Claude Opus 5.5 已在 SeedRouter 上線
OpenAI影像生成

GPT Image 2.5 — AI 影像生成與編輯

GPT Image 2.5 是 OpenAI 最新的影像模型,分成兩個等級:Flare 適合快速的日常出圖,Sunburst 適合要求最精準的編輯。Standard ID 不論品質,每張 about $0.03。可以直接在 Playground 裡試用。

可用$0.03 /張$0.04 /張-25%
  • Flare 與 Sunburst
  • 品質最高到 max
  • 透明背景
  • 單次最多 10 張
  • 任務式 API
  • 免訂閱
模型亮點
光影更自然、質感更豐富,編輯時只改你指定的部分
適用情境
海報、商品照、精準編輯、含文字的版面
輸入
文字與最多 16 張參考圖,可選遮罩
輸出
最多 10 個 CDN 影像連結

寫程式碼之前,先試試 GPT Image 2.5

選 Flare 或 Sunburst、Standard 或 Official,再用與你的整合完全相同的參數來生成或編輯影像。

建立影像任務

gpt-image-2.5-flare$0.03 /張

從提示詞生成,或編輯參考圖。提交一次,任務完成後結果自動出現。

175 / 32000

必填 · 最長 32,000 字元

參考圖

用於圖生圖和編輯的參考圖。檔案上傳後以 URL 形式傳送;在 Official ID 上,每一張都會增加影像輸入 token。

0/16 個檔案

Let the model choose the image dimensions.

auto 或 寬x高 · 支援自訂尺寸

Mask (optional)

用於圖生圖和編輯的參考圖。檔案上傳後以 URL 形式傳送;在 Official ID 上,每一張都會增加影像輸入 token。

0/1 個檔案

PNG smaller than 4 MB, matching the first reference image dimensions. Transparent areas are edited.

預設 auto · xhigh 和 max 為新增檔位

1 到 10 · 預設 1

auto、opaque 或 transparent · 透明需要 PNG

預設 png

先選擇 JPEG,才能設定壓縮率。

預設 auto

灰色選項會放寬內容過濾,只能透過 API 使用,Playground 中不可選。

參考預估~$0.03

Standard ID 顯示的是固定的單張價格。Official ID 依所選品質、用一張 1024×1024 樣本估算。實際尺寸、提示詞和參考圖都會改變 Official 的最終費用。

…
就緒
透過本 API 使用 GPT Image 2.5 生成

試試下面這幾條提示詞

Generated with GPT Image 2.5: a smiling woman in a cream knit sweater at a sunlit cafe table with a latte
Generated with GPT Image 2.5: a beauty portrait of a freckled woman holding an unlabelled amber perfume bottle
Generated with GPT Image 2.5: a laughing woman in a camel trench coat walking down a sunny shopping street

透過本 API 使用 GPT Image 2.5 生成。

GPT Image 2.5 價格:一張多少錢

下面每一個數字,都是在頁面載入時,由實際向你計費的費率即時算出。費率一旦變動,這些數字也會跟著變。

一張 GPT Image 2.5 影像品質 low · 1024×1024 · 1 張
Standard
$0.03/張
Official
$0.00448/張
Standard 每張一個固定價;Official 依實測 token 計價。1 美元約可生成 33–223 張。
一次 10 張品質 low · 1024×1024 · 10 張
Standard
$0.30/請求
Official
$0.04417/請求
一次呼叫拿到十個選項,按十張圖計費。直接挑最好的一張,不必反覆改提示詞。
儲值 $20.00 能買多少品質 low · 1024×1024
Standard
666張
Official
4,466張
額度永不過期,這個月沒用完的餘額,下個月還在。

Standard 的 GPT Image 2.5 ID 每交付一張圖收一個固定價,與尺寸和品質無關。Official ID 依每次算繪回報的 token 計費。請求失敗或沒有回傳影像時,不收任何費用。

在 Official 的 GPT Image 2.5 ID 上,品質 low 下算繪一張 1024×1024 影像,實測消耗 196 個影像輸出 token,提示詞另外消耗 18 個 token。Standard ID 不論 token 多少,都收同一個固定價。

GPT Image 2.5 各品質檔位的價格

每檔一張 1024×1024 影像。Standard ID 每一檔價格都相同;Official ID 的費用由下方的輸出 token 決定。

品質輸出 token每張費用 · Standard每張費用 · Official
low196$0.03$0.00448
medium439$0.03$0.00995
high1,756$0.03$0.03958
xhigh3,122$0.03$0.07031
max7,024$0.03$0.15811
auto(由模型決定)229$0.03$0.00522

1024×1024 下 Official 的 token 數:low 196、medium 439、high 1,756、xhigh 3,122、max 7,024。這些是實測樣本而非保證值:尺寸和內容都會讓它們浮動。

幫你自己的請求估價

調整控制項,看數字怎麼變。它由即時費率算出,所以價格一變它也跟著變。

價格預估gpt-image-2.5-flare
× 1 · 即時

這是提交前的預估。Standard 依交付的影像張數計費;Official 依模型回報的文字輸入與影像輸出用量計費。

你的預估
~$0.03
每 $20.00
≈ 666張
low · 1024x1024 · × 1
原價· 省 25%
~$0.04
通道
品質
尺寸
數量
1
提示詞
0 字元 · 約 1 token
項目規則費率計費方式
Standard · 按張計費每交付一張圖收一個固定價,與尺寸和品質無關。$0.03 /張$0.04 /張交付的影像張數
Official · 影像輸出 token輸出 token 的用量取決於影像尺寸與品質。$22.50 / 1M$30.00 / 1M輸出 token
Official · 文字輸入 token你的提示詞所消耗的 token。$3.75 / 1M$5.00 / 1M輸入 token
失敗的請求沒有回傳影像的請求。免費不計費

GPT Image 2.5 概覽

透過 SeedRouter 呼叫 GPT Image 2.5,生成海報、商品照,做精準編輯。從一句文字提示詞或最多 16 張參考圖開始,選好尺寸和六檔品質中的一檔,拿回可下載的影像連結。

GPT Image 2.5 分成兩個等級。Flare 是大多數工作的預設選擇;OpenAI 表示它的品質高於 GPT Image 2,延遲低 50%。Sunburst 是能力最強的等級,專為編輯時需要精細控制的工作流程打造。

最適合:海報、商品照,以及必須保留畫面其餘部分的編輯 · 計費依據:Standard ID 按張固定價,Official ID 依回報的 token · 輸出上限:單次請求最多 10 張,以 CDN 連結交付

輸入
文字與最多 16 張參考圖
輸出
影像連結
尺寸
自動,或自訂最大 3840 px
品質
Auto / low / medium / high / xhigh / max
模型 ID
gpt-image-2.5-flare · gpt-image-2.5-sunburst

用你習慣的方式使用 GPT Image 2.5

既可以從你自己的伺服器呼叫它來做產品功能和批次任務,也可以讓程式設計 agent 驅動它做一次性的創作。兩種方式用的是同一把 key、同一個餘額、同一份任務歷史。

方式一

整合到你的後端

適合:產品功能、批次任務、自動化流程

從你的伺服器呼叫影像介面,提示詞、參數、佇列以及結果存放位置全都由你掌控。

  1. 1先在上方的 Playground 裡跑一條真實需求,看看要花多少錢
  2. 2在控制台裡建立一把 API key
  3. 3POST 提示詞,並保存回傳的任務 ID
  4. 4輪詢這個任務 ID,下載它回傳的影像 URL
方式二

讓程式設計 agent 來驅動

適合:在編輯器或終端機裡做一次性的創作

把 key 和介面位址交給 agent,讓它自己寫請求、等任務、存檔案,不用一步步手寫程式碼。

  1. 1把 key 放進環境變數 SEEDROUTER_API_KEY,絕不要寫進會提交的檔案裡
  2. 2把下面這段提示詞貼到 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 裡
  3. 3填上主題、尺寸、品質,以及你想要幾張
  4. 4確認預估費用,然後讓 agent 去提交、輪詢和下載

GPT Image 2.5 是什麼?能幫你做什麼

GPT Image 2.5 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布的影像生成與編輯模型。它算繪的光影更自然、質感更豐富,能完整保留參考照片裡的主體,而且只編輯你指名的那個元素。在 SeedRouter 上,你送出一個請求、拿回一個任務 ID,再從回傳的 URL 下載完成的 GPT Image 2.5 影像。

兩個等級,同一個請求主體

Flare 和 Sunburst 讀取相同的欄位。切換 GPT Image 2.5 的等級,只要改一下 model 欄位。

提交一次,非同步取得結果

GPT Image 2.5 會立刻回傳任務 ID。你想什麼時候輪詢都行,就算是算繪較慢的 max 品質也一樣。

可下載的連結,而不是 base64 資料

完成的影像會放在 CDN 上。你拿到的是連結,可以直接交給瀏覽器或工作佇列。

單次呼叫最多 10 張

想要多個選項時,讓 GPT Image 2.5 一次多出幾張。你只為實際回傳的影像付費。

六檔品質

GPT Image 2.5 在 high 之上新增了 xhigh 和 max。草稿用 low,成品再用你真正需要的那一檔。

永不過期的額度

儲值一次,隨時使用。不用訂閱、沒有每月最低消費,也沒有會不夠用的方案。

團隊都用 GPT Image 2.5 做什麼

質感真實的商品照

釉面、織品、髮絲紋金屬。GPT Image 2.5 對材質和光線的還原,足以直接放上商品型錄頁。

含文字的海報與版面

標題、圖說和小字放在同一個畫面裡。GPT Image 2.5 處理複雜版面比先前的模型更好。

只改一處、其餘不動的編輯

改掉某個物件的顏色,其餘一切維持原樣。GPT Image 2.5 的編輯必須精準時,用 Sunburst。

大量產出社群貼文版本

一個創意,十種構圖。讓 GPT Image 2.5 Flare 一次出一批,挑最好的來發。

透明背景素材

貼圖、圖示和去背圖,以透明 PNG 輸出,放到任何頁面上都能直接用。

把影像功能放進你自己的應用程式

讓你的使用者自己用 GPT Image 2.5 生成。有了任務 ID,很容易在介面上顯示進度。

呼叫 GPT Image 2.5 API 只需四步

  1. 01

    建立一把 key

    登入後開啟控制台,建立一把 key。同一把 key 既能呼叫 GPT Image 2.5,也能呼叫你有權限的其他所有模型。

  2. 02

    儲值額度

    儲值一次即可。額度不會過期,也不綁定任何方案。

  3. 03

    提交提示詞

    帶上 GPT Image 2.5 的模型 ID,把提示詞 POST 出去,立刻拿到一個任務 ID。

  4. 04

    輪詢並下載

    GET 這個任務,直到 GPT Image 2.5 回報 completed,然後下載它回傳的影像 URL。

建立你的 key

GPT Image 2.5 一覽

這個模型在 SeedRouter 上如何提供,資料讀自實際向你計費的那份目錄。

特性GPT Image 2.5
計費方式按張固定價(Standard)或按 token(Official)
輸入文字與最多 16 張參考圖
輸出每次請求最多 10 個影像 URL
品質檔位auto、low、medium、high、xhigh、max
請求失敗不計費

SeedRouter 上的其他影像模型列在下方。

GPT Image 2.5 的限制,值得提前規劃

影像裡的文字仍需人工檢查

GPT Image 2.5 處理版面和文字更好了,但圖中的任何文字,發布前仍要檢查一遍。

編輯使用參考圖 URL

最多可提供 16 張參考圖和一張選用的 PNG 遮罩。遮罩尺寸必須與第一張圖一致。

結果 URL 是一次交接,不是儲存空間

想保留的請下載,再存到你的產品原本存放素材的地方。

Sunburst 和 max 耗時更久

能力最強的等級和最高的品質檔算繪最慢。請定時輪詢,不要讓使用者卡在那裡乾等。

為什麼透過 SeedRouter 呼叫 GPT Image 2.5 API

一把 key 呼叫所有模型

呼叫 GPT Image 2.5 的那把 key,同樣能呼叫目錄裡的其他模型。一次整合,一個餘額。

執行之前就看得到的價格

Standard 的 GPT Image 2.5 ID 在每個品質檔位都是同一個單張價格,批次任務很容易抓預算。

免訂閱

買額度,隨時花。不會過期,也不會自動續約。

失敗不收費

沒有產出影像的 GPT Image 2.5 請求,不會產生任何費用。

兩種計費方式

Standard 的 GPT Image 2.5 ID 按張收固定價;Official ID 依模型回報的 token 收費。

沒出圖,就不收費

一個請求如果結束時沒有影像,就不花任何錢。這是唯一值得做出的可靠性承諾。

少出幾張就少收幾張

你向 GPT Image 2.5 要十張、回來七張,就只付七張的錢。

檔位越高,耗時越久

xhigh 和 max 算繪得比 low 慢。原型階段用 low 跑 GPT Image 2.5,上線時再用你需要的那一檔。

影像存放在 CDN 上

想保留的請自行下載。GPT Image 2.5 給你的是連結,不是永久儲存空間。

SeedRouter 上的其他影像模型

同一把 key、同一個餘額、同一套任務 API。資料即時讀自目錄,所以這裡不會出現你其實無法呼叫的模型。

GPT Image 2
gpt-image-2-official · gpt-image-2

在 SeedRouter 上用 GPT Image 2 生成和編輯影像。支援文字提示詞、參考圖與透明背景,配有線上 Playground,按用量計費。

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Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image-official · gemini-3.1-flash-image

用 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)生成和編輯影像:512px 到 4K 高畫質、14 種寬高比、最多 14 張參考圖,按次或按 token 計費。

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Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image-official · gemini-3-pro-image

用 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)生成和編輯影像:1K 到 4K 高畫質輸出、內建思考、最多 14 張參考圖,按次或按 token 計費。

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Nano Banana 2 Lite
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用 Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)生成和編輯影像。這是 Google 最快、最便宜的影像模型:1K 輸出,14 種寬高比。

查看價格

常見問題

GPT Image 2.5 是什麼?+

GPT Image 2.5 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布的影像生成與編輯模型,分為 Flare 和 Sunburst 兩個模型,讀取相同的參數。在 SeedRouter 上,你 POST 一條提示詞、拿到任務 ID,再輪詢它直到影像 URL 就緒。

GPT Image 2.5 多少錢?價格怎麼算?+

取決於通道。Standard 的 GPT Image 2.5 ID 不論尺寸和品質,每交付一張圖收 $0.03。Official ID 依每次算繪回報的 token 計費:品質 low 下一張 1024×1024 影像實測約 $0.00448。本頁每一個數字都由實際向你計費的費率算出。

GPT Image 2.5 請求失敗也要收費嗎?+

不收。請求結束時如果沒有影像,就不會產生任何費用。你要十張、回來七張,就只按七張計費。

GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 差在哪裡?+

Flare 是 OpenAI 建議大多數應用的預設選擇,速度很快。Sunburst 是能力最強的 GPT Image 2.5 模型,編輯時控制更精細,生成時間也更長。兩者接受相同的欄位,切換只要改一下 model。

一次 GPT Image 2.5 請求最多能回傳幾張圖?+

最多十張。你只為實際回傳的影像付費,所以批次生成是取得多個選項的低成本做法。

xhigh 和 max 品質檔位是什麼?+

它們是 GPT Image 2.5 新增的檔位,先前的 GPT Image 模型最高只到 high。它們算繪耗時更長。在 Official ID 上會消耗更多輸出 token:1024×1024 下分別為 3,122 和 7,024,而 high 是 1,756。

我現有的影像生成程式碼能直接用在 GPT Image 2.5 上嗎?+

參數用官方 GPT Image 2.5 的那一套,但提交與取得結果是非同步的。提交一次、儲存任務 ID,然後輪詢取得影像 URL。官方的同步或串流 SDK 呼叫需要補上這一步輪詢。

GPT Image 2.5 支援透明背景嗎?+

支援。把 background 設為 transparent、output_format 設為 png 即可。JPEG 沒有 alpha 色版,所以透明背景搭配 JPEG 的請求會在執行前被拒絕。

開始用 GPT Image 2.5 開發

在 Playground 裡試第一條 GPT Image 2.5 提示詞,或打開 API 文件,把它加進你的應用程式。