GPT-6 Luna — günstiges GPT-6 für große Mengen
GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben im großen Maßstab, mit 1.05M-Token-Kontext. $0.01 / 1M Eingabe, $0.05 / 1M Ausgabe pro 1M Token.
- Steuerbarer Reasoning-Aufwand
- 1.05M-Token-Kontextfenster
- Bildeingabe
- Prompt Caching
- Streaming
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Chatte mit GPT-6 Luna, hänge Bilder an und sieh die Token und Kosten jeder Antwort.
gpt-6-luna$0.01 Eingabe · $0.05 Ausgabe pro 1M TokensTemperatur und Top P funktionieren nur mit Reasoning-Aufwand none.
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Nachrichten werden aus deinem Guthaben zu den unten angegebenen Tarifen abgerechnet, wie ein API-Aufruf. Fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Echte Ausgabe von GPT-6 Luna
Ein Prompt, mit niedrigem Reasoning-Aufwand an GPT-6 Luna gesendet. Unbearbeitet.
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.
Erstellt am 2026-09-28. Antworten unterscheiden sich von Lauf zu Lauf.
GPT-6 Luna Preise
GPT-6 Luna wird pro Token aus deinem Guthaben abgerechnet. Die Tarife unten sind live und genau die, die deinem Konto berechnet werden.
Beispielgrößen dienen nur der Veranschaulichung. Deine Abrechnung folgt den Token, die jede Anfrage meldet.
| Kategorie | Standardgpt-6-luna | gpt officialgpt-6-luna:gpt-0.7 | ||
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272.000 Eingabe-TokenPreis · 1M Token | > 272.000 Eingabe-TokenPreis · 1M Token | ≤ 272.000 Eingabe-TokenPreis · 1M Token | > 272.000 Eingabe-TokenPreis · 1M Token | |
| Eingabe | $0.01 | $0.02 | $0.07 | $0.14 |
| Ausgabe | $0.05 | $0.075 | $0.35 | $0.525 |
| Gecachte Eingabe | $0.001 | $0.002 | $0.007 | $0.014 |
| Cache-Schreibvorgang | $0.0125 | $0.025 | $0.0875 | $0.175 |
Die gesamte Eingabe umfasst Cache-Lese- und Cache-Schreibvorgänge. Die gewählte Preisstufe gilt für alle Token-Kategorien der Anfrage. Die Beispiele verwenden die Standardstufe.
Was ist GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben in großen Mengen. Es ist das günstigste Modell der GPT-6-Familie, unterhalb von GPT-6 Sol und GPT-6 Astra. GPT-6 Luna liest bis zu 1.05M Token Kontext und schreibt bis zu 128K Token pro Anfrage.
Bei GPT-6 Luna wählst du, wie gründlich es nachdenkt: Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max, Standard ist medium. Bei none antwortet es ohne Reasoning und akzeptiert temperature und top_p, ideal für Klassifizierung und Extraktion.
Modell-ID: gpt-6-luna · Eingabe: Text, Bilder · Ausgabe: Text · Formate: OpenAI Responses, OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages.
Zwei Wege, GPT-6 Luna zu nutzen
Rufe es aus deinem Code auf, oder lass deinen Coding-Agenten es tun.
Vom Backend aufrufen
Richte die offizielle OpenAI-SDK auf SeedRouter aus und behalte deinen Code. GPT-6 Luna beherrscht sowohl das Responses- als auch das Chat-Completions-Format.
- 1API-Schlüssel erstellen
- 2Base URL auf https://api.seedrouter.ai/v1 setzen
- 3Sende gpt-6-luna als Modell
Überlass es deinem Coding-Agenten
Kopiere einen fertigen Prompt. Dein Agent zeigt die Anfrage und die Kosten, bevor etwas ausgegeben wird.
- 1Prompt kopieren
- 2In deinen Agenten einfügen
- 3Anfrage bestätigen
Wofür sich GPT-6 Luna eignet
GPT-6 Luna ist für Aufgaben gemacht, die du tausendfach ausführst und bei denen Tempo und Kosten pro Aufruf zählen.
Klassifizierung
GPT-6 Luna sortiert Tickets, Bewertungen und Nachrichten in die Labels, die du festlegst.
Extraktion
Hol Namen, Daten und Beträge aus Dokumenten in saubere Felder.
Zusammenfassungen
Mach aus langen Threads und Berichten kurze, gut lesbare Notizen.
Bilder im Prompt
GPT-6 Luna liest Screenshots und Fotos zusammen mit deinem Text.
Reasoning-Aufwand, den du steuerst
None für die schnellsten Antworten, höher, wenn eine Aufgabe mehr Nachdenken braucht.
Günstigere wiederholte Kontexte
Gecachte Eingabe kostet bei GPT-6 Luna 10 % des Eingabetarifs.
Was Teams mit GPT-6 Luna bauen
Ticket-Triage
Versieh jede Support-Anfrage mit GPT-6 Luna mit Labels und leite sie weiter, bevor ein Mensch sie liest.
Content-Tagging
Tagge Produktlisten, Bewertungen oder Beiträge im Umfang ganzer Kataloge.
Strukturierte Extraktion
Verwandle Rechnungen und Formulare mit einem text.format-Schema in JSON.
GPT-6 Luna in vier Schritten nutzen
- 01
Schlüssel erstellen
Meld dich an und erstelle einen API-Schlüssel. Füge Guthaben hinzu, wann immer du es brauchst; es gibt kein Abo.
- 02
Base URL ändern
Richte das OpenAI SDK auf https://api.seedrouter.ai/v1 aus. Dein Code bleibt gleich.
- 03
GPT-6 Luna wählen
Sende gpt-6-luna als Modell. Halte den Reasoning-Aufwand auf low oder none für die niedrigsten Kosten.
- 04
Abrechnung prüfen
Jede Anfrage zeigt ihre Token und Kosten in deinem Nutzungsverlauf.
GPT-6 Luna auf SeedRouter im Überblick
Was du heute nutzen kannst.
- OpenAI Responses
- Ja, offizielles Format
- OpenAI Chat Completions
- Ja
- Anthropic Messages
- Ja
- Bildeingabe
- Ja, per URL
- Streaming
- Ja
- Prompt Caching
- Ja, gecachte Eingabe und Cache-Schreibvorgänge werden separat abgerechnet
- Reasoning-Aufwand none
- Ja
- Fehlgeschlagene Anfragen
- Nicht berechnet
Batch, Flex, Background-Modus und Service-Tiers werden nicht angeboten.
Limits von GPT-6 Luna
1.05M-Token-Kontextfenster
Bei GPT-6 Luna teilen sich Prompt, Bilder und Verlauf ein Fenster von 1.05M Token; die Eingabe ist auf 922K begrenzt.
128K Token raus
Eine GPT-6 Luna-Anfrage kann bis zu 128K Token zurückgeben, Reasoning inklusive.
Lange Prompts kosten mehr
Ab 272K Eingabe-Token wird die gesamte GPT-6 Luna-Anfrage zu den höheren Long-Context-Tarifen abgerechnet.
Sampling nur mit Aufwand none
GPT-6 Luna akzeptiert temperature und top_p nur bei Reasoning-Aufwand none.
Warum GPT-6 Luna über SeedRouter aufrufen
Ein Schlüssel, drei Formate
Rufe GPT-6 Luna mit OpenAI Responses, Chat Completions oder Anthropic Messages auf, mit demselben Schlüssel.
Zahle pro Token
Lade einmal auf und gib es für jedes Modell aus. Kein Plan, keine monatliche Gebühr.
Fehler sind kostenlos
Eine Anfrage, die einen Fehler zurückgibt, wird nicht berechnet.
Live-Preisgestaltung
Die Tarife auf dieser Seite sind die Tarife, die dein Konto zahlt.
Prompt Caching
Wiederholte Prompt-Präfixe werden zu einem niedrigeren GPT-6 Luna-Tarif aus dem Cache gelesen.
Bildeingabe
Sende Screenshots und Fotos per URL mit deinem Prompt.
Streaming
Streame GPT-6 Luna-Token direkt beim Eintreffen mit stream: true.
Verwandte Modelle
Andere Modelle, die du mit demselben Schlüssel aufrufen kannst.
GPT-6 Astra mit der OpenAI SDK aufrufen. Das leistungsstärkste Modell von OpenAI mit 1.05M Token Kontext, Live-Preisen pro Token und einem Playground zum direkten Testen.
Preisgestaltung ansehenGPT-6 Sol mit dem OpenAI SDK nutzen: 1.05M-Token-Kontextfenster, Reasoning-Aufwand von none bis max, Live-Preise pro Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenGPT-6.1 Sol mit dem OpenAI SDK nutzen: Coding und Agenten fast auf Astra-Niveau zu einem Fünftel des Preises, 1.05M-Token-Kontext, 95% Rabatt auf Cache.
Preisgestaltung ansehenClaude Fable 5 mit Anthropic oder OpenAI SDK aufrufen. Tiefes Denken, 1M Kontextfenster, erzwungene Tool-Aufrufe, Live-Preise pro Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenClaude Fable 5.1 über das Anthropic oder OpenAI SDK nutzen. Tiefes Reasoning, 1M-Token-Kontextfenster, günstige gecachte Lesezugriffe, Live-Preise pro Million Token und ein Playground zum Testen.
Preisgestaltung ansehenTry Claude Fable 5.2 for coding and problem solving with a 1M-token context. Compare live token prices and model tiers, then test it in the playground.
Preisgestaltung ansehenGPT-6 Luna Guides
Walkthroughs und Vergleiche für dieses Modell.
GPT-6.1 Sol Preise erklärt: Tarife für Eingabe, gecachte Eingabe, Cache-Schreibvorgänge und Ausgabe, die 272K-Regel, Beispielkosten und wie Sie weniger zahlen.
Welchen Reasoning-Aufwand Sie bei GPT-6.1 Sol nutzen sollten: echte Zeiten, Token und Kosten bei low, medium, high, xhigh und max, warum es langsam wirkt.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra und GPT-6 Sol: Spezifikationen, Preise, OpenAIs Benchmark-Abstände, was sich gegenüber GPT-6 Sol ändert und welches Modell passt.
Eine OpenRouter Alternative für GPT-6, Claude und DeepSeek: Token-Preise im Vergleich, 5,5 % Credit-Gebühr, Limits der Gratis-Modelle und Wechsel der Base URL.
So nutzen Sie GPT-6 Astra, Sol und Luna in der OpenAI Codex CLI mit SeedRouter-Key: config.toml, Kontextfenster-Einstellung, Testergebnisse und häufige Fehler.
Wann ist GPT-6 erschienen? GPT-6 Astra kam am 3. September 2026, GPT-6 Sol und Luna am 22. September. So lief der Rollout und hier nutzen Sie GPT-6 heute.
Ist GPT-6 kostenlos? Free- und Go-Nutzer erhalten GPT-6 Luna in der ChatGPT-Desktop-App. GPT-6 Astra braucht einen bezahlten Tarif, die API kostet pro Token.
GPT-6 API nutzen: API-Key erhalten, GPT-6 Astra, Sol oder Luna per OpenAI SDK aufrufen, Reasoning-Aufwand setzen, streamen, Bilder senden, Fehler vermeiden.
GPT-6 API-Preise für Astra, Sol und Luna pro Million Token: Eingabe, Ausgabe, gecachte Eingabe, Cache-Schreiben und der Tarif ab 272K Kontext, plus Beispiele.
GPT-6 Astra vs Sol vs Luna im Vergleich: Spezifikationen, Preise, OpenAI-Benchmarks, Reasoning-Aufwand und klare Empfehlung für Coding, Agenten und Volumen.
GPT-6 Astra, Sol und Luna vs Claude Opus 5.5: Spezifikationen, Tokenpreise, Benchmarks beider Labore und welches Modell zu Coding, Agenten und Budget passt.
GPT-6 vs GPT-5.6 im Vergleich: Sol und Luna zum halben Preis, gleicher 1,05-Mio.-Kontext, neueres Wissen, OpenAI-Benchmarks und was beim Umstieg zählt.
GPT-6 Luna FAQ
Was ist GPT-6 Luna?+
GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben in großen Mengen. Es hat ein Kontextfenster von 1.05M Token, schreibt bis zu 128K Token pro Anfrage und lässt dich den Reasoning-Aufwand von none bis max einstellen.
Soll ich GPT-6 Luna oder GPT-6 Sol nutzen?+
Nimm GPT-6 Luna für Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassungen und andere wiederkehrende Aufgaben, bei denen die Kosten am meisten zählen. Wechsle zu GPT-6 Sol für anspruchsvolle Coding- und Agenten-Aufgaben und zu GPT-6 Astra für die schwierigsten Aufgaben.
Was kostet GPT-6 Luna?+
GPT-6 Luna kostet $0.01 / 1M Eingabe und $0.05 / 1M Ausgabe pro 1M Token, die niedrigsten Tarife der GPT-6-Familie. Gecachte Eingabe kostet 10 % des Eingabetarifs. Prompts über 272K Token nutzen die Long-Context-Tarife.
Welchen Reasoning-Aufwand nutzt GPT-6 Luna standardmäßig?+
Standard bei GPT-6 Luna ist medium. Du kannst none, low, medium, high, xhigh oder max wählen; none schaltet Reasoning ab und ist die einzige Stufe, die temperature und top_p akzeptiert.
Welchen Wissensstand hat GPT-6 Luna?+
Der Wissensstand von GPT-6 Luna reicht bis zum 18. Mai 2026. Neuere Fakten gibst du einfach im Prompt mit.
Wie lautet die Modell-ID von GPT-6 Luna und wie rufe ich es auf?+
Die Modell-ID ist gpt-6-luna. Erstelle einen SeedRouter-API-Schlüssel, richte die OpenAI-SDK auf https://api.seedrouter.ai/v1 aus und sende gpt-6-luna als Modell über die Responses- oder Chat-Completions-API.
Kann GPT-6 Luna Bilder lesen?+
Ja. GPT-6 Luna akzeptiert Bilder zusammen mit Text, per URL in der Anfrage übergeben. Es gibt nur Text zurück.
Zahle ich, wenn eine GPT-6 Luna-Anfrage fehlschlägt?+
Nein. Eine GPT-6 Luna-Anfrage, die einen Fehler zurückgibt, wird nicht berechnet. Du zahlst nur für die Token, die eine abgeschlossene Anfrage meldet.
GPT-6 Luna jetzt testen
Sende deine erste GPT-6 Luna-Anfrage in wenigen Minuten aus dem Playground oder deinem eigenen Code.