GPT-6 Luna — 低價 GPT-6，專為大量任務打造
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，專注於大規模的單一任務，支援 105 萬 token 上下文。每百萬 token 價格：$0.08 / 1M 輸入、$0.40 / 1M 輸出。
- 可調推理強度
- 105 萬 token 上下文
- 圖片輸入
- 提示快取
- 串流輸出
試用 GPT-6 Luna
與 GPT-6 Luna 對話、附加圖片，查看每則回答的 token 數與費用。
gpt-6-luna$0.08 輸入 · $0.40 輸出，每百萬 token
溫度和 Top P 只在推理強度為 none 時有效。
GPT-6 Luna 真實輸出
同一則提示詞，以低推理強度送給 GPT-6 Luna，未經編輯。
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.
產生於 2026-09-28。每次執行的回答都會有所不同。
GPT-6 Luna 價格
GPT-6 Luna 按 token 從你的餘額扣款。下方為即時費率，與你帳戶實際扣款的費率相同。
範例用量僅供說明。實際帳單以每個請求回傳的 token 數為準。
| 項目 | 計為 | 費率 | 計費 |
|---|---|---|---|
| 輸入 | 未從快取讀取、也未寫入快取的提示 token | $0.08 / 1M | 每 100 萬 token |
| 輸出 | 回答 token 與推理 token | $0.40 / 1M | 每 100 萬 token |
| 快取輸入 | 從提示快取提供的提示 token | $0.008 / 1M | 每 100 萬 token |
| 快取寫入 | 寫入提示快取的提示 token | $0.10 / 1M | 每 100 萬 token |
| 輸入（超過 272K） | 提示超過 272K token 時的輸入 | $0.16 / 1M | 每 100 萬 token |
| 輸出（超過 272K） | 提示超過 272K token 時的輸出 | $0.60 / 1M | 每 100 萬 token |
| 快取輸入（超過 272K） | 提示超過 272K token 時的快取讀取 | $0.016 / 1M | 每 100 萬 token |
| 快取寫入（超過 272K） | 提示超過 272K token 時的快取寫入 | $0.20 / 1M | 每 100 萬 token |
| 失敗的請求 | 任何回傳錯誤的請求 | 免費 | 不計費 |
GPT-6 Luna 是什麼？
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，專為單一、大量的任務打造。它是 GPT-6 系列中價格最低的模型，低於 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra。GPT-6 Luna 最多可讀取 105 萬 token 的上下文，單次請求最多輸出 128K token。
GPT-6 Luna 讓你決定它要想多深：推理強度從 none 到 max，預設為 medium。設為 none 時它不推理、直接作答，並支援 temperature 與 top_p，適合分類和資訊擷取。
模型 ID：gpt-6-luna · 輸入：文字、圖片 · 輸出：文字 · 格式：OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages。
使用 GPT-6 Luna 的兩種方式
從你的程式碼呼叫它，或交給你的程式開發代理代勞。
從後端呼叫
把官方 OpenAI SDK 指向 SeedRouter，程式碼不用改。GPT-6 Luna 同時支援 Responses 與 Chat Completions 兩種格式。
- 1建立 API 金鑰
- 2把 base URL 設為 https://api.seedrouter.ai/v1
- 3model 填入 gpt-6-luna
交給你的程式開發代理
複製現成的提示。你的代理會在產生任何費用前，先顯示請求內容和費用。
- 1複製提示
- 2貼到你的代理中
- 3核准請求
GPT-6 Luna 擅長什麼
GPT-6 Luna 專為需要執行成千上萬次的工作而生，這類工作最在意速度與單次呼叫成本。
分類
GPT-6 Luna 能把客服單、評論與訊息歸入你定義的標籤。
資訊擷取
從文件中擷取姓名、日期與金額，整理成乾淨的欄位。
摘要
把冗長的討論串與報告濃縮成簡短易讀的筆記。
提示中附上圖片
GPT-6 Luna 能搭配你的文字一起讀取截圖與照片。
推理強度由你掌控
設為 none 取得最快回答，任務需要更多思考時再調高。
更便宜的重複上下文
GPT-6 Luna 的快取輸入價格只有輸入價格的 10%。
團隊用 GPT-6 Luna 打造什麼
客服單分流
在真人查看之前，用 GPT-6 Luna 為每張客服請求加上標籤並分派。
內容標註
以整個商品目錄的規模，為商品清單、評論或貼文加上標籤。
結構化擷取
透過 text.format schema，把發票與表單轉成 JSON。
四個步驟開始使用 GPT-6 Luna
- 01
建立金鑰
登入並建立 API 金鑰。需要時隨時新增額度；沒有訂閱。
- 02
改變 base URL
把 OpenAI SDK 指向 https://api.seedrouter.ai/v1，程式碼維持不變。
- 03
選擇 GPT-6 Luna
model 填入 gpt-6-luna。推理強度設為 low 或 none，成本最低。
- 04
檢查帳單
每個請求在你的用量記錄中顯示其 token 和費用。
SeedRouter 上的 GPT-6 Luna 一覽
你今天可以使用的內容。
| 功能 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| OpenAI Responses | 支援，官方格式 |
| OpenAI Chat Completions | 是 |
| Anthropic Messages | 支援 |
| 圖片輸入 | 支援，以 URL 傳入 |
| 串流輸出 | 支援 |
| 提示快取 | 支援，快取輸入與快取寫入分開計費 |
| 推理強度 none | 支援 |
| 失敗的請求 | 不計費 |
不提供 Batch、Flex、背景模式與服務等級。
GPT-6 Luna 使用限制
105 萬 token 上下文
在 GPT-6 Luna 上，提示、圖片與歷史紀錄共用一個 105 萬 token 的視窗；輸入上限為 922K。
128K token 輸出
GPT-6 Luna 單次請求最多回傳 128K token，包含推理 token。
長提示費用較高
輸入超過 272K token 時，整個 GPT-6 Luna 請求都以較高的長上下文費率計費。
取樣參數需推理強度為 none
GPT-6 Luna 只有在推理強度為 none 時才接受 temperature 與 top_p。
為什麼透過 SeedRouter 呼叫 GPT-6 Luna
一把金鑰，三種格式
用同一把金鑰，透過 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 呼叫 GPT-6 Luna。
按 token 付費
儲值一次，所有模型都能用。沒有方案，沒有月費。
失敗不計費
回傳錯誤的請求不計費。
即時價格
這頁上的費率是你的帳戶付的費率。
提示快取
重複的提示前綴會從快取讀取，以較低的 GPT-6 Luna 費率計費。
圖片輸入
隨提示以 URL 傳送截圖與照片。
串流輸出
設定 stream: true，GPT-6 Luna 的 token 一產生就即時串流回傳。
GPT-6 Luna 使用指南
此模型的逐步說明和比較。
GPT-6 API 串接教學：取得 API 金鑰，用 OpenAI SDK 呼叫 GPT-6 Astra、Sol 或 Luna，設定推理強度、串流輸出、傳送圖片，並避開常見錯誤。
GPT-6 Astra、Sol、Luna API 每百萬 token 價格：輸入、輸出、快取輸入、快取寫入與超過 272K 的長上下文費率，附實際計算範例。
GPT-6 Astra、Sol、Luna 比較：規格、價格、OpenAI 基準測試結果與推理強度差異，並針對程式開發、AI 代理與大量任務給出明確的選擇建議。
GPT-6 Astra、Sol、Luna 與 Claude Opus 5.5 比較：規格、token 價格、兩家公司公布的基準測試結果，以及程式開發、AI 代理與成本考量下該選哪一個。
GPT-6 與 GPT-5.6 比較：Sol 與 Luna 價格減半、同樣 105 萬 token 上下文、更新的知識截止日期、OpenAI 基準測試進步幅度，以及遷移時要改哪些設定。
GPT-6 Luna 常見問題
GPT-6 Luna 是什麼？+
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，專為單一、大量的任務打造。它擁有 105 萬 token 上下文視窗，單次請求最多輸出 128K token，推理強度可在 none 到 max 之間設定。
該選 GPT-6 Luna 還是 GPT-6 Sol？+
分類、擷取、摘要等最在意成本的重複性工作用 GPT-6 Luna。高難度的程式開發與 Agent 任務改用 GPT-6 Sol，最困難的工作交給 GPT-6 Astra。
GPT-6 Luna 多少錢？+
GPT-6 Luna 以每百萬 token $0.08 / 1M 輸入、$0.40 / 1M 輸出計費，是 GPT-6 系列中最低的費率。快取輸入價格為輸入價格的 10%。提示超過 272K token 時採用長上下文費率。
GPT-6 Luna 預設的推理強度是多少？+
GPT-6 Luna 預設為 medium。可設定 none、low、medium、high、xhigh 或 max；none 會關閉推理，也是唯一接受 temperature 與 top_p 的等級。
GPT-6 Luna 的知識截止日期是什麼時候？+
GPT-6 Luna 的知識截止日期為 2026 年 5 月 18 日。較新的資訊請直接放進提示中。
GPT-6 Luna 的模型 ID 是什麼？要怎麼呼叫？+
模型 ID 是 gpt-6-luna。建立 SeedRouter API 金鑰，把 OpenAI SDK 指向 https://api.seedrouter.ai/v1，再透過 Responses 或 Chat Completions API 將 model 設為 gpt-6-luna 即可。
GPT-6 Luna 能讀取圖片嗎？+
可以。GPT-6 Luna 能同時接收圖片與文字，圖片在請求中以 URL 傳送。它只輸出文字。
GPT-6 Luna 請求失敗會扣款嗎？+
不會。回傳錯誤的 GPT-6 Luna 請求不收費，你只需為成功完成的請求所回報的 token 付費。