GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro: texto, edición, referencias y tamaños comparados

GPT Image 2.5 y Nano Banana Pro son los modelos de imagen insignia de OpenAI y Google, y ninguno gana en todo. GPT Image 2.5 encaja mejor cuando necesitas un fondo transparente, una edición con máscara, varias imágenes por solicitud o un tamaño exacto en píxeles. Nano Banana Pro encaja mejor en imágenes construidas en torno al texto, para combinar hasta 14 referencias manteniendo coherentes hasta 5 personas y para el 4K como nivel de salida con soporte completo. Los dos generan y editan, y los dos funcionan con el mismo endpoint de SeedRouter, así que puedes compararlos con tus propios prompts usando una sola clave.

Todos los datos sobre los modelos de abajo salen de la documentación oficial de OpenAI y Google, revisada el 29 de septiembre de 2026. Los datos sobre los cuerpos de solicitud salen de las referencias de la API de SeedRouter para GPT Image 2.5 y Nano Banana Pro.

¿En qué se diferencian GPT Image 2.5 y Nano Banana Pro?

Cada modelo tiene más de un ID en SeedRouter. GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst explica los dos niveles de OpenAI, y Nano Banana 2 vs Pro vs Lite sitúa a Pro entre los modelos de imagen de Google.

¿GPT Image 2.5 es mejor que Nano Banana Pro?

No en todo; cada fabricante orienta su modelo a un trabajo distinto. OpenAI describe GPT Image 2.5 Flare como su modelo más rápido "para la generación de imágenes diaria de alta calidad" y Sunburst como el indicado para "flujos de trabajo en los que la precisión de edición es lo más importante". Google describe Nano Banana Pro como "la opción premium para las tareas visuales más complejas", ideal para "diseño gráfico complejo, maquetas de producto de alta fidelidad y visualizaciones de datos basadas en hechos que requieren una representación precisa del texto".

La documentación de ninguna de las dos empresas compara directamente los dos modelos. Las diferencias prácticas están en lo que permite cada solicitud, y las secciones siguientes las repasan. Para una respuesta real con tu propio contenido, envía el mismo prompt a los dos y compara.

¿Cuál es mejor con el texto en las imágenes?

Google hace la afirmación más fuerte. Su artículo de lanzamiento llama a Nano Banana Pro "el mejor modelo para crear imágenes con texto correctamente representado y legible directamente en la imagen, tanto si buscas un eslogan corto como un párrafo largo", y dice que puede escribir texto en varios idiomas y traducir el texto que ya hay en una imagen. La guía de imágenes de Google añade un consejo: el modelo "funciona mejor si primero generas el texto y después pides una imagen con ese texto".

OpenAI es más prudente con su propio modelo. La sección de limitaciones de su guía de imágenes dice que "aunque ha mejorado mucho, el modelo aún puede tener dificultades con la colocación precisa y la nitidez del texto", y que "puede tener dificultades para colocar elementos con precisión en composiciones estructuradas o sensibles al diseño".

Así que para carteles, menús, infografías y etiquetas en los que cada palabra debe ser correcta, empieza con Nano Banana Pro y revisa el resultado en cualquier caso.

¿Cuál es mejor para editar una imagen?

Los dos editan a partir de una instrucción de texto más imágenes de referencia, pero ofrecen controles distintos.

• GPT Image 2.5 admite una máscara. Envía la imagen en images y una máscara PNG cuya zona transparente marca lo que hay que cambiar. Según el anuncio de OpenAI, el modelo cambia mejor solo lo que pides y deja todo lo demás igual, y Sunburst está pensado para trabajos centrados en la edición.
• Nano Banana Pro edita en conversación. No hay máscara. Describes el cambio y puedes continuar en varios turnos: cada resultado devuelve output.parts con una thoughtSignature que envías de vuelta para seguir editando. Google destaca las ediciones localizadas, el ángulo de cámara, el enfoque, la corrección de color y el cambio de iluminación.

Elige GPT Image 2.5 cuando la edición deba quedarse dentro de una zona que puedas dibujar. Elige Nano Banana Pro cuando la edición sea una serie de instrucciones escritas aplicadas a la misma imagen, una tras otra.

¿Cuántas imágenes de referencia puede usar cada modelo?

El anuncio de Google dice que Nano Banana Pro puede combinar hasta 14 imágenes "manteniendo la coherencia y el parecido de hasta 5 personas". OpenAI dice que GPT Image 2.5 hace que los sujetos de las fotos de referencia sean más reconocibles que antes, sin dar un número por función.

En SeedRouter, las referencias de los dos modelos son URL públicas de imágenes; no se aceptan base64 ni subidas de archivos.

¿Qué tamaños y relaciones de aspecto puede generar cada modelo?

GPT Image 2.5 acepta un size exacto como 1536x1024, o auto. El ancho y el alto deben ser múltiplos de 16, ningún lado puede superar los 3840 píxeles, la relación debe estar entre 1:3 y 3:1 y el área total dentro del rango documentado. OpenAI considera experimentales las resoluciones por encima de 2560×1440.

Nano Banana Pro acepta un aspectRatio de una lista fija de diez, de 1:1 a 21:9, y un imageSize de 1K, 2K o 4K. En 1:1, 4K equivale a 4096×4096. Eliges una relación y un nivel de tamaño, no píxeles exactos.

GPT Image 2.5 devuelve PNG o JPEG, según output_format; Nano Banana Pro indica el formato de cada resultado en output.output_format. Solo GPT Image 2.5 tiene un ajuste background: "transparent", que necesita salida PNG.

¿Cuál es más rápido?

Ninguno de los dos fabricantes publica una cifra de velocidad comparable. OpenAI dice que GPT Image 2.5 Flare genera imágenes de más calidad que GPT Image 2 con un 50% menos de latencia, que Sunburst tarda más a cambio de más precisión y que los prompts complejos "pueden tardar hasta 2 minutos". Google dice que Nano Banana Pro siempre razona antes de dibujar y puede generar hasta dos imágenes intermedias mientras planifica; el razonamiento no se puede desactivar.

Para borradores, la referencia de la API de GPT Image 2.5 recomienda quality: "low", porque los niveles superiores tardan más en generarse. Mide los dos con tus propios prompts antes de fijar un presupuesto de latencia.

¿En qué se diferencian las solicitudes a la API?

Los dos modelos usan POST /v1/images/generations en SeedRouter y devuelven un ID de tarea que consultas con GET /v1/tasks/{id}. Los cuerpos de solicitud son distintos. GPT Image 2.5 usa un cuerpo de estilo OpenAI:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An amber glass bottle on a cream background, studio lighting",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Nano Banana Pro usa el cuerpo generateContent de Google más un campo model:

curl https://api.seedrouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "contents": [{"parts": [{"text": "A ceramic teapot on a linen tablecloth, soft window light"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
    }
  }'

El grounding con la Búsqueda de Google, que Google incluye para Nano Banana Pro, todavía no está disponible en SeedRouter: una solicitud con tools se rechaza. Ninguno de los dos modelos ofrece streaming ni imágenes parciales.

¿Cuál deberías elegir?

• PNG transparentes, stickers y recortes: GPT Image 2.5.
• Una edición limitada a una zona: GPT Image 2.5 con máscara; Sunburst cuando la precisión es lo más importante.
• Varias variantes en una sola solicitud: GPT Image 2.5, con n de hasta 10.
• Dimensiones exactas en píxeles para un diseño: GPT Image 2.5.
• Carteles, infografías, menús y texto traducido: Nano Banana Pro.
• Una composición hecha con muchas referencias o con varias personas recurrentes: Nano Banana Pro.
• El 4K como nivel con soporte: Nano Banana Pro (GPT Image 2.5 acepta hasta 3840 px por lado, pero OpenAI considera experimentales los tamaños por encima de 2560×1440).

Los dos modelos añaden marcas de procedencia: Google añade una marca de agua SynthID a cada imagen, y OpenAI usa metadatos C2PA y una marca de agua invisible.

Preguntas frecuentes

¿Nano Banana Pro es mejor que la generación de imágenes de ChatGPT?

Depende del trabajo. La generación de imágenes de ChatGPT funciona con Images 2.5 de OpenAI, que la API ofrece como GPT Image 2.5. Nano Banana Pro tiene la afirmación más fuerte de su fabricante sobre el texto en las imágenes y más funciones para las referencias; GPT Image 2.5 añade máscaras, fondos transparentes y hasta 10 imágenes por solicitud.

¿El modelo de imagen de ChatGPT es el mismo que GPT Image 2.5?

Son de la misma generación. OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026 y publicó GPT Image 2.5 Flare y Sunburst en la API ese mismo día, y dijo que Flare aporta las mismas mejoras en calidad, edición y velocidad.

¿Puedo llamar a los dos modelos con una sola clave de API?

Sí. En SeedRouter los dos usan el mismo endpoint y la misma clave; cambias de uno a otro modificando model y la estructura del cuerpo que se muestra arriba.

¿Qué modelo puede generar un fondo transparente?

GPT Image 2.5, con background: "transparent" y salida PNG. La solicitud de Nano Banana Pro no tiene ajuste de fondo.

¿Cuál cuesta menos?

Depende del ID y del tamaño. Los ID Standard de los dos modelos cobran un precio fijo por imagen entregada, y los ID Official cobran según el uso de tokens. La guía de precios de GPT Image 2.5 y la guía de precios de Nano Banana tienen los detalles, y la página de cada modelo muestra las tarifas actuales.

Prueba los dos

Ejecuta el mismo prompt en el Playground de GPT Image 2.5 y en el Playground de Nano Banana Pro, y revisa la referencia de la API de GPT Image 2.5 y la referencia de la API de Nano Banana Pro antes de integrar. Recargas una vez, sin suscripción, los créditos nunca caducan, las cuentas nuevas empiezan con un pequeño saldo gratuito y una solicitud que falla no se cobra.