Gemini 4 Argon — il modello di frontiera di Google per coding e cyber difesa
Gemini 4 Argon è il modello di frontiera che Google ha annunciato il 30 settembre 2026, pensato per l'ingegneria del software a lungo termine, il lavoro della conoscenza aziendale e la difesa informatica. Arriva prima a difensori informatici verificati e non ha ancora un'API pubblica.
- Output da 1M di token
- Coding a lungo termine
- Lavoro della conoscenza
- Difesa informatica
- Comprensione di video lunghi
Prezzi di Gemini 4 Argon
Questi sono i prezzi che Google ha pubblicato per Gemini 4 Argon. Gemini 4 Argon non si può ancora chiamare tramite SeedRouter, quindi per ora non esiste una tariffa SeedRouter.
| Voce | Di lancio | Dopo il periodo di lancio | Note |
|---|---|---|---|
| Token di input | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt e contesto |
| Token di output | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Token generati, fino al limite di output di 1M di token |
| Token di input in cache | $0.10 / 1M | Non annunciato | 95% in meno del prezzo di input |
Prezzi in USD come pubblicati da Google il 30 settembre 2026. Fonte: Google, annuncio di Gemini 4 Argon
Che cos'è Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon è il nuovo modello di frontiera di Google, annunciato il 30 settembre 2026. Google lo ha costruito per sostenere un ragionamento profondo su flussi di lavoro complessi e a lungo termine, e lo posiziona per l'ingegneria del software nel mondo reale, il lavoro della conoscenza aziendale come legale e finanza, e la difesa informatica.
Gemini 4 Argon può scrivere fino a 1M di token in una singola risposta, contro i 64K precedenti, quindi il modello può ragionare su centinaia di migliaia di token prima di rispondere. Google lo sta rilasciando per fasi: prima ai difensori informatici di fiducia, poi ai clienti API a pagamento e agli abbonati Google AI Ultra.
Annunciato il 30 settembre 2026 · Sviluppatore: Google DeepMind · Stato: accesso limitato tramite il Fairwind Program di Google
Chi può usare Gemini 4 Argon oggi
Google sta rilasciando Gemini 4 Argon per fasi mentre partecipa al processo volontario del governo statunitense per l'accesso ai modelli prima del loro rilascio.
Ora: i partner del Fairwind Program
I difensori informatici di fiducia del Fairwind Program di Google hanno accesso, insieme ai team di Google. I partner possono concedere l'accesso solo ai propri team interni di sicurezza, risposta agli incidenti o penetration testing.
Poi: API a pagamento e AI Ultra
Google dice che il rilascio più ampio partirà dai clienti API a pagamento e dagli abbonati Google AI Ultra, prima di arrivare più in generale a sviluppatori, aziende e consumatori. Non ha indicato una data.
Su SeedRouter: non ancora
Gemini 4 Argon oggi non si può chiamare tramite SeedRouter. Quando sarà possibile, questa pagina mostrerà l'ID del modello, la nostra tariffa in tempo reale e il riferimento API.
Per cosa è pensato Gemini 4 Argon
I punti di forza che Google mette in evidenza nel suo annuncio, con i punteggi pubblicati.
Coding a lungo termine
Google riporta il 77.9% su DeepSWE v1.1, un benchmark di attività reali di ingegneria del software a lungo termine, e usa agenti Argon per grandi migrazioni di codebase.
Lavoro della conoscenza aziendale
Argon guida il Vals Index con il 68.9%, un indice che pesa il lavoro finanziario, di coding, legale e fiscale in base al contributo al PIL statunitense, e ottiene il 51.3% su AutomationBench di Zapier.
Difesa informatica
Google ha addestrato Argon a trovare, validare e correggere da solo le vulnerabilità del software. È primo a pari merito su CWE-bench v1 con il 68%.
Output da 1M di token
Una risposta può arrivare a 1M di token, il che secondo Google dà al modello lo spazio per ragionare a fondo e risolvere problemi difficili in un solo passaggio.
Grafici, documenti e video
Google riporta un risultato allo stato dell'arte del 91.7% su LVBench per la comprensione di video lunghi, e mette in evidenza l'analisi di grafici e il lavoro su una serie di documenti.
Resistenza alla prompt injection
Google definisce Argon il suo modello più resistente finora contro la prompt injection indiretta, e afferma che guida l'Indirect Prompt Injection benchmark di Gray Swan.
Casi d'uso di Gemini 4 Argon descritti da Google
Esempi dai team di Google e dai primi partner, come riportati da Google.
Migrazione di codebase
Agenti Argon stanno migrando codice C e C++ verso Rust in tutta Google, da librerie di base come re2 fino alle oltre 800K righe del kernel Fuchsia Zircon.
Ingegneria delle prestazioni
In libgav1, agenti Argon hanno sostituito 32K righe di codice SIMD con Rust sicuro. Il decoder è 2.7x più veloce del precedente port in Rust, con output video identico.
Ottimizzazione dell'infrastruttura
Un team di agenti Argon ha individuato e applicato ottimizzazioni di memoria nei data center di Google, liberando oltre 300 TiB di memoria una volta distribuite.
Ricerca di vulnerabilità
Wiz ha usato Argon per scoprire una vulnerabilità critica in un software sanitario usato dagli ospedali di tutto il mondo, un rischio che i precedenti modelli di frontiera non avevano individuato.
Ricerca finanziaria e legale
Nei risultati di Google, Argon guida Vals Finance Agent v2 con il 65.4% e il Legal Agent Benchmark di Harvey con il 19.6%.
Progettazione di algoritmi
I ricercatori quantistici di Google hanno usato Argon per ottimizzare il costo in qubit e gate di una subroutine, superando la baseline pubblicata del 40% in pochi minuti.
Come ottenere l'accesso a Gemini 4 Argon
- 01
Verifica il Fairwind Program
Il Fairwind Program di Google ammette solo organizzazioni di difesa informatica approvate. Gli altri team non hanno ancora modo di accedere.
- 02
Tieni d'occhio l'API a pagamento
Google dice che i prossimi saranno i clienti a pagamento della Gemini API e gli abbonati Google AI Ultra. Non è stata annunciata alcuna data.
- 03
Ottieni subito una chiave SeedRouter
Crea un account e una chiave API, e costruisci sui modelli di testo che SeedRouter offre già.
- 04
Torna su questa pagina al lancio
Quando Gemini 4 Argon sarà disponibile su SeedRouter, questa pagina indicherà l'ID del modello, la tariffa e il formato delle richieste.
Stato dell'API di Gemini 4 Argon
Al 1° ottobre 2026 non esiste un'API pubblica di Gemini 4 Argon.
Ancora nessun ID del modello
L'elenco pubblico dei modelli della Gemini API non include Gemini 4 Argon, e Google non ha pubblicato un ID del modello API.
Nessun limite pubblicato
I parametri delle richieste e la finestra di contesto non sono pubblicati. SeedRouter non li indovinerà: il riferimento API arriverà insieme al modello.
Prezzo già annunciato
Google ha pubblicato il prezzo dell'API: $2 di input e $10 di output per 1M di token al lancio, poi $4 e $20.
Benchmark di Gemini 4 Argon
I risultati pubblicati da Google contro GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5. Argon è in testa in 12 dei 18 benchmark, alla pari su CWE-bench v1 e dietro in 5.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · lavoro della conoscenza | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · lavoro della conoscenza | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · lavoro della conoscenza | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Legal Agent Benchmark di Harvey · lavoro della conoscenza | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · coding agentico | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · coding agentico | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · coding agentico | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · coding agentico | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · ingegneria ML | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · scienza | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · scienza | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · matematica | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks fino a 128K · contesto lungo | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks da 256K a 1M · contesto lungo | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · uso del computer | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0, sottoinsieme offline · uso del computer | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodale | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · video lunghi | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · cybersecurity | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Punteggi come pubblicati da Google il 30 settembre 2026, con Argon all'impostazione di ragionamento più alta. I risultati degli altri modelli sono per lo più quelli dichiarati dai rispettivi sviluppatori; SeedRouter non ha eseguito questi benchmark. Fonte: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Cosa non si sa ancora di Gemini 4 Argon
Nessun accesso generale
Solo i partner Fairwind e i team di Google possono usare Gemini 4 Argon. Google non ha fissato una data per i clienti API a pagamento.
Finestra di contesto non pubblicata
Google indica il limite di output di 1M di token, ma non la finestra di contesto in input. I suoi risultati sul contesto lungo includono input fino a 1M di token.
Durata del periodo di lancio
Google non ha detto quanto durerà il prezzo di $2 / $10 prima che si applichi quello di $4 / $20.
I benchmark sono di Google
La tabella qui sopra è di Google. Argon è dietro GPT-6 Astra o Claude Opus 5.5 su FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science e OSWorld-2.0.
Le protezioni cyber dipendono da chi sei
Google rilascia Argon senza protezioni cyber solo ai difensori di fiducia e ai propri team. Altrove è progettato per rifiutare le richieste cyber e CBRN dannose.
Perché costruire su SeedRouter adesso
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I fallimenti sono gratis
Una richiesta che restituisce un errore non viene addebitata.
Prezzi in tempo reale
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Modelli che puoi chiamare oggi
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Visualizza i prezziGuide su Gemini 4 Argon
Notizie sul rilascio e analisi di questo modello.
FAQ su Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon è già uscito?+
Gemini 4 Argon è stato annunciato il 30 settembre 2026, ma non è disponibile a tutti. Arriva prima ai difensori informatici di fiducia del Fairwind Program di Google; sviluppatori e consumatori non hanno ancora accesso.
Quando sarà disponibile Gemini 4 Argon?+
Google non ha indicato una data. Dice che il rilascio più ampio partirà dai clienti API a pagamento e dagli abbonati Google AI Ultra, dopo aver rafforzato le protezioni con il feedback dei primi tester.
Quanto costa Gemini 4 Argon?+
Il prezzo API di lancio di Gemini 4 Argon è di $2 per 1M di token di input e $10 per 1M di token di output, con il 95% di sconto sull'input in cache. Dopo il periodo di lancio diventa $4 di input e $20 di output per 1M di token.
Che cos'è Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon è il nuovo modello di frontiera di Google, pensato per l'ingegneria del software a lungo termine, il lavoro della conoscenza aziendale come legale e finanza, e la difesa informatica. Può scrivere fino a 1M di token in una sola risposta.
Come si confronta Gemini 4 Argon con GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5?+
Nei 18 benchmark pubblicati da Google, Gemini 4 Argon è in testa in 12, alla pari con GPT-6 Astra su CWE-bench v1 e dietro in 5, tra cui FrontierSWE v2 e Terminal-bench 4.0. Sono risultati di Google.
Esiste un'API di Gemini 4 Argon?+
Non pubblicamente. Google ha annunciato il prezzo dell'API, ma non ha aggiunto Gemini 4 Argon all'elenco pubblico dei modelli della Gemini API né pubblicato un ID del modello.
Posso usare Gemini 4 Argon su SeedRouter?+
Non ancora. Quando Gemini 4 Argon si potrà chiamare tramite SeedRouter, questa pagina mostrerà l'ID del modello, la nostra tariffa in tempo reale e il riferimento API.
Qual è il limite di output di Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon può generare fino a 1M di token in una singola risposta, contro i 64K precedenti. Google non ha pubblicato la finestra di contesto in input.
Che cos'è il Fairwind Program di Google?+
È il programma di Google DeepMind per le organizzazioni di difesa informatica approvate. I partner ottengono l'accesso esclusivo a Gemini 4 Argon, da solo o insieme all'agente di sicurezza CodeMender, per trovare e correggere vulnerabilità.
Chi ha creato Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon è di Google. Google DeepMind sviluppa i modelli Gemini.
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