GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: testo, modifica, immagini di riferimento e dimensioni a confronto

GPT Image 2.5 e Nano Banana Pro sono i modelli di immagine di punta di OpenAI e Google, e nessuno dei due vince su tutto. GPT Image 2.5 è la scelta migliore quando ti servono uno sfondo trasparente, una modifica con maschera, più immagini per richiesta o una dimensione esatta in pixel. Nano Banana Pro è la scelta migliore per immagini costruite attorno al testo, per combinare fino a 14 riferimenti mantenendo coerenti fino a 5 persone e per il 4K come livello di output pienamente supportato. Entrambi generano e modificano, ed entrambi passano dallo stesso endpoint di SeedRouter, quindi puoi confrontarli sui tuoi prompt con una sola chiave.

Tutti i dati sui modelli riportati qui sotto provengono dalla documentazione ufficiale di OpenAI e Google, verificata il 29 settembre 2026. I dati sui corpi delle richieste provengono dai riferimenti API di SeedRouter per GPT Image 2.5 e Nano Banana Pro.

In cosa differiscono GPT Image 2.5 e Nano Banana Pro?

Ogni modello ha più di un ID su SeedRouter. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst spiega i due livelli di OpenAI, e Nano Banana 2 vs Pro vs Lite colloca Pro tra i modelli di immagine di Google.

GPT Image 2.5 è migliore di Nano Banana Pro?

Non su tutto; ogni produttore punta il proprio modello su un lavoro diverso. OpenAI descrive GPT Image 2.5 Flare come il suo modello più veloce "per la generazione di immagini quotidiana di alta qualità" e Sunburst come quello per i "flussi di lavoro in cui conta di più la precisione di modifica". Google descrive Nano Banana Pro come "la scelta premium per le attività visive più complesse", ideale per "grafica complessa, mockup di prodotto ad alta fedeltà e visualizzazioni di dati basate sui fatti che richiedono una resa accurata del testo".

La documentazione di nessuna delle due aziende confronta direttamente i due modelli. Le differenze pratiche stanno in ciò che ogni richiesta può fare, e le sezioni seguenti le esaminano. Per una risposta concreta sui tuoi contenuti, invia lo stesso prompt a entrambi e confronta.

Quale gestisce meglio il testo nelle immagini?

Google fa l'affermazione più forte. Il suo articolo di lancio definisce Nano Banana Pro "il miglior modello per creare immagini con testo reso correttamente e leggibile direttamente nell'immagine, che si tratti di uno slogan breve o di un paragrafo lungo", e dice che sa scrivere testo in più lingue e tradurre il testo già presente in un'immagine. La guida alle immagini di Google aggiunge un consiglio: il modello "funziona meglio se prima generi il testo e poi chiedi un'immagine con quel testo".

OpenAI è più cauta sul proprio modello. La sezione sui limiti della sua guida alle immagini dice che "pur essendo molto migliorato, il modello può ancora avere difficoltà con il posizionamento preciso e la nitidezza del testo" e che "può avere difficoltà a posizionare con precisione gli elementi in composizioni strutturate o sensibili al layout".

Quindi per poster, menu, infografiche ed etichette in cui ogni parola deve essere giusta, parti da Nano Banana Pro e controlla comunque il risultato.

Quale è migliore per modificare un'immagine?

Entrambi modificano a partire da un'istruzione di testo più immagini di riferimento, ma offrono controlli diversi.

• GPT Image 2.5 accetta una maschera. Invia l'immagine in images e una maschera PNG la cui area trasparente indica cosa cambiare. Secondo l'annuncio di OpenAI, il modello è più bravo a cambiare solo ciò che chiedi lasciando invariato il resto, e Sunburst è pensato per i lavori incentrati sulla modifica.
• Nano Banana Pro modifica in conversazione. Non c'è una maschera. Descrivi la modifica e puoi continuare su più turni: ogni risultato restituisce output.parts con una thoughtSignature da rimandare per continuare a modificare. Google mette in evidenza le modifiche localizzate, l'angolo di ripresa, la messa a fuoco, la correzione colore e il cambio di illuminazione.

Scegli GPT Image 2.5 quando la modifica deve restare dentro una zona che puoi disegnare. Scegli Nano Banana Pro quando la modifica è una serie di istruzioni scritte applicate alla stessa immagine, una dopo l'altra.

Quante immagini di riferimento può usare ciascun modello?

L'annuncio di Google dice che Nano Banana Pro può combinare fino a 14 immagini "mantenendo la coerenza e la somiglianza di fino a 5 persone". OpenAI dice che GPT Image 2.5 rende i soggetti delle foto di riferimento più riconoscibili di prima, senza indicare un numero per ruolo.

Su SeedRouter, i riferimenti per entrambi i modelli sono URL pubblici di immagini; base64 e caricamenti di file non sono accettati.

Quali dimensioni e rapporti d'aspetto può produrre ciascun modello?

GPT Image 2.5 accetta una size esatta come 1536x1024, oppure auto. Larghezza e altezza devono essere multipli di 16, nessun lato oltre i 3840 pixel, il rapporto tra 1:3 e 3:1 e l'area totale entro l'intervallo documentato. OpenAI definisce sperimentali le risoluzioni oltre 2560×1440.

Nano Banana Pro accetta un aspectRatio da un elenco fisso di dieci, da 1:1 a 21:9, e una imageSize di 1K, 2K o 4K. A 1:1, 4K corrisponde a 4096×4096. Scegli un rapporto e un livello di dimensione, non pixel esatti.

GPT Image 2.5 restituisce PNG o JPEG, impostati con output_format; Nano Banana Pro riporta il formato di ogni risultato in output.output_format. Solo GPT Image 2.5 ha un'impostazione background: "transparent", che richiede un output PNG.

Quale è più veloce?

Nessuno dei due produttori pubblica un dato di velocità confrontabile. OpenAI dice che GPT Image 2.5 Flare genera immagini di qualità superiore rispetto a GPT Image 2 con una latenza inferiore del 50%, che Sunburst impiega più tempo per una maggiore precisione e che i prompt complessi "possono richiedere fino a 2 minuti". Google dice che Nano Banana Pro ragiona sempre prima di disegnare e può generare fino a due immagini intermedie durante la pianificazione; il ragionamento non si può disattivare.

Per le bozze, il riferimento API di GPT Image 2.5 consiglia quality: "low", perché i livelli superiori richiedono più tempo di generazione. Misura entrambi sui tuoi prompt prima di fissare un budget di latenza.

In cosa differiscono le richieste API?

Entrambi i modelli usano POST /v1/images/generations su SeedRouter e restituiscono un ID di attività che interroghi con GET /v1/tasks/{id}. I corpi delle richieste sono diversi. GPT Image 2.5 usa un corpo in stile OpenAI:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro usa il corpo generateContent di Google più un campo model:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

Il grounding con Google Search, che Google elenca per Nano Banana Pro, non è ancora disponibile su SeedRouter: una richiesta con tools viene rifiutata. Streaming e immagini parziali non sono offerti per nessuno dei due modelli.

Quale dovresti scegliere?

• PNG trasparenti, sticker e scontorni: GPT Image 2.5.
• Una modifica limitata a una zona: GPT Image 2.5 con maschera; Sunburst quando la precisione conta di più.
• Più varianti da una sola richiesta: GPT Image 2.5, con n fino a 10.
• Dimensioni esatte in pixel per un layout: GPT Image 2.5.
• Poster, infografiche, menu e testo tradotto: Nano Banana Pro.
• Una composizione costruita con molti riferimenti o con più persone ricorrenti: Nano Banana Pro.
• Il 4K come livello supportato: Nano Banana Pro (GPT Image 2.5 accetta fino a 3840 px per lato, ma OpenAI definisce sperimentali le dimensioni oltre 2560×1440).

Entrambi i modelli aggiungono marcature di provenienza: Google aggiunge una filigrana SynthID a ogni immagine, e OpenAI usa metadati C2PA e una filigrana invisibile.

Domande frequenti

Nano Banana Pro è migliore della generazione di immagini di ChatGPT?

Dipende dal lavoro. La generazione di immagini di ChatGPT si basa su Images 2.5 di OpenAI, che l'API offre come GPT Image 2.5. Nano Banana Pro ha l'affermazione più forte del produttore sul testo nelle immagini e più ruoli per i riferimenti; GPT Image 2.5 aggiunge maschere, sfondi trasparenti e fino a 10 immagini per richiesta.

Il modello di immagini di ChatGPT è lo stesso di GPT Image 2.5?

Appartengono alla stessa generazione. OpenAI ha lanciato ChatGPT Images 2.5 l'8 settembre 2026 e lo stesso giorno ha rilasciato GPT Image 2.5 Flare e Sunburst nell'API, affermando che Flare porta gli stessi miglioramenti in qualità, modifica e velocità.

Posso chiamare entrambi i modelli con una sola chiave API?

Sì. Su SeedRouter entrambi usano lo stesso endpoint e la stessa chiave; passi dall'uno all'altro cambiando model e la struttura del corpo mostrata sopra.

Quale modello può creare uno sfondo trasparente?

GPT Image 2.5, con background: "transparent" e output PNG. La richiesta di Nano Banana Pro non ha un'impostazione per lo sfondo.

Quale costa meno?

Dipende dall'ID e dalla dimensione. Gli ID Standard di entrambi i modelli addebitano un prezzo fisso per immagine consegnata, mentre gli ID Official addebitano in base all'uso dei token. La guida ai prezzi di GPT Image 2.5 e la guida ai prezzi di Nano Banana hanno i dettagli, e ogni pagina del modello mostra le tariffe aggiornate.

Provali entrambi

Esegui lo stesso prompt nel Playground di GPT Image 2.5 e nel Playground di Nano Banana Pro, poi consulta il riferimento API di GPT Image 2.5 e il riferimento API di Nano Banana Pro prima dell'integrazione. Ricarichi una volta, senza abbonamento, i crediti non scadono mai, i nuovi account partono con un piccolo saldo gratuito e una richiesta che fallisce non viene addebitata.