GPT Image 2.5 프롬프트 가이드: 프롬프트, 편집, 품질 단계
수정을 거듭해도 흔들리지 않는 GPT Image 2.5 프롬프트를 쓰고, 참조 이미지 편집과 마스크를 명확하게 설명하며, 6단계 품질을 낭비 없이 활용하는 방법입니다.
Markdown으로 읽기좋은 GPT Image 2.5 프롬프트는 피사체, 구도, 빛, 마감을 밝힌 다음 무엇이 고정되어야 하는지를 말합니다. 평이한 문장으로 한 번 쓰고, Flare에서 낮은 품질 단계로 초안을 만든 뒤, 수정할 때마다 한 가지만 바꾸세요. 편집이라면 바꿀 내용과 유지할 부분을 같은 프롬프트에 쓰고, 한 영역만 바뀌어야 할 때는 마스크를 사용하세요.
낭비되는 렌더링은 대부분 여러 가지를 한꺼번에 바꾸거나, "더 좋게"가 무슨 뜻인지 모델이 추측하게 할 때 생깁니다. 아래 섹션은 이를 반복할 수 있는 절차로 바꿔 줍니다.
GPT Image 2.5 프롬프트에는 무엇을 담아야 하나요?
대부분의 브리프는 네 부분으로 충분합니다. 가장 중요한 정보가 먼저 오도록 이 순서로 쓰세요.
- 피사체. 무엇을 그린 이미지인지와 그것을 특정하는 세부. "월넛 손잡이가 달린 무광 세라믹 푸어오버 주전자."
- 구도. 프레이밍과 배치. "4분의 3 측면, 가운데 배치, 왼쪽에 넉넉한 여백."
- 빛과 배경. "오른쪽 창에서 들어오는 부드러운 빛, 리넨 위."
- 마감. 이미지 전체의 분위기. "에디토리얼 제품 사진, 고운 입자감."
그다음 이미지를 쓸 수 있는지를 가르는 제약을 추가하세요. "텍스트 없음, 로고 없음"이나 "손잡이가 완전히 보여야 함" 같은 것입니다. 평이한 문장으로 쓴 제약은 형용사 목록에 묻힌 제약보다 확인하기 쉽습니다.
프롬프트는 브리프에 필요한 만큼만 길게 쓰세요. 한도는 32,000자이지만, 같은 말을 반복하는 프롬프트는 정밀도를 높이기보다 모델에 상충하는 강조를 줍니다.
이미지에 정확한 텍스트를 넣으려면 어떻게 요청하나요?
텍스트를 따옴표로 감싸고 들어갈 위치를 말하세요. a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it 처럼 씁니다. 대소문자와 줄바꿈이 중요하다면 그것까지 명시하세요.
GPT Image 2.5는 이전 GPT Image 모델보다 글자가 들어간 레이아웃을 더 잘 처리하지만, 렌더링된 단어의 철자가 여전히 틀릴 수 있습니다. 텍스트가 들어간 이미지는 모두 공개 전에 교정이 필요하다고 보세요. 어떤 단어가 계속 깨진다면 짧게 줄이거나, 이미지에서는 그 자리를 비워 두고 자체 레이아웃 도구에서 텍스트를 넣으세요.
참조 이미지 편집은 어떻게 설명해야 하나요?
이미지를 images로 보내고, 프롬프트는 새로운 묘사가 아니라 지시로 쓰세요. 바꿀 내용을 먼저, 유지할 것을 그다음에 씁니다.
병을 짙은 파란색 유리로 바꿔 주세요. 라벨, 구도, 배경, 조명은 지금 그대로 정확히 유지하세요.
두 번째 문장은 첫 번째 문장만큼 중요합니다. 이 문장이 없으면 모델은 손대라고 하지 않은 부분까지 마음대로 개선할 수 있습니다. 참조 이미지는 최대 16장까지 보낼 수 있습니다. 예를 들어 제품 사진 한 장과 스타일 참조 한 장입니다. "첫 번째 이미지는 제품에, 두 번째 이미지는 색상 팔레트에 사용"처럼 각 이미지의 용도를 프롬프트에 밝히세요.
마스크는 언제 쓸 가치가 있나요?
편집에 경계가 있을 때 마스크를 쓰세요. 하늘 교체, 물체 하나 변경, 라벨 제거 같은 경우입니다. 마스크는 첫 번째 참조 이미지와 크기가 같은 PNG이며, 투명한 영역이 바꿀 부분을 표시합니다.
마스크는 픽셀을 정확히 잘라내는 것이 아니라 모델을 안내하는 것이므로, 바꿀 내용을 프롬프트에도 쓰세요. "하늘을 맑은 해질녘 그라데이션으로 바꿔 주세요"는 마스크 영역에 목표를 주지만, 빈 프롬프트는 결과를 운에 맡깁니다. 프레임 전체에 새로운 조명 분위기를 주는 것처럼 변경이 전역적이라면 마스크는 빼세요.
초안은 어떤 품질 단계와 모델로 만들어야 하나요?
GPT Image 2.5에는 auto, low, medium, high, xhigh, max 여섯 가지 품질 단계가 있습니다. 단계가 높을수록 렌더링이 오래 걸립니다. 작업 단계에 맞춰 품질 단계를 고르세요.
| 작업 단계 | 모델 | 품질 | 이유 |
|---|---|---|---|
| 구도 탐색 | Flare | low | 프롬프트가 아직 바뀌는 동안 빠른 피드백 |
| 세부 다듬기 | Flare | medium 또는 high | 질감과 글자를 판단할 수 있을 만큼의 세부 |
| 최종 에셋 | Flare 또는 Sunburst | high~max | 프롬프트가 확정된 뒤에만 |
| 정밀한 편집 | Sunburst | high | 바뀌지 않아야 할 부분을 더 세밀하게 제어 |
auto는 모델이 단계를 고르게 합니다. 편리하지만 실행 간 비교가 어려워지므로, 반복 작업 중에는 단계를 명시하세요. size도 마찬가지입니다. auto는 캔버스를 모델에 맡기지만, 1536x1024 같은 명시적인 값은 모든 수정본을 비교할 수 있게 해 줍니다. 모델 선택은 Flare vs Sunburst에서 더 자세히 다룹니다.
좋은 결과를 잃지 않고 수정하려면 어떻게 하나요?
시도마다 변수 하나만 바꾸고, 무엇을 바꿨는지 기록하세요. 짧은 기록이면 충분합니다.
| 시도 | 변경 | 결과 |
|---|---|---|
| 1 | 기본 프롬프트, Flare, low | 프레임 안에서 주전자가 너무 작음 |
| 2 | "프레임의 3분의 2를 채움" | 프레이밍은 좋음, 빛이 너무 밋밋함 |
| 3 | "강한 아침 햇빛, 긴 그림자" | 유지, high로 전환 |
시도가 성공하면 그 프롬프트와 설정을 정확히 그대로 이미지와 함께 보관하세요. 확정된 프롬프트로 n: 4를 요청하면 아무것도 다시 쓰지 않고도 고를 만한 변형을 적은 비용으로 얻을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
프롬프트로 투명 배경을 요청할 수 있나요?
문구만으로는 확실하지 않습니다. 요청에서 background를 transparent로, output_format을 png로 설정한 다음, 프롬프트에서는 피사체를 분리된 물체로 묘사하세요.
Flare와 Sunburst에 프롬프트를 다르게 써야 하나요?
아니요. 두 모델은 같은 프롬프트와 같은 필드를 읽습니다. Flare에서 프롬프트를 확정한 뒤, 작업에 더 세밀한 제어가 필요하면 같은 텍스트를 Sunburst에서 실행하세요.
같은 프롬프트로 같은 이미지가 두 번 나오나요?
아니요. 렌더링마다 결과가 달라집니다. 비교할 때는 프롬프트와 설정을 고정하고, 선택지가 필요하면 n으로 이미지를 여러 장 생성하세요.
수정할 때마다 질문 하나에 답하세요
브리프를 평이한 문장으로 쓰고, Flare에서 빠르게 초안을 만들고, 이미지가 맞아질 때까지 한 번에 한 가지씩 바꾸세요. 높은 품질 단계는 남길 버전에 쓰세요. GPT Image 2.5 Playground에서 프롬프트를 시험해 보고, OpenAI의 조언은 OpenAI의 이미지 프롬프트 가이드에서 확인하세요.
