מדריך פרומפטים ל-GPT Image 2.5: פרומפטים, עריכות ורמות איכות

פרומפט טוב ל-GPT Image 2.5 מציין את הנושא, הקומפוזיציה, התאורה והגימור, ואז אומר מה חייב להישאר קבוע. כתוב אותו פעם אחת במשפטים פשוטים, צור טיוטה ב-Flare ברמת איכות נמוכה, ושנה דבר אחד בכל תיקון. בעריכות, תאר את השינוי ואת החלקים שיש לשמור באותו פרומפט, והשתמש במסכה כשרק אזור אחד רשאי לזוז.

רוב הרינדורים המבוזבזים נובעים משינוי של כמה דברים בבת אחת, או מבקשה מהמודל לנחש מה פירוש "יותר טוב". הסעיפים שלמטה הופכים את זה לשגרה שאפשר לחזור עליה.

מה צריך להיכנס לפרומפט של GPT Image 2.5?

ארבעה חלקים מכסים את רוב הבריפים. שים אותם בסדר הזה כדי שהמידע החשוב ביותר יבוא ראשון:

1. נושא. מה מופיע בתמונה, עם הפרטים שמזהים אותו: "קומקום pour-over מקרמיקה מט עם ידית מעץ אגוז."
2. קומפוזיציה. מסגור ומיקום: "מבט שלושה-רבעים, במרכז, הרבה שטח ריק בצד שמאל."
3. תאורה וסביבה. "אור רך מחלון מימין, על משטח פשתן."
4. גימור. המראה של התמונה כולה: "צילום מוצר מגזיני, גרעיניות עדינה."

אחר כך הוסף את האילוצים שקובעים אם התמונה שמישה: "בלי טקסט, בלי לוגואים", או "הידית חייבת להיראות במלואה". אילוץ שנכתב כמשפט פשוט קל יותר לבדיקה מאילוץ שקבור ברשימת תארים.

שמור על הפרומפט ארוך ככל שהבריף צריך ולא יותר. המגבלה היא 32,000 תווים, אבל פרומפט שחוזר על עצמו נותן למודל דגשים סותרים ולא יותר דיוק.

איך מבקשים טקסט מדויק בתוך תמונה?

צטט את הטקסט ואמור איפה הוא ממוקם: a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it. פרט אותיות גדולות ושבירת שורות אם הן חשובות.

GPT Image 2.5 מתמודד עם עימודים עם טקסט טוב יותר ממודלי GPT Image קודמים, אבל מילים מרונדרות עדיין יכולות לחזור עם שגיאות כתיב. התייחס לכל תמונה עם טקסט כאל תמונה שצריכה הגהה לפני שהיא יוצאת. אם מילה ממשיכה להישבר, קצר אותה, או השאר את המקום ריק בתמונה והוסף את הטקסט בכלי העימוד שלך.

איך לתאר עריכה לפי תמונת ייחוס?

שלח את התמונה ב-images וכתוב את הפרומפט כהוראה, לא כתיאור חדש. ציין קודם את השינוי, ואז מה לשמור:

שנה את הבקבוק לזכוכית כחולה עמוקה. השאר את התווית, הקומפוזיציה, הרקע והתאורה בדיוק כמו שהם.

המשפט השני שוקל בדיוק כמו הראשון. בלעדיו, המודל חופשי לשפר דברים שלא ביקשת ממנו לגעת בהם. אפשר להעביר עד 16 תמונות ייחוס, למשל צילום מוצר ותמונת ייחוס לסגנון. ציין בפרומפט למה כל אחת מיועדת, כמו "השתמש בתמונה הראשונה למוצר ובשנייה לפלטת הצבעים."

מתי כדאי להשתמש במסכה?

השתמש במסכה כשלעריכה יש גבול: החלפת השמיים, שינוי אובייקט אחד, הסרת תווית. המסכה היא PNG באותם ממדים כמו תמונת הייחוס הראשונה, והאזור השקוף שלה מסמן את האזור לשינוי.

מסכה מנחה את המודל ולא חותכת פיקסלים במדויק, אז תאר את השינוי גם בפרומפט. "החלף את השמיים במעבר צבעים נקי של דמדומים" נותן לאזור המסוכך יעד; פרומפט ריק משאיר אותו למזל. וותר על המסכה כשהשינוי גלובלי, כמו אווירת תאורה חדשה על כל הפריים.

באיזו רמת איכות ובאיזה מודל ליצור טיוטות?

ל-GPT Image 2.5 יש שש רמות איכות: auto, low, medium, high, xhigh ו-max. הרינדור ברמות גבוהות יותר לוקח יותר זמן. התאם את הרמה לשלב העבודה:

auto נותן למודל לבחור את הרמה. זה נוח, אבל מקשה על השוואות בין הרצות, אז הגדר רמה מפורשת בזמן שאתה עובד באיטרציות. אותו דבר לגבי size: auto משאיר את הקנבס למודל, בעוד שערך מפורש כמו 1536x1024 שומר על כל התיקונים ברי השוואה. ראה Flare מול Sunburst לבחירת המודל בפירוט רב יותר.

איך מתקנים בלי לאבד תוצאה טובה?

שנה משתנה אחד בכל ניסיון ורשום מה שינית. יומן קצר מספיק:

כשניסיון עובד, שמור את הפרומפט וההגדרות המדויקים שלו יחד עם התמונה. בקשה של n: 4 על פרומפט מגובש היא דרך זולה לקבל וריאציות לבחירה בלי לכתוב שום דבר מחדש.

שאלות נפוצות

אפשר לבקש רקע שקוף בפרומפט?

לא באופן אמין דרך הניסוח בלבד. הגדר את background ל-transparent ואת output_format ל-png בבקשה, ואז תאר בפרומפט את הנושא כאובייקט מבודד.

צריך לכתוב פרומפטים אחרת ל-Flare ול-Sunburst?

לא. שניהם קוראים את אותו פרומפט ואת אותם שדות. גבש את הפרומפט ב-Flare, ואז הרץ את אותו טקסט ב-Sunburst אם העבודה צריכה שליטה הדוקה יותר.

האם אותו פרומפט יחזיר את אותה תמונה פעמיים?

לא. כל רינדור שונה. השאר את הפרומפט וההגדרות קבועים כשאתה משווה, וצור כמה תמונות עם n אם אתה צריך אפשרויות.

תן לכל תיקון לענות על שאלה אחת

כתוב את הבריף במשפטים פשוטים, צור טיוטות מהר ב-Flare, ושנה דבר אחד בכל פעם עד שהתמונה נכונה. אחר כך השקע את רמות האיכות הגבוהות בגרסה שתשמור. נסה פרומפט ב-Playground של GPT Image 2.5, וקרא את מדריך הפרומפטים לתמונות של OpenAI לעצות של היצרן עצמו.