GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: diferencias y qué modelo GPT-6 usar
GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: especificaciones, precios, benchmarks de OpenAI, esfuerzo de razonamiento y cuál elegir para programación, agentes y alto volumen.
Leer en MarkdownEmpieza con GPT-6 Sol. Es el modelo de OpenAI para programación compleja y trabajo con agentes, cuesta una quinta parte de GPT-6 Astra por token y, en el propio benchmark de flujos de trabajo empresariales de OpenAI, Sol con esfuerzo xhigh supera a Astra con esfuerzo low. Pasa una tarea a GPT-6 Astra cuando sea difícil, larga y cara de hacer mal. Usa GPT-6 Luna para clasificación, extracción y otros trabajos que ejecutas miles de veces, donde lo que más importa es el coste por llamada.
Los tres se venden en SeedRouter bajo una sola clave, y cambiar de modelo es cambiar model.
¿En qué se diferencian GPT-6 Astra, Sol y Luna en especificaciones?
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| ID de modelo | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Lanzamiento | 3 de septiembre de 2026 | 22 de septiembre de 2026 | 22 de septiembre de 2026 |
| Descripción de OpenAI | El más capaz, para el trabajo integral más difícil | Programación compleja y flujos de trabajo con agentes | El más eficiente, para tareas acotadas de alto volumen |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Entrada máxima | 922.000 tokens | 922.000 tokens | 922.000 tokens |
| Salida máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Esfuerzo de razonamiento | De low a max | De none a max | De none a max |
| Esfuerzo predeterminado | No documentado | medium | medium |
| Fecha de corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 | 20 de abril de 2026 | 18 de mayo de 2026 |
| Entrada / salida | Texto e imágenes / texto | Texto e imágenes / texto | Texto e imágenes / texto |
Los datos proceden de las páginas de modelo de OpenAI para GPT-6 Astra, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y las fechas de lanzamiento del registro de cambios de la API.
La diferencia principal en la API es el esfuerzo mínimo. GPT-6 Sol y GPT-6 Luna aceptan none, que responde sin razonar y es el único ajuste que acepta temperature y top_p. GPT-6 Astra siempre razona; none devuelve un error 400.
¿Cuál es más barato?
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-luna | Up to 272K input tokens | $0.08 | $0.008 | $0.1 | $0.4 |
gpt-6-luna | Over 272K input tokens | $0.16 | $0.016 | $0.2 | $0.6 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.00056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna es con diferencia el más barato, y GPT-6 Astra el más caro. Según los precios de lista de OpenAI, GPT-6 Sol cuesta una quinta parte de GPT-6 Astra y GPT-6 Luna una vigésima parte de GPT-6 Sol. Los tres leen la entrada en caché al 10% de la tarifa de entrada, y un prompt de más de 272K tokens de entrada pasa toda la solicitud a la fila de contexto largo. La guía de precios de la API de GPT-6 explica cómo se factura cada línea.
¿Qué puntuación sacan en los benchmarks de OpenAI?
OpenAI publicó resultados en dos anuncios, GPT-6 Astra y GPT-6 Sol y Luna. Se obtuvieron con distintos niveles de esfuerzo, así que lee cada fila con su ajuste.
| Benchmark (según OpenAI) | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench (flujos de trabajo empresariales) | 30,3% con esfuerzo low | 33,2% con esfuerzo xhigh | Supera a GPT-5.6 Luna por 5,4 puntos con esfuerzo high |
| DeepSWE v1.1 (ingeniería de software) | 74,1% | 68,8% con esfuerzo max | 66,6% con esfuerzo max |
| OSWorld 2.0 (uso del ordenador) | 72,6% en una simulación de latencia | 60,5% con esfuerzo xhigh, conjunto offline | Supera a GPT-5.6 Sol (medium) con esfuerzo max |
Destacan dos puntos. En AutomationBench, GPT-6 Sol con esfuerzo xhigh puntuó más alto que GPT-6 Astra con esfuerzo low, y OpenAI sitúa el coste por tarea de Astra en 3,9 veces el de Sol. En ingeniería de software y uso del ordenador, GPT-6 Astra sigue en cabeza; OpenAI lo llama «el mejor modelo del mundo para el uso del ordenador».
En factualidad, OpenAI afirma que GPT-6 Sol comete aproximadamente la mitad de errores que GPT-5.6 Sol, «acercándose a la fiabilidad de Astra con un coste mucho menor», y que GPT-6 Luna con un esfuerzo más alto iguala a GPT-5.6 Sol a aproximadamente una centésima parte de su coste.
¿Cuándo compensa pagar GPT-6 Astra?
Elige GPT-6 Astra cuando la tarea sea larga, los pasos dependan unos de otros y un error salga caro: refactorizaciones grandes, trabajo de diseño, investigación sobre la que vas a actuar o agentes que manejan un ordenador durante muchos pasos. El registro de cambios de OpenAI dice que combina sus capacidades «para llevar tareas complejas desde una petición inicial hasta un resultado terminado».
Para la programación diaria y los bucles de agentes, GPT-6 Sol suele darte la mayor parte de esa calidad a una quinta parte del precio por token, y puedes subir su esfuerzo a xhigh o max antes de recurrir a Astra.
¿Cuándo basta con GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna encaja en trabajos con una respuesta clara y acotada: enrutar tickets, etiquetar contenido, extraer campos de documentos, resúmenes breves. Ejecútalo con esfuerzo none o low para el menor coste y latencia, y sube el esfuerzo solo si la precisión en tu propio conjunto de pruebas no es suficiente.
¿Qué modelo GPT-6 debería usar?
| Si necesitas | Usa | Por qué |
|---|---|---|
| Un modelo por defecto para programación y agentes | GPT-6 Sol | Buenos resultados a una quinta parte del precio de Astra |
| El mejor resultado en tareas difíciles y largas | GPT-6 Astra | El modelo más capaz de OpenAI, el mejor en uso del ordenador |
| El menor coste por llamada | GPT-6 Luna | Una vigésima parte del precio de Sol, con esfuerzo none disponible |
temperature o top_p | GPT-6 Sol o GPT-6 Luna | Solo se aceptan con esfuerzo none, que Astra no tiene |
Preguntas frecuentes
¿Es GPT-6 Sol mejor que GPT-6 Astra?
No en general. GPT-6 Astra puntúa más alto en los resultados de OpenAI de ingeniería de software y uso del ordenador. GPT-6 Sol con esfuerzo xhigh superó a GPT-6 Astra con esfuerzo low en el benchmark de flujos de trabajo empresariales de OpenAI, y cuesta una quinta parte por token, por eso es la mejor opción por defecto para la mayoría del trabajo.
¿Qué es GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol es el modelo GPT-6 de OpenAI para programación compleja y flujos de trabajo con agentes, lanzado el 22 de septiembre de 2026. Se sitúa entre GPT-6 Astra y GPT-6 Luna en capacidad y precio, con una ventana de contexto de 1,05M de tokens.
¿Puedo usar GPT-6 Astra, Sol y Luna con el mismo código?
Sí. Los tres aceptan las mismas solicitudes de Responses y Chat Completions; cambia model y, con Astra, evita el esfuerzo none y los campos de muestreo.
¿Puedo cambiar de modelo en mitad de una conversación?
Sí. Envía la siguiente solicitud con otro model y el mismo historial de mensajes. El razonamiento de turnos anteriores es contexto opcional, así que la conversación continúa sin él.
Prueba los tres con una sola clave
Ejecuta el mismo prompt en GPT-6 Sol, GPT-6 Astra y GPT-6 Luna en el navegador, compara las respuestas y los recuentos de tokens, y luego llama al ganador por la API. La guía de la API de GPT-6 muestra la solicitud.
