GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst: qual deles você deve usar?

Use o GPT Image 2.6 Flare para rascunhos, alto volume e qualquer trabalho que alguém esteja esperando. Passe para o Sunburst quando uma edição precisar deixar o resto da imagem intacto. Os dois modelos cobram o mesmo por token, então você escolhe entre tempo e estabilidade da edição, não entre dois preços. [1][2][3]

Uma ressalva antes dos detalhes. A OpenAI lançou o GPT Image 2.6 em 4 de novembro de 2026. O GPT Image 2.6 já está disponível no SeedRouter, mas a comparação controlada entre Flare e Sunburst abaixo é da versão anterior. As medições deste artigo vêm do GPT Image 2.5 Flare e Sunburst, a dupla anterior, que usamos em produção. Tudo o que é dito sobre a própria versão 2.6 é citado da OpenAI e identificado dessa forma.

O que a OpenAI mudou em cada modelo na versão 2.6

A OpenAI manteve a divisão em dois modelos que introduziu com o GPT Image 2.5 e definiu melhor a função de cada um. [1][2][3]

Além das afirmações sobre cada modelo, a OpenAI diz que Images 2.6 gera imagens 50% mais rápido que antes. [1] Veja como cada afirmação está ligada a um ajuste. O número de seis segundos é para o Flare em low. A afirmação de consistência é para o Sunburst em medium ou high. Isso indica onde a OpenAI espera que cada modelo seja usado. Não é um benchmark para planejar capacidade.

O registro de alterações da API lista três novidades para os dois modelos 2.6: complexidade ajustável, geração de SVG e geração de GIF animado. A edição guiada por marcações chegou no mesmo dia, mas tanto para o GPT Image 2.5 quanto para o 2.6, então não é motivo para atualizar. [5]

A complexidade é um terceiro ajuste e muda a escolha

Antes da versão 2.6, havia duas escolhas: qual modelo e qual qualidade. O novo campo complexity acrescenta uma terceira. A qualidade controla os detalhes e a fidelidade. A complexidade controla quanto o modelo planeja antes de renderizar. [4]

Os dois modelos aceitam low, medium e high, e ambos usam high por padrão quando você omite o campo. Não há custo extra. A OpenAI sugere low para edições pontuais, como trocar um fundo ou uma placa, e ajustes mais altos para texto denso, layouts complexos e cenas com relações entre os objetos. Ela também alerta que uma complexidade maior pode aumentar a latência e introduzir mudanças que você não pediu. [4]

Esse alerta importa na escolha entre Flare e Sunburst. O motivo para aceitar o tempo extra do Sunburst em uma edição é que ele deixa uma parte maior da imagem intacta. Uma requisição de edição sem o campo complexity roda em high, o que atua na direção contrária. Assim, para uma edição no Sunburst, definir complexity: "low" é a primeira coisa a testar. Reserve high para o pôster cheio de elementos que você está gerando do zero no Flare.

A escolha importa para GIFs e SVGs?

Os dois modelos produzem ambos os formatos, e os dois formatos são exclusivos da geração. O endpoint de edição não retorna nenhum deles. [4]

Para GIFs, defina output_format: "gif" e controle a animação com frame_count (de 2 a 64, padrão 9) e frame_duration_ms (de 20 a 2.000, padrão 200). A quantidade de quadros, o tamanho de cada quadro e o número de animações compartilham um limite de pixels, então uma animação longa exige quadros menores. O próprio exemplo da OpenAI no guia, um lampião em loop de nove quadros de 200 ms cada, foi feito com o Sunburst. [4] Não temos medições de tempo de GIF para nenhum dos modelos. Nossa inferência é que uma requisição com muitos quadros mostrará mais a diferença de velocidade do que uma única imagem estática, então faz sentido buscar o movimento no Flare.

SVG funciona de outro jeito. A API primeiro renderiza uma imagem de referência, depois um modelo separado escreve o arquivo vetorial. O ajuste quality se aplica a essa imagem de referência. Você paga a tarifa de imagem pela referência mais os tokens do modelo que escreve o código, e n deve ser 1. [4] O guia da OpenAI mostra os dois modelos desenhando o mesmo logotipo de padaria. O Flare desenhou um pão acima de um logotipo tipográfico de duas linhas. O Sunburst acrescentou ramos de trigo e um rolo de massa. Mais elementos significam mais caminhos para limpar, então, para ícones e marcas simples, a saída mais simples pode ser a mais útil.

O que nossos testes do GPT Image 2.5 mostram sobre a diferença

Não repetimos esta comparação controlada no GPT Image 2.6. A versão anterior fornece uma referência, não uma prova da velocidade ou da qualidade de edição da versão 2.6.

Em 5 de novembro de 2026, enviamos um prompt aos dois modelos 2.5 pela API de produção do SeedRouter: uma foto de produto de uma lata fictícia de chá com três linhas de texto no rótulo. Cada configuração rodou uma vez, em PNG, com uma imagem por requisição. O tempo é medido do envio até o armazenamento do arquivo pronto, então inclui nossa etapa de upload além da renderização. Para a edição, os dois modelos receberam a mesma imagem do Flare e foram instruídos a mudar apenas a segunda linha do rótulo, de "Smoked Pear Oolong" para "Honey Fig Oolong".

Quatro coisas se destacaram.

As contagens de tokens foram idênticas em todos os ajustes, então o custo também foi idêntico. Nada na cobrança distingue os dois modelos.

A diferença de tempo cresceu com a quantidade de trabalho. Não houve diferença em low. Uma geração em high levou 11 segundos a mais no Sunburst, e a edição levou 44 segundos a mais, duas vezes e meia o tempo.

As duas edições acertaram a nova linha e mantiveram o desenho da pera e a linha inferior. O Sunburst deixou menos pixels ligeiramente alterados, cerca de um quarto a menos no limiar pequeno, mas no limiar maior os dois ficaram no mesmo nível. Na prática, isso significa menos ruído sutil pela imagem, não uma edição visivelmente mais limpa. Uma amostra não resolve a questão, e essa é a área em que a OpenAI diz que o 2.6 Sunburst mais melhorou.

Os dois modelos também inventaram texto que nunca pedimos. Os livros na prateleira vieram com títulos inventados nas lombadas, e o Sunburst acrescentou mais objetos de cena e mais texto desse tipo. Se uma imagem vai para uma página de produto, escreva "nenhum outro texto" no prompt e confira o fundo antes de publicá-la.

Mais um dado do mesmo dia, com um prompt diferente: uma requisição de duas imagens ao Sunburst em qualidade max e 1536×1024 usou 10.976 tokens de saída, uma média de 5.488 por imagem. Isso é quatro vezes os 1.372 tokens em high. Essas medições continuam sendo específicas do GPT Image 2.5; uma comparação equivalente do GPT Image 2.6 ainda está pendente.

Mesmas tarifas por token, cobranças diferentes

Conforme verificado em 5 de novembro de 2026, a OpenAI lista as mesmas tarifas para os dois modelos 2.6: US$ 5 por milhão de tokens de entrada de texto (US$ 1,25 em cache), US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem (US$ 2 em cache) e US$ 30 por milhão de tokens de saída de imagem. São as mesmas tarifas do GPT Image 2.5. [2][3][6]

À tarifa de saída de US$ 30, as contagens de tokens da versão 2.5 acima resultam em cerca de US$ 0,0059 para 196 tokens, US$ 0,041 para 1.372 tokens e US$ 0,165 para 5.488 tokens. Trate esses valores como referência, não como orçamento da versão 2.6. A calculadora de tokens de imagem da OpenAI estima 823 tokens de saída de imagem para uma imagem do GPT Image 2.6 de 1024×1024 em qualidade low; o uso final também pode incluir saída de texto. As estimativas não substituem a cobrança medida. [7] A complexidade não acrescenta custo, edições guiadas por marcações custam o mesmo que outras edições, e a saída SVG acrescenta os tokens do modelo que escreve o código. [4]

Com tarifas iguais, a diferença real de custo entre Flare e Sunburst é a quantidade de tentativas que você descarta. Uma edição do Sunburst aprovada na primeira revisão é mais barata que duas edições do Flare em que a segunda corrige o que a primeira estragou. Conte o custo por imagem aceita, não por requisição.

As tarifas atuais do SeedRouter e o Playground estão na página do GPT Image 2.6. Compare com as tarifas atuais do GPT Image 2.5.

Uma regra inicial para distribuir os trabalhos

Estes são pontos de partida baseados nas orientações da OpenAI e em nossos testes da versão 2.5. Mude uma variável de cada vez ao ajustá-los.

A versão mais simples é: faça o rascunho no Flare e finalize no Sunburst. Gere a composição rapidamente, escolha a melhor e depois faça a edição no Sunburst com complexidade baixa para que o resto da imagem não mude. Para uma análise mais longa da mesma diferença na versão anterior, veja nosso guia do GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst.

Perguntas que as pessoas já estão fazendo

Como saber se estou usando Flare ou Sunburst?

Na API, você mesmo escolhe com o campo model, então a escolha está sempre na sua requisição. No ChatGPT, o anúncio de lançamento da OpenAI não diz qual dos dois gera uma determinada imagem, nem descreve um ajuste para escolher. [1]

Posso baixar o GPT Image 2.6 Flare ou Sunburst para Android?

Não. Os dois são modelos hospedados. Images 2.6 está disponível nos aplicativos do ChatGPT e do Codex para desktop, celular e web em todos os níveis de assinatura, e os desenvolvedores acessam Flare e Sunburst pela API. Não há arquivos de modelo para instalar. [1]

O Sunburst é sempre melhor que o Flare?

Não. Em nossos testes da versão 2.5, as imagens de qualidade baixa ficaram igualmente corretas, e os elementos extras de cenário do Sunburst nem sempre foram bem-vindos. A OpenAI posiciona o Sunburst para trabalho detalhado e edições consistentes, não para todas as imagens.

O GPT Image 2.6 custa mais que o GPT Image 2.5?

Não por token. A OpenAI lista tarifas idênticas de texto e imagem para as duas versões. Se uma imagem da versão 2.6 custa mais ou menos depende do uso de tokens. A OpenAI fornece um estimador de tokens para imagens estáticas; a cobrança final segue o uso real. [2][3][6]

Quando posso usar o GPT Image 2.6 no SeedRouter?

O GPT Image 2.6 já está disponível. Selecione um modelo disponível no Playground ou use um ID de modelo listado para sua chave de API do SeedRouter.

Fontes

1. OpenAI: apresentação de Images 2.6, 4 de novembro de 2026.

2. OpenAI: modelo GPT-Image-2.6 Flare e preços por token.

3. OpenAI: modelo GPT-Image-2.6 Sunburst e preços por token.

4. OpenAI: guia de geração de imagens (complexidade, saída SVG, saída GIF animada, custos).

5. OpenAI: registro de alterações da API, 4 de novembro de 2026.

6. OpenAI: modelo GPT-Image-2.5 Sunburst e preços por token.

7. OpenAI: código-fonte da calculadora de tokens do GPT Image, verificado em 5 de novembro de 2026.