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Google DeepMindRaciocínio de fronteira

Gemini 4 Carbon — raciocínio profundo para seus problemas mais difíceis

O Gemini 4 Carbon é o modelo Gemini 4 mais potente do Google. Ele dedica mais raciocínio por turno que o Gemini 4 Argon para explorar, verificar e conferir casos extremos antes de responder. US$ 0,90 / 1M entrada · US$ 4,50 / 1M saída.

DisponívelUS$ 0,90 / 1M entrada · US$ 4,50 / 1M saídaUS$ 2,00 / 1M entrada · US$ 10,00 / 1M saída-55%
  • Contexto de 1 milhão de tokens
  • Decodificação longa de até 1M
  • Três níveis de raciocínio
  • Chamadas de funções
  • Entrada multimodal
Desenvolvedor
Google DeepMind
Janela de contexto
1.048.576 tokens
Saída por etapa
65.536 tokens
ID do modelo na API
gemini-4-carbon

Playground

Envie requisições nativas do Gemini 4 Carbon com o saldo da sua conta. Selecione um grupo disponível e examine a requisição antes de enviar.

Parâmetros
gemini-4-carbon$0.90 entrada · $4.50 saída por milhão de tokens
thinkingLevel
Mais parâmetros do Gemini
Total da conversa$0.000000
Pronto

Experimente um destes prompts

As mensagens são cobradas do seu saldo conforme as tarifas abaixo, como uma chamada de API. Requisições que falham não custam nada.

Preços do Gemini 4 Carbon

As tarifas do Gemini 4 Carbon abaixo vêm das configurações atuais de cobrança de cada grupo da conta. O raciocínio é cobrado como saída, então um prompt difícil custa mais do que sua resposta visível sugere.

Uma requisição típica2.000 tokens de entrada, 1.000 tokens de saída
US$ 0,0063por requisição
O raciocínio conta como saída, então um nível de raciocínio mais alto aumenta o custo de saída.
O que US$ 20,00 compraTokens de saída à tarifa atual
4.444.444tokens de saída
Tokens de entrada e de cache custam menos por token que saída.

Os tamanhos de exemplo são ilustrativos. Sua cobrança se baseia nos tokens informados por cada requisição. Tarifas de processamento Standard, sem mudança de preço por tamanho do contexto. A entrada em cache é cobrada uma única vez pela tarifa de cache. O embasamento com Search e Maps é cobrado separadamente dessas tarifas por token.

Entrada
$0.90Preço · 1M de tokens
Saída, incluindo raciocínio
$4.50Preço · 1M de tokens
Entrada em cache
$0.045Preço · 1M de tokens

O que é o Gemini 4 Carbon?

O Gemini 4 Carbon é o modelo de raciocínio de fronteira do Google DeepMind para trabalhos longos de várias etapas: depuração complexa, revisões de arquitetura, análise de documentos densos, demonstrações e auditorias de segurança. O Google o disponibilizou para desenvolvedores pagantes da API Gemini em 10 de novembro de 2026.

O Gemini 4 Carbon compartilha o formato de requisição, o contexto de 1M de tokens e as ferramentas integradas do Gemini 4 Argon. A diferença está no esforço: o Gemini 4 Carbon usa mais tokens de raciocínio por turno, aumentando a latência e o uso em troca de verificações mais profundas.

Página oficial do modelo e guia de migração conferidos em 11 de novembro de 2026. Entrada, raciocínio e saída compartilham uma janela de contexto.

ID do modelo
gemini-4-carbon
Raciocínio padrão
medium
Entrada
Texto, imagens, áudio, vídeo e PDF
Saída
Texto

Comece com o Gemini 4 Carbon

Escolha uma tarefa difícil cujo resultado você possa avaliar com o Gemini 4 Carbon e salve juntos o prompt, as configurações e a resposta.

Abra o Playground

Envie ao Gemini 4 Carbon um problema real com seus arquivos de apoio. Examine o JSON da requisição nativa antes de enviar.

Selecione um grupo disponível

Escolha entre os grupos do Gemini 4 Carbon na sua conta. As tarifas por token são atualizadas conforme o grupo selecionado.

Conecte seu aplicativo

Copie os exemplos do Gemini 4 Carbon da referência da API. Mantenha gemini-4-carbon no caminho do endpoint ao levar a requisição para seu servidor.

Em que o Gemini 4 Carbon se destaca

Use quando uma resposta errada custar mais que uma lenta.

Encontre a verdadeira causa raiz

Forneça ao Gemini 4 Carbon o teste que falha, o rastreamento da pilha e os caminhos de código envolvidos. Peça que ele isole a causa e confira a correção com seus testes antes de integrar as alterações.

Leia documentos densos

O Gemini 4 Carbon lê PDFs longos, gráficos e tabelas em uma única requisição. Peça respostas vinculadas à página de origem e uma saída estruturada que siga seu esquema.

Revise a segurança do código

Peça ao Gemini 4 Carbon para rastrear como uma falha poderia ser alcançada e propor uma correção para a causa raiz. Trate cada descoberta como uma pista a ser confirmada pela sua equipe.

Gere saídas muito longas

Com a decodificação longa, o Gemini 4 Carbon pode ultrapassar 64K tokens, até 1M menos sua entrada, continuando de onde a última resposta parou.

Tarefas práticas com o Gemini 4 Carbon

Tarefas que vale a pena testar; não se afirma nenhum resultado de benchmark ou de cliente para o SeedRouter.

Planeje uma migração de vários pacotes

Compartilhe o grafo de dependências e as compilações que falham. O Gemini 4 Carbon pode ordenar as etapas e sinalizar os pacotes que quebram primeiro.

Confira uma demonstração ou derivação

Cole uma derivação e peça ao Gemini 4 Carbon para verificar cada etapa, marcando qualquer lacuna que ele não consiga resolver.

Audite um conjunto de arquivos financeiros ou jurídicos

Carregue vários relatórios em uma única requisição do Gemini 4 Carbon e pergunte quais afirmações cada fonte sustenta, com referências de página.

Como usar o Gemini 4 Carbon

  1. 01

    Prepare sua conta

    Entre na conta, adicione créditos e crie uma chave de API para uso no servidor. Abra o Gemini 4 Carbon para ver seus grupos e tarifas.

  2. 02

    Monte a conversa

    Coloque mensagens do usuário, partes anteriores do modelo e resultados de ferramentas em contents. Forneça ao Gemini 4 Carbon os arquivos de que ele precisa com os tipos MIME corretos.

  3. 03

    Defina o raciocínio e a saída

    Mantenha o raciocínio medium para a maioria das tarefas do Gemini 4 Carbon e use high para os problemas mais difíceis. O Google recomenda pelo menos 32.768 tokens de saída.

  4. 04

    Examine o resultado

    Leia candidates, finishReason e usageMetadata do Gemini 4 Carbon. Preserve as partes de conteúdo completas e as assinaturas de raciocínio ao continuar a conversa.

Testar no Playground

A API nativa do Gemini 4 Carbon

O Gemini 4 Carbon usa os endpoints nativos generateContent e streamGenerateContent. Migrar do Gemini 4 Argon não exige mudanças na requisição além do ID do modelo.

Use o identificador estável

A URL contém gemini-4-carbon. O Gemini 4 Carbon não exige sufixo preview nem nome separado para streaming.

Deixe a amostragem de fora

O Gemini 4 Carbon ignora temperature, topP e topK, e não oferece suporte ao cache explícito de contexto. O cache implícito é aplicado automaticamente a partir de 4.096 tokens de prompt.

Continue saídas longas

Uma resposta que termina com finishReason CONTINUATION contém um continuationToken. Envie novamente a mesma requisição do Gemini 4 Carbon com esse token para obter a próxima parte.

Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon

O Google diferencia os dois modelos Gemini 4 pelo esforço de raciocínio, não pelos recursos da API. O Gemini 4 Carbon é indicado para tarefas difíceis de alto risco; o Gemini 4 Argon, para ciclos rápidos do dia a dia.

ConfiguraçãoGemini 4 CarbonGemini 4 Argon
Raciocínio por turnoMais tokens, respostas mais lentasMenos tokens, respostas mais rápidas
Uso sugerido pelo GoogleDepuração da causa raiz, demonstrações, auditorias de segurançaProgramação interativa, desenvolvimento cotidiano de funcionalidades
Raciocínio padrãomediummedium
Janela de contexto1.048.576 tokens1.048.576 tokens
Formato da requisiçãoIgual ao ArgonIgual ao Carbon

Execute a mesma tarefa nos dois com limites explícitos de raciocínio e saída. O SeedRouter não mediu qual vence em qualidade ou latência. Guia do Google sobre o Gemini 4 Carbon

Limites do Gemini 4 Carbon

Uma janela compartilhada

Entrada, raciocínio e saída compartilham 1.048.576 tokens. Uma única resposta do Gemini 4 Carbon para em 65.536 tokens em streaming ou em 32.768 sem streaming, a menos que você a continue.

Saída de texto, entrada de mídia

O Gemini 4 Carbon lê imagens, áudio, vídeo e PDFs e retorna texto. Ele não gera imagens ou áudio e não tem Live API.

Espere execuções mais longas

Prompts difíceis podem levar vários minutos. Use streaming para tarefas longas e reduza o nível de raciocínio quando a latência importar mais que a profundidade.

Verifique ferramentas avançadas

O Gemini 4 Carbon lista Search, Maps, execução de código, contexto de URL, pesquisa de arquivos e uso do computador. Verifique cada ferramenta no seu grupo da conta antes de depender dela.

Use o Gemini 4 Carbon com o SeedRouter

Um saldo para vários modelos

Pague pelo Gemini 4 Carbon com o mesmo saldo do SeedRouter usado nos outros modelos listados. Os créditos nunca expiram.

Tarifas atuais no contexto

Consulte os preços do Gemini 4 Carbon ao lado das configurações do modelo. O Playground estima o custo dos tokens com a tarifa do grupo selecionado.

Requisições que falham não são cobradas

Requisições do Gemini 4 Carbon que falham não são cobradas. Nas bem-sucedidas, o uso mostra entrada, entrada em cache, saída e raciocínio separadamente.

Explore outros modelos de texto

Compare os modelos de texto disponíveis pelas capacidades documentadas e tarifas atuais de cada um.

GPT-6 Astra
gpt-6-astra

Chame o GPT-6 Astra com o SDK da OpenAI. O modelo mais poderoso da OpenAI, com contexto de 1.05M de tokens, preço por token em tempo real e um Playground para testar agora mesmo.

Ver preços
GPT-6 Sol
gpt-6-sol

Use o GPT-6 Sol com o SDK da OpenAI: contexto de 1.05M de tokens, esforço de raciocínio de none a max, preço por token em tempo real e um Playground para testar.

Ver preços
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol

Use o GPT-6.1 Sol com o SDK da OpenAI: programação e agentes perto do Astra por um quinto do preço, contexto de 1.05M de tokens e 95% off na entrada em cache.

Ver preços
GPT-6 Luna
gpt-6-luna

Chame o GPT-6 Luna com o SDK da OpenAI. O modelo GPT-6 mais barato, com contexto de 1.05M de tokens, preços por token em tempo real e um Playground para testar agora mesmo.

Ver preços
Claude Fable 5.2
claude-fable-5-2

Try Claude Fable 5.2 for coding and problem solving with a 1M-token context. Compare live token prices and model tiers, then test it in the playground.

Ver preços
Claude Mythos 5
claude-mythos-5

Try Claude Mythos 5 for complex reasoning and research with a 1M-token context. Compare live token prices and model tiers, then test it in the playground.

Ver preços

Perguntas frequentes sobre o Gemini 4 Carbon

O que é o Gemini 4 Carbon?+

O Gemini 4 Carbon é o modelo de raciocínio Gemini 4 mais potente do Google DeepMind, lançado para desenvolvedores pagantes em 10 de novembro de 2026. Ele foi criado para trabalhos agênticos longos, programação complexa, raciocínio científico e análise de cibersegurança.

Qual ID de modelo do Gemini 4 Carbon devo usar?+

Use o ID estável gemini-4-carbon no caminho do endpoint. Defina o nível de raciocínio em generationConfig em vez de adicionar um sufixo ao nome do modelo.

Devo usar o Gemini 4 Carbon ou o Gemini 4 Argon?+

Comece com o Argon para programação interativa e ciclos rápidos. Transfira uma tarefa para o Gemini 4 Carbon quando as respostas do Argon deixarem passar casos extremos, pois o Carbon dedica mais tokens de raciocínio à verificação do próprio trabalho.

Qual nível de raciocínio o Gemini 4 Carbon usa por padrão?+

O Gemini 4 Carbon usa medium por padrão e também oferece suporte a low e high. O Google sugere testar os três e manter o nível mais baixo que atenda ao seu padrão de qualidade.

Qual pode ser o tamanho de uma resposta do Gemini 4 Carbon?+

Uma resposta do Gemini 4 Carbon retorna até 65.536 tokens em streaming. Com requisições de continuação, a saída total pode chegar a 1.048.576 tokens menos sua entrada.

Como o Gemini 4 Carbon é cobrado?+

O Gemini 4 Carbon cobra tokens de entrada, entrada em cache e saída, e o raciocínio é cobrado como saída. O preço introdutório do Google vale até 30 de novembro de 2026; esta página sempre mostra a tarifa atual do SeedRouter.

Posso escolher um grupo da conta para o Gemini 4 Carbon?+

Selecione um grupo do Gemini 4 Carbon no Playground ou envie X-SeedRouter-Group em uma requisição à API. Omita o cabeçalho para seleção automática.

Teste o Gemini 4 Carbon

Traga o problema que seu modelo atual continua errando. Execute o Gemini 4 Carbon nele, leia o uso e decida com base nos seus próprios resultados.