GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: сравнение текста, редактирования, референсов и размеров

GPT Image 2.5 и Nano Banana Pro — флагманские модели изображений OpenAI и Google, и ни одна не выигрывает во всём. GPT Image 2.5 лучше подходит, когда вам нужен прозрачный фон, правка по маске, несколько изображений за запрос или точный размер в пикселях. Nano Banana Pro лучше подходит для изображений, построенных вокруг текста, для сочетания до 14 референсов с сохранением облика до 5 человек и для 4K как полноценно поддерживаемого уровня вывода. Обе модели генерируют и редактируют, и обе работают через один и тот же эндпоинт SeedRouter, так что вы можете сравнить их на своих промптах с одним ключом.

Все факты о моделях ниже взяты из официальной документации OpenAI и Google и проверены 29 сентября 2026 года. Сведения о телах запросов взяты из справочников API SeedRouter для GPT Image 2.5 и Nano Banana Pro.

Чем отличаются GPT Image 2.5 и Nano Banana Pro?

У каждой модели в SeedRouter больше одного ID. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst разбирает два уровня OpenAI, а Nano Banana 2 vs Pro vs Lite показывает место Pro среди моделей изображений Google.

GPT Image 2.5 лучше, чем Nano Banana Pro?

Не во всём: каждый разработчик нацеливает свою модель на разную работу. OpenAI описывает GPT Image 2.5 Flare как свою самую быструю модель «для качественной повседневной генерации изображений», а Sunburst — как модель для «рабочих процессов, где точность правок важнее всего». Google описывает Nano Banana Pro как «премиальный выбор для самых сложных визуальных задач», который лучше всего подходит для «сложного графического дизайна, высокоточных макетов продуктов и фактических визуализаций данных, требующих точной отрисовки текста».

Документация ни одной из компаний не сравнивает эти две модели напрямую. Практические различия — в том, что умеет каждый запрос, и разделы ниже разбирают их по очереди. Чтобы получить настоящий ответ для своего контента, отправьте один и тот же промпт в обе модели и сравните.

Какая модель лучше справляется с текстом на изображении?

Google делает более сильное заявление. В посте о запуске Nano Banana Pro названа «лучшей моделью для создания изображений с правильно отрисованным и читаемым текстом прямо на изображении — будь то короткий слоган или длинный абзац»; там же сказано, что она пишет текст на нескольких языках и переводит текст, который уже есть на изображении. Руководство Google по изображениям добавляет совет: модель «работает лучше всего, если сначала сгенерировать текст, а потом попросить изображение с этим текстом».

OpenAI осторожнее отзывается о своей модели. В разделе об ограничениях её руководства по изображениям сказано, что «хотя модель сильно улучшилась, у неё всё ещё могут быть трудности с точным размещением и чёткостью текста», и что она «может с трудом точно размещать элементы в структурированных или чувствительных к макету композициях».

Поэтому для постеров, меню, инфографики и этикеток, где каждое слово должно быть правильным, начинайте с Nano Banana Pro и в любом случае проверяйте результат.

Какая модель лучше для редактирования изображения?

Обе редактируют по текстовой инструкции плюс референсам, но дают разные инструменты управления.

• GPT Image 2.5 принимает маску. Передайте изображение в images и PNG-маску, прозрачная область которой отмечает, что нужно изменить. По словам OpenAI в анонсе, модель лучше меняет только то, что вы просите, оставляя всё остальное как есть, а Sunburst предназначен для работы с большим количеством правок.
• Nano Banana Pro редактирует в режиме диалога. Маски нет. Вы описываете изменение и можете продолжать в несколько ходов: каждый результат возвращает output.parts с thoughtSignature, которую вы отправляете обратно, чтобы продолжить правки. Google выделяет локальные правки, ракурс камеры, фокус, цветокоррекцию и смену освещения.

Выбирайте GPT Image 2.5, когда правка должна остаться внутри области, которую можно нарисовать. Выбирайте Nano Banana Pro, когда правка — это серия письменных инструкций, которые применяются к одному изображению одна за другой.

Сколько референсов может использовать каждая модель?

В анонсе Google сказано, что Nano Banana Pro может объединять до 14 изображений, «сохраняя согласованность и сходство до 5 человек». OpenAI говорит, что GPT Image 2.5 делает объекты с референсных фото узнаваемее, чем раньше, но не называет количество по ролям.

В SeedRouter референсы для обеих моделей передаются как публичные URL изображений; base64 и загрузка файлов не принимаются.

Какие размеры и соотношения сторон поддерживает каждая модель?

GPT Image 2.5 принимает точный size, например 1536x1024, или auto. Ширина и высота должны быть кратны 16, ни одна сторона не должна превышать 3840 пикселей, соотношение сторон — от 1:3 до 3:1, а общая площадь — в пределах документированного диапазона. OpenAI называет разрешения выше 2560×1440 экспериментальными.

Nano Banana Pro принимает aspectRatio из фиксированного списка из десяти вариантов, от 1:1 до 21:9, и imageSize 1K, 2K или 4K. При 1:1 4K — это 4096×4096. Вы выбираете соотношение и уровень размера, а не точные пиксели.

GPT Image 2.5 возвращает PNG или JPEG, заданный через output_format; Nano Banana Pro сообщает формат каждого результата в output.output_format. Настройка background: "transparent" есть только у GPT Image 2.5, и для неё нужен вывод в PNG.

Какая модель быстрее?

Ни один из разработчиков не публикует сопоставимых данных о скорости. OpenAI говорит, что GPT Image 2.5 Flare создаёт изображения более высокого качества, чем GPT Image 2, с задержкой на 50% ниже, что Sunburst тратит больше времени ради большей точности и что сложные промпты «могут обрабатываться до 2 минут». Google говорит, что Nano Banana Pro всегда рассуждает перед тем, как рисовать, и может отрисовать до двух промежуточных изображений во время планирования; рассуждение нельзя отключить.

Для черновиков справочник API GPT Image 2.5 советует quality: "low", потому что более высокие уровни дольше рендерятся. Измерьте обе модели на своих промптах, прежде чем закладывать бюджет задержки.

Чем отличаются запросы к API?

Обе модели используют POST /v1/images/generations в SeedRouter и возвращают ID задачи, который вы опрашиваете через GET /v1/tasks/{id}. Тела запросов различаются. GPT Image 2.5 принимает тело в стиле OpenAI:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro принимает тело generateContent от Google плюс поле model:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

Заземление через Google Search, которое Google указывает для Nano Banana Pro, в SeedRouter пока недоступно: запрос с tools отклоняется. Потоковая передача и частичные изображения не поддерживаются ни для одной из моделей.

Какую модель выбрать?

• Прозрачные PNG, стикеры и вырезанные объекты: GPT Image 2.5.
• Правка, ограниченная одной областью: GPT Image 2.5 с маской; Sunburst, когда точность важнее всего.
• Несколько вариантов за один запрос: GPT Image 2.5, n до 10.
• Точные размеры в пикселях под макет: GPT Image 2.5.
• Постеры, инфографика, меню и переведённый текст: Nano Banana Pro.
• Композиция из многих референсов или нескольких повторяющихся людей: Nano Banana Pro.
• 4K как поддерживаемый уровень: Nano Banana Pro (GPT Image 2.5 принимает до 3840 px по стороне, но OpenAI называет размеры выше 2560×1440 экспериментальными).

Обе модели добавляют метки происхождения: Google ставит водяной знак SynthID на каждое изображение, а OpenAI использует метаданные C2PA и невидимый водяной знак.

Часто задаваемые вопросы

Nano Banana Pro лучше, чем генерация изображений в ChatGPT?

Зависит от задачи. Генерация изображений в ChatGPT работает на Images 2.5 от OpenAI, которую API предлагает как GPT Image 2.5. У Nano Banana Pro более сильное заявление разработчика о тексте на изображениях и больше ролей для референсов; GPT Image 2.5 добавляет маски, прозрачный фон и до 10 изображений за запрос.

Модель изображений ChatGPT — это то же самое, что GPT Image 2.5?

Это одно поколение. OpenAI запустила ChatGPT Images 2.5 8 сентября 2026 года и в тот же день выпустила GPT Image 2.5 Flare и Sunburst в API, заявив, что Flare даёт те же улучшения качества, редактирования и скорости.

Можно ли вызывать обе модели одним ключом API?

Да. В SeedRouter обе используют один эндпоинт и один ключ; чтобы переключиться, меняйте model и структуру тела, показанную выше.

Какая модель может сделать прозрачный фон?

GPT Image 2.5, с background: "transparent" и выводом в PNG. В запросе к Nano Banana Pro нет настройки фона.

Какая модель дешевле?

Зависит от ID и размера. Standard ID обеих моделей берут фиксированную цену за каждое выданное изображение, а Official ID тарифицируются по использованию токенов. Подробности — в руководстве по ценам GPT Image 2.5 и руководстве по ценам Nano Banana, а на странице каждой модели показаны актуальные тарифы.

Попробуйте обе

Запустите один и тот же промпт в Playground GPT Image 2.5 и Playground Nano Banana Pro, а перед интеграцией загляните в справочник API GPT Image 2.5 и справочник API Nano Banana Pro. Вы пополняете баланс один раз, без подписки, кредиты не сгорают, новые аккаунты получают небольшой бесплатный баланс, а неудачный запрос не оплачивается.