GPT-6 と Claude Opus 5.5 を比較：ベンチマーク・料金・どちらを使うべきか
GPT-6 Astra・Sol・Luna と Claude Opus 5.5 を比較。スペック、トークン料金、両社が公表したベンチマーク結果、コーディング・エージェント・コスト別のおすすめを解説。
Markdown で読む絶対的な勝者はいません。Anthropic が公表したベンチマーク表では、エージェント型コーディングと知識労働で Claude Opus 5.5 が GPT-6 Astra を上回り、ビジネスワークフローと科学研究では GPT-6 Astra がリードしています。料金では Claude Opus 5.5 は GPT-6 Sol と GPT-6 Astra の中間に位置し、GPT-6 Luna はそのどれよりも大幅に安価です。GPT-6 Sol や GPT-6 Luna と Claude Opus 5.5 を直接比較した結果はどちらの会社も公表していないため、これらの組み合わせは自分のテストで判断してください。
4 つのモデルはすべて SeedRouter の 1 つのキーで動くため、並べてテストできます。
GPT-6 と Claude Opus 5.5 のスペックの違いは？
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|---|---|
| モデル ID | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna | claude-opus-5-5 |
| リリース日 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 22 日 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン | 100万トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン | 128,000 トークン | 128,000 トークン | 128K トークン |
| 推論強度レベル | low〜max | none〜max | none〜max | low〜max |
| デフォルトの推論強度 | 記載なし | medium | medium | medium |
| 推論のオフ | 不可 | 可（none） | 可（none） | 不可、思考は常にオン |
| 入力 | テキスト、画像 | テキスト、画像 | テキスト、画像 | テキスト、画像、PDF |
GPT-6 の数値は OpenAI の Astra、Sol、Luna のモデルページ、Claude Opus 5.5 の数値は Anthropic のモデルページによるものです。
GPT-6 と Claude Opus 5.5 の料金の違いは？
公式のトークン単価を、同じ項目の GPT-6 Sol の料金に対する倍率で示します。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | キャッシュ書き込み | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 5× | 5× | 5× | 5× |
| Claude Opus 5.5 | 2× | 1× | 2× | 2× |
| GPT-6 Sol | 1× | 1× | 1× | 1× |
| GPT-6 Luna | 0.05× | 0.05× | 0.05× | 0.05× |
GPT-6 の料金は OpenAI の料金ページ、Claude Opus 5.5 の料金は Anthropic の発表記事によるものです。Claude Opus 5.5 のトークン単価は GPT-6 Astra の 40%、GPT-6 Sol の 2 倍です。入力が 272K トークンを超える GPT-6 のプロンプトには、高い長コンテキスト料金が適用されます。あなたのアカウントで支払う料金は GPT-6 API 料金ガイドと Claude API 料金ガイドをご覧ください。
Claude Opus 5.5 と GPT-6 Astra のベンチマーク比較は？
Anthropic の Claude Opus 5.5 の発表には、表に GPT-6 Astra が含まれています。Claude の結果は特記がない限り推論強度 max での値で、GPT-6 Astra の数値は Anthropic の言葉で「as reported by OpenAI」です。
| ベンチマーク（Anthropic の表） | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（エージェント型コーディング） | 66.4%（xhigh） | 57.9%（high） |
| FrontierCode v1.1 Main（エージェント型コーディング） | 54.4% | 53.3% |
| GDPval-AA v2.1（知識労働、Elo） | 1846 | 1542 |
| Humanity's Last Exam（ツールあり） | 67.7% | 57.2% |
| AutomationBench（ビジネスワークフロー） | 40.0% | 41.4% |
| Terminal-Bench-Science 0.1（研究） | 58.7% | 64.6% |
Anthropic はタスクあたりのコストも比較しています。GDPval-AA では、デフォルトの推論強度 medium の Claude Opus 5.5 が「beats GPT-6 Astra at max effort for about a fifth of the cost per task」とし、FrontierCode でも「at roughly 20% of the cost per task」で Astra を上回るとしています。
GPT-6 Sol・GPT-6 Luna との比較は？
OpenAI の GPT-6 Sol and Luna の発表は、両モデルを Claude Opus 5 および Claude Fable モデルと比較しており、同じ日にリリースされた Claude Opus 5.5 とは比較していません。OpenAI の報告例は次のとおりです。
- AutomationBench で、推論強度 xhigh の GPT-6 Sol は 33.2% を記録し、推論強度 max の Claude Opus 5 は 26.9% でした。タスクあたりのコストは Opus 5 の 9% です。
- DeepSWE v1.1 で、推論強度 max の GPT-6 Luna は 66.6% を記録し、「comparable to Claude Opus 5 and Fable 5 at medium effort」で、タスクあたりのコストは Opus 5 より 93% 低くなっています。
Anthropic によれば Claude Opus 5.5 は表のすべての項目で Claude Opus 5 から向上しているため、これらの結果から GPT-6 Sol や GPT-6 Luna と Opus 5.5 の優劣はわかりません。自分のタスクでテストしてください。
API の違いは？
- 形式。 SeedRouter では、どちらのファミリーも同じキーで OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages のリクエストに応答します。
- 推論。 GPT-6 Sol と Luna は推論強度
noneで推論を省略でき、これがtemperatureとtop_pを受け付ける唯一の設定です。Claude Opus 5.5 は常に思考し、Anthropic の API はデフォルト以外のサンプリング値や思考を無効にする設定を拒否します。 - ツール呼び出しの強制。 Claude Opus 5.5 は強制の
tool_choiceを拒否します。GPT-6 でツールを使った推論には Responses API を使ってください。 - ドキュメント。 Claude Opus 5.5 は PDF を直接読み込めます。GPT-6 はテキストと画像を受け付けます。
GPT-6 と Claude Opus 5.5 はどちらを使うべき？
| 必要なもの | 使うモデル | 理由 |
|---|---|---|
| 中価格帯のエージェント型コーディング | Claude Opus 5.5 | Anthropic のコーディング項目で GPT-6 Astra をリードし、トークン単価は Astra の 40% |
| ビジネスワークフローや科学研究 | GPT-6 Astra | Anthropic の表のこれらの項目で Claude Opus 5.5 をリード |
| 中位クラスで最も安く、高いコーディング・エージェント性能 | GPT-6 Sol | トークン単価は Claude Opus 5.5 の半額 |
| 大量の分類・抽出 | GPT-6 Luna | 入力料金は Claude Opus 5.5 の 40 分の 1 |
| プロンプトに PDF を含める | Claude Opus 5.5 | PDF を直接読み込める |
よくある質問
Claude Opus 5.5 は GPT-6 Astra より優れている？
Anthropic が公表した 6 項目のうち 4 項目では優れています。2 つのコーディング・ベンチマークと知識労働が含まれます。ビジネスワークフローと科学研究では GPT-6 Astra がリードしています。どちらのスコアも各社自身が公表したものです。
GPT-6 Sol は Claude Opus 5.5 より優れている？
その比較はまだ誰も公表していません。OpenAI が比較したのは、Claude Opus 5.5 の前のモデルである Claude Opus 5 です。GPT-6 Sol のトークン単価は半額なので、自分のタスクで試す価値があります。
GPT-6 と Claude Opus 5.5 は同じコードで呼び出せる？
呼び出せます。SeedRouter では、どちらも 1 つのキーで同じ OpenAI または Anthropic のリクエスト形式を受け付けます。model を変え、Claude Opus 5.5 の temperature のように一方のモデルが拒否するフィールドを削除してください。
自分のプロンプトで比較する
ブラウザで同じプロンプトを GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5 に送り、回答、トークン数、それぞれの料金を比較してください。
