GPT Image 2.5 提示詞指南：提示詞、編輯與品質檔位
寫出經得起反覆修改的 GPT Image 2.5 提示詞，清楚描述參考圖編輯與遮罩，並善用六檔品質，不浪費任何一次算繪。
以 Markdown 閱讀好的 GPT Image 2.5 提示詞會寫出主體、構圖、光線和整體質感，然後說明哪些部分必須保持不變。用平實的句子寫一次，先在 Flare 上用低品質檔位打草稿，每次修改只改一個地方。編輯時，在同一段提示詞裡同時描述要做的修改和要保留的部分；只有某一塊區域可以變動時，就用遮罩。
大多數浪費掉的算繪，來自一次改了好幾個地方，或是讓模型去猜「更好」是什麼意思。以下各節把這些原則整理成一套可以重複使用的流程。
GPT Image 2.5 提示詞應該包含什麼？
四個部分就能涵蓋大多數需求。依照這個順序寫，讓最重要的資訊排在最前面：
- 主體。 影像畫的是什麼，以及能辨認它的細節：「一把霧面陶瓷手沖壺，胡桃木把手」。
- 構圖。 取景與擺放：「四分之三側面視角，置中，左側留出大片空白」。
- 光線與場景。 「柔和的窗光從右側照進來，放在亞麻布面上」。
- 整體質感。 整張影像的風格：「雜誌風商品攝影，細緻的顆粒感」。
接著加上決定這張影像能不能用的限制條件：「不要文字，不要 logo」，或「把手必須完整可見」。用平實句子寫出的限制，比埋在一串形容詞裡的更容易檢查。
提示詞的長度以需求為準，不要更長。上限是 32,000 個字元，但自我重複的提示詞只會給模型互相衝突的重點，而不是更高的精準度。
如何要求影像中出現精確的文字？
把文字用引號框起來，並說明它的位置：a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it。如果大小寫和換行很重要，也要逐一寫清楚。
GPT Image 2.5 處理含文字的版面比先前的 GPT Image 模型更好，但算繪出來的字仍可能拼錯。凡是含文字的影像，上線前都要校對一次。如果某個詞一直出錯，就把它縮短，或者在影像裡把那塊空間留白，再用你自己的排版工具加上文字。
參考圖編輯該怎麼描述？
把影像放在 images 裡傳送，並把提示詞寫成一道指令，而不是重新描述一遍。先說要改什麼，再說要保留什麼：
把瓶子改成深藍色玻璃。標籤、構圖、背景和光線都要完全維持原樣。
第二句和第一句一樣重要。少了它，模型就可以自由「改善」你沒要求它動的地方。最多可以傳 16 張參考圖，例如一張商品照加一張風格參考。在提示詞裡說明每張圖的用途，例如「第一張圖用於商品，第二張圖用於配色」。
什麼時候值得用遮罩？
當編輯有明確邊界時就用遮罩：替換天空、改變某一個物件、移除一個標籤。遮罩是一張與第一張參考圖尺寸相同的 PNG，其中透明的區域標示要修改的範圍。
遮罩是引導模型，而不是精確地裁切像素，所以也要在提示詞裡描述修改內容。「把天空換成清澈的黃昏漸層」替遮罩區域提供了目標；空白的提示詞則讓結果全憑運氣。修改是全面性的時候就不要用遮罩，例如替整個畫面換一種新的光線氛圍。
打草稿該用哪個品質檔位和模型？
GPT Image 2.5 有六檔品質：auto、low、medium、high、xhigh 和 max。檔位越高，算繪時間越長。依工作階段選擇檔位：
| 階段 | 模型 | 品質 | 原因 |
|---|---|---|---|
| 探索構圖 | Flare | low | 提示詞還在改的時候，能快速得到回饋 |
| 修飾細節 | Flare | medium 或 high | 細節足以判斷質感和字體 |
| 最終成品 | Flare 或 Sunburst | high 到 max | 只在提示詞定案之後 |
| 精準編輯 | Sunburst | high | 對保持不變的部分控制更嚴密 |
auto 讓模型自己選擇檔位。這很方便，但會讓不同次執行之間更難比較，所以反覆修改時請明確設定檔位。size 也一樣：auto 把畫布交給模型決定，而像 1536x1024 這樣的明確值能讓每一版修改都可以互相比較。模型的選擇詳見 Flare vs Sunburst。
如何修改又不弄丟好的結果？
每次嘗試只改一個變數，並記下改了什麼。一份簡短的紀錄就夠了：
| 嘗試 | 修改 | 結果 |
|---|---|---|
| 1 | 基礎提示詞，Flare，low | 手沖壺在畫面中太小 |
| 2 | 「佔滿畫面的三分之二」 | 取景合適，光線太平 |
| 3 | 「強烈的晨光，長長的影子」 | 保留；換到 high |
某次嘗試成功時，把它確切的提示詞和設定跟影像一起保存。對已定案的提示詞要求 n: 4，是一種不必改寫任何內容、就能低成本取得多個版本來挑選的方法。
常見問題
可以在提示詞裡要求透明背景嗎？
光靠文字描述並不可靠。請在請求中把 background 設為 transparent、output_format 設為 png，再在提示詞裡把主體描述成一個獨立的物件。
Flare 和 Sunburst 的提示詞要寫得不一樣嗎？
不用。兩者讀取相同的提示詞和相同的欄位。先在 Flare 上把提示詞定案，如果工作需要更嚴密的控制，再用同樣的文字在 Sunburst 上執行。
同一段提示詞兩次會回傳相同的影像嗎？
不會。每次算繪都會有差異。比較時請固定提示詞和設定；如果需要多個選項，就用 n 生成幾張。
讓每一次修改只回答一個問題
用平實的句子寫出需求，在 Flare 上快速打草稿，一次只改一件事，直到影像滿意為止。然後把較高的品質檔位留給你要保留的那個版本。可以在 GPT Image 2.5 Playground 試一段提示詞，並參考 OpenAI 的影像提示詞指南，看官方自己的建議。
