Whisper-1 — Trasforma le registrazioni in testo
Trasforma le registrazioni in testo ricercabile o sottotitoli. Prova Whisper-1 con il tuo audio e scegli l’output per il prossimo passaggio.
- Trascrizione
- Traduzione in inglese
- Timestamp delle parole
- File di sottotitoli
Prova Whisper-1 con una registrazione
Inizia con una clip breve. Confronta la trascrizione con la registrazione prima di pubblicare i sottotitoli.
Scegli il tuo output Whisper-1
La stessa registrazione può servire a flussi di lavoro diversi. Questi esempi illustrano i formati, non misurano l’accuratezza della trascrizione.
Welcome to the recording.Leggi e modifica una trascrizione in testo semplice.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Individua una parola o un passaggio nella registrazione.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Importa sottotitoli sincronizzati nel tuo editor video.
Prezzi di Whisper-1
Paga l’audio trascritto con successo alla tariffa Whisper-1 attuale.
I secondi audio vengono arrotondati per eccesso prima della conversione in unità di fatturazione. Una frazione di secondo può modificare il costo finale. La lunghezza della trascrizione non determina il prezzo.
| Modello | Misurazione | Tariffa | Unità |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Un minuto corrisponde a 1.000 unità basate sulla durata. Non sono parole né token di testo. | 36,00 USD | Per milione di unità di misurazione audio |
Le richieste Whisper-1 non riuscite non vengono addebitate.
Che cos’è Whisper-1?
Whisper-1 è il modello di riconoscimento vocale di OpenAI che trasforma l’audio registrato in testo. Rendi ricercabili le interviste, prepara sottotitoli o porta i contenuti parlati in un flusso di lavoro scritto.
Whisper-1 conserva la lingua parlata o traduce il parlato in inglese. Scegli testo leggibile o output con riferimenti temporali.
Audio registrato · Trascrizione multilingue · Traduzione in inglese
Usa questo ID esatto nel campo model.
Due modi per usare Whisper-1
Integralo nella tua applicazione
Carica un file, salva l’ID dell’attività e recupera la trascrizione. Specifica Whisper-1 esplicitamente nella tua applicazione.
- 1Scegli la registrazione e i parametri.
- 2Invia una sola volta e salva l’ID dell’attività.
- 3Scarica e controlla la trascrizione.
Lavora con il tuo agente di programmazione
Fornisci al tuo agente il percorso audio e la documentazione Whisper-1. Controlla la richiesta e il costo stimato, poi salva l’output scelto.
- 1Copia questo prompt di integrazione.
- 2Fornisci il file audio e approva la richiesta.
- 3Controlla il risultato salvato.
Metti a frutto una trascrizione Whisper-1
Appunti leggibili
Trasforma interviste e memo vocali in bozze ricercabili. Controlla nomi e termini specialistici nell’output prima di citarli.
Sottotitoli riutilizzabili
Importa i sottotitoli nel tuo editor come SRT o VTT. Adatta le interruzioni di riga e i tempi allo schermo.
Un posto per ogni parola
Individua le frasi con i timestamp delle parole. Controlla l’allineamento con l’audio quando servono tagli precisi.
Metti Whisper-1 al lavoro
Revisione delle interviste
Cerca un argomento nella trascrizione e torna alla registrazione per confermare la citazione.
Preparazione delle lezioni
Trascrivi una tua lezione. Correggi la terminologia e inserisci paragrafi prima di condividerla con gli studenti.
Copie di lavoro in inglese
Traduci una registrazione perché i collaboratori possano leggerla in inglese. Conserva l’audio per la revisione.
Inizia con Whisper-1 in quattro passaggi
- 01
Scegli una registrazione
Usa un file supportato sotto il limite di caricamento. Un estratto breve e chiaro rende più facile controllare il tuo primo risultato Whisper-1.
- 02
Scegli l’output
Conserva la lingua parlata o traduci in inglese. Scegli testo, JSON con riferimenti temporali o sottotitoli.
- 03
Invia una sola volta
Salva l’ID dell’attività e controllalo fino al completamento. Un controllo di stato lento non richiede un nuovo invio.
- 04
Controlla e scarica
Confronta il risultato Whisper-1 con la registrazione. Correggi nomi, numeri e citazioni prima di pubblicare.
Integra la trascrizione nella tua applicazione
Carica un file con dati di modulo multipart, poi controlla l’ID dell’attività restituito. La documentazione Whisper-1 elenca ogni campo, formato di output ed esempio di richiesta.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| file | Binario | Una registrazione caricata. |
| model | Stringa | whisper-1 |
| language | Stringa | Lingua di origine facoltativa; solo trascrizione. |
| prompt | Stringa | Ortografia e contesto facoltativi. |
| response_format | Enumerazione | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Numero | 0–1; valore predefinito 0. |
| timestamp_granularities[] | Array | word / segment; solo verbose_json. |
| chunking_strategy | Stringa / oggetto | Facoltativo; compatibilità non verificata. |
| stream | Booleano | Ignorato da Whisper-1. |
Se una richiesta non riesce
Controlla il file, i parametri e il saldo. Se l’invio è incerto, controlla la cronologia delle attività prima di inviare di nuovo.
Quale formato Whisper-1 scegliere?
Scegli il formato Whisper-1 adatto al tuo prossimo passaggio.
| Il tuo prossimo passaggio | Scegli | Cosa ottieni |
|---|---|---|
| Leggere o modificare | text | Trascrizione in testo semplice |
| Usare in un’applicazione | json | Testo della trascrizione in JSON |
| Trovare passaggi precisi | verbose_json | Trascrizione con timestamp dettagliati |
| Modificare sottotitoli video | srt | Blocchi di sottotitoli numerati |
| Sottotitolare un lettore web | vtt | Blocchi di sottotitoli WebVTT |
Conosci i limiti di Whisper-1
Controlla prima di pubblicare
Whisper-1 può fraintendere il parlato o inventare testo, soprattutto con audio difficile. Verifica nomi, citazioni e dettagli importanti rispetto all’originale.
Nessuna etichetta del parlante
Whisper-1 non assegna identità ai parlanti. I timestamp delle parole indicano quando si parla, non chi parla.
File registrati, non parlato dal vivo
Whisper-1 elabora registrazioni caricate. Non fornisce trascrizioni parziali dal vivo e la traduzione in inglese non genera una traccia audio doppiata.
Usa Whisper-1 su SeedRouter
Controlla prima il prezzo
Consulta la tariffa attuale e una stima quando il browser può leggere la durata audio.
Conserva l’output che ti serve
Scarica la trascrizione o i sottotitoli scelti. Conserva una copia insieme alla registrazione.
Le richieste non riuscite non vengono addebitate
Un’attività non riuscita non consuma il saldo. Controlla il suo stato finale nella cronologia prima di avviare un altro tentativo.
Esplora il catalogo dei modelli
Riassumi una trascrizione revisionata con un altro modello. Esplora funzionalità e prezzi attuali.
Domande su Whisper-1
Whisper-1 può tradurre l’audio?+
La traduzione Whisper-1 produce testo in inglese; la trascrizione conserva la lingua parlata. Nessuna delle due crea audio. Controlla l’originale quando conta la formulazione esatta.
Whisper-1 supporta la diarizzazione dei parlanti?+
I timestamp Whisper-1 individuano il parlato, non i parlanti. Aggiungi i loro nomi durante la revisione o scegli un modello che supporti la diarizzazione.
Come preparo una registrazione lunga per Whisper-1?+
Comprimi le registrazioni più grandi o dividile nelle pause naturali per rispettare il limite di caricamento. Mantieni l’ordine e controlla i punti di unione.
Posso dare indicazioni ortografiche a Whisper-1?+
Fornisci nomi e contesto pertinenti. Whisper-1 considera gli ultimi 224 token del prompt; controlla l’ortografia nella trascrizione restituita.
Quale output Whisper-1 contiene i timestamp delle parole?+
I timestamp delle parole di Whisper-1 richiedono verbose_json. SRT e VTT forniscono blocchi di sottotitoli; testo semplice e JSON sono adatti alla modifica della trascrizione.
L’API Whisper-1 è identica alla risposta sincrona di OpenAI?+
SeedRouter restituisce un ID dell’attività, seguito da un URL per scaricare la trascrizione. Gli SDK sincroni vanno adattati; consulta il riferimento per i limiti di compatibilità.
Ascolta una volta. Lavora con le parole.
Scegli una registrazione, controlla la tariffa e prova Whisper-1. Scarica il formato preferito e controllalo insieme all’audio.