Whisper-1 — Transformez vos enregistrements en texte
Transformez vos enregistrements en texte consultable ou en sous-titres. Essayez Whisper-1 avec votre audio et choisissez la sortie adaptée à la suite.
- Transcription
- Traduction vers l’anglais
- Horodatage des mots
- Fichiers de sous-titres
Essayez Whisper-1 avec un enregistrement
Commencez par un court extrait. Comparez la transcription à l’enregistrement avant de publier des sous-titres.
Choisissez votre sortie Whisper-1
Un même enregistrement peut servir à plusieurs usages. Ces exemples illustrent les formats, sans mesurer la précision de la transcription.
Welcome to the recording.Lisez et modifiez une transcription en texte brut.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Retrouvez un mot ou un passage dans l’enregistrement.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Importez des sous-titres synchronisés dans votre logiciel de montage.
Tarifs Whisper-1
Payez l’audio transcrit avec succès au tarif Whisper-1 en vigueur.
Les secondes audio sont arrondies à l’entier supérieur avant conversion en unités de facturation. Une fraction de seconde peut modifier le coût final. La longueur de la transcription ne détermine pas le prix.
| Modèle | Mesure | Tarif | Unité |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Une minute correspond à 1 000 unités fondées sur la durée. Ce ne sont ni des mots ni des tokens de texte. | 36,00 $US | Par million d’unités de mesure audio |
Les requêtes Whisper-1 échouées ne sont pas facturées.
Qu’est-ce que Whisper-1 ?
Whisper-1 est le modèle de reconnaissance vocale d’OpenAI qui transforme l’audio enregistré en texte. Rendez vos entretiens consultables, préparez des sous-titres ou intégrez des contenus parlés à un travail écrit.
Whisper-1 conserve la langue parlée ou traduit la parole vers l’anglais. Choisissez du texte lisible ou une sortie horodatée.
Audio enregistré · Transcription multilingue · Traduction vers l’anglais
Utilisez cet identifiant exact dans le champ model.
Deux façons d’utiliser Whisper-1
Intégrez-le à votre application
Envoyez un fichier, enregistrez son ID de tâche et récupérez la transcription. Indiquez explicitement Whisper-1 dans votre application.
- 1Choisissez l’enregistrement et les paramètres.
- 2Envoyez une seule fois et enregistrez l’ID de tâche.
- 3Téléchargez et vérifiez la transcription.
Travaillez avec votre agent de développement
Donnez à votre agent le chemin audio et la documentation Whisper-1. Vérifiez la requête et son coût estimé, puis enregistrez la sortie choisie.
- 1Copiez ce prompt d’intégration.
- 2Fournissez votre fichier audio et autorisez la requête.
- 3Vérifiez le résultat enregistré.
Exploitez votre transcription Whisper-1
Des notes lisibles
Transformez entretiens et mémos vocaux en brouillons consultables. Vérifiez les noms et termes spécialisés de la sortie avant de les citer.
Des sous-titres réutilisables
Importez les sous-titres dans votre logiciel au format SRT ou VTT. Ajustez les retours à la ligne et le minutage selon l’écran.
Retrouvez chaque mot
Localisez les expressions grâce à l’horodatage des mots. Vérifiez l’alignement avec l’audio lorsque la précision du montage compte.
Mettez Whisper-1 au travail
Analyse d’entretien
Recherchez un sujet dans la transcription, puis revenez à l’enregistrement pour confirmer la citation.
Préparation de cours
Transcrivez votre propre cours. Corrigez la terminologie et ajoutez des paragraphes avant de le partager avec les apprenants.
Versions de travail en anglais
Traduisez un enregistrement pour que vos collaborateurs puissent le lire en anglais. Conservez l’audio pour vérification.
Démarrez avec Whisper-1 en quatre étapes
- 01
Choisissez un enregistrement
Utilisez un fichier pris en charge, sous la limite d’envoi. Un extrait court et clair facilite la vérification de votre premier résultat Whisper-1.
- 02
Choisissez la sortie
Conservez la langue parlée ou traduisez vers l’anglais. Choisissez du texte, du JSON horodaté ou des sous-titres.
- 03
Envoyez une seule fois
Enregistrez l’ID de tâche et consultez-le jusqu’à la fin. Une vérification lente du statut ne nécessite pas un nouvel envoi.
- 04
Vérifiez et téléchargez
Comparez le résultat Whisper-1 à l’enregistrement. Corrigez les noms, les nombres et les citations avant publication.
Intégrez la transcription à votre application
Envoyez un fichier via un formulaire multipart, puis consultez l’ID de tâche renvoyé. La documentation Whisper-1 détaille chaque champ, format de sortie et exemple de requête.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
| file | Binaire | Un enregistrement envoyé. |
| model | Chaîne | whisper-1 |
| language | Chaîne | Langue source facultative ; transcription uniquement. |
| prompt | Chaîne | Orthographe et contexte facultatifs. |
| response_format | Énumération | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Nombre | 0–1 ; 0 par défaut. |
| timestamp_granularities[] | Tableau | word / segment ; verbose_json uniquement. |
| chunking_strategy | Chaîne / objet | Facultatif ; compatibilité non vérifiée. |
| stream | Booléen | Ignoré par Whisper-1. |
Si une requête échoue
Vérifiez le fichier, les paramètres et le solde. Si l’envoi est incertain, consultez l’historique des tâches avant de renvoyer la requête.
Quel format Whisper-1 choisir ?
Choisissez le format Whisper-1 adapté à votre prochaine étape.
| Votre prochaine étape | Choisissez | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| Lire ou modifier | text | Transcription en texte brut |
| Utiliser dans une application | json | Texte de transcription en JSON |
| Retrouver des passages précis | verbose_json | Transcription avec horodatage détaillé |
| Modifier des sous-titres vidéo | srt | Blocs de sous-titres numérotés |
| Sous-titrer un lecteur web | vtt | Blocs de sous-titres WebVTT |
Connaître les limites de Whisper-1
Vérifiez avant publication
Whisper-1 peut mal comprendre la parole ou inventer du texte, surtout si l’audio est difficile. Comparez les noms, les citations et les détails importants à l’original.
Aucune identification des locuteurs
Whisper-1 n’attribue pas d’identité aux locuteurs. L’horodatage des mots indique quand la parole survient, pas qui parle.
Fichiers enregistrés, pas de parole en direct
Whisper-1 traite des enregistrements envoyés. Il ne fournit pas de transcriptions partielles en direct, et la traduction vers l’anglais ne produit pas de piste audio doublée.
Utilisez Whisper-1 sur SeedRouter
Vérifiez d’abord le prix
Consultez le tarif en vigueur et une estimation lorsque votre navigateur peut lire la durée audio.
Conservez la sortie utile
Téléchargez la transcription ou les sous-titres choisis. Conservez une copie avec votre enregistrement.
Les requêtes échouées ne sont pas facturées
Une tâche échouée ne consomme pas votre solde. Consultez son statut final dans l’historique avant une nouvelle tentative.
Explorez le catalogue de modèles
Résumez une transcription vérifiée avec un autre modèle. Découvrez les fonctionnalités et les tarifs en vigueur.
Questions sur Whisper-1
Whisper-1 peut-il traduire de l’audio ?+
La traduction Whisper-1 produit du texte en anglais ; la transcription conserve la langue parlée. Aucune ne crée d’audio. Vérifiez l’original si la formulation exacte compte.
Whisper-1 prend-il en charge la diarisation des locuteurs ?+
Les horodatages Whisper-1 localisent la parole, pas les locuteurs. Ajoutez leurs noms lors de la vérification ou choisissez un modèle prenant en charge la diarisation.
Comment préparer un long enregistrement pour Whisper-1 ?+
Compressez les enregistrements volumineux ou découpez-les aux pauses naturelles pour respecter la limite d’envoi. Conservez leur ordre et vérifiez les raccords.
Puis-je donner des indications orthographiques à Whisper-1 ?+
Fournissez les noms et le contexte pertinents. Whisper-1 tient compte des 224 derniers tokens du prompt ; vérifiez l’orthographe dans la transcription renvoyée.
Quelle sortie Whisper-1 contient l’horodatage des mots ?+
L’horodatage des mots de Whisper-1 nécessite verbose_json. SRT et VTT fournissent des blocs de sous-titres ; le texte brut et JSON conviennent à la modification de transcription.
L’API Whisper-1 est-elle identique à la réponse synchrone d’OpenAI ?+
SeedRouter renvoie un ID de tâche, puis une URL de téléchargement de la transcription. Les SDK synchrones doivent être adaptés ; consultez la référence pour les limites de compatibilité.
Écoutez une fois. Travaillez avec les mots.
Choisissez un enregistrement, vérifiez le tarif et essayez Whisper-1. Téléchargez le format souhaité et vérifiez-le à l’écoute de l’audio.