GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol : est-il meilleur ?
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra et GPT-6 Sol : specs, prix, écarts de benchmark publiés par OpenAI, ce qui change par rapport à GPT-6 Sol et quel modèle choisir.
Lire en MarkdownGPT-6.1 Sol est meilleur que GPT-6 Sol sur tous les benchmarks qu'OpenAI a publiés à son sujet, pour le même prix en entrée et en sortie. Il n'est pas meilleur que GPT-6 Astra dans l'ensemble : Astra garde les meilleurs scores sur les tâches d'utilisation d'ordinateur et de science les plus difficiles. Mais GPT-6.1 Sol arrive à quelques points d'Astra sur la plupart d'entre elles, fait jeu égal en génie logiciel et coûte cinq fois moins cher par token. Pour la plupart des travaux de code et d'agents, commencez par GPT-6.1 Sol et gardez GPT-6 Astra pour les tâches où les derniers points comptent.
La seule chose que GPT-6.1 Sol retire, c'est l'effort de raisonnement none. Si vous comptiez sur GPT-6 Sol pour répondre sans raisonner, lisez d'abord la section sur la migration ci-dessous.
Comment GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6 Astra se comparent-ils sur les specs ?
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| ID de modèle | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Date de sortie | 29 septembre 2026 | 22 septembre 2026 | 3 septembre 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens | 1 050 000 tokens | 1 050 000 tokens |
| Entrée max. | 922 000 tokens | 922 000 tokens | 922 000 tokens |
| Sortie max. | 128 000 tokens | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Effort de raisonnement | low à max | none à max | low à max |
| Effort par défaut | medium | medium | Non documenté |
| Date limite des connaissances | 30 avril 2026 | 20 avril 2026 | 30 avril 2026 |
| Entrée / sortie | Texte et images / texte | Texte et images / texte | Texte et images / texte |
Les chiffres proviennent des pages de modèle d'OpenAI pour GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6 Astra, et les dates de sortie du changelog de l'API.
Sur le papier, les trois modèles partagent les mêmes limites. Les différences portent sur la plage d'effort, une date limite des connaissances plus récente de dix jours que celle de GPT-6 Sol, et le prix de l'entrée en cache.
Combien coûtent-ils ?
Prix catalogue Standard d'OpenAI par million de tokens, vérifiés le 5 octobre 2026 sur la page de tarifs, pour des prompts jusqu'à 272K tokens d'entrée :
| Modèle | Entrée | Entrée en cache | Écriture en cache | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2,00 | $0,10 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Astra | $10,00 | $1,00 | $12,50 | $50,00 |
GPT-6.1 Sol coûte autant que GPT-6 Sol, sauf pour l'entrée en cache, qui passe de 10 % à 5 % du tarif d'entrée. Face à GPT-6 Astra, l'entrée, l'écriture en cache et la sortie coûtent cinq fois moins, et l'entrée en cache dix fois moins. Au-delà de 272K tokens d'entrée, les trois facturent la requête entière au double des tarifs d'entrée et de cache et à 1,5 fois le tarif de sortie.
Les tarifs que paie votre compte sur SeedRouter, lus en direct depuis la facturation :
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol est-il meilleur que GPT-6 Astra ?
Presque, mais pas dans l'ensemble. L'annonce de GPT-6.1 Sol par OpenAI le compare aux deux modèles :
| Benchmark (selon OpenAI) | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (génie logiciel) | Égale Astra pour environ un cinquième du coût | 6,4 points au-dessus du meilleur score de Sol, à un effort plus faible |
| OSWorld 2.0 hors ligne (utilisation d'ordinateur) | 2,1 points derrière Astra à l'effort max, pour environ un septième du coût par tâche | 7 points devant à l'effort max, pour moins de la moitié du coût |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra garde le meilleur score, 68,1 % | Plus du double du score de Sol à l'effort max |
| AutomationBench (workflows métier) | Non comparé | 4,8 points devant à l'effort medium |
| Erreurs factuelles sur des prompts difficiles | À 1,9 point d'Astra | 7,7 % contre 11,4 % à l'effort low |
Ces chiffres s'accompagnent de deux réserves. Ce sont les résultats d'OpenAI, obtenus avec les réglages choisis par OpenAI, et le test de factualité utilise des prompts pour lesquels des utilisateurs avaient déjà signalé une erreur, qui selon OpenAI « ne sont pas représentatifs d'un usage typique ».
Les conseils d'OpenAI vont dans le sens du tableau : GPT-6 Astra « devrait être utilisé pour les tâches de recherche scientifique les plus difficiles », et sa page de modèle suggère de comparer GPT-6.1 Sol et Astra sur vos propres tâches pour arbitrer entre qualité et coût.
GPT-6.1 Sol est-il plus intelligent que GPT-6 Sol ?
Oui, sur tous les résultats publiés par OpenAI, et pour le même prix en entrée et en sortie. Il revient aussi moins cher à l'usage : OpenAI indique que GPT-6.1 Sol bat le meilleur score DeepSWE de GPT-6 Sol à un effort plus faible, et que son résultat sur OSWorld 2.0 coûte moins de la moitié par tâche. Un effort plus faible signifie moins de tokens de raisonnement, et les tokens de raisonnement sont facturés comme de la sortie.
L'autre amélioration concerne le cache. Les agents qui renvoient le même long contexte à chaque tour le paient deux fois moins cher sur GPT-6.1 Sol.
Qu'est-ce qui change quand on passe de GPT-6 Sol à GPT-6.1 Sol ?
Remplacez model par gpt-6.1-sol. Vérifiez ensuite trois points :
- Pas d'effort
none. GPT-6.1 Sol prend en chargelow,medium,high,xhighetmax. Les requêtes qui définissentnoneouminimaldoivent passer àlow, comme le recommande OpenAI dans son guide de migration. - Pas de paramètres d'échantillonnage. Sans
none, le modèle raisonne toujours, il n'utilise donc nitemperature, nitop_p, nilogprobs, nitop_logprobs. Sur SeedRouter, ces champs sont ignorés plutôt que rejetés : l'ancien code continue de fonctionner, mais ils n'ont aucun effet. - L'appel d'outils passe par Responses. OpenAI documente Chat Completions pour GPT-6.1 Sol « sans appel d'outils ». Les agents qui appellent des outils doivent utiliser l'API Responses.
Si votre application est sensible aux coûts, commencez à low et ne montez que là où les réponses sont insuffisantes. Le guide de l'effort de raisonnement montre ce que coûte chaque niveau en temps et en tokens.
Lequel utiliser ?
- Code au quotidien, revue de code et boucles d'agents : GPT-6.1 Sol en
medium. Il égale Astra sur le benchmark de génie logiciel d'OpenAI pour un cinquième du prix par token. - Science difficile, recherche sur laquelle vous allez agir, ou longues sessions d'utilisation d'ordinateur où un petit écart compte : GPT-6 Astra.
- Réponses rapides sans raisonnement, ou code qui dépend de
temperature: restez sur GPT-6 Sol ennone, ou regardez GPT-6 Luna pour les gros volumes. Voir le comparatif GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.
Les trois fonctionnent sur SeedRouter avec la même clé API : vous pouvez donc les tester sur vos propres prompts en changeant un seul champ. Essayez GPT-6.1 Sol dans le Playground.
Questions fréquentes
GPT-6.1 Sol est-il meilleur que GPT-6 Astra ?
Pas dans l'ensemble. OpenAI indique que GPT-6.1 Sol égale GPT-6 Astra sur DeepSWE et arrive à environ deux points sur l'utilisation d'ordinateur et l'exactitude factuelle, tandis que GPT-6 Astra garde les meilleurs scores sur les tâches scientifiques difficiles. GPT-6.1 Sol coûte cinq fois moins cher par token.
GPT-6.1 Sol est-il plus intelligent que GPT-6 Sol ?
Oui. Sur tous les benchmarks de l'annonce d'OpenAI, GPT-6.1 Sol obtient un score plus élevé que GPT-6 Sol, souvent à un effort plus faible et pour un coût par tâche inférieur.
GPT-6.1 Sol coûte-t-il plus cher que GPT-6 Sol ?
Non. Les prix d'entrée, de sortie et d'écriture en cache sont identiques. L'entrée en cache est moins chère sur GPT-6.1 Sol : 5 % du tarif d'entrée au lieu de 10 %.
Peut-on utiliser l'effort de raisonnement none avec GPT-6.1 Sol ?
Non. GPT-6.1 Sol ne prend en charge ni none ni minimal. Utilisez low pour les réponses les plus rapides, ou gardez GPT-6 Sol pour les requêtes qui doivent se passer de raisonnement.
GPT-6.1 Sol est-il disponible via l'API ?
Oui, sous le nom gpt-6.1-sol sur les API Responses et Chat Completions. Sur SeedRouter, il répond aussi au format Anthropic Messages avec la même clé. Les tarifs et un Playground se trouvent sur la page GPT-6.1 Sol.
