Gemini 4 Argon — Googles Frontier-Modell für Coding und Cyberabwehr
Gemini 4 Argon ist das Frontier-Modell, das Google am 30. September 2026 vorgestellt hat, gebaut für langfristige Softwareentwicklung, Wissensarbeit in Unternehmen und Cybersecurity-Abwehr. Es geht zuerst an geprüfte Cyber-Verteidiger und hat noch keine öffentliche API.
- 1M Token Ausgabe
- Lange Coding-Aufgaben
- Wissensarbeit
- Cybersecurity-Abwehr
- Verständnis langer Videos
Gemini 4 Argon Preise
Das sind die von Google veröffentlichten Preise für Gemini 4 Argon. Gemini 4 Argon lässt sich noch nicht über SeedRouter aufrufen, deshalb gibt es dafür noch keinen SeedRouter-Tarif.
| Posten | Einführungspreis | Nach der Einführungsphase | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Eingabe-Token | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt und Kontext |
| Ausgabe-Token | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Generierte Token, bis zum Ausgabelimit von 1M Token |
| Gecachte Eingabe-Token | $0.10 / 1M | Nicht angekündigt | 95% unter dem Eingabepreis |
Preise in USD, wie von Google am 30. September 2026 veröffentlicht. Quelle: Google, Ankündigung von Gemini 4 Argon
Was ist Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon ist Googles neues Frontier-Modell, vorgestellt am 30. September 2026. Google hat es gebaut, um tiefes Reasoning über komplexe, langfristige Workflows durchzuhalten, und positioniert es für echte Softwareentwicklung, Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie Cybersecurity-Abwehr.
Gemini 4 Argon kann bis zu 1M Token in einer einzigen Antwort schreiben, statt bisher 64K. So kann das Modell Hunderttausende Token durchdenken, bevor es antwortet. Google veröffentlicht es in Phasen: zuerst vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger, dann zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra.
Vorgestellt am 30. September 2026 · Entwickler: Google DeepMind · Status: eingeschränkter Zugang über Googles Fairwind Program
Wer Gemini 4 Argon heute nutzen kann
Google veröffentlicht Gemini 4 Argon in Phasen und beteiligt sich dabei am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für den Zugang zu Modellen vor ihrer Veröffentlichung.
Jetzt: Partner des Fairwind Program
Vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger in Googles Fairwind Program haben Zugang, neben Googles eigenen Teams. Partner dürfen den Zugang nur an ihre internen Teams für Security, Incident Response oder Penetrationstests weitergeben.
Als Nächstes: kostenpflichtige API und AI Ultra
Laut Google beginnt die breitere Veröffentlichung mit zahlenden API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra, bevor Entwickler, Unternehmen und Verbraucher allgemein folgen. Ein Datum hat Google nicht genannt.
Auf SeedRouter: noch nicht
Gemini 4 Argon lässt sich heute nicht über SeedRouter aufrufen. Sobald das möglich ist, zeigt diese Seite die Modell-ID, unseren Live-Tarif und die API-Referenz.
Wofür Gemini 4 Argon gebaut ist
Die Stärken, die Google in seiner Ankündigung hervorhebt, mit den veröffentlichten Ergebnissen.
Lange Coding-Aufgaben
Google meldet 77.9% auf DeepSWE v1.1, einem Benchmark für echte, langfristige Aufgaben der Softwareentwicklung, und setzt Argon-Agenten für große Codebase-Migrationen ein.
Wissensarbeit in Unternehmen
Argon führt den Vals Index mit 68.9% an, der Finanz-, Coding-, Rechts- und Steuerarbeit nach ihrem Beitrag zum US-BIP gewichtet, und erreicht 51.3% auf Zapiers AutomationBench.
Cybersecurity-Abwehr
Google hat Argon darauf trainiert, Software-Schwachstellen selbstständig zu finden, zu validieren und zu patchen. Auf CWE-bench v1 teilt es sich mit 68% den ersten Platz.
1M Token Ausgabe
Eine Antwort kann bis zu 1M Token lang sein. Laut Google hat das Modell damit Raum, gründlich nachzudenken und schwierige Probleme in einem Durchgang zu lösen.
Diagramme, Dokumente und Videos
Google meldet beim Verständnis langer Videos einen State-of-the-Art-Wert von 91.7% auf LVBench und hebt die Analyse von Diagrammen und die Arbeit über eine Reihe von Dokumenten hervor.
Resistenz gegen Prompt Injection
Google bezeichnet Argon als sein bisher widerstandsfähigstes Modell gegen indirekte Prompt Injection und sagt, dass es den Indirect Prompt Injection Benchmark von Gray Swan anführt.
Von Google beschriebene Gemini 4 Argon Anwendungsfälle
Beispiele aus Googles eigenen Teams und von frühen Partnern, wie von Google berichtet.
Codebase-Migration
Argon-Agenten migrieren bei Google C- und C++-Code nach Rust, von Kernbibliotheken wie re2 bis zu den über 800K Zeilen des Fuchsia-Zircon-Kernels.
Performance-Engineering
In libgav1 haben Argon-Agenten 32K Zeilen SIMD-Code durch sicheres Rust ersetzt. Der Decoder läuft 2.7x schneller als die frühere Rust-Portierung, bei identischer Videoausgabe.
Infrastruktur-Optimierung
Ein Team von Argon-Agenten hat Speicheroptimierungen in Googles Rechenzentren gefunden und umgesetzt und nach dem Rollout über 300 TiB Arbeitsspeicher freigegeben.
Schwachstellenforschung
Wiz hat mit Argon eine kritische Schwachstelle in Gesundheitssoftware aufgedeckt, die Krankenhäuser weltweit einsetzen. Frühere Frontier-Modelle hatten dieses Risiko übersehen.
Finanz- und Rechtsrecherche
In Googles Ergebnissen führt Argon den Vals Finance Agent v2 mit 65.4% und Harveys Legal Agent Benchmark mit 19.6% an.
Algorithmendesign
Googles Quantenforscher haben mit Argon die Qubit- und Gate-Kosten einer Subroutine optimiert und die veröffentlichte Baseline in wenigen Minuten um 40% übertroffen.
So bekommst du Zugang zu Gemini 4 Argon
- 01
Fairwind Program prüfen
Googles Fairwind Program nimmt nur zugelassene Organisationen der Cyberabwehr auf. Andere Teams haben noch keinen Weg zum Zugang.
- 02
Auf die kostenpflichtige API achten
Laut Google sind als Nächstes zahlende Kunden der Gemini API und Abonnenten von Google AI Ultra dran. Ein Datum wurde nicht angekündigt.
- 03
Jetzt einen SeedRouter-Schlüssel holen
Erstelle ein Konto und einen API-Schlüssel und baue auf den Textmodellen auf, die SeedRouter schon anbietet.
- 04
Diese Seite zum Start prüfen
Sobald Gemini 4 Argon auf SeedRouter verfügbar ist, nennt diese Seite die Modell-ID, den Tarif und das Anfrageformat.
Gemini 4 Argon API-Status
Stand 1. Oktober 2026 gibt es keine öffentliche Gemini 4 Argon API.
Noch keine Modell-ID
Googles öffentliche Modellliste der Gemini API enthält Gemini 4 Argon nicht, und Google hat noch keine API-Modell-ID dafür veröffentlicht.
Keine veröffentlichten Limits
Anfrageparameter und Kontextfenster sind nicht veröffentlicht. SeedRouter rät sie nicht: Die API-Referenz kommt zusammen mit dem Modell.
Preis bereits angekündigt
Google hat den API-Preis veröffentlicht: zum Start $2 Eingabe und $10 Ausgabe pro 1M Token, danach $4 und $20.
Gemini 4 Argon Benchmarks
Googles veröffentlichte Ergebnisse im Vergleich mit GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5.5. Argon führt bei 12 der 18 Benchmarks, liegt bei CWE-bench v1 gleichauf und liegt bei 5 zurück.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · Wissensarbeit | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · Wissensarbeit | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · Wissensarbeit | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harveys Legal Agent Benchmark · Wissensarbeit | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · agentisches Coding | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · agentisches Coding | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · agentisches Coding | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · agentisches Coding | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · ML-Engineering | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · Wissenschaft | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · Wissenschaft | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · Mathematik | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks bis 128K · langer Kontext | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks 256K bis 1M · langer Kontext | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · Computer Use | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0 Offline-Teilmenge · Computer Use | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodal | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · lange Videos | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · Cybersecurity | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Ergebnisse wie von Google am 30. September 2026 veröffentlicht, mit Argon in der höchsten Thinking-Stufe. Die Ergebnisse der anderen Modelle stammen größtenteils von deren Entwicklern selbst; SeedRouter hat diese Benchmarks nicht ausgeführt. Quelle: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Was über Gemini 4 Argon noch nicht bekannt ist
Kein allgemeiner Zugang
Nur Fairwind-Partner und Googles eigene Teams können Gemini 4 Argon nutzen. Für zahlende API-Kunden hat Google noch kein Datum festgelegt.
Kontextfenster nicht veröffentlicht
Google nennt das Ausgabelimit von 1M Token, aber nicht das Eingabe-Kontextfenster. Die Long-Context-Ergebnisse umfassen Eingaben von bis zu 1M Token.
Dauer der Einführungsphase
Google hat nicht gesagt, wie lange der Preis von $2 / $10 gilt, bevor $4 / $20 greift.
Die Benchmarks stammen von Google
Die Tabelle oben ist Googles eigene. Argon liegt hinter GPT-6 Astra oder Claude Opus 5.5 bei FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science und OSWorld-2.0.
Cyber-Guardrails hängen davon ab, wer du bist
Google gibt Argon ohne Cyber-Guardrails nur an vertrauenswürdige Verteidiger und seine eigenen Teams heraus. Überall sonst ist es darauf ausgelegt, schädliche Cyber- und CBRN-Anfragen abzulehnen.
Warum jetzt auf SeedRouter bauen
Ein Schlüssel für viele Modelle
Rufe die Textmodelle von GPT-6, Claude, Kimi und DeepSeek sowie Bild- und Videomodelle mit einem einzigen SeedRouter-API-Schlüssel auf.
Zahlen nach Nutzung
Lade einmal auf und gib es für jedes Modell aus. Kein Plan, keine monatliche Gebühr.
Fehler sind kostenlos
Eine Anfrage, die einen Fehler zurückgibt, wird nicht berechnet.
Live-Preisgestaltung
Jede Modellseite zeigt den Tarif, den dein Konto zahlt, direkt aus der Abrechnung.
Modelle, die du heute aufrufen kannst
Textmodelle, die jetzt auf SeedRouter verfügbar sind, zu Live-Tarifen.
GPT-6 Astra mit der OpenAI SDK aufrufen. Das leistungsstärkste Modell von OpenAI mit 1.05M Token Kontext, Live-Preisen pro Token und einem Playground zum direkten Testen.
Preisgestaltung ansehenGPT-6 Sol mit dem OpenAI SDK nutzen: 1.05M-Token-Kontextfenster, Reasoning-Aufwand von none bis max, Live-Preise pro Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenGPT-6 Luna über die OpenAI-SDK aufrufen. Das günstigste GPT-6-Modell mit 1.05M-Token-Kontext, Live-Preisen pro Token und einem Playground zum direkten Testen.
Preisgestaltung ansehenTeste Claude Sonnet 5.5 für Code-Reviews und Dokumentfragen. Prüfe aktuelle Tokenpreise, teste Prompts und sieh vor der Anbindung die geprüften Funktionen an.
Preisgestaltung ansehenClaude Fable 5.1 über das Anthropic oder OpenAI SDK nutzen. Tiefes Reasoning, 1M-Token-Kontextfenster, günstige gecachte Lesezugriffe, Live-Preise pro Million Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenClaude Fable 5 mit Anthropic oder OpenAI SDK aufrufen. Tiefes Denken, 1M Kontextfenster, erzwungene Tool-Aufrufe, Live-Preise pro Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenGemini 4 Argon Anleitungen
Berichte zum Release und Analysen zu diesem Modell.
Gemini 4 Argon FAQ
Ist Gemini 4 Argon schon erschienen?+
Gemini 4 Argon wurde am 30. September 2026 vorgestellt, ist aber nicht allgemein verfügbar. Es geht zuerst an vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger in Googles Fairwind Program; Entwickler und Verbraucher haben noch keinen Zugang.
Wann ist Gemini 4 Argon verfügbar?+
Google hat kein Datum genannt. Laut Google beginnt die breitere Veröffentlichung mit zahlenden API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra, nachdem die Schutzmaßnahmen mit Feedback früher Tester verstärkt wurden.
Was kostet Gemini 4 Argon?+
Googles API-Einführungspreis für Gemini 4 Argon liegt bei $2 pro 1M Eingabe-Token und $10 pro 1M Ausgabe-Token, gecachte Eingabe kostet 95% weniger. Nach der Einführungsphase sind es $4 Eingabe und $20 Ausgabe pro 1M Token.
Was ist Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon ist Googles neues Frontier-Modell, gebaut für langfristige Softwareentwicklung, Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie Cybersecurity-Abwehr. Es kann bis zu 1M Token in einer Antwort schreiben.
Wie schneidet Gemini 4 Argon im Vergleich zu GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 ab?+
In den 18 von Google veröffentlichten Benchmarks führt Gemini 4 Argon bei 12, liegt bei CWE-bench v1 gleichauf mit GPT-6 Astra und liegt bei 5 zurück, darunter FrontierSWE v2 und Terminal-bench 4.0. Das sind Googles eigene Ergebnisse.
Gibt es eine Gemini 4 Argon API?+
Nicht öffentlich. Google hat den API-Preis angekündigt, Gemini 4 Argon aber weder in seine öffentliche Modellliste der Gemini API aufgenommen noch eine Modell-ID veröffentlicht.
Kann ich Gemini 4 Argon auf SeedRouter nutzen?+
Noch nicht. Sobald sich Gemini 4 Argon über SeedRouter aufrufen lässt, zeigt diese Seite die Modell-ID, unseren Live-Tarif und die API-Referenz.
Wie hoch ist das Ausgabelimit von Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon kann bis zu 1M Token in einer einzigen Antwort erzeugen, statt bisher 64K. Das Eingabe-Kontextfenster hat Google nicht veröffentlicht.
Was ist Googles Fairwind Program?+
Es ist das Programm von Google DeepMind für zugelassene Organisationen der Cyberabwehr. Partner erhalten exklusiven Zugang zu Gemini 4 Argon, allein oder zusammen mit dem Security-Agenten CodeMender, um Schwachstellen zu finden und zu beheben.
Wer entwickelt Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon stammt von Google. Google DeepMind entwickelt die Gemini-Modelle.
Mach dich bereit für Gemini 4 Argon
Erstelle ein SeedRouter-Konto und baue auf den Modellen auf, die heute verfügbar sind.