Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：改了什麼、跑分與價格比較

Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 的直接替代品：Google 於 2026 年 10 月 6 日發布了它，在模型卡的每一項測試中給它的分數都高於 Nano Banana 2，每張輸出影像的價格只有一半，並將於 2026 年 10 月 29 日在其 API 中停用 Nano Banana 2。^[1][3][4] Nano Banana 2.1 拿掉的兩樣東西是 512px 尺寸，以及 Nano Banana 2 較便宜的輸入和思考 token。

價格和得分均為 Google 公佈的資料，於 2026 年 10 月 7 日核對。

模型頁面：Nano Banana 2.1、Nano Banana 2、Nano Banana Pro。

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 一覽

資料來源：Gemini API 更新記錄、兩個模型的頁面、影像生成指南以及 Google 的價目表。^[1][2][4][5] Google 將 Nano Banana 2.1 描述為 Nano Banana 2 的更新版，「維持 Flash 等級的速度與成本效益」，其模型卡表示它以 Gemini 3.6 Flash 為基礎。^[2][3]

Nano Banana 2.1 改了什麼

Google 在模型頁面上列出了五項變化：^[2]

• 1K、2K 和 4K 下的畫質與真實感更好。
• 修正了寬幅和直長比例（1:4、4:1、1:8、8:1）在 2K 和 4K 下的重複拼接瑕疵，橫幅和長條圖不再出現一道道重複的接縫。
• 文字渲染和資訊圖表版面更準確。
• 多輪編輯中的角色一致性更好。
• 新增第三個思考等級 medium，現在是預設值。

它失去的是 512px 尺寸：影像生成指南寫明 512px「在 Gemini Nano Banana 2.1 上不支援」。^[5] 原本要求 Nano Banana 2 產生 512 草圖的程式碼需要改成 1K。

跑分：Google 的模型卡

Google DeepMind 以並排的人類偏好測試為 Nano Banana 2.1 評分，結果以 Elo 分數呈現，分數越高代表在比較中勝出越多。無論開不開思考，Nano Banana 2.1 在每一列都領先 Nano Banana 2，也領先 Nano Banana Pro：^[3]

模型卡也列出了資訊圖表事實正確性得分：開啟思考的 Nano Banana 2.1 為 0.521，Nano Banana 2 為 0.179。^[3] 這些是 Google 用自己的測試評自己的模型；我們核對時，還沒有獨立評測平台公佈 Nano Banana 2.1 的得分。

我們用同一條提示詞在兩個模型上以 16:9、1K 各跑了一次："A red fox sitting in a snowy pine forest at dawn, photorealistic. No text, no logos."

Nano Banana 2，1K，16:9（1376 × 768）。

Nano Banana 2.1，1K，16:9（1376 × 768），預設思考等級。

一條提示詞只是範例，不能當作結論。Google 回報的差異主要展現在文字、資訊圖表和多步驟編輯上，而單張照片類提示詞測不到這些。

價格：影像更便宜，周邊 token 更貴

Google 的 Standard 每百萬 token 費率：^[4]

兩個模型在同一尺寸下消耗相同的影像 token（1K 為 1,120，2K 為 1,680，4K 為 2,520），所以在 Nano Banana 2.1 上，影像本身的費用只有一半：^[4][5]

每張圖周邊的提示詞和思考則更貴。在上面的 1K 測試中，Nano Banana 2.1 回報了 845 個思考 token 和另外 332 個文字 token，按它的文字費率約 $0.009，所以這張圖合計約 $0.042；同一條提示詞在 Nano Banana 2 上約 $0.069（影像加 451 個文字 token）。

SeedRouter 對 Nano Banana 2.1 按每交付一張圖收一個固定價，1K、2K 和 4K 都一樣，所以思考和提示詞長度不會改變帳單。兩個模型的目前價格：

這些費率來自對你帳戶實際計費的同一張表。

速度與思考等級

Nano Banana 2 預設以 minimal 思考；Nano Banana 2.1 預設是 medium。^[5] 推理需要時間。在我們唯一一次並排測試中，1K 的狐狸圖在 Nano Banana 2 上約 10 秒，在 Nano Banana 2.1 上約 30 秒。在我們的測試中，把 thinkingLevel 設為 MINIMAL 後就沒有思考 token 了；模型卡的「無思考」一欄顯示了這樣做在品質上的代價，但每一列仍高於 Nano Banana 2。^[3]

從 Nano Banana 2 遷移到 Nano Banana 2.1

Google 的 Gemini API 將於 2026 年 10 月 29 日停止提供 gemini-3.1-flash-image。^[1] 請求體仍是 Google 的 generateContent 格式，所以大多數程式碼只需改三處：

1. 把模型 ID 改為 gemini-nano-banana-2.1。
2. 把 imageSize: "512" 換成 "1K"。
3. 決定 thinkingConfig.thinkingLevel：保留預設的 MEDIUM，或者快速出草圖設為 MINIMAL、密集版面設為 HIGH。

在 SeedRouter 上，兩個模型使用同一個端點和 API key。Nano Banana 2.1 API 參考列出了所有欄位，Nano Banana 2.1 模型頁提供一個傳送同樣請求的 Playground。

該用哪一個？

• 選 Nano Banana 2.1：任何新專案都選它。Google 公佈的每項測試得分都更高，單張圖價格減半，而且它是 Google 會保留的模型。
• 只在以下情況保留 Nano Banana 2：你仍需要 512px 草圖，或影像周邊的 token 費率要最低；並在 2026 年 10 月 29 日之前安排好切換。

比較常見問題

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 好嗎？

依 Google 自己的測試，是的，它公佈的每一項都更好：整體偏好 1050 對 990，多角色一致性 1106 對 978。^[3] 我們核對時，還沒有獨立排名涵蓋 Nano Banana 2.1。

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 便宜嗎？

按單張圖算，是的：Google 對一張 1K 圖收 $0.0336，Nano Banana 2 是 $0.067。Nano Banana 2.1 的輸入和思考 token 更貴，但在我們的測試中，它們增加的費用少於影像省下的費用。^[4]

Nano Banana 2.1 支援 512px 影像嗎？

不支援。Nano Banana 2.1 輸出 1K、2K 或 4K；512px 是 Nano Banana 2 的尺寸。^[5]

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana Pro 好嗎？

Google 的模型卡在列出的每一項測試中都給 Nano Banana 2.1 打了比 Nano Banana Pro 更高的分，例如文生圖整體偏好 1050 對 935。^[3] Nano Banana Pro 仍然支援不同的參考圖組合：最多五張角色參考圖和三張風格參考圖。^[5]

參考資料

1. Google AI for Developers. Gemini API release notes，2026 年 10 月 6 日。2026 年 10 月 7 日查閱自 ai.google.dev。
2. Google AI for Developers. Gemini Nano Banana 2.1（模型頁面）。2026 年 10 月 7 日查閱自 ai.google.dev。
3. Google DeepMind. Nano Banana 2.1 Model Card，發布於 2026 年 10 月 6 日。2026 年 10 月 7 日查閱自 deepmind.google。
4. Google AI for Developers. Gemini Developer API pricing。2026 年 10 月 7 日核對於 ai.google.dev。
5. Google AI for Developers. Nano Banana image generation。2026 年 10 月 7 日查閱自 ai.google.dev。