Gemini 4 Argon — le modèle de pointe de Google pour le code et la cyberdéfense
Gemini 4 Argon est le modèle de pointe que Google a annoncé le 30 septembre 2026, conçu pour l'ingénierie logicielle au long cours, le travail intellectuel en entreprise et la cyberdéfense. Il est d'abord déployé auprès de défenseurs cyber agréés et n'a pas encore d'API publique.
- 1M tokens en sortie
- Code au long cours
- Travail intellectuel
- Cyberdéfense
- Compréhension des vidéos longues
Tarifs de Gemini 4 Argon
Voici les prix publiés par Google pour Gemini 4 Argon. Gemini 4 Argon ne peut pas encore être appelé via SeedRouter : il n'existe donc pas de tarif SeedRouter pour ce modèle.
| Élément | Lancement | Après la période de lancement | Remarques |
|---|---|---|---|
| Tokens d'entrée | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt et contexte |
| Tokens de sortie | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Tokens générés, jusqu'à la limite de sortie de 1M tokens |
| Tokens d'entrée en cache | $0.10 / 1M | Non annoncé | 95% de moins que le prix d'entrée |
Prix en USD tels que publiés par Google le 30 septembre 2026. Source : Google, annonce de Gemini 4 Argon
Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le nouveau modèle de pointe de Google, annoncé le 30 septembre 2026. Google l'a conçu pour maintenir un raisonnement approfondi sur des workflows complexes et au long cours, et le positionne pour l'ingénierie logicielle en conditions réelles, le travail intellectuel en entreprise comme le juridique et la finance, et la cyberdéfense.
Gemini 4 Argon peut écrire jusqu'à 1M tokens en une seule réponse, contre 64K auparavant : le modèle peut donc raisonner sur des centaines de milliers de tokens avant de répondre. Google le déploie par étapes : d'abord des défenseurs cyber de confiance, puis les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra.
Annoncé le 30 septembre 2026 · Développeur : Google DeepMind · Statut : accès limité via le Fairwind Program de Google
Qui peut utiliser Gemini 4 Argon aujourd'hui
Google déploie Gemini 4 Argon par étapes, tout en participant au processus volontaire du gouvernement américain d'accès aux modèles avant leur sortie.
Maintenant : les partenaires du Fairwind Program
Des défenseurs cyber de confiance du Fairwind Program de Google y ont accès, aux côtés des équipes de Google. Les partenaires ne peuvent en ouvrir l'accès qu'à leurs équipes internes de sécurité, de réponse aux incidents ou de tests d'intrusion.
Ensuite : API payante et AI Ultra
Selon Google, le déploiement plus large commencera par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra, avant les développeurs, les entreprises et le grand public. Aucune date n'a été donnée.
Sur SeedRouter : pas encore
Gemini 4 Argon ne peut pas être appelé via SeedRouter aujourd'hui. Dès que ce sera possible, cette page affichera son ID de modèle, notre tarif en direct et la référence de l'API.
Ce pour quoi Gemini 4 Argon est conçu
Les points forts que Google met en avant dans son annonce, avec les scores publiés.
Code au long cours
Google indique 77.9% sur DeepSWE v1.1, un benchmark de tâches d'ingénierie logicielle réelles et au long cours, et utilise des agents Argon pour de grandes migrations de code.
Travail intellectuel en entreprise
Argon arrive en tête du Vals Index avec 68.9%, un indice qui pondère la finance, le code, le juridique et la fiscalité selon leur contribution au PIB américain, et obtient 51.3% sur AutomationBench de Zapier.
Cyberdéfense
Google a entraîné Argon à trouver, valider et corriger seul des vulnérabilités logicielles. Il partage la première place sur CWE-bench v1 avec 68%.
1M tokens en sortie
Une réponse peut atteindre 1M tokens, ce qui, selon Google, laisse au modèle la place de raisonner en profondeur et de résoudre des problèmes difficiles en une seule passe.
Graphiques, documents et vidéo
Google indique un score de pointe de 91.7% sur LVBench pour la compréhension des vidéos longues, et met en avant l'analyse de graphiques et le travail sur une série de documents.
Résistance à l'injection de prompt
Google présente Argon comme son modèle le plus résistant à ce jour face à l'injection de prompt indirecte, et indique qu'il arrive en tête de l'Indirect Prompt Injection benchmark de Gray Swan.
Cas d'usage de Gemini 4 Argon décrits par Google
Exemples issus des équipes de Google et des premiers partenaires, tels que rapportés par Google.
Migration de code
Des agents Argon migrent du code C et C++ vers Rust chez Google, des bibliothèques de base comme re2 jusqu'aux plus de 800K lignes du noyau Fuchsia Zircon.
Ingénierie des performances
Dans libgav1, des agents Argon ont remplacé 32K lignes de code SIMD par du Rust sûr. Le décodeur est 2.7x plus rapide que le portage Rust précédent, avec une sortie vidéo identique.
Optimisation de l'infrastructure
Une équipe d'agents Argon a trouvé et appliqué des optimisations mémoire dans les data centers de Google, libérant plus de 300 TiB de mémoire une fois déployées.
Recherche de vulnérabilités
Wiz a utilisé Argon pour découvrir une vulnérabilité critique dans un logiciel de santé utilisé par des hôpitaux du monde entier, un risque que les modèles de pointe précédents n'avaient pas vu.
Recherche financière et juridique
Dans les résultats de Google, Argon arrive en tête de Vals Finance Agent v2 avec 65.4% et du Legal Agent Benchmark de Harvey avec 19.6%.
Conception d'algorithmes
Les chercheurs quantiques de Google ont utilisé Argon pour optimiser le coût en qubits et en portes d'une sous-routine, battant la référence publiée de 40% en quelques minutes.
Comment accéder à Gemini 4 Argon
- 01
Vérifiez le Fairwind Program
Le Fairwind Program de Google n'admet que des organisations de cyberdéfense agréées. Les autres équipes n'ont encore aucun moyen d'y accéder.
- 02
Surveillez l'ouverture de l'API payante
Selon Google, les clients payants de l'API Gemini et les abonnés Google AI Ultra seront les suivants. Aucune date n'a été annoncée.
- 03
Créez dès maintenant une clé SeedRouter
Créez un compte et une clé API, et développez avec les modèles de texte déjà disponibles sur SeedRouter.
- 04
Revenez sur cette page au lancement
Quand Gemini 4 Argon sera disponible sur SeedRouter, cette page indiquera son ID de modèle, son tarif et le format des requêtes.
Statut de l'API Gemini 4 Argon
Au 1er octobre 2026, il n'existe pas d'API publique pour Gemini 4 Argon.
Pas encore d'ID de modèle
La liste publique des modèles de l'API Gemini n'inclut pas Gemini 4 Argon, et Google n'a publié aucun ID de modèle API pour celui-ci.
Aucune limite publiée
Les paramètres de requête et la fenêtre de contexte ne sont pas publiés. SeedRouter ne les devinera pas : la référence de l'API arrivera avec le modèle.
Prix déjà annoncé
Google a publié le prix de l'API : $2 en entrée et $10 en sortie par million de tokens au lancement, puis $4 et $20.
Benchmarks de Gemini 4 Argon
Les résultats publiés par Google face à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5. Argon est en tête sur 12 des 18 benchmarks, à égalité sur CWE-bench v1 et derrière sur 5.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · travail intellectuel | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · travail intellectuel | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · travail intellectuel | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Legal Agent Benchmark de Harvey · travail intellectuel | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · code agentique | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · code agentique | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · code agentique | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · code agentique | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · ingénierie ML | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · sciences | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · sciences | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · mathématiques | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks jusqu'à 128K · contexte long | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks de 256K à 1M · contexte long | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · utilisation d'ordinateur | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0, sous-ensemble hors ligne · utilisation d'ordinateur | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodal | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · vidéos longues | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · cybersécurité | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Scores tels que publiés par Google le 30 septembre 2026, avec Argon à son réglage de réflexion le plus élevé. Les résultats des autres modèles sont pour la plupart ceux communiqués par leurs propres développeurs ; SeedRouter n'a pas exécuté ces benchmarks. Source : Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Ce que l'on ne sait pas encore sur Gemini 4 Argon
Pas d'accès général
Seuls les partenaires Fairwind et les équipes de Google peuvent utiliser Gemini 4 Argon. Google n'a fixé aucune date pour les clients payants de l'API.
Fenêtre de contexte non publiée
Google indique la limite de sortie de 1M tokens, mais pas la fenêtre de contexte en entrée. Ses résultats en contexte long incluent des entrées allant jusqu'à 1M tokens.
Durée de la période de lancement
Google n'a pas dit combien de temps le prix de $2 / $10 restera en vigueur avant de passer à $4 / $20.
Les benchmarks sont ceux de Google
Le tableau ci-dessus est celui de Google. Argon est derrière GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5 sur FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science et OSWorld-2.0.
Les garde-fous cyber dépendent de qui vous êtes
Google ne met Argon à disposition sans garde-fous cyber qu'auprès de défenseurs de confiance et de ses propres équipes. Ailleurs, il est conçu pour refuser les requêtes cyber et CBRN dangereuses.
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Une clé pour de nombreux modèles
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Paiement à l'usage
Rechargez une fois et utilisez votre solde sur n'importe quel modèle. Pas de forfait, pas de frais mensuels.
Les échecs sont gratuits
Une requête qui génère une erreur n'est pas facturée.
Tarifs en direct
Chaque page de modèle affiche le tarif que paie votre compte, tiré de la facturation.
Les modèles que vous pouvez appeler aujourd'hui
Les modèles de texte disponibles sur SeedRouter dès maintenant, aux tarifs en direct.
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Afficher les tarifsTestez Claude Sonnet 5.5 pour le code et les documents. Vérifiez les prix par token, vos prompts et les fonctions testées avant de connecter votre application.
Afficher les tarifsAppelez Claude Fable 5.1 avec le SDK Anthropic ou OpenAI. Réflexion profonde, contexte de 1M de tokens, lectures en cache bon marché, tarification en direct et un Playground pour l'essayer dès aujourd'hui.
Afficher les tarifsAppelez Claude Fable 5 avec le SDK Anthropic ou OpenAI. Réflexion profonde, fenêtre de contexte 1M tokens, appels d'outils forcés, tarification en direct par token et Playground pour le tester.
Afficher les tarifsGuides Gemini 4 Argon
Actualités de la sortie et analyses de ce modèle.
FAQ Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon est-il sorti ?+
Gemini 4 Argon a été annoncé le 30 septembre 2026, mais il n'est pas disponible pour tous. Il est d'abord déployé auprès de défenseurs cyber de confiance du Fairwind Program de Google ; les développeurs et le grand public n'y ont pas encore accès.
Quand Gemini 4 Argon sera-t-il disponible ?+
Google n'a pas donné de date. Selon Google, le déploiement plus large commencera par les clients payants de l'API et les abonnés Google AI Ultra, une fois les protections renforcées grâce aux retours des premiers testeurs.
Combien coûte Gemini 4 Argon ?+
Le prix de lancement de l'API Gemini 4 Argon est de $2 par million de tokens en entrée et de $10 par million de tokens en sortie, avec 95% de réduction sur l'entrée en cache. Après la période de lancement, il passe à $4 en entrée et $20 en sortie par million de tokens.
Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?+
Gemini 4 Argon est le nouveau modèle de pointe de Google, conçu pour l'ingénierie logicielle au long cours, le travail intellectuel en entreprise comme le juridique et la finance, et la cyberdéfense. Il peut écrire jusqu'à 1M tokens en une seule réponse.
Gemini 4 Argon face à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 : lequel est le meilleur ?+
Sur les 18 benchmarks publiés par Google, Gemini 4 Argon est en tête sur 12, à égalité avec GPT-6 Astra sur CWE-bench v1 et derrière sur 5, dont FrontierSWE v2 et Terminal-bench 4.0. Ce sont les résultats de Google.
Existe-t-il une API Gemini 4 Argon ?+
Pas publiquement. Google a annoncé le prix de l'API, mais n'a pas ajouté Gemini 4 Argon à la liste publique des modèles de l'API Gemini ni publié d'ID de modèle.
Puis-je utiliser Gemini 4 Argon sur SeedRouter ?+
Pas encore. Dès que Gemini 4 Argon pourra être appelé via SeedRouter, cette page affichera son ID de modèle, notre tarif en direct et la référence de l'API.
Quelle est la limite de sortie de Gemini 4 Argon ?+
Gemini 4 Argon peut générer jusqu'à 1M tokens en une seule réponse, contre 64K auparavant. Google n'a pas publié sa fenêtre de contexte en entrée.
Qu'est-ce que le Fairwind Program de Google ?+
C'est le programme de Google DeepMind destiné aux organisations de cyberdéfense agréées. Les partenaires bénéficient d'un accès exclusif à Gemini 4 Argon, seul ou avec l'agent de sécurité CodeMender, pour trouver et corriger des vulnérabilités.
Qui développe Gemini 4 Argon ?+
Gemini 4 Argon est développé par Google. Google DeepMind conçoit les modèles Gemini.
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