GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 哪个好？文字、编辑、参考图与尺寸对比

GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 分别是 OpenAI 和 Google 的旗舰图像模型，没有哪一个在所有方面都更强。需要透明背景、遮罩编辑、一次出多张图或精确像素尺寸时，GPT Image 2.5 更合适。需要以文字为核心的图像、混合最多 14 张参考图并保持最多 5 个人物一致，或需要 4K 这一正式支持的输出档位时，Nano Banana Pro 更合适。两者都能生成和编辑图像，也都走 SeedRouter 的同一个端点，所以你可以用一个 key 在自己的提示词上对比它们。

下文关于模型的所有事实都来自 OpenAI 和 Google 的官方文档，核查于 2026年9月29日。关于请求体的内容来自 SeedRouter 的 GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro API 参考文档。

GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 有什么区别？

两款模型在 SeedRouter 上都有不止一个 ID。GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比介绍了 OpenAI 的两个档位，Nano Banana 2、Pro 与 Lite 对比说明了 Pro 在 Google 图像模型中的位置。

GPT Image 2.5 比 Nano Banana Pro 更好吗？

不能一概而论；两家厂商给各自模型的定位不同。OpenAI 称 GPT Image 2.5 Flare 是其最快的模型，“用于高质量的日常图像生成”，而 Sunburst 用于“编辑精度最为关键的工作流”。Google 称 Nano Banana Pro 是“处理最复杂视觉任务的高端之选”，最适合“需要准确文字渲染的复杂平面设计、高保真产品样机和基于事实的数据可视化”。

两家的官方文档都没有直接对比这两款模型。实际差别在于每次请求能做什么，下面各节逐一说明。想知道在你自己的内容上谁更好，就把同一个提示词分别发给两者对比。

哪个模型生成图片里的文字更好？

Google 的说法更强。其发布文章称 Nano Banana Pro 是“在图像中直接生成正确、清晰文字的最佳模型，无论是一句简短标语还是一整段文字”，并称它能用多种语言写字，也能翻译图像中已有的文字。Google 的图像指南还给了一条建议：模型“先生成文字、再要求生成带有该文字的图像，效果最好”。

OpenAI 对自家模型则更谨慎。其图像指南的局限性一节写道，“尽管已大幅改进，模型在文字的精确位置和清晰度上仍可能出现问题”，而且在“结构化或对版式敏感的构图中，可能难以精确摆放元素”。

所以，做海报、菜单、信息图和标签这类每个字都必须正确的图时，先用 Nano Banana Pro，而且无论用哪个都要检查结果。

编辑图片用哪个更好？

两者都能根据文字指令加参考图来编辑，但提供的控制方式不同。

• GPT Image 2.5 支持遮罩。 把图片放进 images，再附上一张 PNG 遮罩，遮罩的透明区域标出要修改的地方。OpenAI 的发布公告称，该模型更擅长只修改你指定的内容而保持其余部分不变，并把 Sunburst 定位于编辑密集的工作。
• Nano Banana Pro 以对话方式编辑。 它没有遮罩。你描述要改的内容，并可以跨多轮继续：每个结果都会返回带 thoughtSignature 的 output.parts，把它发回去即可继续编辑。Google 重点提到局部编辑、机位、对焦、调色和重新打光。

修改必须限定在一块你能画出来的区域内时，选 GPT Image 2.5。修改是对同一张图依次执行的一系列文字指令时，选 Nano Banana Pro。

每个模型能用多少张参考图？

Google 的发布文章称，Nano Banana Pro 可以融合最多 14 张图，同时“保持最多 5 个人物的一致性和相似度”。OpenAI 称 GPT Image 2.5 让参考照片中的主体比以前更易辨认，但没有按用途给出数量。

在 SeedRouter 上，两款模型的参考图都用公开的图片 URL 传入；不接受 base64 和文件上传。

两个模型支持哪些尺寸和宽高比？

GPT Image 2.5 接受精确的 size，例如 1536x1024，或 auto。宽和高必须是 16 的倍数，任何一边都不超过 3840 像素，宽高比在 1:3 到 3:1 之间，总面积在文档规定的范围内。OpenAI 把 2560×1440 以上的分辨率称为实验性的。

Nano Banana Pro 从固定的十种宽高比（1:1 到 21:9）中选一个 aspectRatio，再选 1K、2K 或 4K 的 imageSize。1:1 下 4K 为 4096×4096。你选择的是宽高比和尺寸档位，而不是精确像素。

GPT Image 2.5 返回 PNG 或 JPEG，由 output_format 设定；Nano Banana Pro 在 output.output_format 中报告每个结果的格式。只有 GPT Image 2.5 有 background: "transparent" 设置，且需要 PNG 输出。

哪个模型更快？

两家都没有公布可相互比较的速度数据。OpenAI 称 GPT Image 2.5 Flare 比 GPT Image 2 生成质量更高的图像，延迟低 50%；Sunburst 用更长的时间换取更高精度；复杂提示词“可能需要长达 2 分钟”。Google 称 Nano Banana Pro 总是先思考再作图，规划时最多会渲染两张中间图，而且思考无法关闭。

做草稿时，GPT Image 2.5 的 API 参考建议用 quality: "low"，因为更高档位渲染更慢。确定延迟预算之前，请在自己的提示词上实测两者。

两者的 API 请求有什么不同？

两款模型在 SeedRouter 上都使用 POST /v1/images/generations，返回一个任务 ID，你再用 GET /v1/tasks/{id} 轮询。请求体不同。GPT Image 2.5 使用 OpenAI 风格的请求体：

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro 使用 Google 的 generateContent 请求体，外加一个 model 字段：

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

Google 为 Nano Banana Pro 列出的 Google Search grounding 目前在 SeedRouter 上还不可用：带 tools 的请求会被拒绝。两款模型都不提供流式输出和部分图像。

该选哪一个？

• 透明 PNG、贴纸和抠图： GPT Image 2.5。
• 只改一块区域的编辑： GPT Image 2.5 加遮罩；精度最重要时用 Sunburst。
• 一次请求出多个变体： GPT Image 2.5，n 最多 10。
• 排版需要精确像素尺寸： GPT Image 2.5。
• 海报、信息图、菜单和翻译后的文字： Nano Banana Pro。
• 由大量参考图或多个反复出现的人物组成的画面： Nano Banana Pro。
• 把 4K 作为正式支持的档位： Nano Banana Pro（GPT Image 2.5 每边最多接受 3840 px，但 OpenAI 把 2560×1440 以上的尺寸称为实验性的）。

两款模型都会加上来源标记：Google 给每张图加 SynthID 水印，OpenAI 使用 C2PA 元数据和不可见水印。

常见问题

Nano Banana Pro 比 ChatGPT 生图更好吗？

要看任务。ChatGPT 的图像生成基于 OpenAI 的 Images 2.5，API 中对应的是 GPT Image 2.5。Nano Banana Pro 在图中文字方面的官方说法更强，参考图用途也更多；GPT Image 2.5 则多了遮罩、透明背景和每次最多 10 张图。

ChatGPT 的图像模型就是 GPT Image 2.5 吗？

它们属于同一代。OpenAI 在 2026年9月8日推出 ChatGPT Images 2.5，同一天在 API 中发布了 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst，并表示 Flare 在质量、编辑和速度上带来同样的提升。

能用一个 API key 调用这两个模型吗？

可以。在 SeedRouter 上，两者使用同一个端点和同一个 key；切换时只需改 model 和上面展示的请求体结构。

哪个模型能生成透明背景？

GPT Image 2.5，使用 background: "transparent" 并输出 PNG。Nano Banana Pro 的请求没有背景设置。

哪个更便宜？

取决于 ID 和尺寸。两款模型的 Standard ID 都按每交付一张图收一个固定价，Official ID 则按 token 用量计费。GPT Image 2.5 价格指南和 Nano Banana 价格指南有详细说明，每个模型页面都显示实时价格。

两个都试试

在 GPT Image 2.5 Playground 和 Nano Banana Pro Playground 里跑同一个提示词，接入前再查看 GPT Image 2.5 API 参考和 Nano Banana Pro API 参考。一次充值、无需订阅，额度永不过期，新账户自带少量免费余额，失败的请求不收费。