Whisper-1 — Transforme gravações em texto
Transforme gravações em texto pesquisável ou legendas. Teste o Whisper-1 com seu áudio e escolha a saída para a próxima etapa.
- Transcrição
- Tradução para o inglês
- Marcações de tempo por palavra
- Arquivos de legendas
Teste o Whisper-1 com uma gravação
Comece com um trecho curto. Compare a transcrição com a gravação antes de publicar legendas.
Escolha sua saída do Whisper-1
A mesma gravação pode atender a fluxos de trabalho diferentes. Estes são exemplos de formatos, não um teste de precisão da transcrição.
Welcome to the recording.Leia e edite uma transcrição em texto simples.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Localize uma palavra ou passagem na gravação.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Importe legendas sincronizadas para seu editor de vídeo.
Preços do Whisper-1
Pague pelo áudio transcrito com sucesso à tarifa atual do Whisper-1.
Os segundos de áudio são arredondados para cima antes da conversão em unidades de cobrança. Uma fração de segundo pode alterar a cobrança final. O tamanho da transcrição não determina o preço.
| Modelo | Medição | Tarifa | Unidade |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Um minuto corresponde a 1.000 unidades baseadas na duração. Não são palavras nem tokens de texto. | US$ 36,00 | Por milhão de unidades de medição de áudio |
Solicitações do Whisper-1 que falham não são cobradas.
O que é o Whisper-1?
O Whisper-1 é o modelo de reconhecimento de fala da OpenAI que transforma áudio gravado em texto. Torne entrevistas pesquisáveis, prepare legendas ou leve conteúdo falado para um fluxo de trabalho escrito.
O Whisper-1 mantém o idioma falado ou traduz a fala para o inglês. Escolha texto legível ou uma saída com marcações de tempo.
Áudio gravado · Transcrição multilíngue · Tradução para o inglês
Use este ID exato no campo model.
Duas formas de usar o Whisper-1
Integre à sua aplicação
Envie um arquivo, salve o ID da tarefa e obtenha a transcrição. Especifique Whisper-1 explicitamente na sua aplicação.
- 1Escolha a gravação e os parâmetros.
- 2Envie uma só vez e salve o ID da tarefa.
- 3Baixe e revise a transcrição.
Trabalhe com seu agente de programação
Informe ao seu agente o caminho do áudio e a documentação do Whisper-1. Confira a solicitação e o custo estimado e salve a saída escolhida.
- 1Copie este prompt de integração.
- 2Forneça seu arquivo de áudio e autorize a solicitação.
- 3Confira o resultado salvo.
Aproveite sua transcrição do Whisper-1
Anotações legíveis
Transforme entrevistas e notas de voz em rascunhos pesquisáveis. Confira nomes e termos técnicos na saída antes de citá-los.
Legendas reutilizáveis
Importe legendas para seu editor como SRT ou VTT. Ajuste as quebras de linha e os tempos para a tela.
Um lugar para cada palavra
Localize frases com marcações de tempo por palavra. Confira o alinhamento com o áudio quando precisar de cortes precisos.
Coloque o Whisper-1 para trabalhar
Revisão de entrevistas
Pesquise um assunto na transcrição e volte à gravação para confirmar a citação.
Preparação de aulas
Transcreva sua própria aula. Corrija a terminologia e acrescente parágrafos antes de compartilhar com os alunos.
Versões de trabalho em inglês
Traduza uma gravação para que colaboradores possam lê-la em inglês. Guarde o áudio para revisão.
Comece com o Whisper-1 em quatro etapas
- 01
Escolha uma gravação
Use um arquivo compatível abaixo do limite de envio. Um trecho curto e claro facilita a conferência do seu primeiro resultado do Whisper-1.
- 02
Escolha a saída
Mantenha o idioma falado ou traduza para o inglês. Escolha texto, JSON com marcações de tempo ou legendas.
- 03
Envie uma só vez
Salve o ID da tarefa e consulte até a conclusão. Uma consulta de status lenta não exige outro envio.
- 04
Revise e baixe
Compare o resultado do Whisper-1 com a gravação. Corrija nomes, números e citações antes de publicar.
Integre a transcrição à sua aplicação
Envie um arquivo com dados de formulário multipart e consulte o ID da tarefa retornado. A documentação do Whisper-1 lista todos os campos, formatos de saída e exemplos de solicitação.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| file | Binário | Uma gravação enviada. |
| model | String | whisper-1 |
| language | String | Idioma de origem opcional; somente transcrição. |
| prompt | String | Grafia e contexto opcionais. |
| response_format | Enumeração | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Número | 0–1; padrão 0. |
| timestamp_granularities[] | Array | word / segment; somente verbose_json. |
| chunking_strategy | String / objeto | Opcional; compatibilidade não verificada. |
| stream | Booleano | Ignorado pelo Whisper-1. |
Se uma solicitação falhar
Confira o arquivo, os parâmetros e o saldo. Se o envio for incerto, consulte o histórico de tarefas antes de enviar novamente.
Qual formato do Whisper-1 escolher?
Escolha o formato do Whisper-1 adequado à sua próxima etapa.
| Sua próxima etapa | Escolha | O que você recebe |
|---|---|---|
| Ler ou editar | text | Transcrição em texto simples |
| Usar em uma aplicação | json | Texto da transcrição em JSON |
| Encontrar passagens exatas | verbose_json | Transcrição com marcações de tempo detalhadas |
| Editar legendas de vídeo | srt | Blocos de legendas numerados |
| Legendar um player web | vtt | Blocos de legendas WebVTT |
Conheça os limites do Whisper-1
Revise antes de publicar
O Whisper-1 pode entender a fala incorretamente ou inventar texto, especialmente com áudio difícil. Confira nomes, citações e detalhes importantes com o original.
Sem identificação de falantes
O Whisper-1 não atribui identidades aos falantes. As marcações de tempo por palavra indicam quando há fala, não quem falou.
Arquivos gravados, não fala ao vivo
O Whisper-1 processa gravações enviadas. Não fornece transcrições parciais ao vivo e a tradução para o inglês não gera uma faixa de áudio dublada.
Use o Whisper-1 no SeedRouter
Confira o preço primeiro
Veja a tarifa atual e uma estimativa quando seu navegador conseguir ler a duração do áudio.
Guarde a saída de que precisa
Baixe a transcrição ou as legendas escolhidas. Guarde uma cópia junto da gravação.
Solicitações que falham não são cobradas
Uma tarefa que falha não consome seu saldo. Confira o status final no histórico antes de iniciar outra tentativa.
Explore o catálogo de modelos
Resuma uma transcrição revisada com outro modelo. Consulte funcionalidades e preços atuais.
Perguntas sobre o Whisper-1
O Whisper-1 pode traduzir áudio?+
A tradução do Whisper-1 produz texto em inglês; a transcrição mantém o idioma falado. Nenhuma delas cria áudio. Confira o original quando a formulação exata for importante.
O Whisper-1 oferece diarização de falantes?+
As marcações de tempo do Whisper-1 localizam a fala, não os falantes. Acrescente os nomes durante a revisão ou escolha um modelo com diarização.
Como preparar uma gravação longa para o Whisper-1?+
Comprima gravações maiores ou divida nas pausas naturais para respeitar o limite de envio. Mantenha a ordem e revise as junções.
Posso dar dicas de grafia ao Whisper-1?+
Forneça nomes e contexto relevantes. O Whisper-1 considera os últimos 224 tokens do prompt; confira a grafia na transcrição retornada.
Qual saída do Whisper-1 tem marcações de tempo por palavra?+
As marcações de tempo por palavra do Whisper-1 exigem verbose_json. SRT e VTT fornecem blocos de legendas; texto simples e JSON servem para editar transcrições.
A API do Whisper-1 é idêntica à resposta síncrona da OpenAI?+
O SeedRouter retorna um ID de tarefa e depois uma URL para baixar a transcrição. SDKs síncronos precisam de adaptação; consulte os limites de compatibilidade na referência.
Ouça uma vez. Trabalhe com as palavras.
Escolha uma gravação, confira a tarifa e teste o Whisper-1. Baixe seu formato preferido e revise junto ao áudio.