Gemini 4 Argon — 코딩과 사이버 방어를 위한 Google의 프런티어 모델
Gemini 4 Argon은 Google이 2026년 9월 30일 발표한 프런티어 모델로, 장기적인 소프트웨어 엔지니어링, 기업 지식 작업, 사이버 보안 방어를 위해 만들어졌습니다. 심사를 거친 사이버 방어 담당자에게 먼저 제공되며, 아직 공개 API는 없습니다.
- 100만 토큰 출력
- 장기 코딩
- 지식 작업
- 사이버 보안 방어
- 긴 동영상 이해
Gemini 4 Argon 가격
아래는 Google이 공개한 Gemini 4 Argon 가격입니다. Gemini 4 Argon은 아직 SeedRouter로 호출할 수 없으므로 SeedRouter 요율은 없습니다.
| 항목 | 출시 기념가 | 출시 기념 기간 이후 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 입력 토큰 | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | 프롬프트와 컨텍스트 |
| 출력 토큰 | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | 생성된 토큰 (100만 토큰 출력 한도까지) |
| 캐시된 입력 토큰 | $0.10 / 1M | 발표되지 않음 | 입력 가격의 95% 할인 |
가격은 미국 달러 기준이며 Google이 2026년 9월 30일 공개한 것입니다. 출처: Google, Gemini 4 Argon 발표
Gemini 4 Argon이란?
Gemini 4 Argon은 Google이 2026년 9월 30일 발표한 새로운 프런티어 모델입니다. Google은 복잡하고 장기적인 워크플로 전반에서 깊은 추론을 유지하도록 이 모델을 만들었으며, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률과 금융 같은 기업 지식 작업, 사이버 보안 방어용으로 내세우고 있습니다.
Gemini 4 Argon은 한 번의 응답에서 최대 100만 토큰을 작성할 수 있으며, 이전 64K보다 늘어났습니다. 덕분에 모델은 답하기 전에 수십만 토큰에 걸쳐 추론할 수 있습니다. Google은 단계적으로 출시하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자가 먼저이고, 그다음은 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자입니다.
2026년 9월 30일 발표 · 개발사: Google DeepMind · 상태: Google Fairwind Program을 통한 제한적 이용
지금 Gemini 4 Argon을 쓸 수 있는 사람
Google은 출시 전 모델 접근에 관한 미국 정부의 자발적 절차에 참여하면서 Gemini 4 Argon을 단계적으로 출시하고 있습니다.
현재: Fairwind Program 파트너
Google Fairwind Program의 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자가 Google 내부 팀과 함께 접근할 수 있습니다. 파트너는 내부 보안, 사고 대응, 침투 테스트 팀에만 접근 권한을 줄 수 있습니다.
다음: 유료 API와 AI Ultra
Google에 따르면 더 넓은 출시는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작해, 이후 개발자, 기업, 소비자 전반으로 확대됩니다. 날짜는 밝히지 않았습니다.
SeedRouter에서는: 아직 아님
현재 Gemini 4 Argon은 SeedRouter로 호출할 수 없습니다. 호출할 수 있게 되면 이 페이지에 모델 ID, 실시간 요율, API 레퍼런스를 표시합니다.
Gemini 4 Argon의 주요 용도
Google이 발표에서 강조한 강점과 공개한 점수입니다.
장기 코딩
Google은 실제 환경의 장기적인 소프트웨어 엔지니어링 작업을 다루는 벤치마크 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했다고 밝혔으며, 대규모 코드베이스 마이그레이션에 Argon 에이전트를 활용하고 있습니다.
기업 지식 작업
Argon은 Vals Index에서 68.9%로 1위입니다. 이 지수는 금융, 코딩, 법률, 세무 업무를 미국 GDP 기여도에 따라 가중합니다. Zapier의 AutomationBench에서는 51.3%를 기록했습니다.
사이버 보안 방어
Google은 Argon이 소프트웨어 취약점을 스스로 찾고, 검증하고, 패치하도록 학습시켰습니다. CWE-bench v1에서 68%로 공동 1위입니다.
100만 토큰 출력
한 번의 응답이 최대 100만 토큰에 이를 수 있습니다. Google은 이 덕분에 모델이 깊이 추론하고 어려운 문제를 한 번에 풀 여유가 생긴다고 설명합니다.
차트, 문서, 동영상
Google은 긴 동영상 이해 벤치마크 LVBench에서 최고 수준인 91.7%를 기록했다고 밝혔으며, 차트 분석과 여러 문서에 걸친 작업도 강점으로 꼽았습니다.
프롬프트 인젝션 저항성
Google은 Argon을 간접 프롬프트 인젝션에 대해 지금까지 가장 강한 모델이라고 부르며, Gray Swan의 Indirect Prompt Injection 벤치마크에서 1위라고 밝혔습니다.
Google이 소개한 Gemini 4 Argon 활용 사례
Google 내부 팀과 초기 파트너의 사례로, 모두 Google이 보고한 내용입니다.
코드베이스 마이그레이션
Argon 에이전트는 Google 전반에서 C와 C++ 코드를 Rust로 옮기고 있습니다. re2 같은 핵심 라이브러리부터 80만 줄이 넘는 Fuchsia Zircon 커널까지입니다.
성능 엔지니어링
libgav1에서 Argon 에이전트는 3만 2천 줄의 SIMD 코드를 안전한 Rust로 대체했습니다. 디코더는 이전 Rust 포팅 버전보다 2.7배 빠르며 동영상 출력은 동일합니다.
인프라 최적화
Argon 에이전트 팀이 Google 데이터 센터 전반에서 메모리 최적화를 찾아 적용했고, 배포 후 300 TiB가 넘는 메모리를 확보했습니다.
취약점 연구
Wiz는 Argon을 사용해 전 세계 병원이 쓰는 의료 소프트웨어에서 심각한 취약점을 찾아냈습니다. 이전 프런티어 모델들이 놓친 위험이었습니다.
금융·법률 리서치
Google의 결과에서 Argon은 Vals Finance Agent v2에서 65.4%, Harvey의 Legal Agent Benchmark에서 19.6%로 1위입니다.
알고리즘 설계
Google의 양자 연구진은 Argon으로 한 서브루틴의 큐비트와 게이트 비용을 최적화해, 몇 분 만에 공개된 기준선보다 40% 나은 결과를 얻었습니다.
Gemini 4 Argon 이용 방법
- 01
Fairwind Program 확인하기
Google의 Fairwind Program은 승인된 사이버 방어 조직만 받습니다. 다른 팀은 아직 접근할 방법이 없습니다.
- 02
유료 API 출시 지켜보기
Google은 유료 Gemini API 고객과 Google AI Ultra 구독자가 다음 차례라고 밝혔습니다. 날짜는 발표되지 않았습니다.
- 03
지금 SeedRouter 키 받기
계정과 API 키를 만들고, SeedRouter가 이미 제공하는 텍스트 모델로 개발하세요.
- 04
출시 시 이 페이지 확인하기
Gemini 4 Argon을 SeedRouter에서 사용할 수 있게 되면 이 페이지에 모델 ID, 요율, 요청 형식을 안내합니다.
Gemini 4 Argon API 현황
2026년 10월 1일 기준으로 공개된 Gemini 4 Argon API는 없습니다.
모델 ID 없음
Google의 공개 Gemini API 모델 목록에는 Gemini 4 Argon이 없으며, Google은 API 모델 ID를 공개하지 않았습니다.
공개된 한도 없음
요청 파라미터와 컨텍스트 윈도우는 공개되지 않았습니다. SeedRouter는 추측하지 않으며, API 레퍼런스는 모델과 함께 제공합니다.
가격은 이미 발표됨
Google은 API 가격을 공개했습니다. 출시 시 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10이며, 이후에는 $4와 $20입니다.
Gemini 4 Argon 벤치마크
Google이 공개한 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5와의 비교 결과입니다. Argon은 18개 벤치마크 중 12개에서 앞서고, CWE-bench v1에서 동점이며, 5개에서 뒤처집니다.
| 벤치마크 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · 지식 작업 | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · 지식 작업 | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · 지식 작업 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark · 지식 작업 | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · 에이전트 코딩 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · 에이전트 코딩 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · 에이전트 코딩 | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · 에이전트 코딩 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · ML 엔지니어링 | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · 과학 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · 과학 | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · 수학 | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 128K 이하 · 긴 컨텍스트 | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks 256K~1M · 긴 컨텍스트 | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · 컴퓨터 사용 | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0 오프라인 하위 집합 · 컴퓨터 사용 | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · 멀티모달 | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · 긴 동영상 | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · 사이버 보안 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
점수는 Google이 2026년 9월 30일 공개한 것으로, Argon은 가장 높은 사고(thinking) 설정에서 측정되었습니다. 다른 모델의 결과는 대부분 각 개발사가 직접 보고한 수치이며, SeedRouter는 이 벤치마크를 실행하지 않았습니다. 출처: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon에 대해 아직 알려지지 않은 것
일반 이용 불가
Fairwind 파트너와 Google 내부 팀만 Gemini 4 Argon을 사용할 수 있습니다. Google은 유료 API 고객을 위한 날짜를 정하지 않았습니다.
컨텍스트 윈도우 미공개
Google은 100만 토큰 출력 한도는 밝혔지만 입력 컨텍스트 윈도우는 밝히지 않았습니다. 긴 컨텍스트 결과에는 최대 100만 토큰의 입력이 포함됩니다.
출시 기념 기간의 길이
Google은 $2 / $10 가격이 얼마나 유지된 뒤 $4 / $20이 적용되는지 밝히지 않았습니다.
벤치마크는 Google 자료
위 표는 Google 자체 자료입니다. Argon은 FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0에서 GPT-6 Astra 또는 Claude Opus 5.5에 뒤처집니다.
사이버 가드레일은 사용자에 따라 다름
Google은 신뢰할 수 있는 방어 담당자와 내부 팀에게만 사이버 가드레일 없이 Argon을 제공합니다. 그 외에는 유해한 사이버 및 CBRN 요청을 거부하도록 설계되어 있습니다.
지금 SeedRouter로 개발해야 하는 이유
키 하나로 여러 모델
SeedRouter API 키 하나로 GPT-6, Claude, Kimi, DeepSeek 텍스트 모델과 이미지·동영상 모델을 호출하세요.
사용한 만큼 결제
한 번 충전하고 모든 모델에 씁니다. 요금제 없음, 월 요금 없음.
실패는 무료
오류를 반환한 요청은 과금되지 않습니다.
실시간 가격
모든 모델 페이지에는 결제 시스템에서 읽어 온, 내 계정이 지불하는 요율이 표시됩니다.
지금 호출할 수 있는 모델
현재 SeedRouter에서 사용할 수 있는 텍스트 모델을 실시간 요율로 제공합니다.
OpenAI SDK로 GPT-6 Astra를 호출하세요. OpenAI의 가장 강력한 모델, 105만 토큰 컨텍스트, 토큰당 실시간 가격, 지금 바로 사용해 볼 수 있는 Playground.
가격 보기GPT-6 Sol을 OpenAI SDK로 호출하세요. 105만 토큰 컨텍스트, none부터 max까지 추론 강도 설정, 실시간 토큰 가격, 바로 써 볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
가격 보기OpenAI SDK로 GPT-6 Luna를 호출하세요. GPT-6 제품군에서 가장 저렴한 모델로, 105만 토큰 컨텍스트와 토큰당 실시간 가격, 바로 써 볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
가격 보기Claude Sonnet 5.5로 코드 리뷰와 문서 질문을 처리합니다. 실시간 토큰 요금을 확인하고 프롬프트를 테스트한 뒤, 검증된 기능을 살펴보고 앱에 연결할 수 있습니다.
가격 보기Claude Fable 5.1을 Anthropic SDK 또는 OpenAI SDK로 호출하세요. 심층 추론, 100만 토큰 컨텍스트, 저비용 캐시 읽기, 실시간 가격 및 오늘 바로 써볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
가격 보기Claude Fable 5를 Anthropic 또는 OpenAI SDK로 호출하세요. 깊은 추론, 100만 토큰 컨텍스트, 강제 도구 호출, 토큰 단위 실시간 가격 책정, Playground에서 테스트할 수 있습니다.
가격 보기Gemini 4 Argon FAQ
Gemini 4 Argon 출시됐나요?+
Gemini 4 Argon은 2026년 9월 30일 발표되었지만 일반에 공개되지는 않았습니다. Google Fairwind Program의 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자에게 먼저 제공되고 있으며, 개발자와 일반 소비자는 아직 이용할 수 없습니다.
Gemini 4 Argon은 언제 쓸 수 있나요?+
Google은 날짜를 밝히지 않았습니다. 초기 테스터의 피드백으로 안전장치를 강화한 뒤, 더 넓은 출시를 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작한다고 밝혔습니다.
Gemini 4 Argon 가격은 얼마인가요?+
Gemini 4 Argon의 출시 기념 API 가격은 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $10이며, 캐시된 입력은 95% 할인됩니다. 출시 기념 기간 이후에는 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $20입니다.
Gemini 4 Argon이란 무엇인가요?+
Gemini 4 Argon은 장기적인 소프트웨어 엔지니어링, 법률과 금융 같은 기업 지식 작업, 사이버 보안 방어를 위해 만들어진 Google의 새로운 프런티어 모델입니다. 한 번의 응답에서 최대 100만 토큰을 작성할 수 있습니다.
Gemini 4 Argon은 GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5와 비교해 어떤가요?+
Google이 공개한 18개 벤치마크에서 Gemini 4 Argon은 12개에서 앞서고, CWE-bench v1에서 GPT-6 Astra와 동점이며, FrontierSWE v2와 Terminal-bench 4.0을 포함한 5개에서 뒤처집니다. 모두 Google 자체 결과입니다.
Gemini 4 Argon API가 있나요?+
공개된 API는 없습니다. Google은 API 가격을 발표했지만, Gemini 4 Argon을 공개 Gemini API 모델 목록에 추가하거나 모델 ID를 공개하지는 않았습니다.
SeedRouter에서 Gemini 4 Argon을 쓸 수 있나요?+
아직은 아닙니다. Gemini 4 Argon을 SeedRouter로 호출할 수 있게 되면 이 페이지에 모델 ID, 실시간 요율, API 레퍼런스를 표시합니다.
Gemini 4 Argon의 출력 한도는 얼마인가요?+
Gemini 4 Argon은 한 번의 응답에서 최대 100만 토큰을 생성할 수 있으며, 이전 64K보다 늘어났습니다. Google은 입력 컨텍스트 윈도우를 공개하지 않았습니다.
Google Fairwind Program이란 무엇인가요?+
승인된 사이버 방어 조직을 위한 Google DeepMind의 프로그램입니다. 파트너는 Gemini 4 Argon을 단독으로 또는 CodeMender 보안 에이전트와 함께 독점적으로 사용해 취약점을 찾고 수정합니다.
Gemini 4 Argon은 누가 만들었나요?+
Gemini 4 Argon은 Google이 만들었습니다. Gemini 모델은 Google DeepMind가 개발합니다.