修正しやすい GPT Image 2 のプロンプト

役に立つ GPT Image 2 のプロンプトは、判断できる画像を記述します。何が写るべきか、どこに置かれるべきか、修正後も残さなければならない細部はどれか。品質を表す形容詞を並べるのではなく、視覚的な要件から書き始めてください。そしてプロンプトを改善する間、リクエスト設定は固定しておきます。

以下の例はオリジナルの出発点であり、ベンチマークでも、同一の結果を約束するものでもありません。GPT Image 2 Playground で試し、出力を確認し、うまくいかなかった指示を修正してください。サイズ、品質、フォーマット、参照画像それぞれの制御項目は API リファレンスに記載されています。

GPT Image 2 のプロンプトに何を書くか

まず被写体と構図を書きます。見出しのための余白が必要なら、その空きをどこに置くか述べてください。製品全体が見える必要があるなら、表面の質感を説明する前にそれを指定します。要件が書かれていなければ、プロンプトがあなたに代わって有用なレイアウト判断を下すことはできません。

たとえば「美しい製品写真、高級感、高品質」では、画面構成についての手がかりがほとんどありません。次の版なら、確認できる具体的な項目が得られます。

A single cobalt-blue ceramic mug on a pale gray tabletop.
Show the entire mug, including the handle, in the lower-right half
of the frame. Leave the upper-left half empty for a headline.
Soft daylight from the left, a short shadow, matte ceramic texture.
No lettering, extra props, hands, or visible brand marks.

余白は構図の要件です。光の方向は見え方を記述します。除外指定は、写ってほしくない具体的な物を扱います。各部分は、シーン全体を書き直さずに修正できます。

ピクセル寸法は文章だけでなく size に入れてください。「横長のバナー」は意図したレイアウトを説明しますが、要求するキャンバスを指定するのは size: "1536x1024" です。"16:9" のような比率の文字列は、この API では size の有効な値ではありません。

正確な文字はどう指定しますか？

正確な文言を示し、その位置を特定してください。文字量は画像に見合った量にします。小さなラベルに数段落を入れるのと、2 語の大きな見出しとでは課題が異なります。どちらも「読める文字」と書いてしまうと、その違いが隠れてしまいます。

A flat, front-facing poster on an off-white background.
The headline reads exactly "OPEN STUDIO" in two large lines.
Below it, one smaller line reads exactly "Saturday 10–4".
Use dark blue lettering and a small orange circle below the text.
Keep a generous margin on all sides. No other words or numbers.

画像を使う前に、実際の文字、字間、句読点を確認してください。レイアウトが魅力的だからといって文字が正しいとは限りません。あとから編集できる必要がある文字については、空白領域を残し、最終的な文字入れはデザインツールで行うことも検討してください。これはモデルの設定ではなく、実務上の制作判断です。

文言は正しいのに配置が違う場合は、配置の指示だけを変えてください。プロンプト全体を差し替えると、うまくいっていた部分まで失われることがあります。色や物の配置にも同じ原則が当てはまります。

参照画像の編集はどう記述しますか？

何を変え、何を保つかを述べてください。参照画像の編集には両方の指示が必要です。とくに参照画像に大事にしたい細部が含まれる場合はそうです。「青くして」では、背景、影、印刷されたラベルを同じに保つべきかどうかが分かりません。

Change only the mug's glaze from red to cobalt blue.
Preserve the mug's shape, handle, camera angle, tabletop,
background, and direction of light. Keep the printed label unchanged.
Do not add objects or alter the crop.

参照画像はアクセス可能な URL を使い、images で送ってください。次の簡略化したリクエストは公開入力の形を示すものです。例のアドレスは、ご自身が管理する画像に置き換えてください。

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Change only the mug's glaze to cobalt blue. Preserve its shape, label, crop, background, and lighting.",
  "images": [{"image_url": "https://example.com/mug.png"}],
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium"
}

参照画像が複数ある場合は、プロンプトでそれぞれの役割を示してください。たとえば 1 枚目が対象物、2 枚目が配色といった具合です。2 枚の参照画像が矛盾する構図を定義しないようにしてください。保持の指示を明示していても、出力に意図しない変更がないか確認してください。

マスクはどんなときに有効ですか？

編集が選択した領域に関わるときはマスクを使います。SeedRouter の API では mask は URL オブジェクトで、images が必要です。マスクは 1 枚目の参照画像と同じサイズの PNG でなければならず、その透明領域が編集対象を示します。ファイルサイズと入力の制約はメディア入力リファレンスにすべて記載されています。

マスクは編集を導くものであり、領域外のすべてのピクセルが同一であることを保証しません。生成後は境界、近くの影、文字を確認してください。正確なエッジを保つ必要がある編集なら、小さなプレビューだけで判断せず、実際に使うサイズで結果を比べてください。

文言も依然として重要です。選択領域は変更の場所を示し、プロンプトは何に置き換えるかを説明します。「空白のラベルを淡い青のラベルに置き換え、ボトルの輪郭と反射は保つ」は、「ここを直して」よりずっと役に立ちます。

比較を有益にする修正ログ

ギャラリーにある既存の作例です。窓の影、花瓶の位置、畳まれたリネンは、レビューで個別に記録できる視覚的な細部です。この画像は上記のマグやポスターのプロンプトの結果ではなく、品質段階の比較でもありません。

各試行について短い記録を残してください。プロンプトのバージョン、size、quality、参照画像の枚数、そして直したかった不具合です。タスク ID も出力と一緒に保存します。手の込んだ採点方式は要りません。「取っ手が切れている」といった素朴なメモで、次の変更を導くには十分です。

細部より先に構図を確認してください。被写体が画面の違う場所にあるなら、品質を上げてもレイアウトの問題を検証したことにはなりません。指示を直し、次の出力を確認し、それから高品質のレンダリングが必要かを判断します。これがコスト比較の解釈も容易にする理由は料金ガイドで説明しています。

シリーズで作るなら、同じプロンプト構造をいくつか異なる被写体で試してください。マグでうまくいくレイアウトも、背の高いボトルでは余白の取り方を変える必要があるかもしれません。1 枚うまくいったからといって、すべての被写体がそのテンプレートに収まる証拠とは考えないでください。

よくある質問

プロンプトは非常に長く書くべきですか？

画像とその制約を定義できるだけ書いてください。API は最大 32,000 文字を受け付けますが、その上限は推奨値ではありません。詳細を足す前に、重複した指示や矛盾する指示を取り除いてください。

透過背景はプロンプトだけで指定できますか？

透過が必要なときは background: "transparent" を PNG と組み合わせて使ってください。被写体と輪郭はプロンプトで記述しつつ、出力オプションは明示的に設定します。現在の制限は透過に関する注記を参照してください。

同じプロンプトなら同じ画像が返りますか？

同一の出力を前提にしないでください。この API はシード制御を公開していません。特定の結果を修正する必要があるときは参照画像を残し、編集のたびに何が変わったかを確認してください。

次の修正は小さく保つ

良い GPT Image 2 のプロンプトは、結果を評価しやすくします。目に見える要件を記述し、リクエスト設定を一定に保ち、うまくいかなかった制約を修正してください。モデルレベルの広い指針は OpenAI の画像生成ガイドを参照し、この API のリクエストとタスクレスポンスの契約は SeedRouter リファレンスに従ってください。