GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol: è davvero migliore?
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra e GPT-6 Sol: specifiche, prezzi, i distacchi nei benchmark pubblicati da OpenAI, cosa cambia rispetto a GPT-6 Sol e quale usare.
Leggi in MarkdownGPT-6.1 Sol è migliore di GPT-6 Sol in ogni benchmark che OpenAI ha pubblicato per il modello, allo stesso prezzo di input e di output. Non è migliore di GPT-6 Astra in generale: Astra ha ancora i punteggi più alti nelle attività più difficili di uso del computer e scientifiche. Ma GPT-6.1 Sol arriva a pochi punti da Astra nella maggior parte di esse, lo eguaglia nell'ingegneria del software e costa un quinto per token. Per la maggior parte del lavoro di coding e con agenti, parti da GPT-6.1 Sol e tieni GPT-6 Astra per le attività in cui contano gli ultimi punti.
L'unica cosa che GPT-6.1 Sol toglie è lo sforzo di ragionamento none. Se contavi su GPT-6 Sol che risponde senza ragionare, leggi prima la sezione sulla migrazione più sotto.
Come si confrontano GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol e GPT-6 Astra nelle specifiche?
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| ID del modello | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Rilascio | 29 settembre 2026 | 22 settembre 2026 | 3 settembre 2026 |
| Finestra di contesto | 1.050.000 token | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
| Input massimo | 922.000 token | 922.000 token | 922.000 token |
| Output massimo | 128.000 token | 128.000 token | 128.000 token |
| Sforzo di ragionamento | da low a max | da none a max | da low a max |
| Sforzo predefinito | medium | medium | Non documentato |
| Data di cutoff delle conoscenze | 30 aprile 2026 | 20 aprile 2026 | 30 aprile 2026 |
| Input / output | Testo e immagini / testo | Testo e immagini / testo | Testo e immagini / testo |
I dati provengono dalle pagine dei modelli di OpenAI per GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol e GPT-6 Astra, e le date di rilascio dal changelog dell'API.
Sulla carta i tre modelli hanno gli stessi limiti. Le differenze sono la gamma di sforzo, una data di cutoff delle conoscenze più recente di dieci giorni rispetto a GPT-6 Sol e il prezzo dell'input in cache.
Quanto costano?
Prezzi Standard di listino di OpenAI per milione di token, verificati il 5 ottobre 2026 sulla pagina dei prezzi, per prompt fino a 272K token di input:
| Modello | Input | Input in cache | Scrittura in cache | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2,00 | $0,10 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Astra | $10,00 | $1,00 | $12,50 | $50,00 |
GPT-6.1 Sol costa quanto GPT-6 Sol tranne che per l'input in cache, che scende dal 10% al 5% della tariffa di input. Rispetto a GPT-6 Astra, input, scrittura in cache e output costano un quinto, e l'input in cache un decimo. Oltre i 272K token di input, tutti e tre fatturano l'intera richiesta al doppio delle tariffe di input e di cache e a 1,5 volte la tariffa di output.
Le tariffe che paga il tuo account su SeedRouter, lette dal vivo dalla fatturazione:
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.08 | $2 | $8 |
gpt-6.1-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.16 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6.1 Sol è migliore di GPT-6 Astra?
Ci si avvicina, ma non in generale. L'annuncio di GPT-6.1 Sol di OpenAI lo mette a confronto con entrambi i modelli:
| Benchmark (dichiarati da OpenAI) | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (ingegneria del software) | Eguaglia Astra a circa un quinto del costo | 6,4 punti sopra il miglior risultato di Sol, con uno sforzo più basso |
| OSWorld 2.0 offline (uso del computer) | 2,1 punti dietro Astra con sforzo max, a circa un settimo del costo per attività | 7 punti avanti con sforzo max, a meno della metà del costo |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Astra mantiene il punteggio più alto, 68,1% | Più del doppio del punteggio di Sol con sforzo max |
| AutomationBench (flussi di lavoro aziendali) | Non confrontato | 4,8 punti avanti con sforzo medium |
| Errori fattuali su prompt difficili | Entro 1,9 punti da Astra | 7,7% contro 11,4% con sforzo low |
Questi numeri vanno letti con due avvertenze. Sono risultati di OpenAI stessa, con impostazioni scelte da OpenAI, e il test di fattualità usa prompt in cui gli utenti avevano già segnalato un errore, che secondo OpenAI «non sono rappresentativi dell'uso tipico».
Il consiglio di OpenAI concorda con la tabella: GPT-6 Astra «andrebbe usato per le attività di ricerca scientifica più difficili», e la sua pagina del modello suggerisce di confrontare GPT-6.1 Sol con Astra sulle tue attività per bilanciare qualità e costo.
GPT-6.1 Sol è più intelligente di GPT-6 Sol?
Sì, in ogni risultato pubblicato da OpenAI, e allo stesso prezzo di input e di output. In pratica costa anche meno da usare: OpenAI riporta che GPT-6.1 Sol supera il miglior punteggio DeepSWE di GPT-6 Sol con uno sforzo più basso, e che il suo risultato su OSWorld 2.0 costa meno della metà per attività. Uno sforzo più basso significa meno token di ragionamento, e i token di ragionamento sono fatturati come output.
L'altro miglioramento è la cache. Gli agenti che reinviano lo stesso lungo contesto a ogni turno lo pagano la metà su GPT-6.1 Sol.
Cosa cambia passando da GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol?
Cambia model in gpt-6.1-sol. Poi controlla tre cose:
- Niente sforzo
none. GPT-6.1 Sol supportalow,medium,high,xhighemax. Le richieste che impostanononeominimaldevono passare alow, come indica lo stesso consiglio di migrazione di OpenAI. - Niente impostazioni di campionamento. Senza
noneil modello ragiona sempre, quindi non usatemperature,top_p,logprobsnétop_logprobs. Su SeedRouter questi campi vengono ignorati invece che rifiutati, quindi il vecchio codice continua a funzionare, ma non hanno effetto. - Le chiamate a strumenti passano da Responses. OpenAI documenta Chat Completions per GPT-6.1 Sol «senza chiamate a strumenti». Gli agenti che chiamano strumenti dovrebbero usare la Responses API.
Se la tua app è sensibile ai costi, parti da low e sali solo dove le risposte non bastano. La guida allo sforzo di ragionamento mostra quanto costa ogni livello in tempo e token.
Quale usare?
- Coding quotidiano, revisione del codice e cicli degli agenti: GPT-6.1 Sol con
medium. Eguaglia Astra sul benchmark di ingegneria del software di OpenAI a un quinto del prezzo per token. - Scienza difficile, ricerche su cui prenderai decisioni o lunghe sessioni di uso del computer in cui anche un piccolo distacco conta: GPT-6 Astra.
- Risposte rapide senza ragionamento, o codice che dipende da
temperature: resta su GPT-6 Sol connone, oppure valuta GPT-6 Luna per i lavori ad alto volume. Vedi il confronto GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.
Tutti e tre funzionano su SeedRouter con la stessa chiave API, quindi puoi provarli sui tuoi prompt cambiando un solo campo. Prova GPT-6.1 Sol nel playground.
Domande frequenti
GPT-6.1 Sol è meglio di GPT-6 Astra?
Non in generale. OpenAI riporta che GPT-6.1 Sol eguaglia GPT-6 Astra su DeepSWE e arriva a circa due punti nell'uso del computer e nell'accuratezza fattuale, mentre GPT-6 Astra mantiene i punteggi migliori nelle attività scientifiche difficili. GPT-6.1 Sol costa un quinto per token.
GPT-6.1 Sol è più intelligente di GPT-6 Sol?
Sì. In ogni benchmark dell'annuncio di OpenAI, GPT-6.1 Sol ottiene un punteggio più alto di GPT-6 Sol, spesso con uno sforzo più basso e un costo per attività inferiore.
GPT-6.1 Sol costa più di GPT-6 Sol?
No. I prezzi di input, output e scrittura in cache sono gli stessi. L'input in cache costa meno su GPT-6.1 Sol: il 5% della tariffa di input invece del 10%.
Si può usare lo sforzo di ragionamento none con GPT-6.1 Sol?
No. GPT-6.1 Sol non supporta none né minimal. Usa low per le risposte più rapide, oppure tieni GPT-6 Sol per le richieste che devono saltare il ragionamento.
GPT-6.1 Sol è disponibile tramite API?
Sì, come gpt-6.1-sol sulle API Responses e Chat Completions. Su SeedRouter risponde anche al formato Anthropic Messages con la stessa chiave. Prezzi e playground sono nella pagina di GPT-6.1 Sol.



