의 조언도 표와 같습니다. GPT-6 Astra는 "가장 어려운 과학 연구 작업에 사용해야 한다"고 하며, 모델 페이지는 품질과 비용을 저울질하려면 자신의 작업으로 직접 GPT-6.1 Sol과 Astra를 비교해 보라고 권합니다.
GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol보다 똑똑한가요?
네, OpenAI가 공개한 모든 결과에서 그렇고, 입력과 출력 가격은 같습니다. 실제로 돌리는 비용도 더 낮습니다. OpenAI에 따르면 GPT-6.1 Sol은 더 낮은 추론 강도로 GPT-6 Sol의 DeepSWE 최고점을 넘었고, OSWorld 2.0 결과는 작업당 비용이 절반에도 못 미칩니다. 추론 강도가 낮을수록 추론 토큰이 줄고, 추론 토큰은 출력으로 과금됩니다.
또 하나의 개선은 캐싱입니다. 매 턴마다 같은 긴 컨텍스트를 다시 보내는 에이전트는 GPT-6.1 Sol에서 그 비용을 절반만 냅니다.
GPT-6 Sol에서 GPT-6.1 Sol로 옮기면 무엇이 달라지나요?
model을 gpt-6.1-sol로 바꾸세요. 그다음 세 가지를 확인하세요:
none추론 강도 없음. GPT-6.1 Sol은low,medium,high,xhigh,max를 지원합니다.none이나minimal을 설정한 요청은low로 옮겨야 하며, 이것이 OpenAI의 공식 마이그레이션 조언입니다.- 샘플링 설정 없음.
none이 없으니 모델은 항상 추론하고, 따라서temperature,top_p,logprobs,top_logprobs를 사용하지 않습니다. SeedRouter에서는 이 필드를 거부하지 않고 무시하므로 기존 코드는 계속 동작하지만, 효과는 없습니다. - 도구 호출은 Responses로. OpenAI는 GPT-6.1 Sol의 Chat Completions를 "도구 호출 없이" 지원한다고 문서화했습니다. 도구를 호출하는 에이전트는 Responses API를 사용해야 합니다.
비용에 민감한 앱이라면 low에서 시작하고 답이 부족한 곳에서만 올리세요. 추론 강도 가이드에서 레벨별 시간과 토큰 비용을 보여 줍니다.
어떤 모델을 써야 하나요?
- 일상적인 코딩, 코드 리뷰, 에이전트 루프:
medium의 GPT-6.1 Sol. OpenAI의 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 5분의 1 토큰 가격으로 Astra와 동점입니다. - 어려운 과학, 결과에 따라 행동할 연구, 작은 차이도 중요한 긴 컴퓨터 사용 작업: GPT-6 Astra.
- 추론 없는 빠른 답변, 또는
temperature에 의존하는 코드:none의 GPT-6 Sol을 계속 쓰거나, 대량 작업이라면 GPT-6 Luna를 검토하세요. GPT-6 Astra vs Sol vs Luna 비교를 참고하세요.
세 모델 모두 SeedRouter에서 같은 API 키로 실행되므로, 필드 하나만 바꿔 자신의 프롬프트로 직접 테스트할 수 있습니다. Playground에서 GPT-6.1 Sol을 사용해 보세요.
자주 묻는 질문
GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Astra보다 좋나요?
전체적으로는 아닙니다. OpenAI에 따르면 GPT-6.1 Sol은 DeepSWE에서 GPT-6 Astra와 동점이고, 컴퓨터 사용과 사실 정확도에서는 약 2점 이내로 따라붙지만, 어려운 과학 작업의 최고점은 GPT-6 Astra가 지킵니다. GPT-6.1 Sol의 토큰당 비용은 5분의 1입니다.
GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol보다 똑똑한가요?
네. OpenAI 발표의 모든 벤치마크에서 GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol보다 높은 점수를 냈고, 더 낮은 추론 강도와 더 낮은 작업당 비용으로 그런 경우가 많았습니다.
GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol보다 비싼가요?
아니요. 입력, 출력, 캐시 쓰기 가격은 같습니다. 캐시된 입력은 GPT-6.1 Sol이 더 저렴해서, 입력 요금의 10%가 아니라 5%입니다.
GPT-6.1 Sol에서 추론 강도 none을 쓸 수 있나요?
아니요. GPT-6.1 Sol은 none과 minimal을 지원하지 않습니다. 가장 빠른 답변에는 low를 쓰거나, 추론을 건너뛰어야 하는 요청에는 GPT-6 Sol을 계속 쓰세요.
GPT-6.1 Sol을 API로 쓸 수 있나요?
네, Responses API와 Chat Completions API에서 gpt-6.1-sol로 사용할 수 있습니다. SeedRouter에서는 같은 키로 Anthropic Messages 형식에도 응답합니다. 가격과 Playground는 GPT-6.1 Sol 페이지에 있습니다.
