Whisper-1 — Aufnahmen in Text umwandeln
Verwandle Aufnahmen in durchsuchbaren Text oder Untertitel. Teste Whisper-1 mit deinem Audio und wähle die Ausgabe für deinen nächsten Schritt.
- Transkription
- Übersetzung ins Englische
- Wortzeitstempel
- Untertiteldateien
Whisper-1 mit einer Aufnahme testen
Beginne mit einem kurzen Ausschnitt. Vergleiche das Transkript mit der Aufnahme, bevor du Untertitel veröffentlichst.
Wähle deine Whisper-1-Ausgabe
Dieselbe Aufnahme eignet sich für verschiedene Arbeitsabläufe. Diese Beispiele veranschaulichen Formate; sie sind kein Genauigkeitsvergleich für Transkription.
Welcome to the recording.Lies und bearbeite ein reines Texttranskript.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Finde ein Wort oder eine Passage in der Aufnahme.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Importiere zeitlich abgestimmte Untertitel in deinen Videoeditor.
Whisper-1: Preise
Bezahle erfolgreich transkribiertes Audio zum aktuellen Whisper-1-Tarif.
Audiosekunden werden vor der Umrechnung in Abrechnungseinheiten aufgerundet. Ein Sekundenbruchteil kann die endgültigen Kosten ändern. Die Transkriptlänge bestimmt den Preis nicht.
| Modell | Verbrauchsmessung | Tarif | Einheit |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Eine Minute entspricht 1.000 dauerbasierten Einheiten. Das sind keine Wörter oder Text-Token. | 36,00 $ | Pro Million Audio-Abrechnungseinheiten |
Fehlgeschlagene Whisper-1-Anfragen werden nicht berechnet.
Was ist Whisper-1?
Whisper-1 ist OpenAIs Spracherkennungsmodell, das Audioaufnahmen in Text umwandelt. Mache Interviews durchsuchbar, bereite Untertitel vor oder verarbeite gesprochene Inhalte schriftlich weiter.
Whisper-1 behält die gesprochene Sprache bei oder übersetzt Sprache ins Englische. Wähle lesbaren Text oder eine Ausgabe mit Zeitangaben.
Audioaufnahmen · Mehrsprachige Transkription · Übersetzung ins Englische
Verwende genau diese ID im Feld model.
Zwei Wege, Whisper-1 zu nutzen
In deine Anwendung einbinden
Lade eine Datei hoch, speichere ihre Task-ID und rufe das Transkript ab. Gib Whisper-1 in deiner Anwendung ausdrücklich an.
- 1Wähle die Aufnahme und die Parameter.
- 2Sende einmal und speichere die Task-ID.
- 3Lade das Transkript herunter und prüfe es.
Mit deinem Coding-Agenten arbeiten
Gib deinem Agenten den Audiopfad und die Whisper-1-Dokumentation. Prüfe die Anfrage und die geschätzten Kosten und speichere dann die gewählte Ausgabe.
- 1Kopiere diesen Integrations-Prompt.
- 2Stelle deine Audiodatei bereit und bestätige die Anfrage.
- 3Prüfe das gespeicherte Ergebnis.
Mit einem Whisper-1-Transkript weiterarbeiten
Lesbare Notizen
Verwandle Interviews und Sprachnotizen in durchsuchbare Entwürfe. Prüfe Namen und Fachbegriffe in der Ausgabe, bevor du daraus zitierst.
Untertitel zum Weiterverwenden
Importiere Untertitel als SRT oder VTT in deinen Editor. Passe Zeilenumbrüche und Zeitangaben an die Bildschirmdarstellung an.
Jedes Wort wiederfinden
Finde Formulierungen mit Wortzeitstempeln. Prüfe die Ausrichtung anhand des Audios, wenn es auf präzise Schnitte ankommt.
Whisper-1 praktisch einsetzen
Interviews auswerten
Suche im Transkript nach einem Thema und kehre dann zur Aufnahme zurück, um das Zitat zu bestätigen.
Unterricht vorbereiten
Transkribiere deine eigene Unterrichtsstunde. Korrigiere Fachbegriffe und füge Absätze ein, bevor du sie mit Lernenden teilst.
Englische Arbeitsfassungen
Übersetze eine Aufnahme, damit Mitarbeitende sie auf Englisch lesen können. Bewahre das Audio zur Prüfung auf.
In vier Schritten mit Whisper-1 starten
- 01
Aufnahme auswählen
Nutze eine unterstützte Datei unterhalb des Uploadlimits. Ein kurzer, deutlicher Ausschnitt erleichtert die Prüfung deines ersten Whisper-1-Ergebnisses.
- 02
Ausgabe wählen
Behalte die gesprochene Sprache bei oder übersetze ins Englische. Wähle Text, JSON mit Zeitangaben oder Untertitel.
- 03
Einmal senden
Speichere die Task-ID und frage den Status bis zum Abschluss ab. Eine langsame Statusabfrage erfordert keine erneute Übermittlung.
- 04
Prüfen und herunterladen
Vergleiche das Whisper-1-Ergebnis mit der Aufnahme. Korrigiere Namen, Zahlen und Zitate vor der Veröffentlichung.
Transkription in deine Anwendung einbinden
Lade eine Datei als Multipart-Formulardaten hoch und frage dann die zurückgegebene Task-ID ab. Die Whisper-1-Dokumentation enthält alle Felder, Ausgabeformate und Anfragebeispiele.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| file | Binärdaten | Eine hochgeladene Aufnahme. |
| model | Zeichenfolge | whisper-1 |
| language | Zeichenfolge | Optionale Ausgangssprache; nur für Transkription. |
| prompt | Zeichenfolge | Optionale Schreibweise und Kontext. |
| response_format | Aufzählung | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Zahl | 0–1; Standard 0. |
| timestamp_granularities[] | Array | word / segment; nur mit verbose_json. |
| chunking_strategy | Zeichenfolge / Objekt | Optional; Kompatibilität weiterhin ungeprüft. |
| stream | Boolescher Wert | Wird von Whisper-1 ignoriert. |
Wenn eine Anfrage fehlschlägt
Prüfe die Datei, die Parameter und das Guthaben. Ist die Übermittlung unklar, prüfe vor erneutem Senden den Task-Verlauf.
Welches Whisper-1-Format passt?
Wähle das Whisper-1-Format, das zu deinem nächsten Schritt passt.
| Dein nächster Schritt | Wähle | Deine Ausgabe |
|---|---|---|
| Lesen oder bearbeiten | text | Reines Texttranskript |
| In einer Anwendung nutzen | json | Transkripttext in JSON |
| Genaue Passagen finden | verbose_json | Transkript mit detaillierten Zeitstempeln |
| Videountertitel bearbeiten | srt | Nummerierte Untertitelblöcke |
| Webplayer mit Untertiteln versehen | vtt | WebVTT-Untertitelblöcke |
Die Grenzen von Whisper-1 kennen
Vor der Veröffentlichung prüfen
Whisper-1 kann Sprache falsch verstehen oder Text erfinden, besonders bei schwierigem Audio. Prüfe Namen, Zitate und wichtige Details anhand des Originals.
Keine Sprecherkennzeichnung
Whisper-1 weist keine Sprecheridentitäten zu. Wortzeitstempel zeigen, wann gesprochen wird; sie zeigen nicht, wer spricht.
Aufgenommene Dateien statt Live-Sprache
Whisper-1 verarbeitet hochgeladene Aufnahmen. Es liefert keine Live-Teiltranskripte, und die Übersetzung ins Englische erzeugt keine synchronisierte Audiospur.
Whisper-1 auf SeedRouter nutzen
Zuerst den Preis prüfen
Sieh den aktuellen Tarif und eine Schätzung, wenn dein Browser die Audiodauer lesen kann.
Die benötigte Ausgabe behalten
Lade das gewählte Transkript oder die Untertitel herunter. Bewahre eine Kopie zusammen mit deiner Aufnahme auf.
Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet
Ein fehlgeschlagener Task verbraucht kein Guthaben. Prüfe vor einem neuen Versuch seinen endgültigen Status im Task-Verlauf.
Modellkatalog entdecken
Fasse ein geprüftes Transkript mit einem anderen Modell zusammen. Entdecke Funktionen und aktuelle Preise.
Fragen zu Whisper-1
Kann Whisper-1 Audio übersetzen?+
Die Whisper-1-Übersetzung erzeugt englischen Text; die Transkription behält die gesprochene Sprache bei. Beide erzeugen kein Audio. Prüfe das Original, wenn es auf den genauen Wortlaut ankommt.
Unterstützt Whisper-1 Sprecherdiarisierung?+
Whisper-1-Zeitstempel lokalisieren Sprache, keine Sprecher. Ergänze Sprechernamen bei der Prüfung oder wähle ein Modell mit Diarisierung.
Wie bereite ich eine lange Whisper-1-Aufnahme vor?+
Komprimiere größere Aufnahmen oder teile sie an natürlichen Pausen, um das Uploadlimit einzuhalten. Behalte die Reihenfolge bei und prüfe die Übergänge.
Kann ich Whisper-1 Hinweise zur Schreibweise geben?+
Gib relevante Namen und Kontext an. Whisper-1 berücksichtigt die letzten 224 Prompt-Token; prüfe die Schreibweise im zurückgegebenen Transkript.
Welche Whisper-1-Ausgabe enthält Wortzeitstempel?+
Wortzeitstempel in Whisper-1 erfordern verbose_json. SRT und VTT liefern Untertitelblöcke; reiner Text und JSON eignen sich zum Bearbeiten von Transkripten.
Ist die Whisper-1-API mit der synchronen OpenAI-Antwort identisch?+
SeedRouter gibt eine Task-ID und später eine Download-URL für das Transkript zurück. Synchrone SDKs müssen angepasst werden; Kompatibilitätsgrenzen stehen in der Referenz.
Einmal hören. Mit den Worten arbeiten.
Wähle eine Aufnahme, prüfe den Tarif und teste Whisper-1. Lade dein bevorzugtes Format herunter und prüfe es neben der Audiodatei.