GPT-6 和 Claude Opus 5.5 哪个好：基准测试、价格和选型
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 对比 Claude Opus 5.5：规格参数、token 价格、两家官方公布的基准测试成绩，以及编程、Agent 和成本敏感场景分别该选哪个。
以 Markdown 阅读没有唯一的赢家。在 Anthropic 公布的基准测试表中，Claude Opus 5.5 在 Agent 编程和知识工作上胜过 GPT-6 Astra，而 GPT-6 Astra 在业务工作流和科学研究上领先。价格方面，Claude Opus 5.5 介于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra 之间，GPT-6 Luna 则比它们都便宜得多。没有任何一家公布过 GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5 的直接对比，所以这两组要靠你自己的测试来决定。
这四个模型都在 SeedRouter 上通过同一个 key 运行，你可以并排测试。
GPT-6 和 Claude Opus 5.5 的规格参数有什么区别？
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna | claude-opus-5-5 |
| 发布日期 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 22 日 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 tokens | 1,050,000 tokens | 1,050,000 tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | 128,000 tokens | 128,000 tokens | 128,000 tokens | 128K tokens |
| 推理强度档位 | low 到 max | none 到 max | none 到 max | low 到 max |
| 默认推理强度 | 未公开 | medium | medium | medium |
| 可关闭推理 | 否 | 可以，设为 none | 可以，设为 none | 否，思考始终开启 |
| 输入 | 文本、图片 | 文本、图片 | 文本、图片 | 文本、图片、PDF |
GPT-6 的数据来自 OpenAI 的模型页面：Astra、Sol 和 Luna；Claude Opus 5.5 的数据来自 Anthropic 的模型页面。
GPT-6 和 Claude Opus 5.5 的价格对比如何？
每 token 官方标价，以同一计费项上 GPT-6 Sol 费率的倍数表示：
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 5× | 5× | 5× | 5× |
| Claude Opus 5.5 | 2× | 1× | 2× | 2× |
| GPT-6 Sol | 1× | 1× | 1× | 1× |
| GPT-6 Luna | 0.05× | 0.05× | 0.05× | 0.05× |
GPT-6 的价格来自 OpenAI 的 价格页面，Claude Opus 5.5 的价格来自 Anthropic 的 发布文章。Claude Opus 5.5 每 token 的价格是 GPT-6 Astra 的 40%，是 GPT-6 Sol 的两倍。GPT-6 输入超过 272K tokens 的提示按更高的长上下文费率计费。你账户实际支付的费率，见 GPT-6 API 价格指南 和 Claude API 价格指南。
Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的跑分对比如何？
Anthropic 的 Claude Opus 5.5 发布公告 在表格中列入了 GPT-6 Astra。除特别注明外，Claude 的结果都是 max 推理强度；GPT-6 Astra 的数据按 Anthropic 的说法是“由 OpenAI 报告”。
| 基准测试（Anthropic 的表格） | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（Agent 编程） | 66.4%（xhigh） | 57.9%（high） |
| FrontierCode v1.1 Main（Agent 编程） | 54.4% | 53.3% |
| GDPval-AA v2.1（知识工作，Elo） | 1846 | 1542 |
| Humanity's Last Exam（使用工具） | 67.7% | 57.2% |
| AutomationBench（业务工作流） | 40.0% | 41.4% |
| Terminal-Bench-Science 0.1（科学研究） | 58.7% | 64.6% |
Anthropic 还比较了单任务成本：在 GDPval-AA 上，默认 medium 推理强度的 Claude Opus 5.5“以大约五分之一的单任务成本胜过 max 推理强度的 GPT-6 Astra”；在 FrontierCode 上，它“以大约 20% 的单任务成本”胜过 Astra。
GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 表现如何？
OpenAI 的 GPT-6 Sol 与 Luna 发布公告 拿它们对比的是 Claude Opus 5 和 Claude Fable 系列，而不是同一天发布的 Claude Opus 5.5。OpenAI 报告的结果举例如下：
- 在 AutomationBench 上，xhigh 推理强度的 GPT-6 Sol 得分 33.2%，max 推理强度的 Claude Opus 5 为 26.9%，而 Sol 的单任务成本只有 Opus 5 的 9%。
- 在 DeepSWE v1.1 上，max 推理强度的 GPT-6 Luna 得分 66.6%，“与 medium 推理强度的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当”，单任务成本比 Opus 5 低 93%。
Anthropic 报告 Claude Opus 5.5 在其表格中全面超越 Claude Opus 5，所以这些结果并不能说明 GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna 与 Opus 5.5 相比如何。请在你自己的任务上测试。
两者的 API 有什么不同？
- 请求格式。 在 SeedRouter 上，两个系列都用同一个 key 响应 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages 请求。
- 推理。 GPT-6 Sol 和 Luna 可以在
none推理强度下跳过推理，这也是唯一接受temperature和top_p的设置。Claude Opus 5.5 始终会思考；Anthropic 的 API 会拒绝其他采样参数值和关闭思考的设置。 - 强制工具调用。 Claude Opus 5.5 会拒绝强制的
tool_choice。在 GPT-6 上，需要推理加工具时用 Responses API。 - 文档。 Claude Opus 5.5 可以直接读取 PDF；GPT-6 接受文本和图片。
GPT-6 和 Claude Opus 5.5 该选哪个？
| 如果你需要 | 选 | 原因 |
|---|---|---|
| 中等价位的 Agent 编程 | Claude Opus 5.5 | 在 Anthropic 的编程项上领先 GPT-6 Astra，token 价格只有其 40% |
| 业务工作流或科学研究 | GPT-6 Astra | 在 Anthropic 表格的这几项上领先 Claude Opus 5.5 |
| 以最低的中档价格获得强劲的编程和 Agent 能力 | GPT-6 Sol | token 价格是 Claude Opus 5.5 的一半 |
| 大批量分类和信息抽取 | GPT-6 Luna | 输入价格是 Claude Opus 5.5 的四十分之一 |
| 提示中带 PDF | Claude Opus 5.5 | 可以直接读取 |
常见问题
Claude Opus 5.5 比 GPT-6 Astra 更好吗？
在 Anthropic 公布的六项中有四项是，包括两项编程基准和知识工作。GPT-6 Astra 在业务工作流和科学研究上领先。两组成绩都来自各家实验室自己。
GPT-6 Sol 比 Claude Opus 5.5 更好吗？
没有人公布过这项对比。OpenAI 拿 GPT-6 Sol 对比的是 Claude Opus 5，而 Claude Opus 5.5 是它的替代者。GPT-6 Sol 每 token 价格只有一半，值得在你自己的任务上测一测。
GPT-6 和 Claude Opus 5.5 能用同一套代码调用吗？
可以。在 SeedRouter 上，两者都用同一个 key 接受相同的 OpenAI 或 Anthropic 请求格式；改一下 model，并去掉某个模型会拒绝的字段，比如 Claude Opus 5.5 上的 temperature。
用你自己的提示对比一下
在浏览器里把同一个提示分别发给 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5，对比各自的回答、token 数和费用。
