Gemini 4 Argon — el modelo de frontera de Google para programación y ciberdefensa
Gemini 4 Argon es el modelo de frontera que Google anunció el 30 de septiembre de 2026, diseñado para ingeniería de software a largo plazo, trabajo de conocimiento empresarial y ciberdefensa. Llega primero a defensores de ciberseguridad verificados y todavía no tiene API pública.
- 1M de tokens de salida
- Programación a largo plazo
- Trabajo de conocimiento
- Ciberdefensa
- Comprensión de vídeos largos
Precios de Gemini 4 Argon
Estos son los precios que Google ha publicado para Gemini 4 Argon. Gemini 4 Argon todavía no se puede llamar a través de SeedRouter, así que aún no hay tarifa de SeedRouter para él.
| Elemento | Introductorio | Tras el periodo introductorio | Notas |
|---|---|---|---|
| Tokens de entrada | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt y contexto |
| Tokens de salida | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Tokens generados, hasta el límite de salida de 1M de tokens |
| Tokens de entrada en caché | $0.10 / 1M | No anunciado | 95% de descuento sobre el precio de entrada |
Precios en USD según los publicó Google el 30 de septiembre de 2026. Fuente: Google, anuncio de Gemini 4 Argon
¿Qué es Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de frontera de Google, anunciado el 30 de septiembre de 2026. Google lo creó para sostener un razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y de largo plazo, y lo orienta a la ingeniería de software real, al trabajo de conocimiento empresarial, como el legal y el financiero, y a la ciberdefensa.
Gemini 4 Argon puede escribir hasta 1M de tokens en una sola respuesta, frente a los 64K anteriores, así que el modelo puede razonar a lo largo de cientos de miles de tokens antes de responder. Google lo está lanzando por fases: primero a defensores de ciberseguridad de confianza, después a clientes de pago de la API y a suscriptores de Google AI Ultra.
Anunciado el 30 de septiembre de 2026 · Desarrollador: Google DeepMind · Estado: acceso limitado a través del Fairwind Program de Google
Quién puede usar Gemini 4 Argon hoy
Google está lanzando Gemini 4 Argon por fases mientras participa en el proceso voluntario del gobierno de EE. UU. para el acceso a modelos antes de su lanzamiento.
Ahora: socios del Fairwind Program
Los defensores de ciberseguridad de confianza del Fairwind Program de Google tienen acceso, junto con los propios equipos de Google. Los socios solo pueden dar acceso a sus equipos internos de seguridad, respuesta a incidentes o pruebas de penetración.
Después: API de pago y AI Ultra
Google dice que el lanzamiento más amplio empezará por los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, antes de llegar de forma más general a desarrolladores, empresas y consumidores. No ha dado una fecha.
En SeedRouter: todavía no
Gemini 4 Argon no se puede llamar hoy a través de SeedRouter. Cuando se pueda, esta página mostrará su ID de modelo, nuestra tarifa en vivo y la referencia de la API.
Para qué está hecho Gemini 4 Argon
Los puntos fuertes que Google destaca en su anuncio, con las puntuaciones que publicó.
Programación a largo plazo
Google informa de un 77.9% en DeepSWE v1.1, un benchmark de tareas reales de ingeniería de software a largo plazo, y usa agentes Argon para grandes migraciones de código.
Trabajo de conocimiento empresarial
Argon lidera el Vals Index con un 68.9%, un índice que pondera el trabajo financiero, de programación, legal y fiscal según su contribución al PIB de EE. UU., y obtiene un 51.3% en AutomationBench de Zapier.
Ciberdefensa
Google entrenó a Argon para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades de software por su cuenta. Empata en el primer puesto de CWE-bench v1 con un 68%.
1M de tokens de salida
Una respuesta puede llegar a 1M de tokens, lo que, según Google, da al modelo espacio para razonar a fondo y resolver problemas difíciles de una sola vez.
Gráficos, documentos y vídeo
Google informa de un 91.7%, el mejor resultado del estado del arte, en LVBench para la comprensión de vídeos largos, y destaca el análisis de gráficos y el trabajo con series de documentos.
Resistencia a la inyección de prompts
Google describe a Argon como su modelo más resistente hasta ahora frente a la inyección indirecta de prompts, y dice que lidera el Indirect Prompt Injection benchmark de Gray Swan.
Casos de uso de Gemini 4 Argon que Google ha descrito
Ejemplos de los propios equipos de Google y de sus primeros socios, según los ha contado Google.
Migración de código
Agentes Argon están migrando código C y C++ a Rust en Google, desde bibliotecas base como re2 hasta las más de 800K líneas del kernel Fuchsia Zircon.
Ingeniería de rendimiento
En libgav1, agentes Argon sustituyeron 32K líneas de código SIMD por Rust seguro. El decodificador funciona 2.7x más rápido que la versión anterior en Rust, con una salida de vídeo idéntica.
Optimización de infraestructura
Un equipo de agentes Argon encontró y aplicó optimizaciones de memoria en los centros de datos de Google, y liberó más de 300 TiB de memoria tras su despliegue.
Investigación de vulnerabilidades
Wiz usó Argon para descubrir una vulnerabilidad crítica en software sanitario que usan hospitales de todo el mundo, un riesgo que los modelos de frontera anteriores no habían detectado.
Investigación financiera y legal
En los resultados de Google, Argon lidera Vals Finance Agent v2 con un 65.4% y el Legal Agent Benchmark de Harvey con un 19.6%.
Diseño de algoritmos
Los investigadores cuánticos de Google usaron Argon para optimizar el coste en qubits y puertas de una subrutina, y superaron la referencia publicada en un 40% en minutos.
Cómo conseguir acceso a Gemini 4 Argon
- 01
Revisa el Fairwind Program
El Fairwind Program de Google solo admite organizaciones de ciberdefensa aprobadas. Los demás equipos todavía no tienen forma de acceder.
- 02
Atento a la API de pago
Google dice que los siguientes serán los clientes de pago de la API de Gemini y los suscriptores de Google AI Ultra. No se ha anunciado ninguna fecha.
- 03
Consigue ya una clave de SeedRouter
Crea una cuenta y una clave de API, y desarrolla con los modelos de texto que SeedRouter ya ofrece.
- 04
Vuelve a esta página en el lanzamiento
Cuando Gemini 4 Argon esté disponible en SeedRouter, esta página mostrará su ID de modelo, su tarifa y el formato de las solicitudes.
Estado de la API de Gemini 4 Argon
A 1 de octubre de 2026, no hay una API pública de Gemini 4 Argon.
Todavía sin ID de modelo
La lista pública de modelos de la API de Gemini no incluye Gemini 4 Argon, y Google no ha publicado un ID de modelo de API para él.
Sin límites publicados
Los parámetros de solicitud y la ventana de contexto no están publicados. SeedRouter no los va a adivinar: la referencia de la API llegará con el modelo.
Precio ya anunciado
Google ha publicado el precio de la API: $2 de entrada y $10 de salida por 1M de tokens en el lanzamiento, y después $4 y $20.
Benchmarks de Gemini 4 Argon
Los resultados publicados por Google frente a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5. Argon lidera en 12 de los 18 benchmarks, empata en CWE-bench v1 y queda por detrás en 5.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · trabajo de conocimiento | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · trabajo de conocimiento | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · trabajo de conocimiento | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Legal Agent Benchmark de Harvey · trabajo de conocimiento | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · programación agéntica | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · programación agéntica | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · programación agéntica | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · programación agéntica | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · ingeniería de ML | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · ciencia | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · ciencia | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · matemáticas | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks hasta 128K · contexto largo | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks de 256K a 1M · contexto largo | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · uso del ordenador | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0, subconjunto offline · uso del ordenador | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodal | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · vídeo largo | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · ciberseguridad | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Puntuaciones según las publicó Google el 30 de septiembre de 2026, con Argon en su ajuste de razonamiento más alto. Los resultados de los demás modelos son en su mayoría los que comunicaron sus propios desarrolladores; SeedRouter no ha ejecutado estos benchmarks. Fuente: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Lo que aún no se sabe de Gemini 4 Argon
Sin acceso general
Solo los socios de Fairwind y los propios equipos de Google pueden usar Gemini 4 Argon. Google no ha fijado una fecha para los clientes de pago de la API.
Ventana de contexto sin publicar
Google indica el límite de salida de 1M de tokens, pero no la ventana de contexto de entrada. Sus resultados de contexto largo incluyen entradas de hasta 1M de tokens.
Duración del periodo introductorio
Google no ha dicho cuánto durará el precio de $2 / $10 antes de que se aplique el de $4 / $20.
Los benchmarks son de Google
La tabla de arriba es de Google. Argon queda por detrás de GPT-6 Astra o Claude Opus 5.5 en FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science y OSWorld-2.0.
Las protecciones cibernéticas dependen de quién seas
Google solo ofrece Argon sin protecciones cibernéticas a defensores de confianza y a sus propios equipos. En el resto de casos está diseñado para rechazar solicitudes cibernéticas y CBRN dañinas.
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Ver preciosGuías de Gemini 4 Argon
Cobertura del lanzamiento y análisis de este modelo.
Preguntas frecuentes sobre Gemini 4 Argon
¿Ya salió Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon se anunció el 30 de septiembre de 2026, pero no está disponible para todo el mundo. Llega primero a defensores de ciberseguridad de confianza del Fairwind Program de Google; los desarrolladores y los consumidores todavía no tienen acceso.
¿Cuándo estará disponible Gemini 4 Argon?+
Google no ha dado una fecha. Dice que el lanzamiento más amplio empezará por los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, después de reforzar las salvaguardas con los comentarios de los primeros testers.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon?+
El precio introductorio de la API de Gemini 4 Argon es de $2 por 1M de tokens de entrada y $10 por 1M de tokens de salida, con un 95% de descuento en la entrada en caché. Tras el periodo introductorio, pasa a $4 de entrada y $20 de salida por 1M de tokens.
¿Qué es Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de frontera de Google, diseñado para ingeniería de software a largo plazo, trabajo de conocimiento empresarial, como el legal y el financiero, y ciberdefensa. Puede escribir hasta 1M de tokens en una sola respuesta.
¿Cómo se compara Gemini 4 Argon con GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5?+
En los 18 benchmarks que publicó Google, Gemini 4 Argon lidera en 12, empata con GPT-6 Astra en CWE-bench v1 y queda por detrás en 5, entre ellos FrontierSWE v2 y Terminal-bench 4.0. Son resultados de la propia Google.
¿Hay una API de Gemini 4 Argon?+
No de forma pública. Google ha anunciado el precio de la API, pero no ha añadido Gemini 4 Argon a su lista pública de modelos de la API de Gemini ni ha publicado un ID de modelo.
¿Puedo usar Gemini 4 Argon en SeedRouter?+
Todavía no. Cuando Gemini 4 Argon se pueda llamar a través de SeedRouter, esta página mostrará su ID de modelo, nuestra tarifa en vivo y la referencia de la API.
¿Cuál es el límite de salida de Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon puede generar hasta 1M de tokens en una sola respuesta, frente a los 64K anteriores. Google no ha publicado su ventana de contexto de entrada.
¿Qué es el Fairwind Program de Google?+
Es el programa de Google DeepMind para organizaciones de ciberdefensa aprobadas. Los socios obtienen acceso exclusivo a Gemini 4 Argon, solo o junto con el agente de seguridad CodeMender, para encontrar y corregir vulnerabilidades.
¿Quién hace Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon es de Google. Google DeepMind desarrolla los modelos Gemini.
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