GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: porównanie tekstu, edycji, obrazów referencyjnych i rozmiarów

GPT Image 2.5 i Nano Banana Pro to flagowe modele obrazów OpenAI i Google, i żaden nie wygrywa we wszystkim. GPT Image 2.5 lepiej się sprawdzi, gdy potrzebujesz przezroczystego tła, edycji z maską, kilku obrazów w jednym żądaniu albo dokładnego rozmiaru w pikselach. Nano Banana Pro lepiej się sprawdzi przy obrazach zbudowanych wokół tekstu, przy łączeniu do 14 referencji z zachowaniem spójności do 5 osób oraz gdy chcesz 4K jako w pełni obsługiwany poziom wyjścia. Oba generują i edytują, i oba działają przez ten sam endpoint SeedRouter, więc możesz porównać je na własnych promptach jednym kluczem.

Wszystkie fakty o modelach poniżej pochodzą z oficjalnej dokumentacji OpenAI i Google, sprawdzonej 29 września 2026 r. Informacje o treści żądań pochodzą z dokumentacji API SeedRouter dla GPT Image 2.5 i Nano Banana Pro.

Czym różnią się GPT Image 2.5 i Nano Banana Pro?

Każdy model ma w SeedRouter więcej niż jedno ID. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst omawia dwa poziomy OpenAI, a Nano Banana 2 vs Pro vs Lite pokazuje miejsce Pro wśród modeli obrazów Google.

Czy GPT Image 2.5 jest lepszy od Nano Banana Pro?

Nie we wszystkim; każdy twórca kieruje swój model do innej pracy. OpenAI opisuje GPT Image 2.5 Flare jako swój najszybszy model „do codziennego generowania obrazów wysokiej jakości”, a Sunburst jako model do „procesów, w których najważniejsza jest precyzja edycji”. Google opisuje Nano Banana Pro jako „wybór premium do najbardziej złożonych zadań wizualnych”, najlepszy do „złożonego projektowania graficznego, wiernych makiet produktów i opartych na faktach wizualizacji danych, które wymagają dokładnego renderowania tekstu”.

Dokumentacja żadnej z firm nie porównuje tych dwóch modeli bezpośrednio. Praktyczne różnice tkwią w tym, co potrafi każde żądanie, i omawiają je kolejne sekcje. Żeby dostać prawdziwą odpowiedź dla własnych treści, wyślij ten sam prompt do obu i porównaj.

Który model lepiej radzi sobie z tekstem na obrazie?

Google składa mocniejszą deklarację. Wpis o premierze nazywa Nano Banana Pro „najlepszym modelem do tworzenia obrazów z poprawnie wyrenderowanym i czytelnym tekstem bezpośrednio na obrazie, niezależnie od tego, czy chodzi o krótkie hasło, czy długi akapit”, i dodaje, że potrafi pisać w wielu językach oraz tłumaczyć tekst, który już jest na obrazie. Przewodnik Google po obrazach daje jedną wskazówkę: model „działa najlepiej, jeśli najpierw wygenerujesz tekst, a potem poprosisz o obraz z tym tekstem”.

OpenAI ostrożniej wypowiada się o własnym modelu. Sekcja ograniczeń w jego przewodniku po obrazach mówi, że „mimo wyraźnej poprawy model wciąż może mieć problem z precyzyjnym rozmieszczeniem i wyraźnością tekstu” oraz że „może mieć trudności z precyzyjnym rozmieszczaniem elementów w kompozycjach uporządkowanych lub zależnych od układu”.

Dlatego przy plakatach, menu, infografikach i etykietach, gdzie każde słowo musi się zgadzać, zacznij od Nano Banana Pro i w każdym przypadku sprawdź wynik.

Który model lepiej nadaje się do edycji obrazu?

Oba edytują na podstawie instrukcji tekstowej i obrazów referencyjnych, ale dają różne narzędzia.

• GPT Image 2.5 przyjmuje maskę. Wyślij obraz w images i maskę PNG, której przezroczysty obszar wskazuje, co zmienić. Według zapowiedzi OpenAI model lepiej zmienia tylko to, o co prosisz, a resztę zostawia bez zmian, a Sunburst jest przeznaczony do pracy z dużą ilością edycji.
• Nano Banana Pro edytuje w rozmowie. Nie ma maski. Opisujesz zmianę i możesz kontynuować przez wiele tur: każdy wynik zwraca output.parts z thoughtSignature, którą odsyłasz, żeby edytować dalej. Google wyróżnia lokalne edycje, kąt kamery, ostrość, korekcję kolorów i zmianę oświetlenia.

Wybierz GPT Image 2.5, gdy zmiana musi zostać w obszarze, który da się narysować. Wybierz Nano Banana Pro, gdy zmiana to seria pisemnych instrukcji stosowanych po kolei do tego samego obrazu.

Ile obrazów referencyjnych może użyć każdy model?

Zapowiedź Google mówi, że Nano Banana Pro może łączyć do 14 obrazów, „zachowując spójność i podobieństwo do 5 osób”. OpenAI podaje, że GPT Image 2.5 lepiej niż wcześniej zachowuje rozpoznawalność obiektów ze zdjęć referencyjnych, ale nie podaje liczby dla poszczególnych ról.

W SeedRouter referencje dla obu modeli przekazujesz jako publiczne adresy URL obrazów; base64 i przesyłanie plików nie są akceptowane.

Jakie rozmiary i proporcje obsługuje każdy model?

GPT Image 2.5 przyjmuje dokładny size, na przykład 1536x1024, albo auto. Szerokość i wysokość muszą być wielokrotnościami 16, żaden bok nie może przekraczać 3840 pikseli, proporcje muszą mieścić się między 1:3 a 3:1, a łączna powierzchnia w udokumentowanym zakresie. OpenAI nazywa rozdzielczości powyżej 2560×1440 eksperymentalnymi.

Nano Banana Pro przyjmuje aspectRatio ze stałej listy dziesięciu proporcji, od 1:1 do 21:9, oraz imageSize 1K, 2K lub 4K. Przy 1:1 4K to 4096×4096. Wybierasz proporcje i poziom rozmiaru, a nie dokładne piksele.

GPT Image 2.5 zwraca PNG lub JPEG, ustawiane przez output_format; Nano Banana Pro podaje format każdego wyniku w output.output_format. Tylko GPT Image 2.5 ma ustawienie background: "transparent", które wymaga wyjścia w PNG.

Który model jest szybszy?

Żaden z twórców nie publikuje porównywalnych danych o szybkości. OpenAI podaje, że GPT Image 2.5 Flare tworzy obrazy wyższej jakości niż GPT Image 2 przy o 50% niższym opóźnieniu, że Sunburst potrzebuje więcej czasu w zamian za większą precyzję i że złożone prompty „mogą trwać do 2 minut”. Google podaje, że Nano Banana Pro zawsze rozumuje przed rysowaniem i podczas planowania może wyrenderować do dwóch obrazów pośrednich; rozumowania nie da się wyłączyć.

Do szkiców dokumentacja API GPT Image 2.5 zaleca quality: "low", bo wyższe poziomy dłużej się renderują. Zmierz oba modele na własnych promptach, zanim ustalisz budżet opóźnień.

Czym różnią się żądania do API?

Oba modele używają w SeedRouter POST /v1/images/generations i zwracają ID zadania, które odpytujesz przez GET /v1/tasks/{id}. Treści żądań się różnią. GPT Image 2.5 przyjmuje treść w stylu OpenAI:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro przyjmuje treść generateContent od Google plus pole model:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

Grounding z wyszukiwarką Google, który Google wymienia dla Nano Banana Pro, nie jest jeszcze dostępny w SeedRouter: żądanie z tools jest odrzucane. Streaming i obrazy częściowe nie są dostępne dla żadnego z modeli.

Który model wybrać?

• Przezroczyste PNG, naklejki i wycięte obiekty: GPT Image 2.5.
• Edycja ograniczona do jednego obszaru: GPT Image 2.5 z maską; Sunburst, gdy najważniejsza jest precyzja.
• Kilka wariantów z jednego żądania: GPT Image 2.5, z n do 10.
• Dokładne wymiary w pikselach pod układ: GPT Image 2.5.
• Plakaty, infografiki, menu i przetłumaczony tekst: Nano Banana Pro.
• Kompozycja z wielu referencji lub kilku powracających osób: Nano Banana Pro.
• 4K jako obsługiwany poziom: Nano Banana Pro (GPT Image 2.5 przyjmuje do 3840 px na bok, ale OpenAI nazywa rozmiary powyżej 2560×1440 eksperymentalnymi).

Oba modele dodają oznaczenia pochodzenia: Google dodaje do każdego obrazu znak wodny SynthID, a OpenAI używa metadanych C2PA i niewidocznego znaku wodnego.

Najczęściej zadawane pytania

Czy Nano Banana Pro jest lepszy od generowania obrazów w ChatGPT?

To zależy od zadania. Generowanie obrazów w ChatGPT działa na Images 2.5 od OpenAI, które API udostępnia jako GPT Image 2.5. Nano Banana Pro ma mocniejszą deklarację twórcy dotyczącą tekstu na obrazach i więcej ról dla referencji; GPT Image 2.5 dodaje maski, przezroczyste tło i do 10 obrazów na żądanie.

Czy model obrazów ChatGPT to to samo co GPT Image 2.5?

To ta sama generacja. OpenAI uruchomiło ChatGPT Images 2.5 8 września 2026 r. i tego samego dnia udostępniło w API GPT Image 2.5 Flare i Sunburst, podając, że Flare przynosi te same ulepszenia jakości, edycji i szybkości.

Czy mogę wywoływać oba modele jednym kluczem API?

Tak. W SeedRouter oba używają tego samego endpointu i tego samego klucza; przełączasz się, zmieniając model i strukturę treści pokazaną wyżej.

Który model potrafi zrobić przezroczyste tło?

GPT Image 2.5, z background: "transparent" i wyjściem PNG. Żądanie do Nano Banana Pro nie ma ustawienia tła.

Który model jest tańszy?

To zależy od ID i rozmiaru. ID Standard obu modeli naliczają stałą cenę za każdy dostarczony obraz, a ID Official rozliczają się według zużycia tokenów. Szczegóły są w przewodniku po cenach GPT Image 2.5 i przewodniku po cenach Nano Banana, a strona każdego modelu pokazuje aktualne stawki.

Wypróbuj oba

Uruchom ten sam prompt w Playgroundzie GPT Image 2.5 i Playgroundzie Nano Banana Pro, a przed integracją sprawdź dokumentację API GPT Image 2.5 i dokumentację API Nano Banana Pro. Doładowujesz raz, bez subskrypcji, kredyty nigdy nie wygasają, nowe konta zaczynają z małym darmowym saldem, a nieudane żądanie nie jest rozliczane.