Claude Opus 5.5 が SeedRouter で利用できます
OpenAIテキスト生成

GPT-6 Luna — 大量処理向けの低価格 GPT-6

GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルです。大規模な定型タスク向けに設計され、105万トークンのコンテキストに対応します。100万トークンあたり入力 $0.01 / 1M、出力 $0.05 / 1M。

利用可能$0.01 / 1M 入力・$0.05 / 1M 出力$0.10 / 1M 入力・$0.50 / 1M 出力-90%
  • 推論強度の調整
  • 105万トークンのコンテキスト
  • 画像入力
  • プロンプトキャッシュ
  • ストリーミング
コンテキストウィンドウ
105万トークン
最大出力
128K トークン
推論強度レベル
none〜max
知識カットオフ
2026 年 5 月 18 日

GPT-6 Luna を試す

GPT-6 Luna とチャットし、画像を添付して、回答ごとのトークン数と料金を確認できます。

パラメータ
gpt-6-luna$0.01 入力 · $0.05 出力、100万トークンあたり
Reasoning effort
Reasoning summary
Reasoning mode
Reasoning context
Verbosity

Temperature と Top P は推論強度が none のときのみ有効です。

会話の合計$0.000000
準備完了

こちらのプロンプトを試してみてください

メッセージの料金は下記のレートで残高から差し引かれます。API 呼び出しと同じです。失敗したリクエストは無料です。

GPT-6 Luna の実際の出力

1 つのプロンプトを低い推論強度で GPT-6 Luna に送信した結果です。編集はしていません。

Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.

A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.

2026-09-28 に生成。回答は実行ごとに異なります。

GPT-6 Luna の料金

GPT-6 Luna はトークン単位で残高から課金されます。下記はリアルタイムの料金で、お使いのアカウントに実際に適用されるものと同じです。

典型的な 1 回のリクエスト入力 2,000 トークン、出力 1,000 トークン
$0.00011 回のリクエストあたり
推論トークンは出力として数えられるため、推論強度を上げると出力側の料金が増えます。
$20.00 で何が買えるか現在のレートでの出力トークン
400,000,000出力トークン
入力トークンとキャッシュ済みトークンは、出力より 1 トークンあたりの料金が安くなります。

例のサイズは説明用です。請求は各リクエストが報告するトークン数に従います。

カテゴリデフォルトgpt-6-lunagpt officialgpt-6-luna:gpt-0.7
入力トークン数 ≤ 272,000価格 · 100万トークン入力トークン数 > 272,000価格 · 100万トークン入力トークン数 ≤ 272,000価格 · 100万トークン入力トークン数 > 272,000価格 · 100万トークン
入力$0.01$0.02$0.07$0.14
出力$0.05$0.075$0.35$0.525
キャッシュ入力$0.001$0.002$0.007$0.014
キャッシュ書き込み$0.0125$0.025$0.0875$0.175

総入力トークン数にはキャッシュの読み取りと書き込みが含まれます。選択された料金区分は、そのリクエストのすべてのトークン種別に適用されます。例では標準料金区分を使用しています。

GPT-6 Luna とは?

GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルで、定型的な大量タスク向けに設計されています。GPT-6 シリーズで最も低価格なモデルで、GPT-6 Sol や GPT-6 Astra より安価です。GPT-6 Luna は最大 105万トークンのコンテキストを読み込み、1 リクエストあたり最大 128K トークンを出力します。

GPT-6 Luna では、どこまで深く考えさせるかを選べます。推論強度は none から max まであり、デフォルトは medium です。none では推論せずに回答し、temperature と top_p を受け付けるため、分類や抽出に適しています。

モデル ID:gpt-6-luna · 入力:テキスト、画像 · 出力:テキスト · 形式:OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages。

モデル ID
gpt-6-luna
コンテキストウィンドウ
105万トークン
最大出力
128K トークン
推論強度レベル
none〜max
入力
テキスト、画像

GPT-6 Luna を使う 2 つの方法

コードから呼び出すか、コーディングエージェントに任せるか。

API

バックエンドから呼び出す

アプリやサービス向け

公式の OpenAI SDK の接続先を SeedRouter に変えるだけで、コードはそのまま使えます。GPT-6 Luna は Responses と Chat Completions の両方の形式に対応しています。

  1. 1API キーを作成
  2. 2ベース URL を https://api.seedrouter.ai/v1 に設定
  3. 3model に gpt-6-luna を指定
エージェント

コーディングエージェントに任せる

Claude Code、Codex などのエージェント向け

すぐに使えるプロンプトをコピー。費用が発生する前に、エージェントがリクエスト内容と料金を表示します。

  1. 1プロンプトをコピー
  2. 2エージェントに貼り付け
  3. 3実行を承認

GPT-6 Luna が得意なこと

GPT-6 Luna は、何千回も実行するような処理向けに作られています。こうした処理では速度と 1 回あたりのコストが重要です。

分類

GPT-6 Luna は、チケット、レビュー、メッセージを定義したラベルに振り分けます。

抽出

ドキュメントから名前、日付、合計金額を抜き出し、整ったフィールドにまとめます。

要約

長いスレッドやレポートを、短く読みやすいメモにまとめます。

プロンプト内の画像

GPT-6 Luna はテキストと一緒にスクリーンショットや写真を読み取ります。

推論強度を自在に調整

最速の回答には none、より深い思考が必要なタスクには高めの設定を。

再利用コンテキストを安く

GPT-6 Luna のキャッシュ入力は入力料金の 10% です。

GPT-6 Luna でチームが構築しているもの

チケットの振り分け

担当者が読む前に、GPT-6 Luna ですべてのサポート依頼にラベルを付けて振り分けます。

コンテンツのタグ付け

商品リスト、レビュー、投稿をカタログ全体の規模でタグ付けします。

構造化データ抽出

text.format スキーマを使って、請求書やフォームを JSON に変換します。

4 ステップで GPT-6 Luna を使い始める

  1. 01

    キーを作成

    ログインして API キーを作成。必要なときにクレジットを追加。サブスクリプションはありません。

  2. 02

    ベース URL を変更

    OpenAI SDK の向き先を https://api.seedrouter.ai/v1 に変更。コードはそのままです。

  3. 03

    GPT-6 Luna を選ぶ

    model に gpt-6-luna を指定します。コストを最小にするには推論強度を low か none にします。

  4. 04

    請求を確認

    各リクエストのトークン数と請求額は、利用履歴で確認できます。

API キーを取得

SeedRouter の GPT-6 Luna 早わかり

今日使えるもの。

OpenAI Responses
はい、公式形式
OpenAI Chat Completions
はい
Anthropic Messages
はい
画像入力
はい、URL で指定
ストリーミング
はい
プロンプトキャッシュ
はい、キャッシュ入力とキャッシュ書き込みは別料金
推論強度 none
はい
失敗したリクエスト
課金されません

Batch、Flex、バックグラウンドモード、サービスティアは提供していません。

GPT-6 Luna の制限

105万トークンのコンテキスト

GPT-6 Luna では、プロンプト、画像、履歴が 1 つの 105万トークンのウィンドウを共有します。入力の上限は 922K です。

最大 128K トークン出力

GPT-6 Luna の 1 リクエストで返せるのは、推論を含めて最大 128K トークンです。

長いプロンプトは割高

入力が 272K トークンを超えると、GPT-6 Luna のリクエスト全体に割高な長コンテキスト料金が適用されます。

サンプリングには推論強度 none が必要

GPT-6 Luna が temperature と top_p を受け付けるのは、推論強度が none のときだけです。

SeedRouter で GPT-6 Luna を使う理由

1 本のキー、3 つの形式

同じキーで、OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages のいずれからでも GPT-6 Luna を呼び出せます。

トークン単位で支払い

1 回チャージすれば、どのモデルにも使えます。プランなし、月額料金なし。

失敗は無料

エラーになったリクエストは課金されません。

リアルタイム料金

このページの料金が、あなたのアカウントに実際に適用される料金です。

プロンプトキャッシュ

繰り返し使うプロンプトの接頭部分はキャッシュから読み込まれ、GPT-6 Luna の低い料金が適用されます。

画像入力

スクリーンショットや写真を URL でプロンプトと一緒に送信できます。

ストリーミング

stream: true を指定すると、GPT-6 Luna のトークンを生成され次第ストリーミングで受け取れます。

関連モデル

同じキーで呼び出せる他のモデル。

GPT-6 Astra
gpt-6-astra

GPT-6 Astra を OpenAI SDK で呼び出し。OpenAI で最も高性能なモデル、105万トークンのコンテキスト、トークン単位のリアルタイム料金、すぐ試せる Playground。

料金を見る
GPT-6 Sol
gpt-6-sol

GPT-6 Sol を OpenAI SDK で呼び出し。105万トークンのコンテキスト、推論強度は none〜max、トークン単位のリアルタイム料金、今すぐ試せる Playground。

料金を見る
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol を OpenAI SDK で呼び出し。Astra に迫るコーディング・エージェント性能を 5 分の 1 の料金で。105万トークン、キャッシュ入力 95% オフ。今すぐ試せます。

料金を見る
Claude Fable 5
claude-fable-5

Claude Fable 5 は Anthropic のテキスト生成モデル。1M トークンコンテキスト、128K 出力、アダプティブ思考、ツール呼び出しに対応。Anthropic SDK・OpenAI 形式の API・SeedRouter を通じた従量課金で利用できます。

料金を見る
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1

Claude Fable 5.1 を Anthropic SDK または OpenAI SDK で呼び出します。深い思考、100万トークンコンテキスト、キャッシュ読み込みの低料金、最新の料金表と Playground で今すぐ試せます。

料金を見る
Claude Fable 5.2
claude-fable-5-2

Try Claude Fable 5.2 for coding and problem solving with a 1M-token context. Compare live token prices and model tiers, then test it in the playground.

料金を見る

GPT-6 Luna ガイド

このモデルの解説と比較。

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GPT-6 Luna よくある質問

GPT-6 Luna とは何ですか?+

GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルで、定型的な大量タスク向けに設計されています。105万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、1 リクエストあたり最大 128K トークンを出力でき、推論強度を none から max まで設定できます。

GPT-6 Luna と GPT-6 Sol のどちらを使うべきですか?+

分類、抽出、要約など、コストが最も重要な繰り返し処理には GPT-6 Luna を使ってください。難しいコーディングやエージェントのタスクには GPT-6 Sol、最も難しい作業には GPT-6 Astra が適しています。

GPT-6 Luna の料金はいくらですか?+

GPT-6 Luna の料金は 100万トークンあたり入力 $0.01 / 1M、出力 $0.05 / 1M で、GPT-6 シリーズで最も低い料金です。キャッシュ入力は入力料金の 10% です。272K トークンを超えるプロンプトには長コンテキスト料金が適用されます。

GPT-6 Luna のデフォルトの推論強度は?+

GPT-6 Luna のデフォルトは medium です。none、low、medium、high、xhigh、max から設定できます。none は推論をオフにする設定で、temperature と top_p を受け付ける唯一のレベルです。

GPT-6 Luna のナレッジカットオフはいつですか?+

GPT-6 Luna のナレッジカットオフは 2026 年 5 月 18 日です。それ以降の情報はプロンプトで渡してください。

GPT-6 Luna のモデル ID と呼び出し方は?+

モデル ID は gpt-6-luna です。SeedRouter の API キーを作成し、OpenAI SDK の接続先を https://api.seedrouter.ai/v1 に設定して、Responses または Chat Completions API で model に gpt-6-luna を指定してください。

GPT-6 Luna は画像を読み取れますか?+

はい。GPT-6 Luna はテキストと一緒に画像を受け付けます。画像はリクエスト内で URL として送信します。出力はテキストのみです。

GPT-6 Luna のリクエストが失敗した場合も課金されますか?+

いいえ。エラーを返した GPT-6 Luna のリクエストは課金されません。料金が発生するのは、正常に完了したリクエストが報告したトークン分だけです。

今すぐ GPT-6 Luna を試す

Playground またはご自身のコードから、数分で最初の GPT-6 Luna リクエストを送信できます。