GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: differenze e quale modello GPT-6 scegliere

Parti da GPT-6 Sol. È il modello di OpenAI per il coding complesso e il lavoro con gli agenti, costa un quinto di GPT-6 Astra per token e, sul benchmark di OpenAI dedicato ai flussi di lavoro aziendali, Sol con sforzo xhigh supera Astra con sforzo low. Passa un'attività a GPT-6 Astra quando è difficile, lunga e un errore costerebbe caro. Usa GPT-6 Luna per classificazione, estrazione e altri lavori che esegui migliaia di volte, dove conta soprattutto il costo per chiamata.

Tutti e tre sono venduti su SeedRouter con un'unica chiave, e per passare dall'uno all'altro basta cambiare model.

Quali sono le differenze tra GPT-6 Astra, Sol e Luna nelle specifiche?

I dati provengono dalle pagine dei modelli di OpenAI per GPT-6 Astra, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, e le date di rilascio dal changelog dell'API.

La differenza principale nell'API è lo sforzo più basso. GPT-6 Sol e GPT-6 Luna accettano none, che risponde senza ragionare ed è l'unica impostazione che accetta temperature e top_p. GPT-6 Astra ragiona sempre; none restituisce un errore 400.

Quale costa meno?

GPT-6 Luna è di gran lunga il più economico e GPT-6 Astra il più caro. Sui prezzi di listino di OpenAI, GPT-6 Sol costa un quinto di GPT-6 Astra e GPT-6 Luna un ventesimo di GPT-6 Sol. Tutti e tre leggono l'input in cache al 10% della tariffa di input, e un prompt oltre i 272K token di input sposta l'intera richiesta sulla riga del contesto lungo. La guida ai prezzi dell'API di GPT-6 spiega come viene fatturata ogni voce.

Come si comportano nei benchmark di OpenAI?

OpenAI ha pubblicato i risultati in due annunci, GPT-6 Astra e GPT-6 Sol e Luna. Sono stati ottenuti con livelli di sforzo diversi, quindi leggi ogni riga insieme alla sua impostazione.

Spiccano due punti. Su AutomationBench, GPT-6 Sol con sforzo xhigh ha ottenuto un punteggio più alto di GPT-6 Astra con sforzo low, e OpenAI indica per Astra un costo per attività pari a 3,9 volte quello di Sol. Nell'ingegneria del software e nell'uso del computer, GPT-6 Astra resta in testa; OpenAI lo definisce «il miglior modello al mondo per l'uso del computer».

Sulla fattualità, OpenAI riporta che GPT-6 Sol commette circa la metà degli errori di GPT-5.6 Sol, «avvicinandosi all'affidabilità di Astra a un costo molto inferiore», e che GPT-6 Luna con sforzo più alto eguaglia GPT-5.6 Sol a circa un centesimo del suo costo.

Quando vale la pena pagare GPT-6 Astra?

Scegli GPT-6 Astra quando l'attività è lunga, i passaggi dipendono l'uno dall'altro e un errore costa caro: grandi refactoring, lavoro di progettazione, ricerche su cui prenderai decisioni o agenti che usano un computer per molti passaggi. Il changelog di OpenAI dice che combina le sue capacità «per portare attività complesse da una richiesta iniziale a un risultato finito».

Per il coding quotidiano e i cicli degli agenti, GPT-6 Sol di solito ti dà gran parte di quella qualità a un quinto del prezzo per token, e puoi alzarne lo sforzo a xhigh o max prima di ricorrere ad Astra.

Quando basta GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna è adatto a lavori con una risposta chiara e circoscritta: smistare ticket, etichettare contenuti, estrarre campi dai documenti, brevi riassunti. Usalo con sforzo none o low per il costo e la latenza più bassi, e alza lo sforzo solo se l'accuratezza sul tuo set di test non è sufficiente.

Quale modello GPT-6 scegliere?

Domande frequenti

GPT-6 Sol è migliore di GPT-6 Astra?

Non in generale. GPT-6 Astra ottiene punteggi più alti nei risultati di OpenAI su ingegneria del software e uso del computer. GPT-6 Sol con sforzo xhigh ha battuto GPT-6 Astra con sforzo low sul benchmark di OpenAI per i flussi di lavoro aziendali, e costa un quinto per token: per questo è la scelta predefinita migliore per la maggior parte del lavoro.

Che cos'è GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol è il modello GPT-6 di OpenAI per il coding complesso e i flussi di lavoro agentici, rilasciato il 22 settembre 2026. Si colloca tra GPT-6 Astra e GPT-6 Luna per capacità e prezzo, con una finestra di contesto di 1,05M di token.

Posso usare GPT-6 Astra, Sol e Luna con lo stesso codice?

Sì. Tutti e tre accettano le stesse richieste Responses e Chat Completions; cambia model e, per Astra, evita lo sforzo none e i campi di campionamento.

Posso cambiare modello a metà conversazione?

Sì. Invia la richiesta successiva con un model diverso e la stessa cronologia dei messaggi. Il ragionamento dei turni precedenti è un contesto facoltativo, quindi la conversazione prosegue anche senza.

Prova tutti e tre con una sola chiave

Esegui lo stesso prompt su GPT-6 Sol, GPT-6 Astra e GPT-6 Luna nel browser, confronta le risposte e il numero di token, poi chiama il vincitore tramite l'API. La guida all'API di GPT-6 mostra la richiesta.