GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro : texte, retouche, images de référence et tailles comparés

GPT Image 2.5 et Nano Banana Pro sont les modèles d’image phares d’OpenAI et de Google, et aucun ne l’emporte partout. GPT Image 2.5 convient mieux lorsque vous avez besoin d’un fond transparent, d’une retouche avec masque, de plusieurs images par requête ou d’une taille exacte en pixels. Nano Banana Pro convient mieux aux images construites autour du texte, pour combiner jusqu’à 14 références tout en gardant jusqu’à 5 personnes cohérentes, et pour la 4K en tant que niveau de sortie pleinement pris en charge. Les deux génèrent et retouchent, et les deux passent par le même point de terminaison SeedRouter : vous pouvez donc les comparer sur vos propres prompts avec une seule clé.

Tous les faits sur les modèles ci-dessous proviennent de la documentation officielle d’OpenAI et de Google, vérifiée le 29 septembre 2026. Les informations sur les corps de requête proviennent des références de l’API SeedRouter pour GPT Image 2.5 et Nano Banana Pro.

Quelles sont les différences entre GPT Image 2.5 et Nano Banana Pro ?

Chaque modèle a plusieurs ID sur SeedRouter. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst présente les deux niveaux d’OpenAI, et Nano Banana 2 vs Pro vs Lite situe Pro parmi les modèles d’image de Google.

GPT Image 2.5 est-il meilleur que Nano Banana Pro ?

Pas sur tous les plans ; chaque éditeur destine son modèle à un travail différent. OpenAI présente GPT Image 2.5 Flare comme son modèle le plus rapide « pour la génération d’images quotidienne de haute qualité » et Sunburst comme celui des « workflows où la précision de retouche compte le plus ». Google présente Nano Banana Pro comme « le choix premium pour les tâches visuelles les plus complexes », idéal pour « le graphisme complexe, les maquettes produit haute fidélité et les visualisations de données factuelles qui exigent un rendu de texte précis ».

Aucune des deux documentations ne compare directement les deux modèles. Les différences pratiques tiennent à ce que chaque requête permet, et les sections ci-dessous les passent en revue. Pour une vraie réponse sur vos propres contenus, envoyez le même prompt aux deux et comparez.

Lequel gère le mieux le texte dans les images ?

Google fait la promesse la plus forte. Son article de lancement qualifie Nano Banana Pro de « meilleur modèle pour créer des images avec un texte correctement rendu et lisible directement dans l’image, qu’il s’agisse d’un court slogan ou d’un long paragraphe », et précise qu’il peut écrire du texte dans plusieurs langues et traduire le texte déjà présent dans une image. Le guide d’images de Google ajoute un conseil : le modèle « fonctionne mieux si vous générez d’abord le texte, puis demandez une image contenant ce texte ».

OpenAI est plus prudent au sujet de son propre modèle. La section sur les limites de son guide d’images indique que « malgré des progrès notables, le modèle peut encore avoir du mal avec le placement précis et la netteté du texte », et qu’il « peut avoir des difficultés à placer précisément des éléments dans des compositions structurées ou sensibles à la mise en page ».

Pour les affiches, menus, infographies et étiquettes où chaque mot doit être juste, commencez donc par Nano Banana Pro, et vérifiez le résultat dans tous les cas.

Lequel est le meilleur pour retoucher une image ?

Les deux retouchent à partir d’une instruction textuelle et d’images de référence, mais ils offrent des contrôles différents.

• GPT Image 2.5 accepte un masque. Envoyez l’image dans images et un masque PNG dont la zone transparente indique ce qu’il faut modifier. D’après l’annonce d’OpenAI, le modèle modifie mieux uniquement ce que vous demandez en laissant le reste intact, et Sunburst est destiné aux travaux centrés sur la retouche.
• Nano Banana Pro retouche par conversation. Il n’y a pas de masque. Vous décrivez la modification et pouvez poursuivre sur plusieurs tours : chaque résultat renvoie output.parts avec une thoughtSignature que vous renvoyez pour continuer la retouche. Google met en avant les retouches localisées, l’angle de caméra, la mise au point, l’étalonnage des couleurs et le changement d’éclairage.

Choisissez GPT Image 2.5 quand la modification doit rester dans une zone que vous pouvez dessiner. Choisissez Nano Banana Pro quand la modification est une suite d’instructions écrites appliquées l’une après l’autre à la même image.

Combien d’images de référence chaque modèle peut-il utiliser ?

L’annonce de Google indique que Nano Banana Pro peut combiner jusqu’à 14 images tout en « préservant la cohérence et la ressemblance de jusqu’à 5 personnes ». OpenAI affirme que GPT Image 2.5 rend les sujets des photos de référence plus reconnaissables qu’avant, sans donner de nombre par rôle.

Sur SeedRouter, les références des deux modèles sont des URL d’images publiques ; le base64 et l’envoi de fichiers ne sont pas acceptés.

Quelles tailles et quels formats chaque modèle peut-il produire ?

GPT Image 2.5 accepte une size exacte comme 1536x1024, ou auto. La largeur et la hauteur doivent être des multiples de 16, aucun côté ne doit dépasser 3840 pixels, le rapport doit rester entre 1:3 et 3:1, et la surface totale dans la plage documentée. OpenAI qualifie d’expérimentales les résolutions au-delà de 2560×1440.

Nano Banana Pro accepte un aspectRatio parmi une liste fixe de dix, de 1:1 à 21:9, et une imageSize de 1K, 2K ou 4K. En 1:1, 4K correspond à 4096×4096. Vous choisissez un format et un niveau de taille, pas des pixels exacts.

GPT Image 2.5 renvoie du PNG ou du JPEG, défini par output_format ; Nano Banana Pro indique le format de chaque résultat dans output.output_format. Seul GPT Image 2.5 propose un réglage background: "transparent", qui nécessite une sortie PNG.

Lequel est le plus rapide ?

Aucun des deux éditeurs ne publie de chiffre de vitesse comparable. OpenAI indique que GPT Image 2.5 Flare produit des images de meilleure qualité que GPT Image 2 avec une latence inférieure de 50 %, que Sunburst prend plus de temps pour plus de précision, et que les prompts complexes « peuvent prendre jusqu’à 2 minutes ». Google indique que Nano Banana Pro réfléchit toujours avant de dessiner et peut produire jusqu’à deux images intermédiaires pendant sa planification ; la réflexion ne peut pas être désactivée.

Pour les brouillons, la référence de l’API GPT Image 2.5 conseille quality: "low", car les niveaux supérieurs prennent plus de temps à générer. Mesurez les deux sur vos propres prompts avant de fixer un budget de latence.

En quoi les requêtes API diffèrent-elles ?

Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations sur SeedRouter et renvoient un ID de tâche que vous interrogez via GET /v1/tasks/{id}. Les corps de requête diffèrent. GPT Image 2.5 prend un corps de style OpenAI :

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro prend le corps generateContent de Google, avec en plus un champ model :

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

L’ancrage Google Search, que Google mentionne pour Nano Banana Pro, n’est pas encore disponible sur SeedRouter : une requête contenant tools est refusée. Le streaming et les images partielles ne sont proposés pour aucun des deux modèles.

Lequel choisir ?

• PNG transparents, stickers et détourages : GPT Image 2.5.
• Une retouche limitée à une zone : GPT Image 2.5 avec un masque ; Sunburst quand la précision compte le plus.
• Plusieurs variantes en une requête : GPT Image 2.5, avec n jusqu’à 10.
• Des dimensions exactes en pixels pour une mise en page : GPT Image 2.5.
• Affiches, infographies, menus et texte traduit : Nano Banana Pro.
• Une composition faite de nombreuses références ou de plusieurs personnes récurrentes : Nano Banana Pro.
• La 4K comme niveau pris en charge : Nano Banana Pro (GPT Image 2.5 accepte jusqu’à 3840 px par côté, mais OpenAI qualifie d’expérimentales les tailles au-delà de 2560×1440).

Les deux modèles ajoutent des marques de provenance : Google ajoute un filigrane SynthID à chaque image, et OpenAI utilise des métadonnées C2PA et un filigrane invisible.

Questions fréquentes

Nano Banana Pro est-il meilleur que la génération d’images de ChatGPT ?

Cela dépend du travail. La génération d’images de ChatGPT repose sur Images 2.5 d’OpenAI, que l’API propose sous le nom GPT Image 2.5. Nano Banana Pro bénéficie de la promesse la plus forte de son éditeur sur le texte dans l’image et de plus de rôles de référence ; GPT Image 2.5 ajoute les masques, les fonds transparents et jusqu’à 10 images par requête.

Le modèle d’image de ChatGPT est-il le même que GPT Image 2.5 ?

Ils appartiennent à la même génération. OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026 et a publié GPT Image 2.5 Flare et Sunburst dans l’API le même jour, en précisant que Flare apporte les mêmes progrès en qualité, en retouche et en vitesse.

Puis-je appeler les deux modèles avec une seule clé API ?

Oui. Sur SeedRouter, les deux utilisent le même point de terminaison et la même clé ; vous passez de l’un à l’autre en changeant model et la structure du corps présentée plus haut.

Quel modèle peut produire un fond transparent ?

GPT Image 2.5, avec background: "transparent" et une sortie PNG. La requête Nano Banana Pro n’a pas de réglage de fond.

Lequel coûte le moins cher ?

Cela dépend de l’ID et de la taille. Les ID Standard des deux modèles facturent un prix fixe par image livrée, et les ID Official facturent selon l’usage des tokens. Le guide des prix de GPT Image 2.5 et le guide des prix de Nano Banana donnent les détails, et chaque page de modèle affiche les tarifs en direct.

Essayez les deux

Lancez le même prompt dans le Playground GPT Image 2.5 et le Playground Nano Banana Pro, puis consultez la référence de l’API GPT Image 2.5 et la référence de l’API Nano Banana Pro avant l’intégration. Vous rechargez une seule fois sans abonnement, les crédits n’expirent jamais, les nouveaux comptes démarrent avec un petit solde gratuit, et une requête échouée n’est pas facturée.