Claude Opus 5.5 ist auf SeedRouter verfügbar
OpenAITextgenerierung

GPT-6 Luna — günstiges GPT-6 für große Mengen

GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben im großen Maßstab, mit 1.05M-Token-Kontext. $0.08 / 1M Eingabe, $0.40 / 1M Ausgabe pro 1M Token.

Verfügbar$0.08 / 1M Eingabe · $0.40 / 1M Ausgabe$0.10 / 1M Eingabe · $0.50 / 1M Ausgabe-20%
  • Steuerbarer Reasoning-Aufwand
  • 1.05M-Token-Kontextfenster
  • Bildeingabe
  • Prompt Caching
  • Streaming
Kontextfenster
1.05M Token
Maximale Ausgabe
128K Token
Reasoning-Stufen
none bis max
Wissensstand
18. Mai 2026

GPT-6 Luna testen

Chatte mit GPT-6 Luna, hänge Bilder an und sieh die Token und Kosten jeder Antwort.

Parameter

gpt-6-luna$0.08 Eingabe · $0.40 Ausgabe pro 1M Tokens

Reasoning effort
Reasoning summary
Reasoning mode
Reasoning context
Verbosity

Temperatur und Top P funktionieren nur mit Reasoning-Aufwand none.

Gesamtkosten der Unterhaltung$0.000000
Bereit

Probier einen dieser Prompts

Nachrichten werden aus deinem Guthaben zu den unten angegebenen Tarifen abgerechnet, wie ein API-Aufruf. Fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.

Echte Ausgabe von GPT-6 Luna

Ein Prompt, mit niedrigem Reasoning-Aufwand an GPT-6 Luna gesendet. Unbearbeitet.

Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.

A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.

Erstellt am 2026-09-28. Antworten unterscheiden sich von Lauf zu Lauf.

GPT-6 Luna Preise

GPT-6 Luna wird pro Token aus deinem Guthaben abgerechnet. Die Tarife unten sind live und genau die, die deinem Konto berechnet werden.

Eine typische Anfrage2.000 Input-Token, 1.000 Output-Token
$0.0006pro Anfrage
Reasoning zählt als Ausgabe, höherer Aufwand erhöht also die Ausgabeseite.
Was $20.00 dir bringtOutput-Token zum aktuellen Tarif
50,000,000Output-Token
Input- und gecachte Token kosten pro Token weniger als Output.

Beispielgrößen dienen nur der Veranschaulichung. Deine Abrechnung folgt den Token, die jede Anfrage meldet.

PostenGezählt alsTarifAbrechnung
EingabePrompt-Token, die weder aus dem Cache gelesen noch in ihn geschrieben werden$0.08 / 1MPro 1M Token
AusgabeAntwort- und Reasoning-Token$0.40 / 1MPro 1M Token
Gecachte EingabePrompt-Token aus dem Prompt Cache bereitgestellt$0.008 / 1MPro 1M Token
Cache-SchreibvorgangPrompt-Token, die in den Prompt Cache geschrieben werden$0.10 / 1MPro 1M Token
Eingabe, über 272KEingabe, wenn der Prompt 272K Token überschreitet$0.16 / 1MPro 1M Token
Ausgabe, über 272KAusgabe, wenn der Prompt 272K Token überschreitet$0.60 / 1MPro 1M Token
Gecachte Eingabe, über 272KCache-Lesevorgänge, wenn der Prompt 272K Token überschreitet$0.016 / 1MPro 1M Token
Cache-Schreibvorgang, über 272KCache-Schreibvorgänge, wenn der Prompt 272K Token überschreitet$0.20 / 1MPro 1M Token
Fehlgeschlagene AnfrageJede Anfrage, die einen Fehler zurückgibtKostenlosNicht berechnet

Was ist GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben in großen Mengen. Es ist das günstigste Modell der GPT-6-Familie, unterhalb von GPT-6 Sol und GPT-6 Astra. GPT-6 Luna liest bis zu 1.05M Token Kontext und schreibt bis zu 128K Token pro Anfrage.

Bei GPT-6 Luna wählst du, wie gründlich es nachdenkt: Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max, Standard ist medium. Bei none antwortet es ohne Reasoning und akzeptiert temperature und top_p, ideal für Klassifizierung und Extraktion.

Modell-ID: gpt-6-luna · Eingabe: Text, Bilder · Ausgabe: Text · Formate: OpenAI Responses, OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages.

Modell-ID
gpt-6-luna
Kontextfenster
1.05M Token
Maximale Ausgabe
128K Token
Reasoning-Stufen
none bis max
Eingabe
Text, Bilder

Zwei Wege, GPT-6 Luna zu nutzen

Rufe es aus deinem Code auf, oder lass deinen Coding-Agenten es tun.

API

Vom Backend aufrufen

Ideal für Apps und Services

Richte die offizielle OpenAI-SDK auf SeedRouter aus und behalte deinen Code. GPT-6 Luna beherrscht sowohl das Responses- als auch das Chat-Completions-Format.

  1. 1API-Schlüssel erstellen
  2. 2Base URL auf https://api.seedrouter.ai/v1 setzen
  3. 3Sende gpt-6-luna als Modell
Agent

Überlass es deinem Coding-Agenten

Ideal für Claude Code, Codex und andere Agenten

Kopiere einen fertigen Prompt. Dein Agent zeigt die Anfrage und die Kosten, bevor etwas ausgegeben wird.

  1. 1Prompt kopieren
  2. 2In deinen Agenten einfügen
  3. 3Anfrage bestätigen

Wofür sich GPT-6 Luna eignet

GPT-6 Luna ist für Aufgaben gemacht, die du tausendfach ausführst und bei denen Tempo und Kosten pro Aufruf zählen.

Klassifizierung

GPT-6 Luna sortiert Tickets, Bewertungen und Nachrichten in die Labels, die du festlegst.

Extraktion

Hol Namen, Daten und Beträge aus Dokumenten in saubere Felder.

Zusammenfassungen

Mach aus langen Threads und Berichten kurze, gut lesbare Notizen.

Bilder im Prompt

GPT-6 Luna liest Screenshots und Fotos zusammen mit deinem Text.

Reasoning-Aufwand, den du steuerst

None für die schnellsten Antworten, höher, wenn eine Aufgabe mehr Nachdenken braucht.

Günstigere wiederholte Kontexte

Gecachte Eingabe kostet bei GPT-6 Luna 10 % des Eingabetarifs.

Was Teams mit GPT-6 Luna bauen

Ticket-Triage

Versieh jede Support-Anfrage mit GPT-6 Luna mit Labels und leite sie weiter, bevor ein Mensch sie liest.

Content-Tagging

Tagge Produktlisten, Bewertungen oder Beiträge im Umfang ganzer Kataloge.

Strukturierte Extraktion

Verwandle Rechnungen und Formulare mit einem text.format-Schema in JSON.

GPT-6 Luna in vier Schritten nutzen

  1. 01

    Schlüssel erstellen

    Meld dich an und erstelle einen API-Schlüssel. Füge Guthaben hinzu, wann immer du es brauchst; es gibt kein Abo.

  2. 02

    Base URL ändern

    Richte das OpenAI SDK auf https://api.seedrouter.ai/v1 aus. Dein Code bleibt gleich.

  3. 03

    GPT-6 Luna wählen

    Sende gpt-6-luna als Modell. Halte den Reasoning-Aufwand auf low oder none für die niedrigsten Kosten.

  4. 04

    Abrechnung prüfen

    Jede Anfrage zeigt ihre Token und Kosten in deinem Nutzungsverlauf.

API-Schlüssel holen

GPT-6 Luna auf SeedRouter im Überblick

Was du heute nutzen kannst.

MerkmalGPT-6 Luna
OpenAI ResponsesJa, offizielles Format
OpenAI Chat CompletionsJa
Anthropic MessagesJa
BildeingabeJa, per URL
StreamingJa
Prompt CachingJa, gecachte Eingabe und Cache-Schreibvorgänge werden separat abgerechnet
Reasoning-Aufwand noneJa
Fehlgeschlagene AnfragenNicht berechnet

Batch, Flex, Background-Modus und Service-Tiers werden nicht angeboten.

Limits von GPT-6 Luna

1.05M-Token-Kontextfenster

Bei GPT-6 Luna teilen sich Prompt, Bilder und Verlauf ein Fenster von 1.05M Token; die Eingabe ist auf 922K begrenzt.

128K Token raus

Eine GPT-6 Luna-Anfrage kann bis zu 128K Token zurückgeben, Reasoning inklusive.

Lange Prompts kosten mehr

Ab 272K Eingabe-Token wird die gesamte GPT-6 Luna-Anfrage zu den höheren Long-Context-Tarifen abgerechnet.

Sampling nur mit Aufwand none

GPT-6 Luna akzeptiert temperature und top_p nur bei Reasoning-Aufwand none.

Warum GPT-6 Luna über SeedRouter aufrufen

Ein Schlüssel, drei Formate

Rufe GPT-6 Luna mit OpenAI Responses, Chat Completions oder Anthropic Messages auf, mit demselben Schlüssel.

Zahle pro Token

Lade einmal auf und gib es für jedes Modell aus. Kein Plan, keine monatliche Gebühr.

Fehler sind kostenlos

Eine Anfrage, die einen Fehler zurückgibt, wird nicht berechnet.

Live-Preisgestaltung

Die Tarife auf dieser Seite sind die Tarife, die dein Konto zahlt.

Prompt Caching

Wiederholte Prompt-Präfixe werden zu einem niedrigeren GPT-6 Luna-Tarif aus dem Cache gelesen.

Bildeingabe

Sende Screenshots und Fotos per URL mit deinem Prompt.

Streaming

Streame GPT-6 Luna-Token direkt beim Eintreffen mit stream: true.

Verwandte Modelle

Andere Modelle, die du mit demselben Schlüssel aufrufen kannst.

GPT-6 Astra
gpt-6-astra

GPT-6 Astra mit der OpenAI SDK aufrufen. Das leistungsstärkste Modell von OpenAI mit 1.05M Token Kontext, Live-Preisen pro Token und einem Playground zum direkten Testen.

Preisgestaltung ansehen
GPT-6 Sol
gpt-6-sol

GPT-6 Sol mit dem OpenAI SDK nutzen: 1.05M-Token-Kontextfenster, Reasoning-Aufwand von none bis max, Live-Preise pro Token und ein Playground zum Testen.

Preisgestaltung ansehen
claude-fable-5
claude-fable-5

Anthropic

Preisgestaltung ansehen
claude-fable-5-1
claude-fable-5-1

Anthropic

Preisgestaltung ansehen
claude-opus-5-5
claude-opus-5-5

Anthropic

Preisgestaltung ansehen
dreamina-seedance-2-0
dreamina-seedance-2-0

ByteDance

Preisgestaltung ansehen

GPT-6 Luna FAQ

Was ist GPT-6 Luna?+

GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, gebaut für klar umrissene Aufgaben in großen Mengen. Es hat ein Kontextfenster von 1.05M Token, schreibt bis zu 128K Token pro Anfrage und lässt dich den Reasoning-Aufwand von none bis max einstellen.

Soll ich GPT-6 Luna oder GPT-6 Sol nutzen?+

Nimm GPT-6 Luna für Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassungen und andere wiederkehrende Aufgaben, bei denen die Kosten am meisten zählen. Wechsle zu GPT-6 Sol für anspruchsvolle Coding- und Agenten-Aufgaben und zu GPT-6 Astra für die schwierigsten Aufgaben.

Was kostet GPT-6 Luna?+

GPT-6 Luna kostet $0.08 / 1M Eingabe und $0.40 / 1M Ausgabe pro 1M Token, die niedrigsten Tarife der GPT-6-Familie. Gecachte Eingabe kostet 10 % des Eingabetarifs. Prompts über 272K Token nutzen die Long-Context-Tarife.

Welchen Reasoning-Aufwand nutzt GPT-6 Luna standardmäßig?+

Standard bei GPT-6 Luna ist medium. Du kannst none, low, medium, high, xhigh oder max wählen; none schaltet Reasoning ab und ist die einzige Stufe, die temperature und top_p akzeptiert.

Welchen Wissensstand hat GPT-6 Luna?+

Der Wissensstand von GPT-6 Luna reicht bis zum 18. Mai 2026. Neuere Fakten gibst du einfach im Prompt mit.

Wie lautet die Modell-ID von GPT-6 Luna und wie rufe ich es auf?+

Die Modell-ID ist gpt-6-luna. Erstelle einen SeedRouter-API-Schlüssel, richte die OpenAI-SDK auf https://api.seedrouter.ai/v1 aus und sende gpt-6-luna als Modell über die Responses- oder Chat-Completions-API.

Kann GPT-6 Luna Bilder lesen?+

Ja. GPT-6 Luna akzeptiert Bilder zusammen mit Text, per URL in der Anfrage übergeben. Es gibt nur Text zurück.

Zahle ich, wenn eine GPT-6 Luna-Anfrage fehlschlägt?+

Nein. Eine GPT-6 Luna-Anfrage, die einen Fehler zurückgibt, wird nicht berechnet. Du zahlst nur für die Token, die eine abgeschlossene Anfrage meldet.

GPT-6 Luna jetzt testen

Sende deine erste GPT-6 Luna-Anfrage in wenigen Minuten aus dem Playground oder deinem eigenen Code.