GPT-6 Luna — 대량 작업을 위한 저렴한 GPT-6
GPT-6 Luna는 OpenAI의 가장 효율적인 GPT-6 모델로, 대규모 단일 작업에 맞춰 설계되었으며 105만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 100만 토큰당 입력 $0.08 / 1M, 출력 $0.40 / 1M.
- 추론 강도 조절
- 105만 토큰 컨텍스트
- 이미지 입력
- 프롬프트 캐싱
- 스트리밍
GPT-6 Luna 사용해 보기
GPT-6 Luna와 대화하고 이미지를 첨부해 보세요. 답변마다 토큰 수와 비용을 확인할 수 있습니다.
gpt-6-luna$0.08 입력 · $0.40 출력, 100만 토큰당
온도와 Top P는 추론 강도가 none일 때만 적용됩니다.
GPT-6 Luna 실제 출력
하나의 프롬프트를 낮은 추론 강도로 GPT-6 Luna에 보낸 결과입니다. 편집하지 않았습니다.
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.
2026-09-28 생성. 답변은 실행할 때마다 달라질 수 있습니다.
GPT-6 Luna 가격
GPT-6 Luna는 잔액에서 토큰 단위로 과금됩니다. 아래 요율은 실시간이며, 계정에 실제로 청구되는 요율과 같습니다.
예시 크기는 설명용입니다. 과금은 각 요청이 보고하는 토큰을 따릅니다.
| 항목 | 계산 방식 | 요율 | 과금 단위 |
|---|---|---|---|
| 입력 | 캐시에서 읽거나 캐시에 쓰지 않은 프롬프트 토큰 | $0.08 / 1M | 100만 토큰당 |
| 출력 | 답변과 추론 토큰 | $0.40 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시된 입력 | 프롬프트 캐시에서 제공받은 프롬프트 토큰 | $0.008 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시 쓰기 | 프롬프트 캐시에 쓴 프롬프트 토큰 | $0.10 / 1M | 100만 토큰당 |
| 입력, 272K 초과 | 프롬프트가 272K 토큰을 넘을 때의 입력 | $0.16 / 1M | 100만 토큰당 |
| 출력, 272K 초과 | 프롬프트가 272K 토큰을 넘을 때의 출력 | $0.60 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시된 입력, 272K 초과 | 프롬프트가 272K 토큰을 넘을 때의 캐시 읽기 | $0.016 / 1M | 100만 토큰당 |
| 캐시 쓰기, 272K 초과 | 프롬프트가 272K 토큰을 넘을 때의 캐시 쓰기 | $0.20 / 1M | 100만 토큰당 |
| 실패한 요청 | 오류를 반환한 모든 요청 | 무료 | 과금 없음 |
GPT-6 Luna란?
GPT-6 Luna는 OpenAI의 가장 효율적인 GPT-6 모델로, 반복적인 대량 작업을 위해 만들어졌습니다. GPT-6 제품군에서 가장 저렴한 모델로, GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra보다 가격이 낮습니다. GPT-6 Luna는 최대 105만 토큰의 컨텍스트를 읽고, 요청당 최대 128K 토큰을 출력합니다.
GPT-6 Luna는 얼마나 깊이 생각할지 직접 정할 수 있습니다. 추론 강도는 none부터 max까지이며 기본값은 medium입니다. none에서는 추론 없이 바로 답하고 temperature와 top_p를 받을 수 있어 분류와 추출에 적합합니다.
모델 ID: gpt-6-luna · 입력: 텍스트, 이미지 · 출력: 텍스트 · 형식: OpenAI Responses, OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages.
GPT-6 Luna를 사용하는 두 가지 방법
코드에서 호출하거나, 코딩 에이전트가 대신 호출하게 하세요.
백엔드에서 호출하기
공식 OpenAI SDK의 연결 대상을 SeedRouter로 바꾸기만 하면 기존 코드를 그대로 쓸 수 있습니다. GPT-6 Luna는 Responses와 Chat Completions 형식을 모두 지원합니다.
- 1API 키 만들기
- 2base URL을 https://api.seedrouter.ai/v1로 설정
- 3model에 gpt-6-luna 지정
코딩 에이전트에 맡기기
준비된 프롬프트를 복사하세요. 에이전트가 실행 전에 요청과 비용을 보여줍니다.
- 1프롬프트 복사
- 2에이전트에 붙여넣기
- 3요청 승인
GPT-6 Luna가 잘하는 일
GPT-6 Luna는 수천 번씩 실행하는 작업, 즉 속도와 호출당 비용이 중요한 작업을 위해 만들어졌습니다.
분류
GPT-6 Luna는 티켓, 리뷰, 메시지를 직접 정의한 라벨로 분류합니다.
추출
문서에서 이름, 날짜, 합계를 뽑아 깔끔한 필드로 정리합니다.
요약
긴 스레드와 보고서를 짧고 읽기 쉬운 메모로 정리합니다.
프롬프트 속 이미지
GPT-6 Luna는 텍스트와 함께 스크린샷과 사진도 읽습니다.
직접 조절하는 추론 강도
가장 빠른 답변에는 none을, 더 깊은 사고가 필요한 작업에는 더 높은 강도를 쓰세요.
저렴한 반복 사용 컨텍스트
GPT-6 Luna의 캐시된 입력은 입력 요율의 10%입니다.
팀이 GPT-6 Luna로 만드는 것
티켓 분류
사람이 읽기 전에 GPT-6 Luna로 모든 지원 요청에 라벨을 붙이고 담당자에게 배정하세요.
콘텐츠 태깅
상품 목록, 리뷰, 게시물을 카탈로그 규모로 태깅합니다.
구조화된 데이터 추출
text.format 스키마로 인보이스와 양식을 JSON으로 변환합니다.
4단계로 GPT-6 Luna 시작하기
- 01
키 만들기
로그인해서 API 키를 만드세요. 필요할 때마다 크레딧을 충전하면 되고, 구독은 없습니다.
- 02
base URL 변경하기
OpenAI SDK를 https://api.seedrouter.ai/v1로 가리키세요. 코드는 그대로입니다.
- 03
GPT-6 Luna 선택
model에 gpt-6-luna를 지정하세요. 비용을 최소화하려면 추론 강도를 low 또는 none으로 두세요.
- 04
청구서 확인하기
모든 요청이 사용량 기록에 토큰과 비용으로 표시됩니다.
SeedRouter의 GPT-6 Luna 한눈에 보기
오늘 사용할 수 있는 기능들입니다.
| 기능 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| OpenAI Responses | 예, 공식 형식 |
| OpenAI Chat Completions | 예 |
| Anthropic Messages | 예 |
| 이미지 입력 | 예, URL로 전송 |
| 스트리밍 | 예 |
| 프롬프트 캐싱 | 예, 캐시된 입력과 캐시 쓰기를 별도 과금 |
| 추론 강도 none | 예 |
| 실패한 요청 | 과금 없음 |
Batch, Flex, 백그라운드 모드, 서비스 등급은 제공하지 않습니다.
GPT-6 Luna 제한 사항
105만 토큰 컨텍스트
GPT-6 Luna에서는 프롬프트, 이미지, 대화 기록이 하나의 105만 토큰 윈도우를 공유하며, 입력은 최대 922K입니다.
128K 토큰 출력
GPT-6 Luna 요청 한 번에 추론을 포함해 최대 128K 토큰을 반환할 수 있습니다.
긴 프롬프트는 더 비쌉니다
입력이 272K 토큰을 넘으면 GPT-6 Luna 요청 전체에 더 높은 롱 컨텍스트 요율이 적용됩니다.
샘플링은 추론 강도 none에서만
GPT-6 Luna는 추론 강도가 none일 때만 temperature와 top_p를 받습니다.
SeedRouter로 GPT-6 Luna를 호출하는 이유
한 키로, 세 형식
같은 키로 OpenAI Responses, Chat Completions, Anthropic Messages 중 원하는 형식으로 GPT-6 Luna를 호출하세요.
토큰 단위 과금
한 번 충전하고 모든 모델에 씁니다. 요금제 없음, 월 요금 없음.
실패는 무료
오류를 반환한 요청은 과금되지 않습니다.
실시간 가격
이 페이지의 요율이 계정에 적용되는 요율입니다.
프롬프트 캐싱
반복되는 프롬프트 접두부는 캐시에서 읽히며, 더 낮은 GPT-6 Luna 요율이 적용됩니다.
이미지 입력
스크린샷과 사진을 URL로 프롬프트와 함께 보내세요.
스트리밍
stream: true로 GPT-6 Luna 토큰을 생성되는 대로 스트리밍 받으세요.
GPT-6 Luna 가이드
이 모델에 대한 따라하기와 비교.
GPT-6 API 사용방법: 키 발급, OpenAI SDK로 GPT-6 Astra, Sol, Luna 호출, 추론 강도 설정, 스트리밍, 이미지 전송, 흔한 오류 해결까지 정리했습니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna의 100만 토큰당 API 요금: 입력, 출력, 캐시된 입력, 캐시 쓰기, 272K 롱 컨텍스트 요금과 계산 예시를 정리했습니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna 차이 비교: 사양, 요금, OpenAI 벤치마크 결과, 추론 강도, 그리고 코딩·에이전트·대량 작업별 추천 모델을 정리했습니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 Claude Opus 5.5 비교: 사양, 토큰 요금, 두 회사가 발표한 벤치마크 결과, 코딩·에이전트·비용별로 맞는 모델을 정리했습니다.
GPT-6와 GPT-5.6 비교: 절반 가격이 된 Sol과 Luna, 동일한 1.05M 컨텍스트, 더 최신 지식, OpenAI 벤치마크 향상, 마이그레이션 시 바꿀 점.
GPT-6 Luna 자주 묻는 질문
GPT-6 Luna란 무엇인가요?+
GPT-6 Luna는 OpenAI의 가장 효율적인 GPT-6 모델로, 반복적인 대량 작업을 위해 만들어졌습니다. 105만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고, 요청당 최대 128K 토큰을 출력하며, 추론 강도를 none부터 max까지 설정할 수 있습니다.
GPT-6 Luna와 GPT-6 Sol 중 무엇을 써야 하나요?+
분류, 추출, 요약처럼 비용이 가장 중요한 반복 작업에는 GPT-6 Luna를 쓰세요. 까다로운 코딩과 에이전트 작업에는 GPT-6 Sol, 가장 어려운 작업에는 GPT-6 Astra가 적합합니다.
GPT-6 Luna 가격은 얼마인가요?+
GPT-6 Luna는 100만 토큰당 입력 $0.08 / 1M, 출력 $0.40 / 1M으로 과금되며, GPT-6 제품군에서 가장 낮은 요율입니다. 캐시된 입력은 입력 요율의 10%입니다. 272K 토큰을 넘는 프롬프트에는 롱 컨텍스트 요율이 적용됩니다.
GPT-6 Luna의 기본 추론 강도는 무엇인가요?+
GPT-6 Luna의 기본값은 medium입니다. none, low, medium, high, xhigh, max 중에서 설정할 수 있으며, none은 추론을 끄는 설정이자 temperature와 top_p를 받는 유일한 레벨입니다.
GPT-6 Luna의 지식 컷오프는 언제인가요?+
GPT-6 Luna의 지식 컷오프는 2026년 5월 18일입니다. 그 이후의 정보는 프롬프트에 직접 넣어 주세요.
GPT-6 Luna 모델 ID는 무엇이고 어떻게 호출하나요?+
모델 ID는 gpt-6-luna입니다. SeedRouter API 키를 만들고, OpenAI SDK의 연결 대상을 https://api.seedrouter.ai/v1로 설정한 뒤 Responses 또는 Chat Completions API에서 model을 gpt-6-luna로 지정하세요.
GPT-6 Luna는 이미지를 읽을 수 있나요?+
네. GPT-6 Luna는 텍스트와 함께 이미지를 받으며, 이미지는 요청에 URL로 전달합니다. 출력은 텍스트만 반환합니다.
GPT-6 Luna 요청이 실패해도 과금되나요?+
아니요. 오류를 반환한 GPT-6 Luna 요청은 과금되지 않습니다. 정상적으로 완료된 요청이 보고한 토큰에 대해서만 비용을 냅니다.
지금 GPT-6 Luna 사용해 보기
Playground나 직접 작성한 코드에서 몇 분 만에 첫 GPT-6 Luna 요청을 보내 보세요.