GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol: ¿es mejor?
GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Astra y GPT-6 Sol: especificaciones, precios, las diferencias en benchmarks de OpenAI, qué cambia desde GPT-6 Sol y cuál usar.
Leer en MarkdownGPT-6.1 Sol es mejor que GPT-6 Sol en todos los benchmarks que OpenAI publicó para él, al mismo precio de entrada y salida. No es mejor que GPT-6 Astra en conjunto: Astra sigue teniendo las puntuaciones más altas en las tareas más difíciles de uso del ordenador y de ciencia. Pero GPT-6.1 Sol se queda a pocos puntos de Astra en la mayoría, lo iguala en ingeniería de software y cuesta una quinta parte por token. Para la mayor parte del trabajo de programación y agentes, empieza con GPT-6.1 Sol y reserva GPT-6 Astra para las tareas en las que importan los últimos puntos.
Lo único que GPT-6.1 Sol elimina es el esfuerzo de razonamiento none. Si dependías de que GPT-6 Sol respondiera sin razonar, lee primero la sección de migración más abajo.
¿Cómo se comparan GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol y GPT-6 Astra en especificaciones?
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| ID de modelo | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Lanzamiento | 29 de septiembre de 2026 | 22 de septiembre de 2026 | 3 de septiembre de 2026 |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Entrada máxima | 922.000 tokens | 922.000 tokens | 922.000 tokens |
| Salida máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Esfuerzo de razonamiento | De low a max | De none a max | De low a max |
| Esfuerzo predeterminado | medium | medium | No documentado |
| Fecha de corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 | 20 de abril de 2026 | 30 de abril de 2026 |
| Entrada / salida | Texto e imágenes / texto | Texto e imágenes / texto | Texto e imágenes / texto |
Las cifras proceden de las páginas de modelo de OpenAI para GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol y GPT-6 Astra, y las fechas de lanzamiento, del registro de cambios de la API.
Sobre el papel, los tres modelos comparten los mismos límites. Las diferencias son el rango de esfuerzo, una fecha de corte de conocimiento diez días más reciente que la de GPT-6 Sol y el precio de la entrada en caché.
¿Cuánto cuestan?
Precios de lista Standard de OpenAI por millón de tokens, consultados el 5 de octubre de 2026 en la página de precios, para prompts de hasta 272K tokens de entrada:
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Escritura en caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2,00 | $0,10 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Astra | $10,00 | $1,00 | $12,50 | $50,00 |
GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que GPT-6 Sol salvo en la entrada en caché, que baja del 10% al 5% de la tarifa de entrada. Frente a GPT-6 Astra, la entrada, la escritura en caché y la salida cuestan una quinta parte, y la entrada en caché una décima parte. Por encima de 272K tokens de entrada, los tres facturan toda la solicitud al doble de las tarifas de entrada y de caché y a 1,5 veces la tarifa de salida.
Las tarifas que paga tu cuenta en SeedRouter, leídas en vivo de la facturación:
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
¿Es GPT-6.1 Sol mejor que GPT-6 Astra?
Se acerca, pero no en conjunto. El anuncio de GPT-6.1 Sol de OpenAI lo compara con ambos modelos:
| Benchmark (según OpenAI) | GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (ingeniería de software) | Iguala a Astra por aproximadamente una quinta parte del coste | 6,4 puntos por encima del mejor resultado de Sol, con un esfuerzo menor |
| OSWorld 2.0 offline (uso del ordenador) | 2,1 puntos por detrás de Astra con esfuerzo max, por cerca de una séptima parte del coste por tarea | 7 puntos por delante con esfuerzo max, por menos de la mitad del coste |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra mantiene la puntuación más alta, 68,1% | Más del doble de la puntuación de Sol con esfuerzo max |
| AutomationBench (flujos de trabajo empresariales) | No comparado | 4,8 puntos por delante con esfuerzo medium |
| Errores factuales en prompts difíciles | A 1,9 puntos o menos de Astra | 7,7% frente a 11,4% con esfuerzo low |
Estas cifras llevan dos salvedades. Son resultados propios de OpenAI con la configuración que eligió OpenAI, y la prueba de factualidad usa prompts en los que los usuarios ya habían señalado un error, que según OpenAI «no son representativos del uso típico».
El propio consejo de OpenAI coincide con la tabla: GPT-6 Astra «debería usarse para las tareas de investigación científica más difíciles», y su página de modelo sugiere comparar GPT-6.1 Sol con Astra en tus propias tareas para sopesar calidad y coste.
¿Es GPT-6.1 Sol más inteligente que GPT-6 Sol?
Sí, en todos los resultados que publicó OpenAI, y al mismo precio de entrada y salida. Además, en la práctica cuesta menos ejecutarlo: OpenAI informa de que GPT-6.1 Sol supera la mejor puntuación de GPT-6 Sol en DeepSWE con un esfuerzo menor, y de que su resultado en OSWorld 2.0 cuesta menos de la mitad por tarea. Un esfuerzo menor significa menos tokens de razonamiento, y los tokens de razonamiento se facturan como salida.
La otra mejora es la caché. Los agentes que reenvían el mismo contexto largo en cada turno pagan la mitad por él con GPT-6.1 Sol.
¿Qué cambia al pasar de GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol?
Cambia model a gpt-6.1-sol. Después revisa tres cosas:
- Sin esfuerzo
none. GPT-6.1 Sol admitelow,medium,high,xhighymax. Las solicitudes que fijannoneominimaldeben pasar alow, que es el propio consejo de migración de OpenAI. - Sin parámetros de muestreo. Sin
none, el modelo siempre razona, así que no usatemperature,top_p,logprobsnitop_logprobs. En SeedRouter estos campos se ignoran en lugar de rechazarse, de modo que el código antiguo sigue funcionando, pero no tienen ningún efecto. - Las llamadas a herramientas pasan por Responses. OpenAI documenta Chat Completions para GPT-6.1 Sol «sin llamadas a herramientas». Los agentes que llaman a herramientas deben usar la Responses API.
Si tu aplicación es sensible al coste, empieza en low y sube solo donde las respuestas se queden cortas. La guía del esfuerzo de razonamiento muestra lo que cuesta cada nivel en tiempo y en tokens.
¿Cuál deberías usar?
- Programación diaria, revisión de código y bucles de agentes: GPT-6.1 Sol en
medium. Iguala a Astra en el benchmark de ingeniería de software de OpenAI por una quinta parte del precio por token. - Ciencia difícil, investigación sobre la que vas a actuar o sesiones largas de uso del ordenador en las que una pequeña diferencia importa: GPT-6 Astra.
- Respuestas rápidas sin razonamiento, o código que depende de
temperature: quédate con GPT-6 Sol ennone, o mira GPT-6 Luna para trabajo de volumen. Consulta la comparativa GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.
Los tres funcionan en SeedRouter con la misma clave API, así que puedes probarlos con tus propios prompts cambiando un solo campo. Prueba GPT-6.1 Sol en el Playground.
Preguntas frecuentes
¿GPT-6.1 Sol es mejor que GPT-6 Astra?
No en conjunto. OpenAI informa de que GPT-6.1 Sol iguala a GPT-6 Astra en DeepSWE y se queda a unos dos puntos en uso del ordenador y precisión factual, mientras que GPT-6 Astra mantiene las mejores puntuaciones en tareas científicas difíciles. GPT-6.1 Sol cuesta una quinta parte por token.
¿GPT-6.1 Sol es más inteligente que GPT-6 Sol?
Sí. En todos los benchmarks del anuncio de OpenAI, GPT-6.1 Sol puntúa más alto que GPT-6 Sol, a menudo con un esfuerzo menor y un coste por tarea más bajo.
¿GPT-6.1 Sol cuesta más que GPT-6 Sol?
No. Los precios de entrada, salida y escritura en caché son los mismos. La entrada en caché es más barata en GPT-6.1 Sol: el 5% de la tarifa de entrada en lugar del 10%.
¿Se puede usar el esfuerzo de razonamiento none con GPT-6.1 Sol?
No. GPT-6.1 Sol no admite none ni minimal. Usa low para las respuestas más rápidas, o quédate con GPT-6 Sol para las solicitudes que tienen que saltarse el razonamiento.
¿GPT-6.1 Sol está disponible en la API?
Sí, como gpt-6.1-sol en las API de Responses y Chat Completions. En SeedRouter también responde al formato Anthropic Messages con la misma clave. Los precios y un Playground están en la página de GPT-6.1 Sol.



