GPT Image 2.5 プロンプトガイド：プロンプト、編集、品質段階
修正を重ねても崩れない GPT Image 2.5 のプロンプトの書き方、参照画像での編集やマスクの伝え方、無駄なレンダリングを出さない 6 段階の品質の使い方を解説します。
Markdown で読む良い GPT Image 2.5 のプロンプトは、被写体、構図、光、仕上がりを明示したうえで、何を固定しておくべきかを伝えます。平易な文章で一度書き、Flare の低い品質段階で下書きし、修正のたびに変えるのは 1 点だけにしてください。編集では、変更点と残す部分を同じプロンプトで説明し、動かしてよいのが 1 つの領域だけならマスクを使います。
無駄なレンダリングの多くは、一度に複数のことを変えたり、「もっと良く」が何を意味するかをモデルに推測させたりすることから生まれます。以下の各セクションでは、それを繰り返し使える手順にまとめます。
GPT Image 2.5 のプロンプトに何を入れる？
ほとんどのブリーフは 4 つの要素でカバーできます。最も重要な情報が先に来るよう、この順番で書いてください:
- 被写体。 何の画像か、それを特定する細部も含めて：「ウォールナットの持ち手が付いた、マットな陶器のドリップケトル」。
- 構図。 フレーミングと配置：「斜め前からのアングル、中央に配置、左側にたっぷりの余白」。
- 光と環境。 「右から入るやわらかな窓の光、リネンの上」。
- 仕上がり。 画像全体の見た目：「エディトリアルな商品写真、細かな粒子感」。
そのうえで、画像が使えるかどうかを決める制約を加えます。「文字なし、ロゴなし」や「持ち手が完全に見えていること」などです。平易な文として書いた制約は、形容詞の羅列に埋もれた制約よりも確認しやすくなります。
プロンプトはブリーフに必要な長さにとどめ、それ以上長くしないでください。上限は 32,000 文字ですが、同じことを繰り返すプロンプトは精度を上げるどころか、モデルに矛盾した強調を与えます。
画像の中に正確な文字を入れるには？
文字を引用符で囲み、どこに置くかを伝えます：a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it。大文字・小文字や改行が重要なら、それも明記してください。
GPT Image 2.5 は以前の GPT Image モデルより文字を含むレイアウトをうまく扱えますが、描かれた単語のスペルが間違って返ってくることはまだあります。文字を含む画像はすべて、公開前に校正が必要なものとして扱ってください。ある単語がどうしても崩れるなら、短くするか、画像内のその場所を空けておき、ご自身のレイアウトツールで文字を配置してください。
参照画像での編集はどう指示する？
画像を images で送り、プロンプトは新しい説明ではなく指示として書きます。まず変更点を、次に残すものを述べてください:
ボトルを濃い青のガラスに変えてください。ラベル、構図、背景、光はすべて今のまま変えないでください。
2 つ目の文は 1 つ目と同じくらい重要です。これがないと、モデルは手を付けるよう頼んでいない部分まで自由に改善してしまいます。参照画像は最大 16 枚渡せます。たとえば商品写真とスタイルの参考画像です。「1 枚目の画像は商品に、2 枚目はカラーパレットに使う」のように、それぞれが何のためのものかをプロンプトで伝えてください。
マスクを使う価値があるのはどんなとき？
編集に境界があるときはマスクを使います。空を差し替える、1 つの物体を変える、ラベルを消す、といった場合です。マスクは最初の参照画像と同じ寸法の PNG で、その透明な部分が変更する領域を示します。
マスクはピクセルを正確に切り抜くのではなくモデルを誘導するものなので、プロンプトでも変更内容を説明してください。「空を澄んだ夕暮れのグラデーションに置き換える」と書けば、マスクした領域に目標ができます。プロンプトが空だと、結果は運任せになります。フレーム全体の新しい光の雰囲気のように変更が全体に及ぶ場合は、マスクを付けないでください。
下書きにはどの品質段階とモデルを使う？
GPT Image 2.5 には auto、low、medium、high、xhigh、max の 6 つの品質段階があります。高い段階ほどレンダリングに時間がかかります。作業の段階に合わせて品質段階を選んでください:
| 段階 | モデル | 品質 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 構図の探索 | Flare | low | プロンプトがまだ変わる間に素早くフィードバックを得る |
| 細部の詰め | Flare | medium または high | 質感と文字を判断できるだけの細部 |
| 最終素材 | Flare または Sunburst | high から max | プロンプトが固まってから |
| 精密な編集 | Sunburst | high | 変えない部分をより厳密に制御 |
auto にするとモデルが段階を選びます。便利ですが、実行間の比較が難しくなるため、試行錯誤している間は段階を明示してください。size も同様です。auto はキャンバスをモデルに任せますが、1536x1024 のように明示した値ならすべての修正を比較できます。モデルの選び方の詳細は Flare と Sunburst の比較を参照してください。
良い結果を失わずに修正するには？
1 回の試行で変える変数は 1 つにし、何を変えたかを書き留めてください。短い記録で十分です:
| 試行 | 変更 | 結果 |
|---|---|---|
| 1 | 基本のプロンプト、Flare、low | フレーム内のケトルが小さすぎる |
| 2 | 「フレームの 3 分の 2 を占める」 | フレーミングは良いが、光が平板すぎる |
| 3 | 「強い朝の光、長い影」 | 採用。high に移る |
うまくいった試行は、その正確なプロンプトと設定を画像と一緒に残しておいてください。固まったプロンプトで n: 4 を指定すれば、何も書き直さずに選択肢となるバリエーションを安く得られます。
よくある質問
プロンプトで透過背景を指示できますか？
言葉だけでは確実にはできません。リクエストで background を transparent、output_format を png に設定し、プロンプトでは被写体を切り離された単体の物体として説明してください。
Flare と Sunburst でプロンプトの書き方を変えるべきですか？
いいえ。どちらも同じプロンプトと同じフィールドを読みます。プロンプトを Flare で固め、ジョブにより厳密な制御が必要なら、同じ文章を Sunburst で実行してください。
同じプロンプトで同じ画像が 2 回返ってきますか？
いいえ。レンダリングのたびに結果は変わります。比較するときはプロンプトと設定を固定し、選択肢が必要なら n で数枚生成してください。
修正のたびに 1 つの問いに答える
ブリーフを平易な文章で書き、Flare で素早く下書きし、画像が決まるまで一度に 1 つずつ変えてください。そのうえで、高い品質段階は残すバージョンに使ってください。GPT Image 2.5 Playground でプロンプトを試し、ベンダー自身のアドバイスは OpenAI の画像プロンプトガイドを参照してください。
