Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：変更点、ベンチマーク、料金の比較
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：Google の変更点、モデルカードのベンチマーク、サイズ別の 1 枚あたり料金、提供終了前に切り替える時期を解説。
Markdown で読むNano Banana 2.1 は Nano Banana 2 の直接の後継です。Google は 2026 年 10 月 6 日にこれをリリースし、モデルカードのすべてのテストで Nano Banana 2 より高いスコアを付け、出力画像 1 枚あたりの料金を半額にし、2026 年 10 月 29 日に自社 API での Nano Banana 2 の提供を終了します。[1][3][4] Nano Banana 2.1 でなくなるのは 512px のサイズと、Nano Banana 2 の安い入力・思考トークンの 2 点です。
料金とスコアは Google の公開情報で、2026 年 10 月 7 日に確認しました。
モデルページ：Nano Banana 2.1、Nano Banana 2、Nano Banana Pro。
Nano Banana 2.1 と Nano Banana 2 の比較一覧
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | |
|---|---|---|
| モデル ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image |
| リリース（安定版） | 2026 年 10 月 6 日 | 2026 年 5 月 28 日 |
| Gemini API でのステータス | 安定版 | 非推奨、2026 年 10 月 29 日に提供終了 |
| 出力サイズ | 1K、2K、4K | 512px、1K、2K、4K |
| アスペクト比 | 14 種類、1:8 から 8:1 まで | 14 種類、1:8 から 8:1 まで |
| 思考レベル | minimal、medium（デフォルト）、high | minimal（デフォルト）、high |
| 参照画像 | 最大 14 枚（オブジェクト 10、キャラクター 4） | 最大 14 枚（オブジェクト 10、キャラクター 4） |
| 入力 | テキスト、画像、動画、PDF | テキスト、画像、動画、PDF |
| Google の 1K 画像 1 枚あたりの料金 | $0.0336 | $0.067 |
出典：Gemini API の変更履歴、2 つのモデルページ、画像生成ガイド、Google の料金表。[1][2][4][5] Google は Nano Banana 2.1 を「Flash レベルの速度とコスト効率を維持した」Nano Banana 2 のアップデートと説明しており、モデルカードでは Gemini 3.6 Flash をベースにしているとしています。[2][3]
Nano Banana 2.1 の変更点
Google はモデルページで 5 つの変更点を挙げています。[2]
- 1K、2K、4K での画質とリアリズムの向上。
- 2K と 4K の横長・縦長の比率（1:4、4:1、1:8、8:1）で起きていた、同じ模様が繰り返し並ぶ継ぎ目の問題を修正。バナーや帯状の画像に繰り返しの継ぎ目が出なくなりました。
- 文字の描画とインフォグラフィックのレイアウトがより正確に。
- マルチターン編集でのキャラクターの一貫性が向上。
- 3 つ目の思考レベル
mediumを追加し、これが新しいデフォルトに。
なくなったのは 512px のサイズです。画像生成ガイドには、512px は「Gemini Nano Banana 2.1 ではサポートされていません」と書かれています。[5] Nano Banana 2 に 512 の下書きを依頼しているコードは 1K に変更する必要があります。
ベンチマーク：Google のモデルカード
Google DeepMind は、人による並べ比べの好みテストで Nano Banana 2.1 を評価し、Elo レーティングとして報告しています。数値が高いほど比較で多く勝ったことを示します。思考のオン・オフにかかわらず、Nano Banana 2.1 はすべての行で Nano Banana 2 を上回り、Nano Banana Pro も上回っています。[3]
| テスト | Nano Banana 2.1（思考あり） | Nano Banana 2.1（思考なし） | Nano Banana 2（思考あり） | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| テキストからの画像生成、総合的な好み | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| インフォグラフィックのデザイン | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| 一般的な編集 | 1026 | 980 | 938 | 939 |
| 複数キャラクターの一貫性 | 1106 | 1068 | 978 | 1011 |
| マスクと手描き指示による編集 | 1049 | 1042 | 965 | 927 |
| 複数参照による編集 | 1066 | 1041 | 988 | 989 |
モデルカードには、インフォグラフィックの事実正確性スコアも掲載されており、思考ありの Nano Banana 2.1 が 0.521、Nano Banana 2 が 0.179 です。[3] これらは Google 自身のモデルを Google 自身がテストした結果で、私たちが確認した時点では、Nano Banana 2.1 のスコアを公開した独立した評価サイトはありませんでした。
同じプロンプトを両方のモデルで 16:9、1K で実行しました："A red fox sitting in a snowy pine forest at dawn, photorealistic. No text, no logos."
Nano Banana 2、1K、16:9（1376 × 768）。
Nano Banana 2.1、1K、16:9（1376 × 768）、デフォルトの思考レベル。
1 つのプロンプトは例であって、結論ではありません。Google が報告している差は主に文字、インフォグラフィック、複数ステップの編集に現れるもので、写真 1 枚のプロンプトではそれらは測れません。
料金：画像は安く、その周りのトークンは高く
Google の Standard の 100 万トークンあたりの料金：[4]
| 100 万トークンあたり | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 入力（テキスト、画像） | $1.50 | $0.50 |
| テキストと思考の出力 | $7.50 | $3.00 |
| 画像出力 | $30.00 | $60.00 |
どちらのモデルもサイズごとに同じ数の画像トークンを使うため（1K で 1,120、2K で 1,680、4K で 2,520）、Nano Banana 2.1 では画像そのものの費用が半分になります。[4][5]
| Google の画像 1 枚あたりの料金 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| Nano Banana 2 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
一方、各画像の周りのプロンプトと思考は高くなります。上の 1K のテストでは、Nano Banana 2.1 は思考トークン 845 とさらにテキストトークン 332 を報告し、テキスト単価で約 $0.009 でした。そのため画像は合計約 $0.042 となり、同じプロンプトの Nano Banana 2 では約 $0.069（画像とテキストトークン 451）でした。
SeedRouter は Nano Banana 2.1 を、納品した画像 1 枚ごとの定額で、1K、2K、4K のどれでも同じ料金で提供しているため、思考やプロンプトの長さで請求額は変わりません。両モデルの現在の料金：
Nano Banana 2
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) is sold on 2 channels. Both IDs accept the same request body; pick the ID whose billing suits the request.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Official | gemini-3.1-flash-image-official | Tokens each render reports (input + image output + text and thinking output) | $0.375 per 1M input tokens; $45 per 1M image output tokens; $2.25 per 1M text and thinking output tokens |
| Standard | gemini-3.1-flash-image | Flat price per delivered image, at any size | $0.03 per delivered image |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one image by image size
Image tokens per size are the counts Google publishes for Gemini 3.1 Flash Image. Token-billed figures add a measured sample of 405 text and thinking output tokens and 27 prompt tokens; actual usage varies with the prompt, references and thinking, so they are estimates, not fixed prices. Flat-priced channels charge the same at every size.
| Image size | Image output tokens | Official USD | Standard USD |
|---|---|---|---|
| 512 | 747 | $0.03453638 | $0.03 |
| 1K | 1120 | $0.05132138 | $0.03 |
| 2K | 1680 | $0.07652138 | $0.03 |
| 4K | 2520 | $0.11432138 | $0.03 |
Formula (Official): (input tokens × 0.375 + image output tokens × 45 + text and thinking output tokens × 2.25) / 1,000,000 USD. One request returns one image. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is sold on 1 channel.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gemini-nano-banana-2.1 | Flat price per delivered image, at any size | $0.03 per delivered image |
Cost of one image by image size
Image tokens per size are the counts Google publishes for Gemini Nano Banana 2.1. Token-billed figures add a measured sample of 1177 text and thinking output tokens and 22 prompt tokens; actual usage varies with the prompt, references and thinking, so they are estimates, not fixed prices. Flat-priced channels charge the same at every size.
| Image size | Image output tokens | Standard USD |
|---|---|---|
| 1K | 1120 | $0.03 |
| 2K | 1680 | $0.03 |
| 4K | 2520 | $0.03 |
One request returns one image. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
これらの料金は、あなたのアカウントへの課金に使われるのと同じ表から取得しています。
速度と思考レベル
Nano Banana 2 のデフォルトの思考は minimal、Nano Banana 2.1 のデフォルトは medium です。[5] その推論には時間がかかります。1 回だけ行った並べ比べのテストでは、1K のキツネの画像は Nano Banana 2 で約 10 秒、Nano Banana 2.1 で約 30 秒かかりました。私たちのテストでは thinkingLevel を MINIMAL にすると思考トークンがなくなりました。モデルカードの「思考なし」の列はそれによる品質面の代償を示していますが、それでもすべての行で Nano Banana 2 を上回っています。[3]
Nano Banana 2 から Nano Banana 2.1 への移行
Google の Gemini API は 2026 年 10 月 29 日に gemini-3.1-flash-image の提供を終了します。[1] リクエストボディは Google の generateContent 形式のままなので、ほとんどのコードは 3 か所の変更で済みます。
- モデル ID を
gemini-nano-banana-2.1に変更する。 imageSize: "512"を"1K"に置き換える。thinkingConfig.thinkingLevelを決める。デフォルトのMEDIUMのままにするか、素早い下書きにはMINIMAL、情報量の多いレイアウトにはHIGHを設定する。
SeedRouter では、どちらのモデルも同じエンドポイントと API キーを使います。Nano Banana 2.1 の API リファレンスにすべてのフィールドが載っており、Nano Banana 2.1 のモデルページには同じリクエストを送る Playground があります。
どちらを使うべきか
- Nano Banana 2.1 を選ぶ：新しいものすべてに。Google が公開したすべてのテストでスコアが高く、画像の料金は半分で、Google が今後も提供するモデルです。
- Nano Banana 2 を残すのは、512px の下書きや画像の周りのトークンの最安単価がまだ必要な間だけにし、2026 年 10 月 29 日より前に切り替えを計画してください。
比較に関するよくある質問
Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 より優れていますか？
Google 自身のテストでは、公開されたすべての項目で優れています。総合的な好みは 1050 対 990、複数キャラクターの一貫性は 1106 対 978 です。[3] 私たちが確認した時点では、Nano Banana 2.1 を扱った独立したランキングはありませんでした。
Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 より安いですか？
画像 1 枚あたりでは安いです。Google は 1K 画像に $0.0336 を請求し、Nano Banana 2 では $0.067 です。Nano Banana 2.1 では入力と思考のトークンが高くなりますが、私たちのテストでは、その増加分は画像で節約できた分より少なくなりました。[4]
Nano Banana 2.1 は 512px の画像に対応していますか？
いいえ。Nano Banana 2.1 の出力は 1K、2K、4K です。512px は Nano Banana 2 のサイズでした。[5]
Nano Banana 2.1 は Nano Banana Pro より優れていますか？
Google のモデルカードでは、掲載されたすべてのテストで Nano Banana 2.1 が Nano Banana Pro を上回っており、例えばテキストからの画像生成の総合的な好みは 1050 対 935 です。[3] ただし Nano Banana Pro は参照の組み合わせが異なり、最大 5 人のキャラクター参照と 3 枚のスタイル参照を受け付けます。[5]
参考文献
- Google AI for Developers. Gemini API release notes、2026 年 10 月 6 日。2026 年 10 月 7 日に ai.google.dev から取得。
- Google AI for Developers. Gemini Nano Banana 2.1（モデルページ）。2026 年 10 月 7 日に ai.google.dev から取得。
- Google DeepMind. Nano Banana 2.1 Model Card、2026 年 10 月 6 日公開。2026 年 10 月 7 日に deepmind.google から取得。
- Google AI for Developers. Gemini Developer API pricing。2026 年 10 月 7 日に ai.google.dev で確認。
- Google AI for Developers. Nano Banana image generation。2026 年 10 月 7 日に ai.google.dev から取得。
