GPT Image 2.5 مقابل Nano Banana Pro: مقارنة النص والتحرير والصور المرجعية والأحجام
GPT Image 2.5 مقابل Nano Banana Pro: كيف يختلف نموذجا الصور في النص والتحرير والصور المرجعية وأحجام الإخراج وشكل الطلب، وأيهما تختار.
اقرأ بصيغة MarkdownGPT Image 2.5 وNano Banana Pro هما نموذجا الصور الرئيسيان لدى OpenAI وGoogle، ولا يتفوق أحدهما في كل شيء. يناسبك GPT Image 2.5 أكثر عندما تحتاج إلى خلفية شفافة، أو تحرير بقناع، أو عدة صور في طلب واحد، أو حجم دقيق بالبكسل. ويناسبك Nano Banana Pro أكثر للصور التي يدور محورها حول النص، ولدمج ما يصل إلى 14 صورة مرجعية مع الحفاظ على ثبات ملامح ما يصل إلى 5 أشخاص، وللحصول على 4K كمستوى إخراج مدعوم بالكامل. كلاهما يولّد الصور ويحرّرها، وكلاهما يعمل عبر نقطة النهاية نفسها في SeedRouter، لذا يمكنك مقارنتهما على أوامرك الخاصة بمفتاح واحد.
كل المعلومات عن النموذجين أدناه مأخوذة من الوثائق الرسمية لـ OpenAI وGoogle، وقد تم التحقق منها في 29 سبتمبر 2026. أما المعلومات عن أجسام الطلبات فمأخوذة من مراجع SeedRouter API الخاصة بـ GPT Image 2.5 وNano Banana Pro.
ما الفرق بين GPT Image 2.5 وNano Banana Pro؟
| GPT Image 2.5 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| الشركة والنموذج | OpenAI؛ يأتي بإصداري Flare وSunburst | Google؛ Gemini 3 Pro Image |
| الإصدار | 8 سبتمبر 2026 | 20 نوفمبر 2025 |
| معرّفات النموذج في SeedRouter | gpt-image-2.5-flare، gpt-image-2.5-sunburst | gemini-3-pro-image |
| الصور المرجعية لكل طلب | من 1 إلى 16، مع قناع اختياري | حتى 14 |
| حجم الإخراج | أي WIDTHxHEIGHT ضمن قواعد الحجم، بأضلاع تصل إلى 3840 px | 1K أو 2K أو 4K بإحدى 10 نسب عرض إلى ارتفاع؛ 4096×4096 عند 1:1 و4K |
| الصور لكل طلب | من 1 إلى 10 (n) | 1 |
| خلفية شفافة | نعم، بصيغة PNG | لا يوجد إعداد لذلك |
| التحكم في الجودة أو الاستدلال | quality: من low إلى max | يفكّر دائمًا؛ ملخصات التفكير عند الطلب |
| جسم الطلب | بأسلوب OpenAI Images | generateContent من Google |
لكل نموذج أكثر من معرّف في SeedRouter. يشرح GPT Image 2.5 Flare مقابل Sunburst مستويي OpenAI، ويحدد Nano Banana 2 مقابل Pro مقابل Lite موقع Pro بين نماذج الصور من Google.
هل GPT Image 2.5 أفضل من Nano Banana Pro؟
ليس في كل شيء؛ فكل شركة توجّه نموذجها إلى نوع مختلف من العمل. تصف OpenAI نموذج GPT Image 2.5 Flare بأنه أسرع نماذجها «لتوليد الصور اليومية عالية الجودة»، وتصف Sunburst بأنه مخصص «لسير العمل الذي تكون فيه دقة التحرير هي الأهم». وتصف Google نموذج Nano Banana Pro بأنه «الخيار المتميز لأكثر المهام البصرية تعقيدًا»، وأنه الأفضل «للتصميم الجرافيكي المعقد، ونماذج المنتجات عالية الدقة، والتمثيلات البيانية القائمة على الحقائق التي تتطلب عرضًا دقيقًا للنص».
لا تقارن وثائق أيٍّ من الشركتين بين النموذجين مباشرة. الفروق العملية تكمن في ما يستطيع كل طلب فعله، وتتناولها الأقسام التالية واحدًا تلو الآخر. وللحصول على إجابة حقيقية على محتواك، أرسل الأمر نفسه إلى النموذجين وقارن.
أي النموذجين أفضل في كتابة النص داخل الصور؟
Google تقدّم الادعاء الأقوى. فمنشور الإطلاق يصف Nano Banana Pro بأنه «أفضل نموذج لإنشاء صور تحتوي على نص مكتوب بشكل صحيح وواضح داخل الصورة مباشرة، سواء أردت شعارًا قصيرًا أو فقرة طويلة»، ويذكر أنه يكتب النص بلغات متعددة ويترجم النص الموجود أصلًا في الصورة. ويضيف دليل الصور من Google نصيحة واحدة: يعمل النموذج «بأفضل شكل إذا ولّدت النص أولًا ثم طلبت صورة تحتوي على ذلك النص».
أما OpenAI فأكثر حذرًا بشأن نموذجها. يذكر قسم القيود في دليل الصور لديها أنه «رغم التحسن الكبير، قد يظل النموذج يواجه صعوبة في دقة موضع النص ووضوحه»، وأنه «قد يجد صعوبة في وضع العناصر بدقة في التراكيب المنظمة أو الحساسة للتخطيط».
لذلك، في الملصقات وقوائم الطعام والإنفوجرافيك والملصقات التعريفية التي يجب أن تكون فيها كل كلمة صحيحة، ابدأ بـ Nano Banana Pro، وراجع النتيجة في كل الأحوال.
أي النموذجين أفضل لتحرير صورة؟
كلاهما يحرّر بناءً على تعليمة نصية مع صور مرجعية، لكنهما يقدمان أدوات تحكم مختلفة.
- GPT Image 2.5 يقبل قناعًا. أرسل الصورة في
imagesمع قناع PNG تحدد منطقته الشفافة ما يجب تغييره. ويقول إعلان OpenAI إن النموذج أصبح أفضل في تغيير ما تطلبه فقط مع إبقاء كل شيء آخر كما هو، ويضع Sunburst للأعمال التي يكثر فيها التحرير. - Nano Banana Pro يحرّر بالمحادثة. لا يوجد قناع. تصف التغيير ويمكنك المتابعة عبر عدة جولات: تعيد كل نتيجة
output.partsمعthoughtSignatureترسلها مجددًا لمواصلة التحرير. وتبرز Google التحرير الموضعي وزاوية الكاميرا والتركيز وتصحيح الألوان وتغيير الإضاءة.
اختر GPT Image 2.5 عندما يجب أن يبقى التعديل داخل منطقة يمكنك رسمها. واختر Nano Banana Pro عندما يكون التعديل سلسلة من التعليمات المكتوبة تُطبَّق على الصورة نفسها واحدة تلو الأخرى.
كم عدد الصور المرجعية التي يمكن لكل نموذج استخدامها؟
| GPT Image 2.5 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| الصور المرجعية | من 1 إلى 16 | حتى 14 |
| إرشادات الثبات | لا تفصّلها OpenAI | حتى 6 عناصر، وحتى 5 شخصيات، وحتى 3 مراجع للأسلوب |
| أنواع الملفات | PNG وJPEG وWebP، كل منها أقل من 50 MB | PNG وJPEG وWebP وHEIC وHEIF؛ كل منها أقل من 50 MB، و100 MB إجمالًا |
يقول إعلان Google إن Nano Banana Pro يستطيع دمج ما يصل إلى 14 صورة مع «الحفاظ على ثبات ملامح ما يصل إلى 5 أشخاص وتشابههم». وتقول OpenAI إن GPT Image 2.5 يجعل الأشخاص والعناصر في الصور المرجعية أسهل تمييزًا من قبل، دون أن تحدد عددًا لكل دور.
في SeedRouter، تُرسَل الصور المرجعية للنموذجين كروابط URL عامة للصور؛ ولا يُقبل base64 ولا رفع الملفات.
ما الأحجام ونسب العرض إلى الارتفاع التي يدعمها كل نموذج؟
يقبل GPT Image 2.5 قيمة size دقيقة مثل 1536x1024، أو auto. يجب أن يكون العرض والارتفاع من مضاعفات 16، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، وأن تكون النسبة بين 1:3 و3:1، وأن تكون المساحة الإجمالية ضمن النطاق الموثّق. وتصف OpenAI الدقة الأعلى من 2560×1440 بأنها تجريبية.
يقبل Nano Banana Pro قيمة aspectRatio من قائمة ثابتة من عشر نسب، من 1:1 إلى 21:9، وقيمة imageSize هي 1K أو 2K أو 4K. عند 1:1 يكون 4K بحجم 4096×4096. أنت تختار نسبة ومستوى حجم، لا بكسلات دقيقة.
يعيد GPT Image 2.5 صيغة PNG أو JPEG تحددها عبر output_format؛ ويذكر Nano Banana Pro صيغة كل نتيجة في output.output_format. ولا يملك إعداد background: "transparent" إلا GPT Image 2.5، وهو يتطلب إخراجًا بصيغة PNG.
أي النموذجين أسرع؟
لا تنشر أي من الشركتين رقمًا للسرعة يمكن المقارنة به. تقول OpenAI إن GPT Image 2.5 Flare يولّد صورًا أعلى جودة من GPT Image 2 بزمن استجابة أقل بنسبة 50%، وإن Sunburst يستغرق وقتًا أطول مقابل دقة أعلى، وإن الأوامر المعقدة «قد تستغرق ما يصل إلى دقيقتين». وتقول Google إن Nano Banana Pro يفكّر دائمًا قبل أن يرسم، وقد يولّد ما يصل إلى صورتين وسيطتين أثناء التخطيط، ولا يمكن إيقاف التفكير.
للمسودات، ينصح مرجع API الخاص بـ GPT Image 2.5 باستخدام quality: "low"، لأن المستويات الأعلى تستغرق وقتًا أطول في التوليد. قِس أداء النموذجين على أوامرك قبل أن تحدد ميزانية زمن الاستجابة.
كيف تختلف طلبات الـ API؟
يستخدم النموذجان POST /v1/images/generations في SeedRouter ويعيدان معرّف مهمة تستعلم عنه عبر GET /v1/tasks/{id}. أما أجسام الطلبات فمختلفة. يستخدم GPT Image 2.5 جسمًا بأسلوب OpenAI:
curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
"size": "1024x1024",
"quality": "low"
}'ويستخدم Nano Banana Pro جسم generateContent من Google مع حقل model إضافي:
curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
}
}'التأريض عبر Google Search، الذي تذكره Google لـ Nano Banana Pro، غير متاح بعد في SeedRouter: يُرفض أي طلب يحتوي على tools. ولا يتوفر البث ولا الصور الجزئية لأي من النموذجين.
أيهما تختار؟
- صور PNG شفافة وملصقات وعناصر مقصوصة: GPT Image 2.5.
- تحرير يقتصر على منطقة واحدة: GPT Image 2.5 مع قناع؛ وSunburst عندما تكون الدقة هي الأهم.
- عدة نسخ من طلب واحد: GPT Image 2.5، مع
nحتى 10. - أبعاد دقيقة بالبكسل لتصميم معيّن: GPT Image 2.5.
- الملصقات والإنفوجرافيك وقوائم الطعام والنص المترجم: Nano Banana Pro.
- تركيب مبني على صور مرجعية كثيرة أو على عدة أشخاص يتكرر ظهورهم: Nano Banana Pro.
- 4K كمستوى مدعوم: Nano Banana Pro (يقبل GPT Image 2.5 حتى 3840 px لكل ضلع، لكن OpenAI تصف الأحجام الأعلى من 2560×1440 بأنها تجريبية).
يضيف النموذجان علامات تدل على المصدر: تضيف Google علامة مائية SynthID إلى كل صورة، وتستخدم OpenAI بيانات وصفية C2PA وعلامة مائية غير مرئية.
الأسئلة الشائعة
هل Nano Banana Pro أفضل من توليد الصور في ChatGPT؟
يعتمد ذلك على المهمة. يعمل توليد الصور في ChatGPT بنموذج Images 2.5 من OpenAI، الذي تقدمه الـ API باسم GPT Image 2.5. يملك Nano Banana Pro ادعاءً أقوى من الشركة المطوّرة بشأن النص داخل الصور وأدوارًا أكثر للصور المرجعية؛ بينما يضيف GPT Image 2.5 الأقنعة والخلفيات الشفافة وما يصل إلى 10 صور لكل طلب.
هل نموذج الصور في ChatGPT هو نفسه GPT Image 2.5؟
إنهما من الجيل نفسه. أطلقت OpenAI خدمة ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026، وأصدرت في اليوم نفسه GPT Image 2.5 Flare وSunburst في الـ API، وقالت إن Flare يقدّم التحسينات نفسها في الجودة والتحرير والسرعة.
هل يمكنني استدعاء النموذجين بمفتاح API واحد؟
نعم. في SeedRouter يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها والمفتاح نفسه؛ وتنتقل بينهما بتغيير model وبنية الجسم الموضحة أعلاه.
أي نموذج يستطيع إنشاء خلفية شفافة؟
GPT Image 2.5، مع background: "transparent" وإخراج بصيغة PNG. لا يحتوي طلب Nano Banana Pro على إعداد للخلفية.
أيهما أرخص؟
يعتمد ذلك على المعرّف والحجم. تحتسب معرّفات Standard للنموذجين سعرًا ثابتًا لكل صورة يتم تسليمها، بينما تُحتسب معرّفات Official حسب استخدام التوكنات. تجد التفاصيل في دليل أسعار GPT Image 2.5 ودليل أسعار Nano Banana، وتعرض صفحة كل نموذج الأسعار الحالية.
جرّب النموذجين
شغّل الأمر نفسه في Playground الخاص بـ GPT Image 2.5 وPlayground الخاص بـ Nano Banana Pro، ثم راجع مرجع API الخاص بـ GPT Image 2.5 ومرجع API الخاص بـ Nano Banana Pro قبل الدمج. تشحن رصيدك مرة واحدة دون اشتراك، والرصيد لا تنتهي صلاحيته، وتبدأ الحسابات الجديدة برصيد مجاني صغير، والطلب الفاشل لا يُحتسب.



