Whisper-1 — Convierte grabaciones en texto
Convierte grabaciones en texto que puedes buscar o en subtítulos. Prueba Whisper-1 con tu audio y elige la salida para tu siguiente paso.
- Transcripción
- Traducción al inglés
- Marcas de tiempo por palabra
- Archivos de subtítulos
Prueba Whisper-1 con una grabación
Empieza con un clip corto. Compara la transcripción con la grabación antes de publicar subtítulos.
Elige tu salida de Whisper-1
La misma grabación puede servir para distintos flujos de trabajo. Son ejemplos de formatos, no una prueba de precisión de transcripción.
Welcome to the recording.Lee y edita una transcripción en texto plano.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Localiza una palabra o un pasaje en la grabación.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Importa subtítulos sincronizados en tu editor de video.
Precios de Whisper-1
Paga por el audio transcrito correctamente a la tarifa actual de Whisper-1.
Los segundos de audio se redondean hacia arriba antes de convertirse en unidades de facturación. Una fracción de segundo puede cambiar el cargo final. La longitud de la transcripción no determina el precio.
| Modelo | Medición | Tarifa | Unidad |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Un minuto equivale a 1.000 unidades basadas en la duración. No son palabras ni tokens de texto. | 36,00 US$ | Por millón de unidades de medición de audio |
Las solicitudes fallidas de Whisper-1 no se cobran.
¿Qué es Whisper-1?
Whisper-1 es el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI que convierte audio grabado en texto. Busca en entrevistas, prepara subtítulos o incorpora material hablado a un flujo de trabajo escrito.
Whisper-1 conserva el idioma hablado o traduce la voz al inglés. Elige texto legible o una salida con marcas de tiempo.
Audio grabado · Transcripción multilingüe · Traducción al inglés
Usa este ID exacto en el campo model.
Dos formas de usar Whisper-1
Intégralo en tu aplicación
Sube un archivo, guarda su ID de tarea y recupera la transcripción. Indica Whisper-1 explícitamente en tu aplicación.
- 1Elige la grabación y los parámetros.
- 2Envía una sola vez y guarda el ID de tarea.
- 3Descarga y revisa la transcripción.
Trabaja con tu agente de programación
Dale a tu agente la ruta del audio y la documentación de Whisper-1. Revisa la solicitud y el costo estimado y guarda la salida elegida.
- 1Copia este prompt de integración.
- 2Proporciona tu archivo de audio y autoriza la solicitud.
- 3Revisa el resultado guardado.
Aprovecha tu transcripción de Whisper-1
Notas legibles
Convierte entrevistas y notas de voz en borradores que puedes buscar. Comprueba nombres y términos especializados de la salida antes de citarlos.
Subtítulos reutilizables
Importa los subtítulos en tu editor como SRT o VTT. Ajusta los saltos de línea y los tiempos a la pantalla.
Un lugar para cada palabra
Localiza frases con marcas de tiempo por palabra. Comprueba la alineación con el audio cuando necesites cortes precisos.
Pon Whisper-1 a trabajar
Revisión de entrevistas
Busca un tema en la transcripción y vuelve a la grabación para confirmar la cita.
Preparación de clases
Transcribe tu propia clase. Corrige la terminología y añade párrafos antes de compartirla con estudiantes.
Versiones de trabajo en inglés
Traduce una grabación para que tus colaboradores puedan leerla en inglés. Conserva el audio para revisarlo.
Empieza con Whisper-1 en cuatro pasos
- 01
Elige una grabación
Usa un archivo compatible por debajo del límite de carga. Un fragmento corto y claro facilita la revisión de tu primer resultado de Whisper-1.
- 02
Elige la salida
Conserva el idioma hablado o traduce al inglés. Elige texto, JSON con marcas de tiempo o subtítulos.
- 03
Envía una sola vez
Guarda el ID de tarea y consulta el estado hasta que termine. Una consulta de estado lenta no requiere volver a enviar la solicitud.
- 04
Revisa y descarga
Compara el resultado de Whisper-1 con la grabación. Corrige nombres, números y citas antes de publicar.
Integra la transcripción en tu aplicación
Sube un archivo con datos de formulario multipart y consulta el ID de tarea devuelto. La documentación de Whisper-1 incluye cada campo, formato de salida y ejemplo de solicitud.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| file | Binario | Una grabación subida. |
| model | Cadena | whisper-1 |
| language | Cadena | Idioma de origen opcional; solo transcripción. |
| prompt | Cadena | Ortografía y contexto opcionales. |
| response_format | Enumeración | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Número | 0–1; 0 por defecto. |
| timestamp_granularities[] | Array | word / segment; solo verbose_json. |
| chunking_strategy | Cadena / objeto | Opcional; compatibilidad sin verificar. |
| stream | Booleano | Ignorado por Whisper-1. |
Si una solicitud falla
Revisa el archivo, los parámetros y el saldo. Si el envío es incierto, consulta el historial de tareas antes de volver a enviar.
¿Qué formato de Whisper-1 te conviene?
Elige el formato de Whisper-1 adecuado para tu siguiente paso.
| Tu siguiente paso | Elige | Qué obtienes |
|---|---|---|
| Leer o editar | text | Transcripción en texto plano |
| Usar en una aplicación | json | Texto de transcripción en JSON |
| Encontrar pasajes exactos | verbose_json | Transcripción con marcas de tiempo detalladas |
| Editar subtítulos de video | srt | Bloques de subtítulos numerados |
| Subtitular un reproductor web | vtt | Bloques de subtítulos WebVTT |
Conoce los límites de Whisper-1
Revisa antes de publicar
Whisper-1 puede oír mal o inventar texto, especialmente con audio difícil. Comprueba nombres, citas y detalles importantes con el original.
Sin etiquetas de hablantes
Whisper-1 no asigna identidades a los hablantes. Las marcas de tiempo por palabra indican cuándo se habla, no quién habla.
Archivos grabados, no voz en directo
Whisper-1 procesa grabaciones subidas. No ofrece transcripciones parciales en directo y la traducción al inglés no genera una pista de audio doblada.
Usa Whisper-1 en SeedRouter
Consulta primero el precio
Consulta la tarifa actual y una estimación cuando tu navegador pueda leer la duración del audio.
Conserva la salida que necesitas
Descarga la transcripción o los subtítulos elegidos. Guarda una copia junto a tu grabación.
Las solicitudes fallidas no se cobran
Una tarea fallida no consume tu saldo. Consulta su estado final en el historial antes de iniciar otro intento.
Explora el catálogo de modelos
Resume una transcripción revisada con otro modelo. Consulta funciones y precios actuales.
Preguntas sobre Whisper-1
¿Puede Whisper-1 traducir audio?+
La traducción de Whisper-1 produce texto en inglés; la transcripción conserva el idioma hablado. Ninguna crea audio. Comprueba el original cuando importe la formulación exacta.
¿Admite Whisper-1 la diarización de hablantes?+
Las marcas de tiempo de Whisper-1 localizan la voz, no a los hablantes. Añade sus nombres durante la revisión o elige un modelo compatible con diarización.
¿Cómo preparo una grabación larga para Whisper-1?+
Comprime grabaciones grandes o divídelas en pausas naturales para cumplir el límite de carga. Conserva su orden y revisa las uniones.
¿Puedo dar pistas ortográficas a Whisper-1?+
Proporciona nombres y contexto relevantes. Whisper-1 considera los últimos 224 tokens del prompt; comprueba la ortografía en la transcripción devuelta.
¿Qué salida de Whisper-1 tiene marcas de tiempo por palabra?+
Las marcas de tiempo por palabra de Whisper-1 requieren verbose_json. SRT y VTT proporcionan bloques de subtítulos; el texto plano y JSON sirven para editar transcripciones.
¿Es la API de Whisper-1 idéntica a la respuesta síncrona de OpenAI?+
SeedRouter devuelve un ID de tarea y después una URL para descargar la transcripción. Los SDK síncronos necesitan adaptación; consulta los límites de compatibilidad en la referencia.
Escúchalo una vez. Trabaja con las palabras.
Elige una grabación, consulta la tarifa y prueba Whisper-1. Descarga tu formato preferido y revísalo junto al audio.