Gemini 4 Argon — model czołówki Google do programowania i cyberobrony
Gemini 4 Argon to model czołówki, który Google ogłosił 30 września 2026 r., zbudowany do długofalowej inżynierii oprogramowania, pracy z wiedzą w firmach i cyberobrony. Najpierw trafia do sprawdzonych specjalistów od cyberobrony i nie ma jeszcze publicznego API.
- Odpowiedź do 1M tokenów
- Długie zadania z kodem
- Praca z wiedzą
- Cyberobrona
- Rozumienie długich filmów
Cennik Gemini 4 Argon
To ceny Gemini 4 Argon opublikowane przez Google. Gemini 4 Argon nie da się jeszcze wywołać przez SeedRouter, więc nie ma dla niego stawki SeedRouter.
| Pozycja | Startowa | Po okresie startowym | Uwagi |
|---|---|---|---|
| Tokeny wejściowe | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt i kontekst |
| Tokeny wyjściowe | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Wygenerowane tokeny, do limitu odpowiedzi 1M tokenów |
| Wejście z cache | $0.10 / 1M | Nie ogłoszono | 95% taniej niż cena wejścia |
Ceny w USD według publikacji Google z 30 września 2026 r. Źródło: Google, ogłoszenie Gemini 4 Argon
Czym jest Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon to nowy model czołówki Google, ogłoszony 30 września 2026 r. Google zbudował go tak, by utrzymywał głębokie rozumowanie w złożonych, długofalowych procesach, i kieruje go do realnej inżynierii oprogramowania, pracy z wiedzą w firmach, takiej jak prawo i finanse, oraz do cyberobrony.
Gemini 4 Argon może napisać do 1M tokenów w jednej odpowiedzi, wobec wcześniejszych 64K, więc model może rozumować przez setki tysięcy tokenów, zanim odpowie. Google udostępnia go etapami: najpierw zaufanym specjalistom od cyberobrony, potem płacącym klientom API i subskrybentom Google AI Ultra.
Ogłoszony 30 września 2026 · Twórca: Google DeepMind · Status: ograniczony dostęp przez Fairwind Program Google
Kto może dziś korzystać z Gemini 4 Argon
Google udostępnia Gemini 4 Argon etapami, uczestnicząc jednocześnie w dobrowolnej procedurze rządu USA dotyczącej dostępu do modeli przed premierą.
Teraz: partnerzy Fairwind Program
Dostęp mają zaufani specjaliści od cyberobrony z Fairwind Program Google, a także własne zespoły Google. Partnerzy mogą udostępniać model wyłącznie swoim wewnętrznym zespołom bezpieczeństwa, reagowania na incydenty lub testów penetracyjnych.
Następnie: płatne API i AI Ultra
Google podaje, że szersze udostępnienie zacznie się od płacących klientów API i subskrybentów Google AI Ultra, a dopiero potem obejmie szerzej deweloperów, firmy i konsumentów. Nie podał daty.
W SeedRouter: jeszcze nie
Dziś nie można wywołać Gemini 4 Argon przez SeedRouter. Gdy będzie to możliwe, ta strona pokaże ID modelu, naszą bieżącą stawkę i dokumentację API.
Do czego służy Gemini 4 Argon
Mocne strony, które Google wskazuje w ogłoszeniu, wraz z opublikowanymi wynikami.
Długie zadania z kodem
Google podaje 77.9% w DeepSWE v1.1, benchmarku realnych, długofalowych zadań inżynierii oprogramowania, i używa agentów Argon do migracji dużych baz kodu.
Praca z wiedzą w firmach
Argon prowadzi w Vals Index z wynikiem 68.9% — indeks waży pracę finansową, programistyczną, prawną i podatkową według udziału w PKB USA — i osiąga 51.3% w AutomationBench od Zapier.
Cyberobrona
Google wytrenował Argon do samodzielnego wyszukiwania, weryfikowania i łatania luk w oprogramowaniu. W CWE-bench v1 dzieli pierwsze miejsce z wynikiem 68%.
Odpowiedź do 1M tokenów
Jedna odpowiedź może mieć do 1M tokenów, co według Google daje modelowi przestrzeń na głębokie rozumowanie i rozwiązywanie trudnych problemów za jednym podejściem.
Wykresy, dokumenty i wideo
Google podaje rekordowe 91.7% w LVBench dla rozumienia długich filmów i wyróżnia analizę wykresów oraz pracę na serii dokumentów.
Odporność na prompt injection
Google nazywa Argon swoim najbardziej odpornym jak dotąd modelem na pośredni prompt injection i podaje, że prowadzi on w benchmarku Indirect Prompt Injection od Gray Swan.
Zastosowania Gemini 4 Argon opisane przez Google
Przykłady z własnych zespołów Google i od wczesnych partnerów, według Google.
Migracja bazy kodu
Agenty Argon przenoszą kod w C i C++ do Rusta w całym Google — od podstawowych bibliotek, takich jak re2, po ponad 800K linii jądra Fuchsia Zircon.
Optymalizacja wydajności
W libgav1 agenty Argon zastąpiły 32K linii kodu SIMD bezpiecznym Rustem. Dekoder działa 2.7 raza szybciej niż wcześniejszy port w Ruście, dając identyczny obraz wideo.
Optymalizacja infrastruktury
Zespół agentów Argon znalazł i wdrożył optymalizacje pamięci w centrach danych Google, które po wdrożeniu zwolniły ponad 300 TiB pamięci.
Badanie podatności
Wiz użył Argon do wykrycia krytycznej luki w oprogramowaniu medycznym używanym przez szpitale na całym świecie — ryzyka, które wcześniejsze modele czołówki przeoczyły.
Analizy finansowe i prawne
W wynikach Google Argon prowadzi w Vals Finance Agent v2 z 65.4% i w Harvey's Legal Agent Benchmark z 19.6%.
Projektowanie algorytmów
Badacze kwantowi Google użyli Argon do optymalizacji kosztu podprocedury w kubitach i bramkach, w kilka minut przebijając opublikowany wynik bazowy o 40%.
Jak uzyskać dostęp do Gemini 4 Argon
- 01
Sprawdź Fairwind Program
Fairwind Program Google przyjmuje wyłącznie zatwierdzone organizacje zajmujące się cyberobroną. Inne zespoły nie mają jeszcze żadnej drogi do dostępu.
- 02
Śledź premierę płatnego API
Google podaje, że jako następni dostęp dostaną płacący klienci Gemini API i subskrybenci Google AI Ultra. Daty nie ogłoszono.
- 03
Zdobądź klucz SeedRouter już teraz
Załóż konto i klucz API, a potem buduj na modelach tekstowych, które SeedRouter już udostępnia.
- 04
Zajrzyj tu w dniu premiery
Gdy Gemini 4 Argon będzie dostępny w SeedRouter, ta strona poda jego ID modelu, stawkę i format żądania.
Status API Gemini 4 Argon
Na dzień 1 października 2026 r. nie ma publicznego API Gemini 4 Argon.
Jeszcze bez ID modelu
Publiczna lista modeli Gemini API od Google nie obejmuje Gemini 4 Argon, a Google nie opublikował dla niego ID modelu w API.
Brak opublikowanych limitów
Parametry żądania i okno kontekstu nie zostały opublikowane. SeedRouter nie będzie ich zgadywać: dokumentacja API pojawi się razem z modelem.
Cena już ogłoszona
Google opublikował cenę API: na start $2 za wejście i $10 za wyjście za 1M tokenów, potem $4 i $20.
Benchmarki Gemini 4 Argon
Wyniki opublikowane przez Google na tle GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i Claude Opus 5.5. Argon prowadzi w 12 z 18 benchmarków, remisuje w CWE-bench v1 i przegrywa w 5.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · praca z wiedzą | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · praca z wiedzą | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · praca z wiedzą | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark · praca z wiedzą | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · programowanie z agentami | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · programowanie z agentami | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · programowanie z agentami | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · programowanie z agentami | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · inżynieria ML | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · nauka | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · nauka | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · matematyka | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks do 128K · długi kontekst | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks od 256K do 1M · długi kontekst | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · obsługa komputera | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0, podzbiór offline · obsługa komputera | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodalność | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · długie filmy | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · cyberbezpieczeństwo | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Wyniki według publikacji Google z 30 września 2026 r., z Argon na najwyższym poziomie rozumowania. Wyniki pozostałych modeli to w większości dane podane przez ich twórców; SeedRouter nie uruchamiał tych benchmarków. Źródło: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
Czego jeszcze nie wiadomo o Gemini 4 Argon
Brak ogólnego dostępu
Z Gemini 4 Argon mogą korzystać tylko partnerzy Fairwind i własne zespoły Google. Google nie wyznaczył daty dla płacących klientów API.
Okno kontekstu nieopublikowane
Google podaje limit odpowiedzi 1M tokenów, ale nie okno kontekstu wejścia. Jego wyniki dla długiego kontekstu obejmują wejścia do 1M tokenów.
Długość okresu startowego
Google nie podał, jak długo obowiązuje cena $2 / $10, zanim zacznie obowiązywać $4 / $20.
Benchmarki pochodzą od Google
Powyższa tabela to dane samego Google. Argon ustępuje GPT-6 Astra lub Claude Opus 5.5 w FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science i OSWorld-2.0.
Zabezpieczenia w cyberbezpieczeństwie zależą od tego, kim jesteś
Google udostępnia Argon bez zabezpieczeń dotyczących cyberbezpieczeństwa tylko zaufanym specjalistom od obrony i własnym zespołom. W pozostałych przypadkach model ma odmawiać szkodliwych żądań z zakresu cyberbezpieczeństwa i CBRN.
Dlaczego budować na SeedRouter już teraz
Jeden klucz do wielu modeli
Wywołuj modele tekstowe GPT-6, Claude, Kimi i DeepSeek, a także modele obrazu i wideo, jednym kluczem API SeedRouter.
Płatność za użycie
Doładuj raz i wydaj na dowolny model. Bez planu, bez opłaty miesięcznej.
Błędy są bezpłatne
Żądanie, które zwraca błąd, nie jest naliczane.
Bieżące ceny
Każda strona modelu pokazuje stawkę, którą płaci Twoje konto, odczytaną z rozliczeń.
Modele, które możesz wywołać dziś
Modele tekstowe dostępne teraz w SeedRouter, w bieżących stawkach.
Wywołaj GPT-6 Astra z OpenAI SDK. Najpotężniejszy model OpenAI z kontekstem 1.05M tokenów, bieżącymi cenami za token i Playgroundem, który wypróbujesz od razu.
Wyświetl cennikWywołaj GPT-6 Sol przez OpenAI SDK. Kontekst 1.05M tokenów, poziom rozumowania od none do max, bieżące ceny za token i Playground do testów od ręki.
Wyświetl cennikWywołuj GPT-6 Luna przez OpenAI SDK. Najtańszy model GPT-6 z kontekstem 1.05M tokenów, cenami za token na żywo i Playgroundem, który możesz wypróbować od razu.
Wyświetl cennikWypróbuj Claude Sonnet 5.5 do kodu i dokumentów. Sprawdź ceny tokenów, przetestuj prompt i poznaj zweryfikowane funkcje przed podłączeniem twojej aplikacji.
Wyświetl cennikWywoływaj Claude Fable 5.1 za pomocą SDK Anthropic lub OpenAI. Głębokie rozumowanie, okno kontekstu 1M tokenów, tanie odczyty z cache, aktualne ceny i Playground, w którym możesz to sprawdzić dzisiaj.
Wyświetl cennikWywołaj Claude Fable 5 za pomocą SDK Anthropic lub OpenAI. Głębokie rozumowanie, kontekst 1M tokenów, wymuszanie narzędzi, aktualne ceny za token i Playground do testów.
Wyświetl cennikPrzewodniki po Gemini 4 Argon
Informacje o premierze i analizy tego modelu.
Gemini 4 Argon — FAQ
Czy Gemini 4 Argon już wyszedł?+
Gemini 4 Argon został ogłoszony 30 września 2026 r., ale nie jest ogólnie dostępny. Najpierw trafia do zaufanych specjalistów od cyberobrony z Fairwind Program Google; deweloperzy i konsumenci nie mają jeszcze dostępu.
Kiedy Gemini 4 Argon będzie dostępny?+
Google nie podał daty. Według Google szersze udostępnienie zacznie się od płacących klientów API i subskrybentów Google AI Ultra, gdy firma wzmocni zabezpieczenia na podstawie opinii wczesnych testerów.
Ile kosztuje Gemini 4 Argon?+
Startowa cena API Gemini 4 Argon od Google to $2 za 1M tokenów wejściowych i $10 za 1M tokenów wyjściowych, a wejście z cache jest o 95% tańsze. Po okresie startowym to $4 za wejście i $20 za wyjście za 1M tokenów.
Czym jest Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon to nowy model czołówki Google, zbudowany do długofalowej inżynierii oprogramowania, pracy z wiedzą w firmach, takiej jak prawo i finanse, oraz cyberobrony. Może napisać do 1M tokenów w jednej odpowiedzi.
Jak Gemini 4 Argon wypada na tle GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5?+
W 18 benchmarkach opublikowanych przez Google Gemini 4 Argon prowadzi w 12, remisuje z GPT-6 Astra w CWE-bench v1 i przegrywa w 5, w tym w FrontierSWE v2 i Terminal-bench 4.0. To własne wyniki Google.
Czy jest API Gemini 4 Argon?+
Publicznie nie. Google ogłosił cenę API, ale nie dodał Gemini 4 Argon do publicznej listy modeli Gemini API ani nie opublikował ID modelu.
Czy mogę używać Gemini 4 Argon w SeedRouter?+
Jeszcze nie. Gdy Gemini 4 Argon będzie można wywołać przez SeedRouter, ta strona pokaże ID modelu, naszą bieżącą stawkę i dokumentację API.
Jaki jest limit odpowiedzi Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon może wygenerować do 1M tokenów w jednej odpowiedzi, wobec wcześniejszych 64K. Google nie opublikował okna kontekstu wejścia.
Czym jest Fairwind Program Google?+
To program Google DeepMind dla zatwierdzonych organizacji zajmujących się cyberobroną. Partnerzy dostają wyłączny dostęp do Gemini 4 Argon — samodzielnie lub z agentem bezpieczeństwa CodeMender — aby znajdować i naprawiać luki.
Kto stworzył Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon to model Google. Modele Gemini rozwija Google DeepMind.
Przygotuj się na Gemini 4 Argon
Załóż konto SeedRouter i buduj na modelach dostępnych już dziś.