GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol: Ist es besser?
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra und GPT-6 Sol: Spezifikationen, Preise, OpenAIs Benchmark-Abstände, was sich gegenüber GPT-6 Sol ändert und welches Modell passt.
Als Markdown lesenGPT-6.1 Sol ist in jedem Benchmark, den OpenAI dafür veröffentlicht hat, besser als GPT-6 Sol, zum selben Eingabe- und Ausgabepreis. Insgesamt besser als GPT-6 Astra ist es nicht: Astra hat bei den schwierigsten Aufgaben zur Computer-Nutzung und Wissenschaft weiterhin die besten Werte. Doch GPT-6.1 Sol kommt bei den meisten davon bis auf wenige Punkte an Astra heran, zieht in der Softwareentwicklung gleich und kostet pro Token ein Fünftel. Für die meiste Coding- und Agenten-Arbeit beginnen Sie mit GPT-6.1 Sol und behalten GPT-6 Astra für Aufgaben, bei denen die letzten Punkte zählen.
Das Einzige, was GPT-6.1 Sol wegnimmt, ist der Reasoning-Aufwand none. Wenn Sie sich darauf verlassen haben, dass GPT-6 Sol ohne Reasoning antwortet, lesen Sie zuerst den Abschnitt zur Migration weiter unten.
Wie unterscheiden sich GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Astra bei den Spezifikationen?
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Modell-ID | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Veröffentlicht | 29. September 2026 | 22. September 2026 | 3. September 2026 |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token |
| Max. Eingabe | 922.000 Token | 922.000 Token | 922.000 Token |
| Max. Ausgabe | 128.000 Token | 128.000 Token | 128.000 Token |
| Reasoning-Aufwand | low bis max | none bis max | low bis max |
| Standard-Reasoning-Aufwand | medium | medium | Nicht dokumentiert |
| Wissensstichtag | 30. April 2026 | 20. April 2026 | 30. April 2026 |
| Eingabe / Ausgabe | Text und Bilder / Text | Text und Bilder / Text | Text und Bilder / Text |
Die Zahlen stammen von OpenAIs Modellseiten für GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Astra, die Veröffentlichungsdaten aus dem API-Changelog.
Auf dem Papier haben die drei Modelle dieselben Limits. Die Unterschiede sind die Spanne des Reasoning-Aufwands, ein um zehn Tage neuerer Wissensstichtag als bei GPT-6 Sol und der Preis für gecachte Eingabe.
Was kosten sie?
OpenAIs Standard-Listenpreise pro Million Token, geprüft am 5. Oktober 2026 auf der Preisseite, für Prompts bis 272K Eingabe-Token:
| Modell | Eingabe | Gecachte Eingabe | Cache-Schreibvorgang | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2,00 | $0,10 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Astra | $10,00 | $1,00 | $12,50 | $50,00 |
GPT-6.1 Sol kostet dasselbe wie GPT-6 Sol, außer bei gecachter Eingabe, die von 10 % auf 5 % des Eingabetarifs sinkt. Gegenüber GPT-6 Astra kosten Eingabe, Cache-Schreibvorgänge und Ausgabe ein Fünftel, gecachte Eingabe ein Zehntel. Ab 272K Eingabe-Token berechnen alle drei die gesamte Anfrage zum doppelten Eingabe- und Cache-Tarif und zum 1,5-fachen Ausgabetarif.
Die Tarife, die Ihr Konto bei SeedRouter zahlt, live aus der Abrechnung gelesen:
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
Ist GPT-6.1 Sol besser als GPT-6 Astra?
Knapp, aber nicht insgesamt. OpenAIs Ankündigung von GPT-6.1 Sol stellt es neben beide Modelle:
| Benchmark (laut OpenAI) | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (Softwareentwicklung) | Gleichauf mit Astra zu etwa einem Fünftel der Kosten | 6,4 Punkte über Sols bestem Wert, bei geringerem Aufwand |
| OSWorld 2.0 offline (Computer-Nutzung) | 2,1 Punkte hinter Astra bei Aufwand max, etwa ein Siebtel der Kosten pro Aufgabe | 7 Punkte vorn bei Aufwand max, weniger als die Hälfte der Kosten |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra behält den Bestwert, 68,1 % | Mehr als das Doppelte von Sols Wert bei Aufwand max |
| AutomationBench (Geschäftsabläufe) | Nicht verglichen | 4,8 Punkte vorn bei Aufwand medium |
| Faktenfehler bei schwierigen Prompts | Bis auf 1,9 Punkte an Astra heran | 7,7 % vs. 11,4 % bei Aufwand low |
Zu diesen Zahlen gehören zwei Einschränkungen. Es sind OpenAIs eigene Ergebnisse mit von OpenAI gewählten Einstellungen, und der Faktentest verwendet Prompts, bei denen Nutzer bereits einen Fehler gemeldet hatten; laut OpenAI sind sie „nicht repräsentativ für die typische Nutzung“.
OpenAIs eigene Empfehlung passt zur Tabelle: GPT-6 Astra „sollte für die schwierigsten wissenschaftlichen Forschungsaufgaben verwendet werden“, und seine Modellseite empfiehlt, GPT-6.1 Sol mit Astra an den eigenen Aufgaben zu vergleichen, um Qualität gegen Kosten abzuwägen.
Ist GPT-6.1 Sol schlauer als GPT-6 Sol?
Ja, bei jedem von OpenAI veröffentlichten Ergebnis, und zum selben Eingabe- und Ausgabepreis. In der Praxis ist es auch günstiger im Betrieb: OpenAI berichtet, dass GPT-6.1 Sol den besten DeepSWE-Wert von GPT-6 Sol bei geringerem Aufwand übertrifft und dass sein Ergebnis in OSWorld 2.0 weniger als die Hälfte pro Aufgabe kostet. Geringerer Aufwand bedeutet weniger Reasoning-Token, und Reasoning-Token werden als Ausgabe abgerechnet.
Die zweite Verbesserung ist das Caching. Agenten, die bei jedem Durchgang denselben langen Kontext erneut senden, zahlen dafür bei GPT-6.1 Sol nur die Hälfte.
Was ändert sich beim Wechsel von GPT-6 Sol zu GPT-6.1 Sol?
Ändern Sie model auf gpt-6.1-sol. Prüfen Sie dann drei Dinge:
- Kein Aufwand
none. GPT-6.1 Sol unterstütztlow,medium,high,xhighundmax. Anfragen, dienoneoderminimalsetzen, müssen auflowumgestellt werden; das ist OpenAIs eigene Migrationsempfehlung. - Keine Sampling-Einstellungen. Ohne
noneführt das Modell immer Reasoning durch und verwendet daher wedertemperature,top_p,logprobsnochtop_logprobs. Bei SeedRouter werden diese Felder ignoriert statt abgelehnt, alter Code läuft also weiter, aber sie haben keine Wirkung. - Tool Calling läuft über Responses. OpenAI dokumentiert Chat Completions für GPT-6.1 Sol „ohne Tool Calling“. Agenten, die Tools aufrufen, sollten die Responses API verwenden.
Wenn Ihre App kostensensibel ist, beginnen Sie bei low und gehen Sie nur dort höher, wo die Antworten nicht ausreichen. Der Leitfaden zum Reasoning-Aufwand zeigt, was jede Stufe an Zeit und Token kostet.
Welches Modell sollten Sie verwenden?
- Alltägliches Programmieren, Code-Reviews und Agenten-Schleifen: GPT-6.1 Sol mit
medium. Es zieht in OpenAIs Benchmark für Softwareentwicklung mit Astra gleich, zu einem Fünftel des Tokenpreises. - Schwierige Wissenschaft, Recherche, auf deren Grundlage Sie handeln, oder lange Computer-Nutzung, bei der ein kleiner Abstand zählt: GPT-6 Astra.
- Schnelle Antworten ohne Reasoning oder Code, der von
temperatureabhängt: Bleiben Sie bei GPT-6 Sol mitnone, oder sehen Sie sich GPT-6 Luna für Volumenarbeit an. Siehe den Vergleich GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.
Alle drei laufen bei SeedRouter mit demselben API-Schlüssel, Sie können sie also an Ihren eigenen Prompts testen, indem Sie ein Feld ändern. Testen Sie GPT-6.1 Sol im Playground.
Häufig gestellte Fragen
Ist GPT-6.1 Sol besser als GPT-6 Astra?
Nicht insgesamt. OpenAI berichtet, dass GPT-6.1 Sol in DeepSWE mit GPT-6 Astra gleichzieht und bei Computer-Nutzung und Faktentreue bis auf etwa zwei Punkte herankommt, während GPT-6 Astra bei schwierigen wissenschaftlichen Aufgaben die besten Werte behält. GPT-6.1 Sol kostet pro Token ein Fünftel.
Ist GPT-6.1 Sol schlauer als GPT-6 Sol?
Ja. In jedem Benchmark aus OpenAIs Ankündigung erzielt GPT-6.1 Sol höhere Werte als GPT-6 Sol, oft bei geringerem Aufwand und niedrigeren Kosten pro Aufgabe.
Ist GPT-6.1 Sol teurer als GPT-6 Sol?
Nein. Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Schreibpreise sind gleich. Gecachte Eingabe ist bei GPT-6.1 Sol günstiger: 5 % des Eingabetarifs statt 10 %.
Kann ich bei GPT-6.1 Sol den Reasoning-Aufwand none verwenden?
Nein. GPT-6.1 Sol unterstützt weder none noch minimal. Verwenden Sie low für die schnellsten Antworten, oder behalten Sie GPT-6 Sol für Anfragen, die ohne Reasoning auskommen müssen.
Ist GPT-6.1 Sol über die API verfügbar?
Ja, als gpt-6.1-sol über die Responses- und Chat-Completions-API. Bei SeedRouter beantwortet es mit demselben Schlüssel auch das Anthropic-Messages-Format. Preise und ein Playground finden Sie auf der Seite zu GPT-6.1 Sol.
