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Preço da API GPT Image 2.5: quanto custa uma imagem

Veja o preço atual da API GPT Image 2.5 por imagem para Flare e Sunburst, compare cobrança fixa e por tokens e estime um orçamento mensal com tarifas reais.

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O preço da API GPT Image 2.5 na SeedRouter tem duas formas de cobrança. Os IDs Standard cobram as imagens entregues pela tarifa atual do modelo e da qualidade selecionados. Os IDs Official cobram o uso informado por cada geração, então qualidade, tamanho e entradas podem afetar o valor final. Confira a tabela atual para cada ID Flare e Sunburst, sem presumir preços idênticos. Solicitações que falham não são cobradas.

Os números atuais estão abaixo, lidos ao vivo da tabela de tarifas que cobra a sua conta. Nada nesta página é um preço lembrado de cabeça.

Para uma comparação entre plataformas só da variante Sunburst, veja Preço da API do GPT Image 2.5 Sunburst.

Quanto custa uma imagem do GPT Image 2.5 agora?

GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.

ChannelModel IDsBilled byCurrent rate (USD)
Standardgpt-image-2.5-flarePer delivered image at the selected model and quality ratePer delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021
Standardgpt-image-2.5-sunburstPer delivered image at the selected model and quality ratePer delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021
Officialgpt-image-2.5-flare-officialTokens each render reports (text input + image output)$3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens
Officialgpt-image-2.5-sunburst-officialTokens each render reports (text input + image output)$3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens

Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.

Cost of one 1024x1024 image by quality

Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.

QualitySample output tokensStandard · GPT Image 2.5 Flare USDStandard · GPT Image 2.5 Sunburst USDOfficial · GPT Image 2.5 Flare USDOfficial · GPT Image 2.5 Sunburst USD
low196$0.021$0.021$0.0044775$0.0044775
medium439$0.021$0.021$0.009945$0.009945
high1756$0.021$0.021$0.0395775$0.0395775
xhigh3122$0.0225$0.0225$0.0703125$0.0703125
max7024$0.0225$0.0225$0.1581075$0.1581075
auto229$0.021$0.021$0.00522$0.00522

Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.

Leia a tabela por ID de modelo e qualidade. As tarifas Standard são por imagem entregue; as Official são por milhão de tokens de entrada e saída. Os exemplos usam uma imagem de 1024×1024 para comparar as tarifas atuais com as mesmas configurações.

Se as tarifas não puderem ser carregadas, a tabela avisa em vez de mostrar zero. Trate uma tarifa indisponível como desconhecida, nunca como grátis.

Standard ou Official: qual cobrança combina com a sua carga de trabalho?

A escolha é entre previsibilidade e pagar exatamente o que uma renderização usa.

Carga de trabalhoMelhor opçãoPor quê
Níveis de qualidade altos (high, xhigh, max)Compare as tarifas atuaisAs tarifas Standard por qualidade e as estimativas de uso Official podem ser diferentes
Telas grandes, até 3840 pixels de ladoStandardO tamanho não muda um preço fixo
Muitos rascunhos pequenos em lowOfficialRenderizações de baixa qualidade informam poucos tokens de saída
Orçamento por imagem conhecido com antecedênciaStandardMultiplique as imagens entregues pela tarifa do modelo e da qualidade selecionados

Os dois canais aceitam os mesmos 12 campos de requisição e devolvem a mesma resposta de tarefa, então a decisão pode ser tomada a cada requisição. Um padrão comum é fazer os rascunhos no canal mais barato para renderizações pequenas e produzir as versões finais no que sai mais barato para as grandes.

Como estimar o custo de uma requisição do GPT Image 2.5?

Com um ID Standard, use a tarifa atual por imagem do modelo e da qualidade selecionados:

cost = delivered images × price per image

Peça n: 4 e receba quatro imagens, e a cobrança é quatro vezes o preço por imagem. Receba três, e você paga três.

Em um ID Official, a estimativa depende do uso de tokens:

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Os tokens de saída dependem principalmente do nível de qualidade e da tela. Medido em 1024×1024, uma renderização informou 196 tokens de saída em low, 439 em medium, 1.756 em high, 3.122 em xhigh e 7.024 em max. São amostras únicas observadas, não garantias. Um tema diferente ou um tamanho maior fica perto desses números, não exatamente neles. A calculadora de preços na página do modelo aplica os mesmos números ao tamanho, à qualidade e à quantidade de imagens que você escolher.

O que muda a fatura, e o que não muda?

Nos IDs Standard, a conta é a quantidade de imagens entregues multiplicada pela tarifa atual do modelo e da qualidade selecionados. Confira essa tarifa novamente ao mudar de modelo ou qualidade.

Nos IDs Official, várias configurações mexem no custo:

  • Nível de qualidade. Cada nível acima gasta mais tokens de saída; max mediu cerca de 36 vezes low no mesmo tamanho.
  • Tamanho da tela. Um size maior produz mais tokens de saída que um menor na mesma qualidade.
  • Quantidade de imagens. n multiplica o lado da saída. Dez imagens são dez renderizações, não uma.
  • Prompt e referências. São tokens de entrada, normalmente uma parte pequena do total perto da saída de imagem.

Compare as tarifas atuais de cada ID de modelo; Flare e Sunburst não têm um preço compartilhado garantido. Considere também velocidade e controle de edição, como descrito em Flare vs Sunburst.

Quanto orçar por mês?

Comece pelas imagens finais, não pelas solicitações. Se um projeto precisa de 200 imagens finais por mês e cada imagem utilizável exige três tentativas, reserve orçamento para 600 gerações. No Standard, aplique separadamente aos rascunhos e às versões finais a tarifa atual de seu modelo e qualidade. No Official, use a estimativa de uso para cada configuração.

Depois, meça. Rode uma semana de trabalho real, compare as cobranças finais no histórico de uso com a sua estimativa e ajuste o número de tentativas por imagem. Os créditos são comprados como recargas únicas e não expiram, então o saldo não usado passa para o mês seguinte.

Quando uma requisição não é cobrada?

Uma tarefa que termina como failed não é cobrada, e nem uma requisição que não devolve imagem. Se você pede várias imagens e voltam menos, você paga pelas que foram entregues.

Um tempo limite de consulta do seu lado não é uma falha. Guarde o ID da tarefa e consulte a mesma tarefa de novo antes de enviar uma substituta; enviar duas vezes pode significar pagar duas vezes. O guia de tarefas explica a diferença.

Perguntas frequentes

Existe um nível gratuito da API GPT Image 2.5?

Não. A SeedRouter cobra créditos pré-pagos, e cada imagem entregue é cobrada pela tarifa atual. Requisições que falham não custam nada, o que mantém baratos os experimentos com prompts novos.

Flare e Sunburst têm custos de API diferentes?

Confira a tabela atual para cada ID de modelo e qualidade. Standard cobra por imagem entregue por essa tarifa; Official cobra o uso informado. Não presuma que Flare e Sunburst sempre custam o mesmo.

Onde vejo quanto uma requisição realmente custou?

No histórico de uso da conta. A resposta da tarefa informa o uso de tokens quando disponível, mas não traz valor em dólares.

Calcule o preço da requisição antes de enviar

Compare a tarifa Standard atual do seu modelo e qualidade com a estimativa de uso Official nas mesmas configurações. Antes de uma execução grande, confira a tabela ao vivo acima ou a página do modelo GPT Image 2.5, e use a referência da API para os campos exatos.

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