Claude Opus 5.5 jest już dostępny w SeedRouter

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol: czy jest lepszy?

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra i GPT-6 Sol: specyfikacje, ceny, różnice w benchmarkach opublikowanych przez OpenAI, co się zmieniło od GPT-6 Sol i który wybrać.

Czytaj jako Markdown

GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Sol w każdym benchmarku, który OpenAI dla niego opublikowało, przy tej samej cenie wejścia i wyjścia. Ogólnie nie jest lepszy od GPT-6 Astra: Astra wciąż ma najwyższe wyniki w najtrudniejszych zadaniach obsługi komputera i zadaniach naukowych. W większości z nich GPT-6.1 Sol traci jednak do Astra tylko kilka punktów, w inżynierii oprogramowania jej dorównuje, a za token kosztuje jedną piątą jej ceny. Przy większości programowania i pracy agentów zacznij od GPT-6.1 Sol, a GPT-6 Astra zostaw do zadań, w których liczy się kilka ostatnich punktów.

Jedyne, co GPT-6.1 Sol odbiera, to poziom rozumowania none. Jeśli polegałeś na tym, że GPT-6 Sol odpowiada bez rozumowania, najpierw przeczytaj poniższą sekcję o migracji.

Czym różnią się GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol i GPT-6 Astra w specyfikacji?

GPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
ID modelugpt-6.1-solgpt-6-solgpt-6-astra
Wydany29 września 202622 września 20263 września 2026
Okno kontekstu1 050 000 tokenów1 050 000 tokenów1 050 000 tokenów
Maksymalne wejście922 000 tokenów922 000 tokenów922 000 tokenów
Maksymalna długość odpowiedzi128 000 tokenów128 000 tokenów128 000 tokenów
Poziom rozumowaniaod low do maxod none do maxod low do max
Domyślny poziommediummediumNieudokumentowany
Granica wiedzy30 kwietnia 202620 kwietnia 202630 kwietnia 2026
Wejście / wyjścieTekst i obrazy / tekstTekst i obrazy / tekstTekst i obrazy / tekst

Dane pochodzą ze stron modeli OpenAI dla GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol i GPT-6 Astra, a daty wydania z dziennika zmian API.

Na papierze trzy modele mają te same limity. Różnią się zakresem poziomów rozumowania, datą odcięcia wiedzy o dziesięć dni nowszą niż w GPT-6 Sol oraz ceną wejścia z cache.

Ile kosztują?

Standardowe ceny OpenAI za milion tokenów dla promptów do 272K tokenów wejściowych, sprawdzone 5 października 2026 r. na stronie cennika:

ModelWejścieWejście z cacheZapis do cacheWyjście
GPT-6.1 Sol$2,00$0,10$2,50$10,00
GPT-6 Sol$2,00$0,20$2,50$10,00
GPT-6 Astra$10,00$1,00$12,50$50,00

GPT-6.1 Sol kosztuje tyle samo co GPT-6 Sol, z wyjątkiem wejścia z cache, które spada z 10% do 5% stawki za wejście. W porównaniu z GPT-6 Astra wejście, zapis do cache i wyjście kosztują jedną piątą, a wejście z cache jedną dziesiątą. Powyżej 272K tokenów wejściowych wszystkie trzy modele rozliczają całe żądanie według podwojonych stawek za wejście i cache oraz 1,5-krotności stawki za wyjście.

Stawki, które płaci Twoje konto w SeedRouter, pobierane na bieżąco z systemu rozliczeń:

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6-astraUp to 272K input tokens$8$0.8$10$40
gpt-6-astraOver 272K input tokens$16$1.6$20$60

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6-solUp to 272K input tokens$1.6$0.16$2$8
gpt-6-solOver 272K input tokens$3.2$0.32$4$12

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6.1-solUp to 272K input tokens$1.6$0.08$2$8
gpt-6.1-solOver 272K input tokens$3.2$0.16$4$12

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Astra?

Blisko, ale ogólnie nie. Zapowiedź GPT-6.1 Sol od OpenAI zestawia go z oboma modelami:

Benchmark (dane OpenAI)GPT-6.1 Sol vs GPT-6 AstraGPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol
DeepSWE v1.1 (inżynieria oprogramowania)Dorównuje Astra za mniej więcej jedną piątą kosztu6,4 punktu powyżej najlepszego wyniku Sol, przy niższym poziomie rozumowania
OSWorld 2.0 offline (obsługa komputera)2,1 punktu za Astra na poziomie max, za około jedną siódmą kosztu zadania7 punktów przewagi na poziomie max, za mniej niż połowę kosztu
Terminal-Bench Science 0.1Astra zachowuje najwyższy wynik, 68,1%Ponad dwukrotnie wyższy wynik niż Sol na poziomie max
AutomationBench (procesy biznesowe)Nie porównano4,8 punktu przewagi na poziomie medium
Błędy faktograficzne w trudnych promptachW granicach 1,9 punktu od Astra7,7% wobec 11,4% na poziomie low

Do tych liczb są dwa zastrzeżenia. To własne wyniki OpenAI przy ustawieniach wybranych przez OpenAI, a test faktograficzny używa promptów, w których użytkownicy już wcześniej zgłosili błąd, co według OpenAI „nie jest reprezentatywne dla typowego użycia”.

Rada samego OpenAI zgadza się z tabelą: GPT-6 Astra „należy używać do najtrudniejszych zadań badań naukowych”, a strona modelu sugeruje porównanie GPT-6.1 Sol z Astra na własnych zadaniach, aby zważyć jakość i koszt.

Czy GPT-6.1 Sol jest mądrzejszy od GPT-6 Sol?

Tak, w każdym wyniku opublikowanym przez OpenAI i przy tej samej cenie wejścia i wyjścia. W praktyce jest też tańszy w użyciu: według OpenAI GPT-6.1 Sol bije najlepszy wynik GPT-6 Sol w DeepSWE przy niższym poziomie rozumowania, a jego wynik w OSWorld 2.0 kosztuje mniej niż połowę za zadanie. Niższy poziom rozumowania oznacza mniej tokenów rozumowania, a tokeny rozumowania są naliczane jako wyjście.

Druga poprawa dotyczy cache. Agenci, którzy w każdej turze ponownie wysyłają ten sam długi kontekst, płacą za niego w GPT-6.1 Sol o połowę mniej.

Co się zmienia przy przejściu z GPT-6 Sol na GPT-6.1 Sol?

Zmień model na gpt-6.1-sol. Potem sprawdź trzy rzeczy:

  • Brak poziomu none. GPT-6.1 Sol obsługuje low, medium, high, xhigh i max. Żądania z ustawieniem none lub minimal trzeba przenieść na low, co jest własną radą OpenAI dotyczącą migracji.
  • Brak ustawień próbkowania. Bez none model zawsze rozumuje, więc nie używa temperature, top_p, logprobs ani top_logprobs. W SeedRouter te pola są ignorowane, a nie odrzucane, więc stary kod nadal działa, ale nie mają one żadnego efektu.
  • Wywoływanie narzędzi przez Responses. OpenAI dokumentuje Chat Completions dla GPT-6.1 Sol „bez wywoływania narzędzi”. Agenci, którzy wywołują narzędzia, powinni używać Responses API.

Jeśli Twoja aplikacja jest wrażliwa na koszty, zacznij od low i podnoś poziom tylko tam, gdzie odpowiedzi są niewystarczające. Przewodnik po poziomach rozumowania pokazuje, ile czasu i tokenów kosztuje każdy poziom.

Który wybrać?

  • Codzienne programowanie, code review i pętle agentów: GPT-6.1 Sol na poziomie medium. W benchmarku inżynierii oprogramowania OpenAI dorównuje Astra za jedną piątą ceny tokena.
  • Trudna nauka, badania, na podstawie których podejmiesz działania, albo długie sesje obsługi komputera, w których liczy się mała różnica: GPT-6 Astra.
  • Szybkie odpowiedzi bez rozumowania albo kod zależny od temperature: zostań przy GPT-6 Sol z none albo sprawdź GPT-6 Luna do pracy na dużą skalę. Zobacz porównanie GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.

Wszystkie trzy działają w SeedRouter z tym samym kluczem API, więc możesz przetestować je na własnych promptach, zmieniając jedno pole. Wypróbuj GPT-6.1 Sol w Playgroundzie.

Najczęściej zadawane pytania

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Astra?

Ogólnie nie. Według OpenAI GPT-6.1 Sol dorównuje GPT-6 Astra w DeepSWE i traci do niego około dwóch punktów w obsłudze komputera i dokładności faktograficznej, a GPT-6 Astra zachowuje najlepsze wyniki w trudnych zadaniach naukowych. GPT-6.1 Sol kosztuje za token jedną piątą tej ceny.

Czy GPT-6.1 Sol jest mądrzejszy od GPT-6 Sol?

Tak. W każdym benchmarku z zapowiedzi OpenAI GPT-6.1 Sol uzyskuje wyższy wynik niż GPT-6 Sol, często przy niższym poziomie rozumowania i niższym koszcie zadania.

Czy GPT-6.1 Sol jest droższy od GPT-6 Sol?

Nie. Ceny wejścia, wyjścia i zapisu do cache są takie same. Wejście z cache jest w GPT-6.1 Sol tańsze: 5% stawki za wejście zamiast 10%.

Czy w GPT-6.1 Sol można użyć poziomu rozumowania none?

Nie. GPT-6.1 Sol nie obsługuje none ani minimal. Do najszybszych odpowiedzi użyj low albo zostaw GPT-6 Sol dla żądań, które muszą pominąć rozumowanie.

Czy GPT-6.1 Sol jest dostępny przez API?

Tak, jako gpt-6.1-sol w Responses i Chat Completions API. W SeedRouter odpowiada też w formacie Anthropic Messages z tym samym kluczem. Ceny i Playground znajdziesz na stronie GPT-6.1 Sol.

Powiązane poradniki