GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 哪個好？文字、編輯、參考圖與尺寸比較

GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 分別是 OpenAI 和 Google 的旗艦影像模型，沒有哪一個在所有方面都更強。需要透明背景、遮罩編輯、一次產生多張圖或精確像素尺寸時，GPT Image 2.5 比較合適。需要以文字為核心的影像、混合最多 14 張參考圖並保持最多 5 個人物一致，或需要 4K 這個正式支援的輸出檔位時，Nano Banana Pro 比較合適。兩者都能產生和編輯影像，也都走 SeedRouter 的同一個端點，所以你可以用一把 key 在自己的提示詞上比較它們。

下文關於模型的所有事實都來自 OpenAI 和 Google 的官方文件，查核於 2026年9月29日。關於請求主體的內容來自 SeedRouter 的 GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro API 參考文件。

GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 有什麼差別？

兩款模型在 SeedRouter 上都有不只一個 ID。GPT Image 2.5 Flare 與 Sunburst 比較介紹 OpenAI 的兩個檔位，Nano Banana 2、Pro 與 Lite 比較說明 Pro 在 Google 影像模型中的位置。

GPT Image 2.5 比 Nano Banana Pro 更好嗎？

不能一概而論；兩家廠商替各自模型設定的用途不同。OpenAI 稱 GPT Image 2.5 Flare 是其最快的模型，「用於高品質的日常影像生成」，而 Sunburst 用於「編輯精準度最關鍵的工作流程」。Google 稱 Nano Banana Pro 是「處理最複雜視覺任務的頂級選擇」，最適合「需要準確文字算繪的複雜平面設計、高擬真產品樣機，以及根據事實的資料視覺化」。

兩家的官方文件都沒有直接比較這兩款模型。實際差別在於每次請求能做什麼，下面各節逐一說明。想知道在你自己的內容上誰比較好，就把同一個提示詞分別送給兩者比較。

哪個模型產生圖片裡的文字比較好？

Google 的說法比較強。其發布文章稱 Nano Banana Pro 是「在影像中直接產生正確、清晰文字的最佳模型，不論是一句簡短標語還是一整段文字」，並說它能用多種語言寫字，也能翻譯影像中已有的文字。Google 的影像指南還給了一個建議：模型「先產生文字、再要求產生帶有該文字的影像，效果最好」。

OpenAI 對自家模型則比較保守。其影像指南的限制一節寫道，「雖然已大幅改進，模型在文字的精確位置和清晰度上仍可能出問題」，而且在「結構化或對版面敏感的構圖中，可能難以精確擺放元素」。

所以，做海報、菜單、資訊圖表和標籤這類每個字都必須正確的圖時，先用 Nano Banana Pro，而且不論用哪個都要檢查結果。

編輯圖片用哪個比較好？

兩者都能依文字指令加參考圖來編輯，但提供的控制方式不同。

• GPT Image 2.5 支援遮罩。 把圖片放進 images，再附上一張 PNG 遮罩，遮罩的透明區域標出要修改的地方。OpenAI 的發布公告表示，這個模型更擅長只修改你指定的內容、其餘部分保持不變，並把 Sunburst 定位在編輯密集的工作。
• Nano Banana Pro 以對話方式編輯。 它沒有遮罩。你描述要改的內容，並可以跨多輪繼續：每個結果都會回傳帶有 thoughtSignature 的 output.parts，把它送回去就能繼續編輯。Google 特別提到局部編輯、機位、對焦、調色和重新打光。

修改必須限定在一塊你畫得出來的區域內時，選 GPT Image 2.5。修改是對同一張圖依序執行的一連串文字指令時，選 Nano Banana Pro。

每個模型能用多少張參考圖？

Google 的發布文章表示，Nano Banana Pro 可以融合最多 14 張圖，同時「保持最多 5 個人物的一致性與相似度」。OpenAI 表示 GPT Image 2.5 讓參考照片中的主體比以往更容易辨認，但沒有依用途給出數量。

在 SeedRouter 上，兩款模型的參考圖都用公開的圖片 URL 傳入；不接受 base64 和檔案上傳。

兩個模型支援哪些尺寸和寬高比？

GPT Image 2.5 接受精確的 size，例如 1536x1024，或 auto。寬和高必須是 16 的倍數，任何一邊都不超過 3840 像素，寬高比介於 1:3 到 3:1，總面積在文件規定的範圍內。OpenAI 把 2560×1440 以上的解析度稱為實驗性質。

Nano Banana Pro 從固定的十種寬高比（1:1 到 21:9）中選一個 aspectRatio，再選 1K、2K 或 4K 的 imageSize。1:1 下 4K 為 4096×4096。你選的是寬高比和尺寸檔位，而不是精確像素。

GPT Image 2.5 回傳 PNG 或 JPEG，由 output_format 設定；Nano Banana Pro 會在 output.output_format 中回報每個結果的格式。只有 GPT Image 2.5 有 background: "transparent" 設定，而且需要 PNG 輸出。

哪個模型比較快？

兩家都沒有公布可以互相比較的速度數據。OpenAI 表示 GPT Image 2.5 Flare 比 GPT Image 2 產生品質更高的影像，延遲低 50%；Sunburst 以更長的時間換取更高精準度；複雜提示詞「可能需要長達 2 分鐘」。Google 表示 Nano Banana Pro 一律先思考再作圖，規劃時最多會算繪兩張中間圖，而且思考無法關閉。

做草稿時，GPT Image 2.5 的 API 參考建議用 quality: "low"，因為較高的檔位算繪較慢。決定延遲預算之前，請在自己的提示詞上實測兩者。

兩者的 API 請求有什麼不同？

兩款模型在 SeedRouter 上都使用 POST /v1/images/generations，回傳一個任務 ID，你再用 GET /v1/tasks/{id} 輪詢。請求主體不同。GPT Image 2.5 使用 OpenAI 風格的請求主體：

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro 使用 Google 的 generateContent 請求主體，另外加一個 model 欄位：

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

Google 為 Nano Banana Pro 列出的 Google Search grounding 目前在 SeedRouter 上還不能用：帶有 tools 的請求會被拒絕。兩款模型都不提供串流輸出和部分影像。

該選哪一個？

• 透明 PNG、貼圖和去背： GPT Image 2.5。
• 只改一塊區域的編輯： GPT Image 2.5 加遮罩；精準度最重要時用 Sunburst。
• 一次請求產生多個變化版本： GPT Image 2.5，n 最多 10。
• 版面需要精確像素尺寸： GPT Image 2.5。
• 海報、資訊圖表、菜單和翻譯後的文字： Nano Banana Pro。
• 由大量參考圖或多個反覆出現的人物組成的畫面： Nano Banana Pro。
• 把 4K 當作正式支援的檔位： Nano Banana Pro（GPT Image 2.5 每邊最多接受 3840 px，但 OpenAI 把 2560×1440 以上的尺寸稱為實驗性質）。

兩款模型都會加上來源標記：Google 在每張圖加上 SynthID 浮水印，OpenAI 使用 C2PA 中繼資料和不可見浮水印。

常見問題

Nano Banana Pro 比 ChatGPT 生圖更好嗎？

要看工作內容。ChatGPT 的影像生成採用 OpenAI 的 Images 2.5，API 中對應的是 GPT Image 2.5。Nano Banana Pro 在圖中文字方面的官方說法比較強，參考圖用途也比較多；GPT Image 2.5 則多了遮罩、透明背景和每次最多 10 張圖。

ChatGPT 的影像模型就是 GPT Image 2.5 嗎？

它們屬於同一代。OpenAI 在 2026年9月8日推出 ChatGPT Images 2.5，同一天在 API 中發布了 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst，並表示 Flare 在品質、編輯和速度上帶來同樣的提升。

能用一把 API key 呼叫這兩個模型嗎？

可以。在 SeedRouter 上，兩者使用同一個端點和同一把 key；切換時只要改 model 和上面示範的請求主體結構。

哪個模型能產生透明背景？

GPT Image 2.5，使用 background: "transparent" 並輸出 PNG。Nano Banana Pro 的請求沒有背景設定。

哪個比較便宜？

取決於 ID 和尺寸。兩款模型的 Standard ID 都是每交付一張影像收一個固定價，Official ID 則依 token 用量計費。GPT Image 2.5 價格指南和 Nano Banana 價格指南有詳細說明，每個模型頁面都顯示即時價格。

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