GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: różnice i który model GPT-6 wybrać

Zacznij od GPT-6 Sol. To model OpenAI do złożonego programowania i pracy agentów, za token kosztuje jedną piątą ceny GPT-6 Astra, a w benchmarku procesów biznesowych OpenAI GPT-6 Sol przy poziomie rozumowania xhigh wypada lepiej niż Astra przy poziomie low. Przenieś zadanie do GPT-6 Astra, gdy jest trudne, długie, a błąd kosztuje dużo. GPT-6 Luna używaj do klasyfikacji, ekstrakcji danych i innych zadań uruchamianych tysiące razy, gdzie najważniejszy jest koszt jednego wywołania.

Wszystkie trzy są sprzedawane w SeedRouter pod jednym kluczem, a przełączenie to zmiana model.

Czym różnią się GPT-6 Astra, Sol i Luna w specyfikacji?

Dane pochodzą ze stron modeli OpenAI dla GPT-6 Astra, GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, a daty wydania z changelogu API.

Główna różnica w API to najniższy poziom rozumowania. GPT-6 Sol i GPT-6 Luna przyjmują none, który odpowiada bez rozumowania i jest jedynym ustawieniem akceptującym temperature i top_p. GPT-6 Astra zawsze rozumuje; none zwraca błąd 400.

Który kosztuje mniej?

GPT-6 Luna jest zdecydowanie najtańszy, a GPT-6 Astra najdroższy. Według cennika OpenAI GPT-6 Sol kosztuje jedną piątą ceny GPT-6 Astra, a GPT-6 Luna jedną dwudziestą ceny GPT-6 Sol. Wszystkie trzy odczytują wejście z cache za 10% stawki wejścia, a prompt powyżej 272K tokenów wejścia przenosi całe żądanie do wiersza długiego kontekstu. Poradnik cennika API GPT-6 wyjaśnia, jak jest rozliczany każdy wiersz.

Jakie wyniki osiągają w benchmarkach OpenAI?

OpenAI opublikował wyniki w dwóch ogłoszeniach: GPT-6 Astra oraz GPT-6 Sol i Luna. Testy prowadzono przy różnych poziomach rozumowania, więc czytaj każdy wiersz razem z jego ustawieniem.

Wyróżniają się dwie rzeczy. W AutomationBench GPT-6 Sol przy poziomie xhigh uzyskał wyższy wynik niż GPT-6 Astra przy poziomie low, a OpenAI szacuje koszt zadania dla Astra na 3.9 raza koszt Sol. W inżynierii oprogramowania i obsłudze komputera GPT-6 Astra nadal prowadzi; OpenAI nazywa go „najlepszym na świecie modelem do obsługi komputera”.

Co do faktograficzności OpenAI podaje, że GPT-6 Sol popełnia około połowę mniej błędów niż GPT-5.6 Sol, „zbliżając się do niezawodności na poziomie Astra przy znacznie niższym koszcie”, oraz że GPT-6 Luna przy wyższym poziomie rozumowania dorównuje GPT-5.6 Sol za około setną część jego kosztu.

Kiedy GPT-6 Astra jest wart swojej ceny?

Wybierz GPT-6 Astra, gdy zadanie jest długie, kroki zależą od siebie, a błąd jest kosztowny: duże refaktoryzacje, praca projektowa, research, na podstawie którego będziesz działać, albo agenci obsługujący komputer przez wiele kroków. Changelog OpenAI mówi, że łączy on swoje umiejętności, „aby przeprowadzić złożone zadania od pierwszej prośby do gotowego wyniku”.

Przy codziennym programowaniu i pętlach agentów GPT-6 Sol zwykle daje większość tej jakości za jedną piątą ceny tokena, a zanim sięgniesz po Astra, możesz podnieść jego poziom rozumowania do xhigh lub max.

Kiedy GPT-6 Luna wystarczy?

GPT-6 Luna pasuje do zadań z jasną, wąską odpowiedzią: kierowania zgłoszeń, tagowania treści, wyciągania pól z dokumentów, krótkich podsumowań. Uruchamiaj go przy poziomie none lub low, aby mieć najniższy koszt i opóźnienie, a poziom podnoś tylko wtedy, gdy dokładność na twoim własnym zestawie testowym jest niewystarczająca.

Który model GPT-6 wybrać?

Najczęściej zadawane pytania

Czy GPT-6 Sol jest lepszy od GPT-6 Astra?

Nie ogólnie. GPT-6 Astra ma wyższe wyniki OpenAI w inżynierii oprogramowania i obsłudze komputera. GPT-6 Sol przy poziomie xhigh pokonał GPT-6 Astra przy poziomie low w benchmarku procesów biznesowych OpenAI i kosztuje za token jedną piątą tego, co Astra, dlatego jest lepszym wyborem domyślnym do większości pracy.

Czym jest GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol to model GPT-6 od OpenAI do złożonego programowania i procesów agentowych, wydany 22 września 2026. Pod względem możliwości i ceny sytuuje się między GPT-6 Astra a GPT-6 Luna i ma okno kontekstu 1.05M tokenów.

Czy mogę używać GPT-6 Astra, Sol i Luna z tym samym kodem?

Tak. Wszystkie trzy przyjmują te same żądania Responses i Chat Completions; zmień model, a w przypadku Astra unikaj poziomu none i pól próbkowania.

Czy mogę zmienić model w trakcie rozmowy?

Tak. Wyślij następne żądanie z innym model i tą samą historią wiadomości. Rozumowanie z wcześniejszych tur to opcjonalny kontekst, więc rozmowa toczy się dalej bez niego.

Wypróbuj wszystkie trzy na jednym kluczu

Uruchom ten sam prompt na GPT-6 Sol, GPT-6 Astra i GPT-6 Luna w przeglądarce, porównaj odpowiedzi i liczbę tokenów, a potem wywołuj zwycięzcę przez API. Poradnik API GPT-6 pokazuje, jak wygląda żądanie.