GPT-6 Luna — 大量処理向けの低価格 GPT-6
GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルです。大規模な定型タスク向けに設計され、105万トークンのコンテキストに対応します。100万トークンあたり入力 $0.08 / 1M、出力 $0.40 / 1M。
- 推論強度の調整
- 105万トークンのコンテキスト
- 画像入力
- プロンプトキャッシュ
- ストリーミング
GPT-6 Luna を試す
GPT-6 Luna とチャットし、画像を添付して、回答ごとのトークン数と料金を確認できます。
gpt-6-luna$0.08 入力 · $0.40 出力、100万トークンあたり
Temperature と Top P は推論強度が none のときのみ有効です。
GPT-6 Luna の実際の出力
1 つのプロンプトを低い推論強度で GPT-6 Luna に送信した結果です。編集はしていません。
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.
2026-09-28 に生成。回答は実行ごとに異なります。
GPT-6 Luna の料金
GPT-6 Luna はトークン単位で残高から課金されます。下記はリアルタイムの料金で、お使いのアカウントに実際に適用されるものと同じです。
例のサイズは説明用です。請求は各リクエストが報告するトークン数に従います。
| 項目 | カウント方法 | 料金 | 課金単位 |
|---|---|---|---|
| 入力 | キャッシュから読み込まれず、キャッシュにも書き込まれないプロンプトトークン | $0.08 / 1M | 100万トークンあたり |
| 出力 | 回答と推論のトークン | $0.40 / 1M | 100万トークンあたり |
| キャッシュ入力 | プロンプトキャッシュから提供されるプロンプトトークン | $0.008 / 1M | 100万トークンあたり |
| キャッシュ書き込み | プロンプトキャッシュに書き込まれるプロンプトトークン | $0.10 / 1M | 100万トークンあたり |
| 入力（272K 超） | プロンプトが 272K トークンを超える場合の入力 | $0.16 / 1M | 100万トークンあたり |
| 出力（272K 超） | プロンプトが 272K トークンを超える場合の出力 | $0.60 / 1M | 100万トークンあたり |
| キャッシュ入力（272K 超） | プロンプトが 272K トークンを超える場合のキャッシュ読み込み | $0.016 / 1M | 100万トークンあたり |
| キャッシュ書き込み（272K 超） | プロンプトが 272K トークンを超える場合のキャッシュ書き込み | $0.20 / 1M | 100万トークンあたり |
| 失敗したリクエスト | エラーを返すリクエスト | 無料 | 課金されません |
GPT-6 Luna とは？
GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルで、定型的な大量タスク向けに設計されています。GPT-6 シリーズで最も低価格なモデルで、GPT-6 Sol や GPT-6 Astra より安価です。GPT-6 Luna は最大 105万トークンのコンテキストを読み込み、1 リクエストあたり最大 128K トークンを出力します。
GPT-6 Luna では、どこまで深く考えさせるかを選べます。推論強度は none から max まであり、デフォルトは medium です。none では推論せずに回答し、temperature と top_p を受け付けるため、分類や抽出に適しています。
モデル ID：gpt-6-luna · 入力：テキスト、画像 · 出力：テキスト · 形式：OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages。
GPT-6 Luna を使う 2 つの方法
コードから呼び出すか、コーディングエージェントに任せるか。
バックエンドから呼び出す
公式の OpenAI SDK の接続先を SeedRouter に変えるだけで、コードはそのまま使えます。GPT-6 Luna は Responses と Chat Completions の両方の形式に対応しています。
- 1API キーを作成
- 2ベース URL を https://api.seedrouter.ai/v1 に設定
- 3model に gpt-6-luna を指定
コーディングエージェントに任せる
すぐに使えるプロンプトをコピー。費用が発生する前に、エージェントがリクエスト内容と料金を表示します。
- 1プロンプトをコピー
- 2エージェントに貼り付け
- 3実行を承認
GPT-6 Luna が得意なこと
GPT-6 Luna は、何千回も実行するような処理向けに作られています。こうした処理では速度と 1 回あたりのコストが重要です。
分類
GPT-6 Luna は、チケット、レビュー、メッセージを定義したラベルに振り分けます。
抽出
ドキュメントから名前、日付、合計金額を抜き出し、整ったフィールドにまとめます。
要約
長いスレッドやレポートを、短く読みやすいメモにまとめます。
プロンプト内の画像
GPT-6 Luna はテキストと一緒にスクリーンショットや写真を読み取ります。
推論強度を自在に調整
最速の回答には none、より深い思考が必要なタスクには高めの設定を。
再利用コンテキストを安く
GPT-6 Luna のキャッシュ入力は入力料金の 10% です。
GPT-6 Luna でチームが構築しているもの
チケットの振り分け
担当者が読む前に、GPT-6 Luna ですべてのサポート依頼にラベルを付けて振り分けます。
コンテンツのタグ付け
商品リスト、レビュー、投稿をカタログ全体の規模でタグ付けします。
構造化データ抽出
text.format スキーマを使って、請求書やフォームを JSON に変換します。
4 ステップで GPT-6 Luna を使い始める
- 01
キーを作成
ログインして API キーを作成。必要なときにクレジットを追加。サブスクリプションはありません。
- 02
ベース URL を変更
OpenAI SDK の向き先を https://api.seedrouter.ai/v1 に変更。コードはそのままです。
- 03
GPT-6 Luna を選ぶ
model に gpt-6-luna を指定します。コストを最小にするには推論強度を low か none にします。
- 04
請求を確認
各リクエストのトークン数と請求額は、利用履歴で確認できます。
SeedRouter の GPT-6 Luna 早わかり
今日使えるもの。
| 機能 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| OpenAI Responses | はい、公式形式 |
| OpenAI Chat Completions | はい |
| Anthropic Messages | はい |
| 画像入力 | はい、URL で指定 |
| ストリーミング | はい |
| プロンプトキャッシュ | はい、キャッシュ入力とキャッシュ書き込みは別料金 |
| 推論強度 none | はい |
| 失敗したリクエスト | 課金されません |
Batch、Flex、バックグラウンドモード、サービスティアは提供していません。
GPT-6 Luna の制限
105万トークンのコンテキスト
GPT-6 Luna では、プロンプト、画像、履歴が 1 つの 105万トークンのウィンドウを共有します。入力の上限は 922K です。
最大 128K トークン出力
GPT-6 Luna の 1 リクエストで返せるのは、推論を含めて最大 128K トークンです。
長いプロンプトは割高
入力が 272K トークンを超えると、GPT-6 Luna のリクエスト全体に割高な長コンテキスト料金が適用されます。
サンプリングには推論強度 none が必要
GPT-6 Luna が temperature と top_p を受け付けるのは、推論強度が none のときだけです。
SeedRouter で GPT-6 Luna を使う理由
1 本のキー、3 つの形式
同じキーで、OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages のいずれからでも GPT-6 Luna を呼び出せます。
トークン単位で支払い
1 回チャージすれば、どのモデルにも使えます。プランなし、月額料金なし。
失敗は無料
エラーになったリクエストは課金されません。
リアルタイム料金
このページの料金が、あなたのアカウントに実際に適用される料金です。
プロンプトキャッシュ
繰り返し使うプロンプトの接頭部分はキャッシュから読み込まれ、GPT-6 Luna の低い料金が適用されます。
画像入力
スクリーンショットや写真を URL でプロンプトと一緒に送信できます。
ストリーミング
stream: true を指定すると、GPT-6 Luna のトークンを生成され次第ストリーミングで受け取れます。
GPT-6 Luna ガイド
このモデルの解説と比較。
GPT-6 API の使い方を解説。API キーの取得、OpenAI SDK での GPT-6 Astra・Sol・Luna の呼び出し、推論強度の設定、ストリーミング、画像の送信、よくあるエラーの対処。
GPT-6 Astra・Sol・Luna の API 料金を 100万トークンあたりで解説。入力、出力、キャッシュ入力、キャッシュ書き込み、272K 超の長コンテキスト料金と計算例。
GPT-6 Astra・Sol・Luna の違いを比較。スペック、料金、OpenAI のベンチマーク結果、推論強度、コーディング・エージェント・大量処理での使い分けを解説します。
GPT-6 Astra・Sol・Luna と Claude Opus 5.5 を比較。スペック、トークン料金、両社が公表したベンチマーク結果、コーディング・エージェント・コスト別のおすすめを解説。
GPT-6 と GPT-5.6 を比較。Sol と Luna は半額、コンテキストは同じ 105 万トークン、新しい知識カットオフ、OpenAI のベンチマークでの向上と移行時の変更点を解説。
GPT-6 Luna よくある質問
GPT-6 Luna とは何ですか？+
GPT-6 Luna は OpenAI で最も効率的な GPT-6 モデルで、定型的な大量タスク向けに設計されています。105万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、1 リクエストあたり最大 128K トークンを出力でき、推論強度を none から max まで設定できます。
GPT-6 Luna と GPT-6 Sol のどちらを使うべきですか？+
分類、抽出、要約など、コストが最も重要な繰り返し処理には GPT-6 Luna を使ってください。難しいコーディングやエージェントのタスクには GPT-6 Sol、最も難しい作業には GPT-6 Astra が適しています。
GPT-6 Luna の料金はいくらですか？+
GPT-6 Luna の料金は 100万トークンあたり入力 $0.08 / 1M、出力 $0.40 / 1M で、GPT-6 シリーズで最も低い料金です。キャッシュ入力は入力料金の 10% です。272K トークンを超えるプロンプトには長コンテキスト料金が適用されます。
GPT-6 Luna のデフォルトの推論強度は？+
GPT-6 Luna のデフォルトは medium です。none、low、medium、high、xhigh、max から設定できます。none は推論をオフにする設定で、temperature と top_p を受け付ける唯一のレベルです。
GPT-6 Luna のナレッジカットオフはいつですか？+
GPT-6 Luna のナレッジカットオフは 2026 年 5 月 18 日です。それ以降の情報はプロンプトで渡してください。
GPT-6 Luna のモデル ID と呼び出し方は？+
モデル ID は gpt-6-luna です。SeedRouter の API キーを作成し、OpenAI SDK の接続先を https://api.seedrouter.ai/v1 に設定して、Responses または Chat Completions API で model に gpt-6-luna を指定してください。
GPT-6 Luna は画像を読み取れますか？+
はい。GPT-6 Luna はテキストと一緒に画像を受け付けます。画像はリクエスト内で URL として送信します。出力はテキストのみです。
GPT-6 Luna のリクエストが失敗した場合も課金されますか？+
いいえ。エラーを返した GPT-6 Luna のリクエストは課金されません。料金が発生するのは、正常に完了したリクエストが報告したトークン分だけです。
今すぐ GPT-6 Luna を試す
Playground またはご自身のコードから、数分で最初の GPT-6 Luna リクエストを送信できます。