GPT-Image-2-Prompts, die sich leichter überarbeiten lassen

Brauchbare GPT-Image-2-Prompts beschreiben ein Bild, das du beurteilen kannst: was zu sehen sein muss, wo es hingehört und welche Details eine Überarbeitung überstehen müssen. Beginne mit der visuellen Anforderung statt mit einer Reihe von Qualitätsadjektiven. Halte dann die Anfrageeinstellungen fest, während du den Prompt verbesserst.

Die folgenden Beispiele sind eigene Ausgangspunkte, weder ein Benchmark noch ein Versprechen identischer Ergebnisse. Probiere sie im GPT Image 2 Playground aus, prüfe die Ausgabe und überarbeite die Anweisung, die nicht funktioniert hat. Die API-Referenz listet die separaten Steuerungen für Abmessungen, Qualität, Formate und Referenzbilder auf.

Was gehört in einen GPT-Image-2-Prompt?

Schreib zuerst Motiv und Bildaufbau. Braucht ein Bild Platz für eine Überschrift, sag, wo diese Freifläche liegen soll. Muss ein Produkt vollständig sichtbar sein, gib das an, bevor du seine Oberfläche beschreibst. Fehlt die Anforderung, kann ein Prompt keine sinnvolle Layoutentscheidung für dich treffen.

„Ein schönes Produktfoto, hochwertig, hohe Qualität“ etwa gibt kaum Hinweise zum Bildausschnitt. Diese Fassung liefert dir konkrete Punkte zum Prüfen:

A single cobalt-blue ceramic mug on a pale gray tabletop.
Show the entire mug, including the handle, in the lower-right half
of the frame. Leave the upper-left half empty for a headline.
Soft daylight from the left, a short shadow, matte ceramic texture.
No lettering, extra props, hands, or visible brand marks.

Die Freifläche ist eine Anforderung an den Bildaufbau. Die Lichtrichtung beschreibt das Erscheinungsbild. Die Ausschlüsse betreffen bestimmte unerwünschte Objekte. Jeder Teil lässt sich überarbeiten, ohne die gesamte Szene neu zu schreiben.

Trag Pixelmaße in size ein, nicht nur in den Fließtext. „Ein breites Banner“ erklärt das gewünschte Layout, doch size: "1536x1024" legt die angeforderte Leinwand fest. Ein wörtliches Seitenverhältnis wie "16:9" ist in dieser API kein gültiger size-Wert.

Wie forderst du exakten Text an?

Gib den genauen Wortlaut an und bestimme seine Position. Halte die Textmenge im Verhältnis zum Bild. Ein kleines Etikett mit mehreren Absätzen ist eine andere Aufgabe als eine große Überschrift aus zwei Wörtern; beides als „lesbarer Text“ zu beschreiben, verdeckt diesen Unterschied.

A flat, front-facing poster on an off-white background.
The headline reads exactly "OPEN STUDIO" in two large lines.
Below it, one smaller line reads exactly "Saturday 10–4".
Use dark blue lettering and a small orange circle below the text.
Keep a generous margin on all sides. No other words or numbers.

Prüfe die tatsächlichen Buchstaben, Abstände und Satzzeichen, bevor du das Bild verwendest. Nimm nicht an, dass ein ansprechendes Layout korrekten Text bedeutet. Für Text, der editierbar bleiben muss, empfiehlt es sich, eine Freifläche zu lassen und die endgültige Beschriftung im Designwerkzeug zu ergänzen. Das ist eine praktische Produktionsentscheidung, keine Modelleinstellung.

Stimmt der Wortlaut, aber die Platzierung nicht, ändere nur die Platzierungsanweisung. Den ganzen Prompt zu ersetzen, kann den bereits funktionierenden Teil verwerfen. Dasselbe Prinzip gilt für Farben und die Anordnung von Objekten.

Wie beschreibst du Bearbeitungen mit Referenzbildern?

Benenne, was sich ändert und was bleibt. Eine Referenzbearbeitung braucht beide Anweisungen, besonders wenn die Referenz Details enthält, die dir wichtig sind. „Mach es blau“ sagt nichts darüber, ob Hintergrund, Schatten oder das aufgedruckte Etikett gleich bleiben müssen.

Change only the mug's glaze from red to cobalt blue.
Preserve the mug's shape, handle, camera angle, tabletop,
background, and direction of light. Keep the printed label unchanged.
Do not add objects or alter the crop.

Sende die Referenz über images mit einer erreichbaren URL. Diese gekürzte Anfrage zeigt die öffentliche Eingabeform; ersetze die Beispieladresse durch ein Bild, das du kontrollierst:

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Change only the mug's glaze to cobalt blue. Preserve its shape, label, crop, background, and lighting.",
  "images": [{"image_url": "https://example.com/mug.png"}],
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium"
}

Bei mehreren Referenzen benenne deren Rollen im Prompt: Das erste Bild liefert etwa das Objekt, das zweite eine Farbpalette. Vermeide, dass zwei Referenzen widersprüchliche Bildaufbauten vorgeben. Prüfe die Ausgabe auf unerwünschte Änderungen, auch wenn die Anweisung zum Erhalt ausdrücklich formuliert ist.

Wann ist eine Maske sinnvoll?

Verwende eine Maske, wenn die Bearbeitung einen ausgewählten Bereich betrifft. In der API von SeedRouter ist mask ein URL-Objekt und erfordert images. Die Maske muss ein PNG mit denselben Abmessungen wie das erste Referenzbild sein; ihr transparenter Bereich markiert die zu bearbeitende Fläche. Sämtliche Beschränkungen zu Dateigröße und Eingaben stehen in der Referenz zu Medieneingaben.

Eine Maske leitet die Bearbeitung an; sie garantiert nicht, dass jedes Pixel außerhalb des Bereichs identisch bleibt. Prüfe nach der Generierung die Kante, angrenzende Schatten und jeglichen Text. Muss eine Bearbeitung eine präzise Kante bewahren, vergleiche das Ergebnis in der Größe, in der du es verwendest, statt nur eine kleine Vorschau zu beurteilen.

Der Wortlaut bleibt wichtig. Ein ausgewählter Bereich sagt, wo die Änderung hingehört, während der Prompt erklärt, was an ihre Stelle treten soll. „Ersetze das leere Etikett durch ein hellblaues Etikett und erhalte Umriss und Reflexionen der Flasche“ ist nützlicher als „mach das hier heil“.

Ein Änderungsprotokoll, das Vergleiche nutzbar macht

Vorhandene Galerieabbildung: Fensterschatten, Position der Vase und gefaltetes Leinen sind eigenständige visuelle Details, die du in einer Prüfung festhalten könntest. Dieses Bild ist weder ein Ergebnis der obigen Tassen- oder Poster-Prompts noch ein Vergleich von Qualitätsstufen.

Halte zu jedem Versuch kurz fest: Prompt-Version, size, quality, Anzahl der Referenzbilder und den Mangel, den du beheben wolltest. Speichere die Aufgaben-ID zusammen mit der Ausgabe. Ein ausgefeiltes Bewertungssystem brauchst du nicht; eine schlichte Notiz wie „Henkel angeschnitten“ genügt, um die nächste Änderung zu leiten.

Prüfe den Bildaufbau vor den Feinheiten. Sitzt das Motiv an der falschen Stelle im Bild, ist eine höhere Qualität kein klarer Test für das Layoutproblem. Korrigiere die Anweisung, prüfe die nächste Ausgabe und entscheide erst dann, ob eine hochwertigere Umsetzung nötig ist. Warum das auch Kostenvergleiche leichter deutbar macht, erklärt der Preisleitfaden.

Teste für eine Serie dieselbe Prompt-Struktur an einigen verschiedenen Motiven. Ein Layout, das für eine Tasse funktioniert, braucht bei einer hohen Flasche womöglich andere Abstände. Betrachte ein gelungenes Bild nicht als Beleg dafür, dass jedes Motiv in die Vorlage passt.

Häufige Fragen

Sollte ich einen sehr langen Prompt schreiben?

Schreib so viel, dass Bild und Vorgaben definiert sind. Die API nimmt bis zu 32.000 Zeichen an, doch diese Grenze ist keine Empfehlung. Entferne wiederholte oder widersprüchliche Anweisungen, bevor du weitere Details ergänzt.

Kann ich einen transparenten Hintergrund allein im Prompt anfordern?

Verwende background: "transparent" zusammen mit PNG, wenn du Transparenz benötigst. Beschreib Motiv und Kanten im Prompt, setz die Ausgabeoption aber ausdrücklich. Die aktuelle Einschränkung findest du in den Hinweisen zur Transparenz.

Liefert derselbe Prompt dasselbe Bild?

Verlass dich nicht auf identische Ausgaben. Diese API bietet keine Seed-Steuerung. Behalte ein Referenzbild, wenn du ein bestimmtes Ergebnis überarbeiten musst, und prüfe nach jeder Bearbeitung, was sich geändert hat.

Halte die nächste Überarbeitung klein

Gute GPT-Image-2-Prompts machen das Ergebnis leichter beurteilbar. Beschreib eine sichtbare Anforderung, halte die Anfrageeinstellungen konstant und überarbeite die Vorgabe, die nicht griff. Allgemeine Hinweise auf Modellebene bietet OpenAIs Leitfaden zur Bildgenerierung; für Anfrage- und Aufgabenantwortvertrag dieser API gilt die SeedRouter-Referenz.