Kimi K3 — 장시간 코딩과 에이전트 작업을 위한 오픈 프런티어 모델
Kimi K3는 장기적인 코딩과 지식 작업을 위한 Moonshot AI의 플래그십 모델로, 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 100만 토큰당 $2.40 / 1M 입력, $12.00 / 1M 출력.
- 상시 추론
- 100만 토큰 컨텍스트
- 이미지 입력
- 프롬프트 캐싱
- 스트리밍
Kimi K3를 Playground에서 사용해 보세요
Kimi K3와 대화하고, 이미지를 첨부하고, 모든 답변의 토큰과 비용을 확인하세요.
kimi-k3$2.40 입력 · $12.00 출력, 100만 토큰당
파라미터는 받지만, 로그 확률은 반환되지 않습니다.
Kimi K3 실제 출력
프롬프트 하나를 추론 강도 low로 Kimi K3에 보냈습니다. 편집하지 않았습니다.
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex (mutual exclusion) is a locking mechanism with ownership: the thread that locks it must be the one to unlock it, and only one thread can hold it at a time. It exists to protect shared resources from concurrent access. A semaphore is a counter with no ownership: one thread can signal (increment) it while another waits (decrements) it. A binary semaphore acts like a mutex, but counting semaphores allow N threads to access a pool of resources simultaneously. When to use each: Use a mutex when you need exclusive access to shared data—like protecting a critical section or data structure from race conditions. Use a semaphore when you're coordinating or signaling between threads—like limiting access to a fixed pool of connections, implementing producer-consumer queues, or notifying one thread that work is available.
2026년 9월 28일에 생성됨. 실행할 때마다 답변이 달라집니다.
Kimi K3 가격
Kimi K3는 잔액에서 토큰 단위로 과금됩니다. 아래 요율은 실시간이며, 계정에 실제로 과금되는 것과 같은 요율입니다.
예시 크기는 설명용입니다. 과금은 각 요청이 보고하는 토큰을 따릅니다.
| 항목 | 계산 방식 | 요율 | 과금 단위 |
|---|---|---|---|
| 입력 | 캐시에서 읽거나 캐시에 쓰지 않은 프롬프트 토큰 | $2.40 / 1M | 100만 토큰당 |
| 출력 | 답변과 추론 토큰 | $12.00 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시된 입력 | 캐시에서 제공받은 프롬프트 토큰 | $0.24 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시 쓰기, 5분 | 기본 5분 TTL로 캐시에 쓴 프롬프트 토큰 | $2.40 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시 쓰기, 1시간 | 1시간 TTL로 캐시에 쓴 프롬프트 토큰 | $4.80 / 1M | 100만 토큰당 |
| 실패한 요청 | 오류를 반환한 모든 요청 | 무료 | 과금 없음 |
Kimi K3란 무엇인가요?
Kimi K3는 장기적인 코딩, 에이전트, 지식 작업을 위한 Moonshot AI의 플래그십 모델입니다. 파라미터 2조 8천억 개의 오픈 웨이트 모델이며, Kimi K3는 한 번의 요청에서 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 읽습니다.
Kimi K3는 답하기 전에 항상 추론합니다. 얼마나 깊이 추론할지는 추론 강도로 고릅니다. 빠른 단계에는 low, 대부분의 작업에는 high, 가장 어려운 문제에는 기본값인 max를 쓰세요.
모델 ID: kimi-k3 · 입력: 텍스트, 이미지 · 출력: 텍스트 · 형식: Chat Completions, Responses, Anthropic Messages.
Kimi K3를 사용하는 두 가지 방법
코드에서 호출하거나, 코딩 에이전트가 대신 호출하게 하세요.
백엔드에서 호출하기
OpenAI SDK의 base URL만 SeedRouter로 바꾸고 코드는 그대로 두세요. Kimi K3는 Chat Completions, Responses, Anthropic Messages 형식을 모두 지원합니다.
- 1API 키 만들기
- 2base URL을 https://api.seedrouter.ai/v1로 설정
- 3모델로 kimi-k3 전송
코딩 에이전트에 맡기기
준비된 프롬프트를 복사하세요. 에이전트가 실행 전에 요청과 비용을 보여줍니다.
- 1프롬프트 복사
- 2에이전트에 붙여넣기
- 3요청 승인
Kimi K3가 잘하는 것
Kimi K3는 많은 컨텍스트와 여러 단계가 필요한 긴 작업을 위해 만들어졌습니다.
장시간의 코딩 세션
Kimi K3는 대규모 코드베이스를 한눈에 두고 여러 단계에 걸친 변경을 처리합니다.
에이전트 워크플로우
도구 호출과 100만 토큰 컨텍스트 덕분에 에이전트가 오래 실행되어도 맥락을 잃지 않습니다.
지식 작업
보고서, 계약서, 로그를 Kimi K3에 넘기면 구조화된 분석을 받을 수 있습니다.
프롬프트 속 이미지
Kimi K3는 텍스트와 함께 스크린샷과 차트를 읽습니다.
직접 조절하는 추론 강도
빠른 답변은 low, 어려운 문제는 max로. Kimi K3는 모든 요청에서 추론합니다.
저렴한 반복 사용 컨텍스트
Kimi K3의 캐시된 입력은 입력 요율의 10분의 1입니다.
팀들이 Kimi K3로 만드는 것
코딩 에이전트
Codex나 자체 에이전트 루프에서 Kimi K3를 실행해 여러 파일에 걸친 변경을 처리합니다.
코드 리뷰 봇
저장소 전체를 컨텍스트에 두고 모든 풀 리퀘스트를 검토합니다.
구조화된 데이터 추출
json_schema 응답 형식으로 티켓과 문서를 JSON으로 바꿉니다.
4단계로 Kimi K3 시작하기
- 01
키 만들기
로그인해서 API 키를 만드세요. 필요할 때마다 크레딧을 충전하면 되고, 구독은 없습니다.
- 02
base URL 변경하기
OpenAI SDK를 https://api.seedrouter.ai/v1로 가리키세요. 코드는 그대로입니다.
- 03
Kimi K3 선택하기
모델로 kimi-k3를 전송하세요. 추론 강도를 설정해 깊이와 속도, 비용의 균형을 맞추세요.
- 04
청구서 확인하기
모든 요청이 사용량 기록에 토큰과 비용으로 표시됩니다.
SeedRouter의 Kimi K3, 한눈에
오늘 사용할 수 있는 기능들입니다.
| 기능 | Kimi K3 |
|---|---|
| Chat Completions | 예, 공식 형식 |
| Responses | 예, Codex에서 작동 |
| Anthropic Messages | 예 |
| 이미지 입력 | 예, base64로 전송 |
| 스트리밍 | 예 |
| 프롬프트 캐싱 | 예, 5분 또는 1시간 TTL |
| 구조화된 출력 | 예, json_object와 json_schema |
| 실패한 요청 | 과금 없음 |
동영상 입력, 파일 업로드, 웹 검색, 배치 작업, 로그 확률은 제공하지 않습니다.
Kimi K3의 제한
100만 토큰 컨텍스트
Kimi K3에서는 프롬프트, 이미지, 대화 기록이 1,048,576 토큰 윈도우 하나를 공유합니다.
추론은 출력 한도를 사용합니다
Kimi K3는 기본적으로 추론을 포함해 최대 131,072 토큰을 출력합니다. 더 필요하면 max_completion_tokens를 올리세요.
고정된 샘플링
Kimi K3는 temperature를 1.0, top_p를 0.95로 고정합니다. 다른 값을 넣으면 오류가 반환됩니다.
이미지는 base64로
Kimi K3는 이미지를 공개 URL이 아닌 data URI로 받습니다.
SeedRouter를 통해 Kimi K3를 호출하는 이유
한 키로, 세 형식
같은 키로 Kimi K3를 Chat Completions, Responses, Anthropic Messages 형식으로 호출할 수 있습니다.
토큰 단위 과금
한 번 충전하고 모든 모델에 씁니다. 요금제 없음, 월 요금 없음.
실패는 무료
오류를 반환한 요청은 과금되지 않습니다.
실시간 가격
이 페이지의 요율이 계정에 적용되는 요율입니다.
프롬프트 캐싱
반복되는 프롬프트 앞부분은 캐시에서 읽혀 더 낮은 Kimi K3 요율이 적용됩니다.
답변과 함께 반환되는 추론
Kimi K3는 답변 옆 reasoning_content에 추론을 담아 반환합니다.
스트리밍
stream: true로 Kimi K3 토큰을 생성되는 대로 스트리밍합니다.
관련 모델
같은 키로 호출할 수 있는 다른 모델들입니다.
DeepSeek V4.1 Flash를 OpenAI·Anthropic SDK로 호출하세요. 100만 토큰 컨텍스트, 사고 켜기/끄기, 이미지 입력, 피크·오프피크 시간대 실시간 가격, Playground.
가격 보기Kimi K3 가이드
이 모델에 대한 따라하기와 비교.
Kimi K3는 무료일까요? 가중치는 무료로 내려받지만 실행에는 데이터센터급 하드웨어가 필요하고, API는 토큰당 과금됩니다. 무료로 써 볼 수 있는 범위를 정리했습니다.
Kimi K3 API 사용방법: 키 발급, OpenAI SDK로 kimi-k3 호출, 추론 강도 설정, 스트리밍, 이미지 전송, 처음 사용할 때 흔히 겪는 오류 해결까지 정리했습니다.
Kimi K3 API 100만 토큰당 요금: 입력, 출력, 캐시된 입력, 5분 또는 1시간 캐시 쓰기 요금과 과금 공식, 작업 1건의 비용까지 정리했습니다.
SeedRouter를 통해 Claude Code와 OpenAI Codex CLI의 모델로 Kimi K3를 쓰는 방법: 환경 변수, config.toml 설정, 테스트 결과를 정리했습니다.
Kimi K3와 Claude Fable 5, Claude Opus 5.5를 공식 요금, 컨텍스트, 출력 한도, 추론 제어, 오픈 웨이트, API 형식으로 비교하고 선택 기준을 정리했습니다.
Kimi K3 자주 묻는 질문
Kimi K3란 무엇인가요?+
Kimi K3는 장기적인 코딩, 에이전트, 지식 작업을 위한 Moonshot AI의 플래그십 모델입니다. 파라미터 2조 8천억 개의 오픈 웨이트 모델로, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 모든 요청에서 추론합니다.
Kimi K3는 어디에 적합한가요?+
Kimi K3는 장시간 코딩 세션, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하는 에이전트, 대규모 문서나 코드베이스 작업에 적합하며, 100만 토큰 컨텍스트로 모든 내용을 한눈에 둘 수 있습니다.
Kimi K3 가격은 얼마인가요?+
Kimi K3는 100만 토큰당 $2.40 / 1M 입력, $12.00 / 1M 출력으로 과금됩니다. 캐시된 입력은 입력 요율의 10분의 1이며, 캐시 쓰기는 TTL에 따라 과금됩니다. 가격은 프롬프트 길이에 따라 달라지지 않습니다.
Kimi K3를 무료로 사용할 수 있나요?+
모든 신규 SeedRouter 계정에는 $0.10의 무료 잔액이 주어지며, 몇 번의 요청으로 Kimi K3를 사용해 보기에 충분합니다. 그 후에는 선불 잔액에서 토큰 단위로 결제하며, 구독은 없고 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
Kimi K3는 오픈 소스인가요? 로컬에서 실행할 수 있나요?+
Kimi K3의 가중치는 Moonshot AI가 공개합니다. 파라미터가 2조 8천억 개라 실행하려면 데이터센터급 하드웨어가 필요하므로, 대부분의 팀은 API로 Kimi K3를 호출합니다.
Kimi K3는 어느 회사가 만드나요?+
Kimi K3는 Kimi 어시스턴트를 만든 중국 기업 Moonshot AI가 만듭니다.
Kimi K3의 추론을 끌 수 있나요?+
아니요. Kimi K3는 항상 추론합니다. 추론 강도는 low, high, max로 설정할 수 있으며 기본값은 max입니다. 추론 강도가 낮을수록 더 빨리 답하고 출력 토큰도 줄어듭니다.
Kimi K3는 이미지를 읽을 수 있나요?+
네. Kimi K3는 텍스트와 함께 이미지를 base64 data URI로 받습니다. 공개 이미지 URL은 받지 않으며, 출력은 텍스트만 반환합니다.
Kimi K3 모델 ID는 무엇이고, 어떻게 호출하나요?+
모델 ID는 kimi-k3입니다. SeedRouter API 키를 만들고, OpenAI SDK를 https://api.seedrouter.ai/v1로 가리킨 뒤, Chat Completions 또는 Responses에서 모델로 kimi-k3를 전송하세요.
Kimi K3 요청이 실패하면 과금되나요?+
아니요. 오류를 반환한 Kimi K3 요청은 과금되지 않습니다. 완료된 요청이 보고하는 토큰에 대해서만 비용을 냅니다.
