Gemini 4 Argon — o modelo de fronteira do Google para programação e ciberdefesa
Gemini 4 Argon é o modelo de fronteira que o Google anunciou em 30 de setembro de 2026, feito para engenharia de software de longo prazo, trabalho de conhecimento corporativo e ciberdefesa. Ele chega primeiro a defensores de cibersegurança verificados e ainda não tem API pública.
- Saída de 1M de tokens
- Programação de longo prazo
- Trabalho de conhecimento
- Ciberdefesa
- Compreensão de vídeos longos
Preços do Gemini 4 Argon
Estes são os preços que o Google publicou para o Gemini 4 Argon. O Gemini 4 Argon ainda não pode ser chamado pelo SeedRouter, então ainda não há uma tarifa do SeedRouter para ele.
| Item | Introdutório | Depois do período introdutório | Observações |
|---|---|---|---|
| Tokens de entrada | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M | Prompt e contexto |
| Tokens de saída | $10.00 / 1M | $20.00 / 1M | Tokens gerados, até o limite de saída de 1M de tokens |
| Tokens de entrada em cache | $0.10 / 1M | Não anunciado | 95% de desconto sobre o preço de entrada |
Preços em USD conforme publicados pelo Google em 30 de setembro de 2026. Fonte: Google, anúncio do Gemini 4 Argon
O que é o Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon é o novo modelo de fronteira do Google, anunciado em 30 de setembro de 2026. O Google o criou para sustentar raciocínio profundo em fluxos de trabalho complexos e de longo prazo, e o posiciona para engenharia de software no mundo real, trabalho de conhecimento corporativo, como jurídico e finanças, e ciberdefesa.
O Gemini 4 Argon pode escrever até 1M de tokens em uma única resposta, contra os 64K anteriores, então o modelo consegue raciocinar ao longo de centenas de milhares de tokens antes de responder. O Google está lançando o modelo em fases: primeiro para defensores de cibersegurança de confiança, depois para clientes pagantes da API e assinantes do Google AI Ultra.
Anunciado em 30 de setembro de 2026 · Desenvolvedor: Google DeepMind · Status: acesso limitado pelo Fairwind Program do Google
Quem pode usar o Gemini 4 Argon hoje
O Google está lançando o Gemini 4 Argon em fases enquanto participa do processo voluntário do governo dos EUA para acesso a modelos antes do lançamento.
Agora: parceiros do Fairwind Program
Defensores de cibersegurança de confiança do Fairwind Program do Google têm acesso, junto com as próprias equipes do Google. Os parceiros só podem dar acesso às suas equipes internas de segurança, resposta a incidentes ou testes de invasão.
Depois: API paga e AI Ultra
O Google diz que o lançamento mais amplo começará pelos clientes pagantes da API e pelos assinantes do Google AI Ultra, antes de chegar de forma mais ampla a desenvolvedores, empresas e consumidores. Não deu uma data.
No SeedRouter: ainda não
O Gemini 4 Argon não pode ser chamado pelo SeedRouter hoje. Quando puder, esta página vai mostrar o ID do modelo, nossa tarifa em tempo real e a referência da API.
Para que o Gemini 4 Argon foi feito
Os pontos fortes que o Google destaca no anúncio, com as pontuações que publicou.
Programação de longo prazo
O Google informa 77.9% no DeepSWE v1.1, um benchmark de tarefas reais de engenharia de software de longo prazo, e usa agentes Argon em grandes migrações de código.
Trabalho de conhecimento corporativo
O Argon lidera o Vals Index com 68.9%, um índice que pondera trabalho financeiro, de programação, jurídico e tributário pela contribuição ao PIB dos EUA, e marca 51.3% no AutomationBench da Zapier.
Ciberdefesa
O Google treinou o Argon para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades de software sozinho. Ele empata em primeiro lugar no CWE-bench v1 com 68%.
Saída de 1M de tokens
Uma resposta pode chegar a 1M de tokens, o que, segundo o Google, dá ao modelo espaço para raciocinar a fundo e resolver problemas difíceis de uma só vez.
Gráficos, documentos e vídeo
O Google informa um resultado de ponta de 91.7% no LVBench para compreensão de vídeos longos, e destaca a análise de gráficos e o trabalho com uma série de documentos.
Resistência a prompt injection
O Google chama o Argon de seu modelo mais resistente até agora contra prompt injection indireta, e diz que ele lidera o Indirect Prompt Injection benchmark da Gray Swan.
Casos de uso do Gemini 4 Argon descritos pelo Google
Exemplos das próprias equipes do Google e dos primeiros parceiros, conforme relatado pelo Google.
Migração de código
Agentes Argon estão migrando código C e C++ para Rust em todo o Google, de bibliotecas centrais como a re2 até as mais de 800K linhas do kernel Fuchsia Zircon.
Engenharia de desempenho
Na libgav1, agentes Argon substituíram 32K linhas de código SIMD por Rust seguro. O decodificador roda 2.7x mais rápido que a versão anterior em Rust, com saída de vídeo idêntica.
Otimização de infraestrutura
Uma equipe de agentes Argon encontrou e aplicou otimizações de memória nos data centers do Google, liberando mais de 300 TiB de memória após a implantação.
Pesquisa de vulnerabilidades
A Wiz usou o Argon para descobrir uma vulnerabilidade crítica em um software de saúde usado por hospitais do mundo todo, um risco que modelos de fronteira anteriores não tinham detectado.
Pesquisa financeira e jurídica
Nos resultados do Google, o Argon lidera o Vals Finance Agent v2 com 65.4% e o Legal Agent Benchmark da Harvey com 19.6%.
Projeto de algoritmos
Os pesquisadores quânticos do Google usaram o Argon para otimizar o custo em qubits e portas de uma sub-rotina, superando a referência publicada em 40% em poucos minutos.
Como ter acesso ao Gemini 4 Argon
- 01
Confira o Fairwind Program
O Fairwind Program do Google só aceita organizações de ciberdefesa aprovadas. As demais equipes ainda não têm como obter acesso.
- 02
Fique de olho na API paga
O Google diz que os próximos serão os clientes pagantes da Gemini API e os assinantes do Google AI Ultra. Nenhuma data foi anunciada.
- 03
Crie já uma chave do SeedRouter
Crie uma conta e uma chave de API, e construa com os modelos de texto que o SeedRouter já oferece.
- 04
Volte a esta página no lançamento
Quando o Gemini 4 Argon estiver disponível no SeedRouter, esta página vai listar o ID do modelo, a tarifa e o formato da requisição.
Status da API do Gemini 4 Argon
Em 1º de outubro de 2026, não existe uma API pública do Gemini 4 Argon.
Ainda sem ID de modelo
A lista pública de modelos da Gemini API não inclui o Gemini 4 Argon, e o Google não publicou um ID de modelo na API para ele.
Nenhum limite publicado
Os parâmetros de requisição e a janela de contexto não foram publicados. O SeedRouter não vai adivinhá-los: a referência da API chega junto com o modelo.
Preço já anunciado
O Google publicou o preço da API: $2 de entrada e $10 de saída por 1M de tokens no lançamento, depois $4 e $20.
Benchmarks do Gemini 4 Argon
Os resultados publicados pelo Google contra GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5. O Argon lidera em 12 dos 18 benchmarks, empata no CWE-bench v1 e fica atrás em 5.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index · trabalho de conhecimento | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench · trabalho de conhecimento | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 · trabalho de conhecimento | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Legal Agent Benchmark da Harvey · trabalho de conhecimento | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 · programação agêntica | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 · programação agêntica | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench · programação agêntica | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 · programação agêntica | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench · engenharia de ML | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 · ciência | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| LABBench 2 · ciência | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% |
| RiemannBench · matemática | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks até 128K · contexto longo | 99.7% | 98.7% | 91.4% | 90.6% |
| GraphWalks de 256K a 1M · contexto longo | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| Agent's Last Exam · uso do computador | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% |
| OSWorld-2.0, subconjunto offline · uso do computador | 69.2% | 72.6% | — | — |
| Chartography · multimodal | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% |
| LVBench · vídeo longo | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 · cibersegurança | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
Pontuações conforme publicadas pelo Google em 30 de setembro de 2026, com o Argon no nível de raciocínio mais alto. Os resultados dos outros modelos são, em sua maioria, os informados pelos próprios desenvolvedores; o SeedRouter não executou esses benchmarks. Fonte: Google DeepMind, Gemini 4 Argon
O que ainda não se sabe sobre o Gemini 4 Argon
Sem acesso geral
Só parceiros do Fairwind e as próprias equipes do Google podem usar o Gemini 4 Argon. O Google não definiu uma data para os clientes pagantes da API.
Janela de contexto não publicada
O Google informa o limite de saída de 1M de tokens, mas não a janela de contexto de entrada. Os resultados de contexto longo incluem entradas de até 1M de tokens.
Duração do período introdutório
O Google não disse quanto tempo o preço de $2 / $10 vai durar antes de passar a valer $4 / $20.
Os benchmarks são do Google
A tabela acima é do próprio Google. O Argon fica atrás do GPT-6 Astra ou do Claude Opus 5.5 no FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science e OSWorld-2.0.
As proteções cibernéticas dependem de quem você é
O Google só libera o Argon sem proteções cibernéticas para defensores de confiança e para as próprias equipes. Nos demais casos, ele foi projetado para recusar pedidos cibernéticos e CBRN nocivos.
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Ver preçosGuias do Gemini 4 Argon
Cobertura do lançamento e análises deste modelo.
Perguntas frequentes sobre o Gemini 4 Argon
O Gemini 4 Argon já foi lançado?+
O Gemini 4 Argon foi anunciado em 30 de setembro de 2026, mas não está disponível para todos. Ele chega primeiro a defensores de cibersegurança de confiança do Fairwind Program do Google; desenvolvedores e consumidores ainda não têm acesso.
Quando o Gemini 4 Argon vai estar disponível?+
O Google não deu uma data. Diz que o lançamento mais amplo começará pelos clientes pagantes da API e pelos assinantes do Google AI Ultra, depois de reforçar as salvaguardas com o feedback dos primeiros testadores.
Quanto custa o Gemini 4 Argon?+
O preço introdutório da API do Gemini 4 Argon é $2 por 1M de tokens de entrada e $10 por 1M de tokens de saída, com 95% de desconto na entrada em cache. Depois do período introdutório, passa a $4 de entrada e $20 de saída por 1M de tokens.
O que é o Gemini 4 Argon?+
Gemini 4 Argon é o novo modelo de fronteira do Google, feito para engenharia de software de longo prazo, trabalho de conhecimento corporativo, como jurídico e finanças, e ciberdefesa. Ele pode escrever até 1M de tokens em uma resposta.
Como o Gemini 4 Argon se compara ao GPT-6 Astra e ao Claude Opus 5.5?+
Nos 18 benchmarks publicados pelo Google, o Gemini 4 Argon lidera em 12, empata com o GPT-6 Astra no CWE-bench v1 e fica atrás em 5, incluindo FrontierSWE v2 e Terminal-bench 4.0. São resultados do próprio Google.
Existe uma API do Gemini 4 Argon?+
Não publicamente. O Google anunciou o preço da API, mas não adicionou o Gemini 4 Argon à lista pública de modelos da Gemini API nem publicou um ID de modelo.
Posso usar o Gemini 4 Argon no SeedRouter?+
Ainda não. Quando o Gemini 4 Argon puder ser chamado pelo SeedRouter, esta página vai mostrar o ID do modelo, nossa tarifa em tempo real e a referência da API.
Qual é o limite de saída do Gemini 4 Argon?+
O Gemini 4 Argon pode gerar até 1M de tokens em uma única resposta, contra os 64K anteriores. O Google não publicou a janela de contexto de entrada.
O que é o Fairwind Program do Google?+
É o programa do Google DeepMind para organizações de ciberdefesa aprovadas. Os parceiros têm acesso exclusivo ao Gemini 4 Argon, sozinho ou com o agente de segurança CodeMender, para encontrar e corrigir vulnerabilidades.
Quem faz o Gemini 4 Argon?+
O Gemini 4 Argon é feito pelo Google. O Google DeepMind desenvolve os modelos Gemini.
Prepare-se para o Gemini 4 Argon
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