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GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: texto, edição, imagens de referência e tamanhos comparados

GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: como os dois modelos de imagem se comparam em texto, edição, referências, tamanhos e formato da requisição, e qual usar.

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GPT Image 2.5 e Nano Banana Pro são os modelos de imagem principais da OpenAI e do Google, e nenhum vence em tudo. O GPT Image 2.5 é a melhor escolha quando você precisa de fundo transparente, edição com máscara, várias imagens por requisição ou um tamanho exato em pixels. O Nano Banana Pro é a melhor escolha para imagens construídas em torno de texto, para combinar até 14 referências mantendo até 5 pessoas consistentes e para 4K como nível de saída com suporte completo. Os dois geram e editam, e os dois rodam pelo mesmo endpoint do SeedRouter, então você pode compará-los nos seus próprios prompts com uma única chave.

Todos os dados sobre os modelos abaixo vêm da documentação oficial da OpenAI e do Google, consultada em 29 de setembro de 2026. Os dados sobre os corpos das requisições vêm das referências da API do SeedRouter para o GPT Image 2.5 e o Nano Banana Pro.

Qual é a diferença entre o GPT Image 2.5 e o Nano Banana Pro?

GPT Image 2.5Nano Banana Pro
Fabricante e modeloOpenAI; disponível como Flare e SunburstGoogle; Gemini 3 Pro Image
Lançamento8 de setembro de 202620 de novembro de 2025
IDs de modelo no SeedRoutergpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburstgemini-3-pro-image
Imagens de referência por requisição1–16, mais uma máscara opcionalAté 14
Tamanho de saídaQualquer WIDTHxHEIGHT dentro das regras de tamanho, lados de até 3840 px1K, 2K ou 4K em uma de 10 proporções; 4096×4096 em 1:1 e 4K
Imagens por requisição1–10 (n)1
Fundo transparenteSim, com PNGSem configuração para isso
Controle de qualidade ou raciocínioquality: de low a maxSempre raciocina; resumos do raciocínio sob pedido
Corpo da requisiçãoEstilo OpenAI ImagesgenerateContent do Google

Cada modelo tem mais de um ID no SeedRouter. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst explica os dois níveis da OpenAI, e Nano Banana 2 vs Pro vs Lite mostra onde o Pro fica entre os modelos de imagem do Google.

O GPT Image 2.5 é melhor que o Nano Banana Pro?

Não em tudo; cada fabricante direciona o próprio modelo para um tipo de trabalho. A OpenAI descreve o GPT Image 2.5 Flare como o seu modelo mais rápido "para geração de imagens do dia a dia com alta qualidade" e o Sunburst como o indicado para "fluxos de trabalho em que a precisão da edição é o mais importante". O Google descreve o Nano Banana Pro como "a opção premium para as tarefas visuais mais complexas", ideal para "design gráfico complexo, mockups de produto de alta fidelidade e visualizações de dados factuais que exigem renderização precisa de texto".

A documentação de nenhuma das duas empresas compara os dois modelos diretamente. As diferenças práticas estão no que cada requisição consegue fazer, e as seções abaixo passam por elas. Para uma resposta de verdade no seu próprio conteúdo, envie o mesmo prompt para os dois e compare.

Qual é melhor com texto dentro da imagem?

O Google faz a afirmação mais forte. O post de lançamento chama o Nano Banana Pro de "o melhor modelo para criar imagens com texto renderizado corretamente e legível direto na imagem, seja um slogan curto ou um parágrafo longo", e diz que ele escreve texto em vários idiomas e traduz o texto que já está numa imagem. O guia de imagens do Google traz uma dica: o modelo "funciona melhor se você primeiro gerar o texto e depois pedir uma imagem com esse texto".

A OpenAI é mais cautelosa sobre o próprio modelo. A seção de limitações do guia de imagens dela diz que "embora tenha melhorado muito, o modelo ainda pode ter dificuldade com o posicionamento preciso e a nitidez do texto" e que "pode ter dificuldade para posicionar elementos com precisão em composições estruturadas ou sensíveis ao layout".

Então, para pôsteres, cardápios, infográficos e rótulos em que cada palavra precisa estar certa, comece pelo Nano Banana Pro e confira o resultado de qualquer forma.

Qual é melhor para editar uma imagem?

Os dois editam a partir de uma instrução em texto mais imagens de referência, mas oferecem controles diferentes.

  • O GPT Image 2.5 aceita máscara. Envie a imagem em images e uma máscara PNG cuja área transparente marca o que deve mudar. Segundo o anúncio da OpenAI, o modelo ficou melhor em mudar só o que você pede e manter todo o resto igual, e o Sunburst é voltado para trabalhos com muita edição.
  • O Nano Banana Pro edita em conversa. Não há máscara. Você descreve a mudança e pode continuar em várias rodadas: cada resultado retorna output.parts com uma thoughtSignature que você envia de volta para continuar editando. O Google destaca edições localizadas, ângulo de câmera, foco, correção de cor e troca de iluminação.

Escolha o GPT Image 2.5 quando a edição precisar ficar dentro de uma área que você consegue desenhar. Escolha o Nano Banana Pro quando a edição for uma série de instruções escritas aplicadas à mesma imagem, uma depois da outra.

Quantas imagens de referência cada modelo aceita?

GPT Image 2.5Nano Banana Pro
Imagens de referência1–16Até 14
Orientação de consistênciaA OpenAI não detalhaAté 6 objetos, até 5 personagens, até 3 referências de estilo
Tipos de arquivoPNG, JPEG, WebP, cada um com menos de 50 MBPNG, JPEG, WebP, HEIC, HEIF; cada um com menos de 50 MB, 100 MB no total

O anúncio do Google diz que o Nano Banana Pro pode combinar até 14 imagens "mantendo a consistência e a semelhança de até 5 pessoas". A OpenAI diz que o GPT Image 2.5 deixa os objetos e pessoas das fotos de referência mais reconhecíveis do que antes, sem dar um número por função.

No SeedRouter, as referências dos dois modelos são URLs públicas de imagens; base64 e upload de arquivos não são aceitos.

Que tamanhos e proporções cada modelo gera?

O GPT Image 2.5 aceita um size exato, como 1536x1024, ou auto. Largura e altura precisam ser múltiplos de 16, nenhum lado pode passar de 3840 pixels, a proporção fica entre 1:3 e 3:1 e a área total dentro da faixa documentada. A OpenAI chama de experimentais as resoluções acima de 2560×1440.

O Nano Banana Pro aceita um aspectRatio de uma lista fixa de dez, de 1:1 a 21:9, e um imageSize de 1K, 2K ou 4K. Em 1:1, 4K é 4096×4096. Você escolhe uma proporção e um nível de tamanho, não pixels exatos.

O GPT Image 2.5 retorna PNG ou JPEG, definido em output_format; o Nano Banana Pro informa o formato de cada resultado em output.output_format. Só o GPT Image 2.5 tem a configuração background: "transparent", que exige saída em PNG.

Qual é mais rápido?

Nenhum dos dois fabricantes publica um número de velocidade comparável. A OpenAI diz que o GPT Image 2.5 Flare gera imagens de qualidade maior que o GPT Image 2 com 50% menos latência, que o Sunburst leva mais tempo em troca de mais precisão e que prompts complexos "podem levar até 2 minutos". O Google diz que o Nano Banana Pro sempre raciocina antes de desenhar e pode renderizar até duas imagens intermediárias enquanto planeja; o raciocínio não pode ser desligado.

Para rascunhos, a referência da API do GPT Image 2.5 recomenda quality: "low", porque os níveis mais altos demoram mais para renderizar. Meça os dois nos seus próprios prompts antes de definir um orçamento de latência.

Como as requisições da API se diferenciam?

Os dois modelos usam POST /v1/images/generations no SeedRouter e retornam um ID de tarefa que você consulta em GET /v1/tasks/{id}. Os corpos das requisições são diferentes. O GPT Image 2.5 usa um corpo no estilo da OpenAI:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

O Nano Banana Pro usa o corpo generateContent do Google mais um campo model:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

O grounding com a Pesquisa Google, que o Google lista para o Nano Banana Pro, ainda não está disponível no SeedRouter: uma requisição com tools é recusada. Streaming e imagens parciais não são oferecidos para nenhum dos dois modelos.

Qual você deve escolher?

  • PNGs transparentes, stickers e recortes: GPT Image 2.5.
  • Uma edição limitada a uma área: GPT Image 2.5 com máscara; Sunburst quando a precisão é o mais importante.
  • Várias variações em uma requisição: GPT Image 2.5, com n até 10.
  • Dimensões exatas em pixels para um layout: GPT Image 2.5.
  • Pôsteres, infográficos, cardápios e texto traduzido: Nano Banana Pro.
  • Uma composição feita de muitas referências ou de várias pessoas recorrentes: Nano Banana Pro.
  • 4K como nível com suporte: Nano Banana Pro (o GPT Image 2.5 aceita até 3840 px por lado, mas a OpenAI chama de experimentais os tamanhos acima de 2560×1440).

Os dois modelos adicionam marcas de procedência: o Google coloca uma marca d'água SynthID em toda imagem, e a OpenAI usa metadados C2PA e uma marca d'água invisível.

Perguntas frequentes

O Nano Banana Pro é melhor que a geração de imagens do ChatGPT?

Depende do trabalho. A geração de imagens do ChatGPT roda no Images 2.5 da OpenAI, que a API oferece como GPT Image 2.5. O Nano Banana Pro tem a afirmação mais forte do fabricante sobre texto na imagem e mais funções para referências; o GPT Image 2.5 traz máscaras, fundos transparentes e até 10 imagens por requisição.

O modelo de imagem do ChatGPT é o mesmo que o GPT Image 2.5?

São da mesma geração. A OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.5 em 8 de setembro de 2026 e, no mesmo dia, disponibilizou o GPT Image 2.5 Flare e o Sunburst na API, dizendo que o Flare traz os mesmos ganhos em qualidade, edição e velocidade.

Posso chamar os dois modelos com uma única chave de API?

Sim. No SeedRouter, os dois usam o mesmo endpoint e a mesma chave; você troca de um para o outro mudando model e a estrutura do corpo mostrada acima.

Qual modelo consegue gerar fundo transparente?

O GPT Image 2.5, com background: "transparent" e saída em PNG. A requisição do Nano Banana Pro não tem configuração de fundo.

Qual custa menos?

Depende do ID e do tamanho. Os IDs Standard dos dois modelos cobram um preço fixo por imagem entregue, e os IDs Official cobram pelo uso de tokens. O guia de preços do GPT Image 2.5 e o guia de preços do Nano Banana trazem os detalhes, e a página de cada modelo mostra as tarifas atuais.

Teste os dois

Rode o mesmo prompt no Playground do GPT Image 2.5 e no Playground do Nano Banana Pro, e consulte a referência da API do GPT Image 2.5 e a referência da API do Nano Banana Pro antes de integrar. Você recarrega uma vez, sem assinatura, os créditos nunca expiram, contas novas começam com um pequeno saldo gratuito e uma requisição que falha não é cobrada.

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